تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN: القوة الناشئة في سوق موارد الحوسبة
منذ عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي وشبكات البنية التحتية الفيزيائية الموزعة (DePIN) اتجاهين شائعين في مجال Web3، حيث وصلت قيمتهما السوقية إلى 30 مليار دولار أمريكي و23 مليار دولار أمريكي على التوالي. يركز هذا المقال على المجال المشترك بين الاثنين، ويستكشف تطور البروتوكولات ذات الصلة.
في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، تمكن شبكة DePIN الذكاء الاصطناعي من خلال توفير موارد الحوسبة. أدى تطور شركات التكنولوجيا الكبرى إلى نقص في وحدات معالجة الرسوميات، مما جعل من الصعب على المطورين الآخرين الحصول على وحدات معالجة الرسوميات الكافية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وغالبًا ما يجبر هذا المطورين على اللجوء إلى خدمات السحابة المركزية، لكن العقود طويلة الأجل تفتقر إلى المرونة وتكون غير فعالة.
تقدم DePIN بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، من خلال آلية تحفيز التوكنات لتشجيع المساهمات في الموارد. تجمع شبكة DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي موارد GPU من الأفراد إلى مراكز البيانات، مما يوفر للمستخدمين عرضًا موحدًا. وهذا لا يوفر فقط إمكانية وصول قابلة للتخصيص حسب الطلب للمطورين، بل يخلق أيضًا مصدر دخل إضافي لمالكي GPU.
ظهرت العديد من شبكات AI DePIN في السوق، حيث أن لكل منها أهدافها ووظائفها المختلفة. فيما يلي نظرة عامة على بعض المشاريع الرئيسية:
Render هو رائد في شبكة GPU P2P، حيث كان يركز في البداية على عرض المحتوى ثم توسع ليشمل مهام الحساب AI. تم تحديد Akash على أنه منصة "السحابة الفائقة" التي تدعم التخزين وحساب GPU وCPU. توفر io.net تجمعات سحابية موزعة مخصصة لـ AI والتعلم الآلي. تركز Gensyn على حسابات التعلم الآلي والتعلم العميق، باستخدام آلية تحقق مبتكرة. تقدم Aethir GPU على مستوى المؤسسات، مع التركيز على مجالات الحساب الكثيف مثل AI والتعلم الآلي وألعاب السحابة. بينما تعمل Phala Network كطبقة تنفيذ لحلول AI في Web3، مما يمكّن الوكلاء AI من التحكم بواسطة العقود الذكية على السلسلة.
تمتلك هذه المشاريع ميزات فريدة من حيث نوع الأجهزة، وتركيز الأعمال، وأنواع مهام الذكاء الاصطناعي المدعومة، ونماذج تسعير العمل، والبلوكشين الأساسي، وحماية خصوصية البيانات، وهياكل الرسوم، وآليات الأمان. تشمل الفروقات الرئيسية:
قدرات تجمعات GPU والحوسبة المتوازية: لقد دمجت معظم المشاريع ميزات التجمع لتلبية احتياجات نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.
حماية خصوصية البيانات: يتم اعتماد تشفير البيانات بشكل واسع، وتستخدم بعض المشاريع تقنيات أكثر تقدمًا مثل التشفير المتجانس الكامل وبيئات التنفيذ الموثوقة.
إثبات إكمال الحساب وفحص الجودة: كل منهما له آلية مختلفة للتحقق من حالة العمل وجودة الخدمة.
فيما يتعلق بتكوين الأجهزة، هناك اختلاف كبير في عدد وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية ونسبة وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء مثل H100/A100( بين المشاريع المختلفة. تمتلك io.net وAethir عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسوميات المتطورة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لحسابات النماذج الكبيرة. من حيث التسعير، فإن خدمات GPU اللامركزية عمومًا أقل من الخدمات المركزية.
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
على الرغم من أن مجال AI DePIN لا يزال في مرحلة مبكرة ويواجه بعض التحديات، إلا أن حجم المهام المنفذة وعدد الأجهزة في هذه الشبكات يتزايد بشكل ملحوظ. وهذا يعكس الطلب في السوق على بدائل خدمات السحابة Web2، بالإضافة إلى العرض الذي لم يتم استغلاله بشكل كافٍ من قبل. في المستقبل، مع ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب هذه الشبكات الموزعة من وحدات معالجة الرسومات دورًا حيويًا في توفير موارد حسابية فعالة من حيث التكلفة للمطورين، مما يساهم بشكل كبير في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية.
