في الشهر الماضي، أظهرت المشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:
أصبحت المسارات التقنية للمشاريع أكثر واقعية، وبدأت تركز على عرض بيانات الأداء بدلاً من التعبئة المفاهيمية البحتة؛
أصبح تقسيم المشهد العمودي محور التركيز للتوسع، والتطبيقات المتخصصة للذكاء الاصطناعي بدأت تحل محل الذكاء الاصطناعي العام؛
أصبح رأس المال أكثر تركيزًا على التحقق من نماذج الأعمال، والمشاريع التي تتمتع بتدفق نقدي فعلي تحظى بوضوح بفضل أكبر.
فيما يلي مقدمة وتحليل ونقد لبعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
نبذة عن المشروع:
تقوم المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال أسلوب الحشد البشري. يمكن تبادل ملاحظات المستخدمين مقابل نقد، حيث يساوي كل 1000 نقطة دولارًا واحدًا. لقد جذبت المنصة شركات مثل OpenAI لشراء البيانات، مما أدى إلى تشكيل تدفق نقدي فعلي. تم الانتهاء من جولة التمويل الأولي بقيمة 33 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة:
تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي، نموذج الأعمال واضح نسبيًا، وهو مختلف عن نموذج حرق الأموال البحت.
تعليق:
نموذج العمل للمشروع واضح نسبيًا، ولكنه يواجه تحديات مثل مكافحة الاحتيال، ويحتاج إلى تحسين مستمر لخوارزمية مقاومة هجمات الساحرات. من حيث حجم التمويل، من الواضح أن رأس المال يفضل المشاريع التي لديها تحقق من القدرة على تحقيق الدخل.
شبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي
مقدمة المشروع:
تمتلك الشبكة بالفعل توافقًا معينًا في سوق DePIN على شبكة Solana. يتألف أعضاء الفريق من مشاريع مثل Helium. تم إطلاق بروتوكول نقل البيانات Lattica ومحرك الاستدلال Parallax، حيث تم إجراء استكشافات ملموسة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من زمن الانتظار بنسبة 40% ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة. أكمل المشروع جولة تمويل بذور بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة:
يتماشى اتجاه المشروع مع اتجاه "التوغل" في التوطين الذكي، ولديه مزايا الإطار الموزع في مجال الحوسبة الطرفية.
التعليق:
الحوسبة الطرفية هي احتياج جديد ناتج عن المنافسة المفرطة في الذكاء الاصطناعي في الويب 2، وهي أيضًا ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في الويب 3. من المتوقع أن يكون لمشاريع المستقبل تطور مثير، ولكن عند التعامل مع المهام المعقدة لا يزال يتعين عليها المنافسة مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة، ولا تزال استقرار العقد الطرفية تمثل تحديًا كبيرًا.
منصة البنية التحتية للبيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزية
وصف المشروع:
تمكنت المنصة من تحفيز المستخدمين العالميين من خلال الرموز للمساهمة ببيانات في مجالات متعددة (مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الصوتيات، وغيرها)، حيث تجاوزت الإيرادات المجمعة 14 مليون دولار، وأنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم أكثر من مليون شخص.
تحليل النقاط البارزة:
تضمن تكامل تقنية ZK والتحقق من خوارزمية BFT جودة البيانات، وتستخدم تقنيات الحوسبة الخاصة لتلبية متطلبات الامتثال. تم إطلاق جهاز HeadCap لجمع موجات الدماغ، مما يحقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي معقول، حيث يمكن للمستخدم كسب 16 دولارًا و500000 نقطة مقابل 10 ساعات من وضع العلامات الصوتية، ويمكن أن تنخفض تكلفة خدمات البيانات التي تشترك فيها الشركات بنسبة 45%.
تعليق:
يستهدف المشروع الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة البيانات والامتثال بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية. لكن معدل الخطأ بنسبة 20% لا يزال أعلى من 10% في المنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ والحاسوب لديه مساحة تخيل، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست بالقليلة.
شبكة حسابات موزعة على سلسلة سولانا
نبذة عن المشروع:
تجمع الشبكة موارد GPU غير المستخدمة من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، وتدعم استدلال النماذج الكبيرة مثل Llama3-405B، بتكلفة أقل بنسبة 40% من AWS. اكتمل تمويل المشروع بقيمة 10.8 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة:
تصميم تداول البيانات المرمزة جديد، حيث يحول المساهمين في قوة الحوسبة إلى أصحاب مصلحة، مما يساعد على تحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
التعليق:
نموذج "تجميع الموارد غير المستخدمة" النموذجي منطقيًا. لكن معدل خطأ التحقق عبر السلسلة البالغ 15% مرتفع جدًا، ولا تزال الاستقرار التقني بحاجة إلى تحسين. لديه ميزة في مشاهد مثل الرسوم ثلاثية الأبعاد حيث لا تكون متطلبات الوقت الحقيقي عالية، وال关键 هو تقليل معدل الخطأ وتجنب المشكلات التقنية التي قد تؤثر سلبًا على نموذج الأعمال.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة المشروع:
تستخدم المنصة تقنية MCP لتحسين مسارات التداول ديناميكياً، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. تتماشى مع اتجاه AgentFi، وتجد نقطة دخول في مجال التداول الكمي في DeFi، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ. تم الانتهاء من جولة التمويل الأولية بمبلغ 3.38 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة:
سد الحاجة في السوق لأدوات التداول الذكية DeFi.
