مؤخراً، أثار مشروع الذكاء الاصطناعي المسمى Venice اهتماماً واسعاً على شبكة Base. تم تأسيس هذه المنصة من قبل Erik Voorhees، مؤسس ShapeShift، في عام 2024، وتتمحور حول مفاهيم حماية الخصوصية، واللامركزية، وعدم الرقابة، وتجمع بين العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر، بما في ذلك DeepSeek.
ميزات تقنية
تستخدم Venice هيكلًا لامركزيًا قائمًا على شبكة Layer 2 من Ethereum تسمى Base، حيث تضمن تقنية blockchain أمان البيانات وتوزيع المعالجة. تستخدم المنصة شبكة GPU الموزعة لمعالجة الطلبات، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، حيث يتم الاحتفاظ بجميع سجلات المحادثات على الأجهزة المحلية للمستخدم.
في اختيار النماذج، قامت Venice بدمج نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta، وDeepSeek وStable Diffusion، لدعم توليد النصوص وإنشاء الصور. كما توفر المنصة ميزة تدريب النماذج المخصصة، مما يسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات البيانات وضبط المعلمات لتلبية احتياجاتهم الشخصية.
حماية الخصوصية
تتضمن آلية حماية الخصوصية في Venice عدم الاحتفاظ بالبيانات ومعالجة محلية. لا تحتفظ المنصة باستفسارات المستخدم أو المحتوى المولد، ويمكن استخدامه فقط من خلال عنوان IP (الذي يمكن إخفاؤه عبر VPN)، ويدعم التسجيل المجهول. يتم إتمام المهام مثل توليد الصور وتصحيح الأكواد بشكل أساسي على أجهزة المستخدم، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الرئيسية
التوليد متعدد الوسائط: يدعم المحادثات غير المراقبة، تلخيص الوثائق، الكتابة الإبداعية، توليد الصور، ومساعدة البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: قادر على解析 مستندات PDF، وأتمتة تصور البيانات، مناسب لمعالجة المشاريع البحثية الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات والقابلية للتوسع: يمكن لمستخدمي Pro الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، ودمج Venice في أدوات أو سير العمل الخارجية.
نموذج العمل
تقدم Venice خيارين: النسخة المجانية ونسخة Pro. النسخة المجانية تحدد 25 تفاعل نصي و10 توليد صور يوميًا، وهي مناسبة للمستخدمين الخفيفين. بينما توفر نسخة Pro تفاعلات نصية غير محدودة، وتوليد 1000 صورة يوميًا، وإخراج عالي الدقة، بتكلفة 8 دولارات شهريًا أو 149 دولارًا سنويًا.
اقتصاد التوكنات
أصدرت فينيس توكن VVV بإجمالي 100 مليون قطعة. تم تخصيص 25% منها للمستخدمين الأوائل، و25% تم توزيعها كإيردروب للمستخدمين المؤهلين على Base. تُستخدم التوكنات بشكل أساسي للتخزين لتحسين عدد طلبات API، ويكون هناك فترة تبريد لمدة 7 أيام لسحبها بعد التخزين.
حالة التنمية
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وتعالج 15,000 طلب استنتاج في الساعة.
التحديات المحتملة
على الرغم من أن Venice تبرز في حماية الخصوصية واللامركزية، إلا أنها تواجه بعض التحديات:
مخاطر المحتوى: عدم وجود آلية تدقيق قد يؤدي إلى انتشار معلومات مضللة أو إساءة استخدام المحتوى.
القيود الوظيفية: قد تكون النماذج المفتوحة المصدر أضعف من المنتجات المغلقة المصدر في بعض المهام المعقدة.
تجربة المستخدم: قد تكون الميزات المتقدمة لها عائق استخدام أمام المستخدمين غير التقنيين.