![التقاطع بين الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
![نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
8
مشاركة
تعليق
0/400
FudVaccinator
· 07-20 22:59
وصلت بطاقة الرسوميات الشهية أخيرًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftMetaversePainter
· 07-20 22:28
تجلي خوارزمي رائع بصراحة... لكن التحول الجوهري يكمن في طبقة الحوسبة الجمالية لـ depin
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsTherapist
· 07-20 20:17
يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkMonger
· 07-20 06:19
هجوم آخر مبالغ فيه على الحوكمة... رأيت ذلك يفشل من قبل
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizeMe
· 07-17 23:31
سعر منخفض بطاقة الرسوميات حقا رائعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenSherpa
· 07-17 23:31
حسنًا، في الواقع، إذا قمت بفحص السابقة التاريخية... فإن اقتصاد العملة الخاص بوحدات معالجة الرسوميات لا يزال يحتاج إلى أطر حوكمة مناسبة بصراحة.
الدمج بين الذكاء الاصطناعي وDePIN: شبكة GPU الموزعة تمكّن تطوير الذكاء الاصطناعي
تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN: القوة الناشئة في سوق موارد الحوسبة
منذ عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي وشبكات البنية التحتية الفيزيائية الموزعة (DePIN) اتجاهين شائعين في مجال Web3، حيث وصلت قيمتهما السوقية إلى 30 مليار دولار أمريكي و23 مليار دولار أمريكي على التوالي. يركز هذا المقال على المجال المشترك بين الاثنين، ويستكشف تطور البروتوكولات ذات الصلة.
! تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN
في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، تمكن شبكة DePIN الذكاء الاصطناعي من خلال توفير موارد الحوسبة. أدى تطور شركات التكنولوجيا الكبرى إلى نقص في وحدات معالجة الرسوميات، مما جعل من الصعب على المطورين الآخرين الحصول على وحدات معالجة الرسوميات الكافية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وغالبًا ما يجبر هذا المطورين على اللجوء إلى خدمات السحابة المركزية، لكن العقود طويلة الأجل تفتقر إلى المرونة وتكون غير فعالة.
تقدم DePIN بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، من خلال آلية تحفيز التوكنات لتشجيع المساهمات في الموارد. تجمع شبكة DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي موارد GPU من الأفراد إلى مراكز البيانات، مما يوفر للمستخدمين عرضًا موحدًا. وهذا لا يوفر فقط إمكانية وصول قابلة للتخصيص حسب الطلب للمطورين، بل يخلق أيضًا مصدر دخل إضافي لمالكي GPU.
! تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN
ظهرت العديد من شبكات AI DePIN في السوق، حيث أن لكل منها أهدافها ووظائفها المختلفة. فيما يلي نظرة عامة على بعض المشاريع الرئيسية:
Render هو رائد في شبكة GPU P2P، حيث كان يركز في البداية على عرض المحتوى ثم توسع ليشمل مهام الحساب AI. تم تحديد Akash على أنه منصة "السحابة الفائقة" التي تدعم التخزين وحساب GPU وCPU. توفر io.net تجمعات سحابية موزعة مخصصة لـ AI والتعلم الآلي. تركز Gensyn على حسابات التعلم الآلي والتعلم العميق، باستخدام آلية تحقق مبتكرة. تقدم Aethir GPU على مستوى المؤسسات، مع التركيز على مجالات الحساب الكثيف مثل AI والتعلم الآلي وألعاب السحابة. بينما تعمل Phala Network كطبقة تنفيذ لحلول AI في Web3، مما يمكّن الوكلاء AI من التحكم بواسطة العقود الذكية على السلسلة.
! تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN
تمتلك هذه المشاريع ميزات فريدة من حيث نوع الأجهزة، وتركيز الأعمال، وأنواع مهام الذكاء الاصطناعي المدعومة، ونماذج تسعير العمل، والبلوكشين الأساسي، وحماية خصوصية البيانات، وهياكل الرسوم، وآليات الأمان. تشمل الفروقات الرئيسية:
! تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN
فيما يتعلق بتكوين الأجهزة، هناك اختلاف كبير في عدد وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية ونسبة وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء مثل H100/A100( بين المشاريع المختلفة. تمتلك io.net وAethir عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسوميات المتطورة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لحسابات النماذج الكبيرة. من حيث التسعير، فإن خدمات GPU اللامركزية عمومًا أقل من الخدمات المركزية.
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
على الرغم من أن مجال AI DePIN لا يزال في مرحلة مبكرة ويواجه بعض التحديات، إلا أن حجم المهام المنفذة وعدد الأجهزة في هذه الشبكات يتزايد بشكل ملحوظ. وهذا يعكس الطلب في السوق على بدائل خدمات السحابة Web2، بالإضافة إلى العرض الذي لم يتم استغلاله بشكل كافٍ من قبل. في المستقبل، مع ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب هذه الشبكات الموزعة من وحدات معالجة الرسومات دورًا حيويًا في توفير موارد حسابية فعالة من حيث التكلفة للمطورين، مما يساهم بشكل كبير في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية.
![التقاطع بين الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
![نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(