التعليق:
الاتجاه الصحيح للمشروع، حيث إن DeFi بحاجة إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير مرتفعين، ولا يزال يتعين التحقق من التوافق في الوقت الحقيقي لتنبؤات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. علاوة على ذلك، تعتبر هجمات MEV خطرًا كبيرًا، لذا يلزم تعزيز تدابير الحماية التقنية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ارتفاع حماس مسار Crypto+AI: ثلاث اتجاهات تقود ابتكار المشاريع
تحليل اتجاهات المشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI
في الشهر الماضي، أظهرت المشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:
فيما يلي مقدمة وتحليل ونقد لبعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
نبذة عن المشروع: تقوم المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال أسلوب الحشد البشري. يمكن تبادل ملاحظات المستخدمين مقابل نقد، حيث يساوي كل 1000 نقطة دولارًا واحدًا. لقد جذبت المنصة شركات مثل OpenAI لشراء البيانات، مما أدى إلى تشكيل تدفق نقدي فعلي. تم الانتهاء من جولة التمويل الأولي بقيمة 33 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي، نموذج الأعمال واضح نسبيًا، وهو مختلف عن نموذج حرق الأموال البحت.
تعليق: نموذج العمل للمشروع واضح نسبيًا، ولكنه يواجه تحديات مثل مكافحة الاحتيال، ويحتاج إلى تحسين مستمر لخوارزمية مقاومة هجمات الساحرات. من حيث حجم التمويل، من الواضح أن رأس المال يفضل المشاريع التي لديها تحقق من القدرة على تحقيق الدخل.
شبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي
مقدمة المشروع: تمتلك الشبكة بالفعل توافقًا معينًا في سوق DePIN على شبكة Solana. يتألف أعضاء الفريق من مشاريع مثل Helium. تم إطلاق بروتوكول نقل البيانات Lattica ومحرك الاستدلال Parallax، حيث تم إجراء استكشافات ملموسة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من زمن الانتظار بنسبة 40% ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة. أكمل المشروع جولة تمويل بذور بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: يتماشى اتجاه المشروع مع اتجاه "التوغل" في التوطين الذكي، ولديه مزايا الإطار الموزع في مجال الحوسبة الطرفية.
التعليق: الحوسبة الطرفية هي احتياج جديد ناتج عن المنافسة المفرطة في الذكاء الاصطناعي في الويب 2، وهي أيضًا ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في الويب 3. من المتوقع أن يكون لمشاريع المستقبل تطور مثير، ولكن عند التعامل مع المهام المعقدة لا يزال يتعين عليها المنافسة مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة، ولا تزال استقرار العقد الطرفية تمثل تحديًا كبيرًا.
منصة البنية التحتية للبيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزية
وصف المشروع: تمكنت المنصة من تحفيز المستخدمين العالميين من خلال الرموز للمساهمة ببيانات في مجالات متعددة (مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الصوتيات، وغيرها)، حيث تجاوزت الإيرادات المجمعة 14 مليون دولار، وأنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم أكثر من مليون شخص.
تحليل النقاط البارزة: تضمن تكامل تقنية ZK والتحقق من خوارزمية BFT جودة البيانات، وتستخدم تقنيات الحوسبة الخاصة لتلبية متطلبات الامتثال. تم إطلاق جهاز HeadCap لجمع موجات الدماغ، مما يحقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي معقول، حيث يمكن للمستخدم كسب 16 دولارًا و500000 نقطة مقابل 10 ساعات من وضع العلامات الصوتية، ويمكن أن تنخفض تكلفة خدمات البيانات التي تشترك فيها الشركات بنسبة 45%.
تعليق: يستهدف المشروع الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة البيانات والامتثال بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية. لكن معدل الخطأ بنسبة 20% لا يزال أعلى من 10% في المنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ والحاسوب لديه مساحة تخيل، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست بالقليلة.
شبكة حسابات موزعة على سلسلة سولانا
نبذة عن المشروع: تجمع الشبكة موارد GPU غير المستخدمة من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، وتدعم استدلال النماذج الكبيرة مثل Llama3-405B، بتكلفة أقل بنسبة 40% من AWS. اكتمل تمويل المشروع بقيمة 10.8 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: تصميم تداول البيانات المرمزة جديد، حيث يحول المساهمين في قوة الحوسبة إلى أصحاب مصلحة، مما يساعد على تحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
التعليق: نموذج "تجميع الموارد غير المستخدمة" النموذجي منطقيًا. لكن معدل خطأ التحقق عبر السلسلة البالغ 15% مرتفع جدًا، ولا تزال الاستقرار التقني بحاجة إلى تحسين. لديه ميزة في مشاهد مثل الرسوم ثلاثية الأبعاد حيث لا تكون متطلبات الوقت الحقيقي عالية، وال关键 هو تقليل معدل الخطأ وتجنب المشكلات التقنية التي قد تؤثر سلبًا على نموذج الأعمال.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة المشروع: تستخدم المنصة تقنية MCP لتحسين مسارات التداول ديناميكياً، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. تتماشى مع اتجاه AgentFi، وتجد نقطة دخول في مجال التداول الكمي في DeFi، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ. تم الانتهاء من جولة التمويل الأولية بمبلغ 3.38 مليون دولار في يونيو.
تحليل النقاط البارزة: سد الحاجة في السوق لأدوات التداول الذكية DeFi.
التعليق: الاتجاه الصحيح للمشروع، حيث إن DeFi بحاجة إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير مرتفعين، ولا يزال يتعين التحقق من التوافق في الوقت الحقيقي لتنبؤات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. علاوة على ذلك، تعتبر هجمات MEV خطرًا كبيرًا، لذا يلزم تعزيز تدابير الحماية التقنية.