ظهور Venice أضاف اتجاهات جديدة للتفكير في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات حماية الخصوصية واللامركزية. مع استمرار تطور التكنولوجيا وتغير احتياجات المستخدمين، لا يزال يتعين علينا الانتظار لمعرفة ما إذا كانت Venice ستبرز في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LiquidationAlert
· 08-16 09:02
خصوصية حقيقية يا لها من مزحة، يمكن تتبع المحفظة من قبل الحوت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZeroRushCaptain
· 08-16 09:01
卧槽 又来个新的提款卡 冲它个天翻地覆 اتخاذ المركز المعاكس 50% تراجع
Venice: المنصة اللامركزية للذكاء الاصطناعي القائمة على Base تقود ثورة الخصوصية
فينيس: منصة AI تجمع بين الخصوصية والابتكار
مؤخراً، أثار مشروع الذكاء الاصطناعي المسمى Venice اهتماماً واسعاً على شبكة Base. تم تأسيس هذه المنصة من قبل Erik Voorhees، مؤسس ShapeShift، في عام 2024، وتتمحور حول مفاهيم حماية الخصوصية، واللامركزية، وعدم الرقابة، وتجمع بين العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر، بما في ذلك DeepSeek.
ميزات تقنية
تستخدم Venice هيكلًا لامركزيًا قائمًا على شبكة Layer 2 من Ethereum تسمى Base، حيث تضمن تقنية blockchain أمان البيانات وتوزيع المعالجة. تستخدم المنصة شبكة GPU الموزعة لمعالجة الطلبات، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، حيث يتم الاحتفاظ بجميع سجلات المحادثات على الأجهزة المحلية للمستخدم.
في اختيار النماذج، قامت Venice بدمج نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta، وDeepSeek وStable Diffusion، لدعم توليد النصوص وإنشاء الصور. كما توفر المنصة ميزة تدريب النماذج المخصصة، مما يسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات البيانات وضبط المعلمات لتلبية احتياجاتهم الشخصية.
حماية الخصوصية
تتضمن آلية حماية الخصوصية في Venice عدم الاحتفاظ بالبيانات ومعالجة محلية. لا تحتفظ المنصة باستفسارات المستخدم أو المحتوى المولد، ويمكن استخدامه فقط من خلال عنوان IP (الذي يمكن إخفاؤه عبر VPN)، ويدعم التسجيل المجهول. يتم إتمام المهام مثل توليد الصور وتصحيح الأكواد بشكل أساسي على أجهزة المستخدم، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الرئيسية
نموذج العمل
تقدم Venice خيارين: النسخة المجانية ونسخة Pro. النسخة المجانية تحدد 25 تفاعل نصي و10 توليد صور يوميًا، وهي مناسبة للمستخدمين الخفيفين. بينما توفر نسخة Pro تفاعلات نصية غير محدودة، وتوليد 1000 صورة يوميًا، وإخراج عالي الدقة، بتكلفة 8 دولارات شهريًا أو 149 دولارًا سنويًا.
اقتصاد التوكنات
أصدرت فينيس توكن VVV بإجمالي 100 مليون قطعة. تم تخصيص 25% منها للمستخدمين الأوائل، و25% تم توزيعها كإيردروب للمستخدمين المؤهلين على Base. تُستخدم التوكنات بشكل أساسي للتخزين لتحسين عدد طلبات API، ويكون هناك فترة تبريد لمدة 7 أيام لسحبها بعد التخزين.
حالة التنمية
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وتعالج 15,000 طلب استنتاج في الساعة.
التحديات المحتملة
على الرغم من أن Venice تبرز في حماية الخصوصية واللامركزية، إلا أنها تواجه بعض التحديات:
ظهور Venice أضاف اتجاهات جديدة للتفكير في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات حماية الخصوصية واللامركزية. مع استمرار تطور التكنولوجيا وتغير احتياجات المستخدمين، لا يزال يتعين علينا الانتظار لمعرفة ما إذا كانت Venice ستبرز في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي.