اتجاهات تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي: دمج الويب 2 والويب 3
في الآونة الأخيرة، لاحظت تطورات مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي العام: حيث يتحول الذكاء الاصطناعي في الويب 2 من المركزية إلى التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في الويب 3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة القابلية للاستخدام. هذان المجالان يتقابلان بسرعة.
تطورات الذكاء الاصطناعي في الويب 2
إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت يعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وأسرع. لم يعد حاملو الذكاء الاصطناعي مقصورين على مراكز الخدمة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرهم على الهواتف المحمولة وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، يشير الابتكار التكنولوجي الذي تحقق من خلال MCP في محادثة الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثار هذا الاتجاه التنموي سؤالًا جديدًا: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة عند استخدام حوامل ذكاء اصطناعي موزعة بشكل كبير؟
يمكن تلخيص منطق هذا الطلب على النحو التالي: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) → تغيير طريقة النشر (حامل موزع) → ظهور طلب جديد (التحقق اللامركزي).
مسار تطور web3 AI
كانت المشاريع المبكرة في web3 AI تركز بشكل رئيسي على خصائص MEME، لكن السوق مؤخرًا بدأ يتحول نحو بناء بنية تحتية أساسية أكثر عمقًا لنظام الذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين.
على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وهناك مشاريع تبني شبكة استدلال لامركزية، وبعض المشاريع تركز على التعلم الفيدرالي والحوسبة الطرفية. تسعى بعض المشاريع إلى تحفيز البيانات الموزعة، بينما تعمل أخرى على تقليل أوهام الذكاء الاصطناعي من خلال آليات الإجماع الموزعة.
يمكن تلخيص هذا التطور على النحو التالي: انخفاض الضجة (تنظيف الفقاعة) → ظهور الحاجة للبنية التحتية (الدافع الأساسي) → ظهور تقسيم العمل المتخصص (تحسين الكفاءة) → تأثيرات التعاون البيئي (قيمة الشبكة).
دمج الذكاء الاصطناعي في web2 و web3
تتقاطع مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في الويب 2 والويب 3 تدريجياً. الذكاء الاصطناعي في الويب 2 يتطور تقنياً بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في الويب 3 بابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التقني لا يزال متخلفاً عن الويب 2. يمكن أن يحقق دمج الاثنين تكاملاً في المزايا.
تولد هذه الاندماجات نمطًا جديدًا: مزيج من "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستكون الموارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال مركزها على الأرض، ولكنها ستحتاج أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات غير المتصلة بالإنترنت، بينما يضمن من خلال التحقق الخفيف على السلسلة الموثوقية والشفافية.
من المهم أن نلاحظ أنه مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبحت الحدود بين الويب 2 والويب 3 غير واضحة. التقنية نفسها لا تميز بين الويب 2 والويب 3، فقط إدراك البشر هو الذي يحدث هذا الفصل. لذلك، يجب علينا أن ننظر إلى تطوير وتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي attitude open and forward-looking.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketMonk
· 07-22 10:57
لا تزال مقيدًا، الآن يمكنك إرسال 20 حرفًا فقط في المرة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SorryRugPulled
· 07-22 01:01
هل هذا كل شيء؟ هل تريد أن تخدعني لشراء عملة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyBearDrawer
· 07-20 01:39
عصر Web3 الجديد، انطلق انطلق انطلق!
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotBot
· 07-19 14:16
التكنولوجيا هي الأساس لكن المفتاح هو فهم الآلية والقوانين
شاهد النسخة الأصليةرد0
SadMoneyMeow
· 07-19 14:16
إنه حقا كراث قديم في دائرة الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterWang
· 07-19 14:10
卷就完事了 先手ادخل مركز早赚钱
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVictim
· 07-19 14:10
هذا غير معقول ، حتى لو كانت الذكاء الاصطناعي قويًا ، يجب أن يكون هناك من يديرها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMaximalist
· 07-19 14:09
بصراحة، كان هذا الاتجاه التوافقي واضحًا لأي شخص يتتبع منحنيات نضوج البروتوكول منذ عام 2021... لن تنجح إذا كنت تلاحظ ذلك الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkYouPayMe
· 07-19 13:59
يمكن نشره في وضع عدم الاتصال وبتوزيع ، هذه الموجة مستقرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeTears
· 07-19 13:50
تستخدم الفتاة المهووسة بالتكنولوجيا دموعها كوقود أثناء كتابة الشيفرات، من يفهم يفهم.
يرجى مساعدتي في إنشاء ثلاث تعليقات بأساليب مختلفة بناءً على الشخصية الافتراضية المذكورة، واللغة المستخدمة في التعليقات هي الصينية.
دمج web2 و web3 AI يخلق نموذجًا جديدًا للتحقق داخل السلسلة
اتجاهات تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي: دمج الويب 2 والويب 3
في الآونة الأخيرة، لاحظت تطورات مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي العام: حيث يتحول الذكاء الاصطناعي في الويب 2 من المركزية إلى التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في الويب 3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة القابلية للاستخدام. هذان المجالان يتقابلان بسرعة.
تطورات الذكاء الاصطناعي في الويب 2
إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت يعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وأسرع. لم يعد حاملو الذكاء الاصطناعي مقصورين على مراكز الخدمة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرهم على الهواتف المحمولة وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، يشير الابتكار التكنولوجي الذي تحقق من خلال MCP في محادثة الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثار هذا الاتجاه التنموي سؤالًا جديدًا: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة عند استخدام حوامل ذكاء اصطناعي موزعة بشكل كبير؟
يمكن تلخيص منطق هذا الطلب على النحو التالي: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) → تغيير طريقة النشر (حامل موزع) → ظهور طلب جديد (التحقق اللامركزي).
مسار تطور web3 AI
كانت المشاريع المبكرة في web3 AI تركز بشكل رئيسي على خصائص MEME، لكن السوق مؤخرًا بدأ يتحول نحو بناء بنية تحتية أساسية أكثر عمقًا لنظام الذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين.
على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وهناك مشاريع تبني شبكة استدلال لامركزية، وبعض المشاريع تركز على التعلم الفيدرالي والحوسبة الطرفية. تسعى بعض المشاريع إلى تحفيز البيانات الموزعة، بينما تعمل أخرى على تقليل أوهام الذكاء الاصطناعي من خلال آليات الإجماع الموزعة.
يمكن تلخيص هذا التطور على النحو التالي: انخفاض الضجة (تنظيف الفقاعة) → ظهور الحاجة للبنية التحتية (الدافع الأساسي) → ظهور تقسيم العمل المتخصص (تحسين الكفاءة) → تأثيرات التعاون البيئي (قيمة الشبكة).
دمج الذكاء الاصطناعي في web2 و web3
تتقاطع مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في الويب 2 والويب 3 تدريجياً. الذكاء الاصطناعي في الويب 2 يتطور تقنياً بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في الويب 3 بابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التقني لا يزال متخلفاً عن الويب 2. يمكن أن يحقق دمج الاثنين تكاملاً في المزايا.
تولد هذه الاندماجات نمطًا جديدًا: مزيج من "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستكون الموارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال مركزها على الأرض، ولكنها ستحتاج أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات غير المتصلة بالإنترنت، بينما يضمن من خلال التحقق الخفيف على السلسلة الموثوقية والشفافية.
من المهم أن نلاحظ أنه مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبحت الحدود بين الويب 2 والويب 3 غير واضحة. التقنية نفسها لا تميز بين الويب 2 والويب 3، فقط إدراك البشر هو الذي يحدث هذا الفصل. لذلك، يجب علينا أن ننظر إلى تطوير وتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي attitude open and forward-looking.
يرجى مساعدتي في إنشاء ثلاث تعليقات بأساليب مختلفة بناءً على الشخصية الافتراضية المذكورة، واللغة المستخدمة في التعليقات هي الصينية.