أم نقول، هل تم نسيان المؤلف الحقيقي - هل تم نسياننا منذ البداية؟
الآن تقريبًا تظهر مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي كل يوم: يستخدمها البعض لإنشاء الموسيقى، والبعض الآخر يجعلها تكتب السيناريوهات، وهناك من يستخدمها لتحليل البيانات الطبية.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي لا حدود له، ولكن مع تزايد قوته، يصبح من السهل تجاهلنا نحن الذين نقدم البيانات، كما لو أننا لم نكن موجودين.
هذه بالتأكيد ليست مستقبلًا مثاليًا، نحن بحاجة إلى طريقة جديدة لإعادة القيمة والحقوق إلى المبدعين الحقيقيين.
كان هناك موضوع ساخن للغاية: يخشى الكثيرون من أن "الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر"، ولكن إذا نظرنا من زاوية أخرى، هل يعتقد الجميع حقًا أن الذكاء الاصطناعي هو المنهي؟
تنبأ مات ويلش، المدير السابق للهندسة في جوجل، بأن "مهنة المبرمجين ستختفي في غضون ثلاث سنوات". يبدو أن هذا مخيف، لكن عند النظر إلى ذلك عن كثب، فهو في الواقع يتحدث عن التطور.
قد تكتب الذكاء الاصطناعي الشفرات، لكن البشر لا يزالون مسؤولين عن تدريبها والتحقق منها وتعليمها مهارات جديدة.
أعتقد أن المشكلة ليست "هل سيتم استبدالنا"، بل هل يمكننا أن نجد مكانًا في الحلقة باستمرار؟
هذا هو بالضبط ما يسعى @PublicAI_ إلى حله، حيث قدم مفهوم الطبقة البشرية (Human Layer) لإعادة البشر إلى جوهر الذكاء الاصطناعي.
■الحل من PublicAI: "الطبقة البشرية" في اقتصاد البيانات نظرًا لأن البيانات تأتي من الأشخاص، يجب أن يستفيد الأشخاص الذين يقدمون البيانات. لقد أنشأت شبكة عالمية، حيث يمكن لمن يرفع البيانات ومن يتحقق من البيانات أن يتلقوا المكافآت.
وعلاوة على ذلك، لا تقتصر PublicAI على مرحلة التدريب فحسب، بل تجذب الناس أيضًا إلى عملية إنتاج وتقرير الذكاء الاصطناعي، حيث لا يعمل الناس فقط كعمال، بل يمكنهم أيضًا أن يكونوا مشرفين ومتعاونين.
■الهيكل الثلاثي: من البيانات إلى الإجماع يمكن تقسيم بيئة PublicAI إلى ثلاث طبقات:
◇ مركز البيانات (DataHub): جمع البيانات والتحقق منها، وضمان جودة البيانات من خلال آلية الإجماع
◇صيد البيانات (Data Hunter): مشغلو العقد يقدمون قوة الحوسبة، ويمكنهم أيضًا التفاعل على المنصات الاجتماعية، مما يخلق المزيد من البيانات القيمة.
◇طبقة blockchain والعقود الذكية: استخدام آلية الشفافية على السلسلة لضمان العدالة، حيث يتم كتابة جميع المكافآت والعقوبات على السلسلة لضمان إمكانية تتبع المصدر ومنع التلاعب.
■لماذا لا نستخدم بيانات تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد البيانات بنفسه ثم التدريب، لكن الأبحاث أثبتت أن ذلك سيؤدي فقط إلى تدهور الجودة. للحصول على بيانات موثوقة ومتنوعة، لا بد من الاعتماد على البشر، وهذه هي الفرصة لـ PublicAI.
لقد شارك أكثر من مليون مساهم في ذلك، مما ساعد العملاء على تحقيق إيرادات تبلغ 14 مليون دولار، وهذه البيانات حقيقية ومتنوعة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية.
حاليًا، تغطي PublicAI أكثر من 200 دولة، ويقترب عدد المستخدمين النشطين من 3 مليون، وقد أكملت تمويلًا بقيمة 10 مليون دولار، وحصلت على دعم من مؤسسة NEAR وSolana، كما تم احتضانها من قبل مسرعة بلوكشين ستانفورد.
@PublicAI_ في أغسطس من هذا العام، أجروا عرض توكن على Coinlist، وحصلوا على اشتراكات تمويل تفوق التوقعات بعشر مرات، وكان FDV عند تقديم العرض فقط 7000 دولار.
بالمقارنة مع لاعبين آخرين في الصناعة، فإن تقييم Sahara قد اقترب من مليار دولار، مما يعني أن PublicAI لا يزال لديه مساحة نمو تصل إلى عشرة أضعاف، ومن المتوقع أن يتم إدراج TGE في البورصات الرئيسية في الربع الثالث من عام 2025.
يقلق الكثير من الناس من أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائفهم، ولكن إذا نظرنا إلى الأمر من زاوية أخرى: ماذا لو استطعنا أن نصبح معلمين أو مراجعين أو متعاونين مع الذكاء الاصطناعي؟
قد لا تكون وظيفة المستقبل منافسة مع الذكاء الاصطناعي، بل العمل معه، بحيث يمكن للبشر أن يتركوا قيمة ولا يتم تهميشهم.
تُكتب قصة الذكاء الاصطناعي يوميًا، ولكن لا ينبغي أن نفتقر إلى توقيعنا. ما تود PublicAI القيام به هو إعادة كتابة قيمة الإنسان في المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي.
مع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي، هل يمكننا البقاء في الجوهر؟ PublicAI تقدم الإجابة. #PublicAI
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل قصة الذكاء الاصطناعي تخص الشركات الكبرى فقط؟
أم نقول، هل تم نسيان المؤلف الحقيقي - هل تم نسياننا منذ البداية؟
الآن تقريبًا تظهر مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي كل يوم: يستخدمها البعض لإنشاء الموسيقى، والبعض الآخر يجعلها تكتب السيناريوهات، وهناك من يستخدمها لتحليل البيانات الطبية.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي لا حدود له، ولكن مع تزايد قوته، يصبح من السهل تجاهلنا نحن الذين نقدم البيانات، كما لو أننا لم نكن موجودين.
هذه بالتأكيد ليست مستقبلًا مثاليًا، نحن بحاجة إلى طريقة جديدة لإعادة القيمة والحقوق إلى المبدعين الحقيقيين.
كان هناك موضوع ساخن للغاية: يخشى الكثيرون من أن "الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر"، ولكن إذا نظرنا من زاوية أخرى، هل يعتقد الجميع حقًا أن الذكاء الاصطناعي هو المنهي؟
تنبأ مات ويلش، المدير السابق للهندسة في جوجل، بأن "مهنة المبرمجين ستختفي في غضون ثلاث سنوات". يبدو أن هذا مخيف، لكن عند النظر إلى ذلك عن كثب، فهو في الواقع يتحدث عن التطور.
قد تكتب الذكاء الاصطناعي الشفرات، لكن البشر لا يزالون مسؤولين عن تدريبها والتحقق منها وتعليمها مهارات جديدة.
أعتقد أن المشكلة ليست "هل سيتم استبدالنا"، بل هل يمكننا أن نجد مكانًا في الحلقة باستمرار؟
هذا هو بالضبط ما يسعى @PublicAI_ إلى حله، حيث قدم مفهوم الطبقة البشرية (Human Layer) لإعادة البشر إلى جوهر الذكاء الاصطناعي.
■الحل من PublicAI: "الطبقة البشرية" في اقتصاد البيانات
نظرًا لأن البيانات تأتي من الأشخاص، يجب أن يستفيد الأشخاص الذين يقدمون البيانات. لقد أنشأت شبكة عالمية، حيث يمكن لمن يرفع البيانات ومن يتحقق من البيانات أن يتلقوا المكافآت.
وعلاوة على ذلك، لا تقتصر PublicAI على مرحلة التدريب فحسب، بل تجذب الناس أيضًا إلى عملية إنتاج وتقرير الذكاء الاصطناعي، حيث لا يعمل الناس فقط كعمال، بل يمكنهم أيضًا أن يكونوا مشرفين ومتعاونين.
■الهيكل الثلاثي: من البيانات إلى الإجماع
يمكن تقسيم بيئة PublicAI إلى ثلاث طبقات:
◇ مركز البيانات (DataHub): جمع البيانات والتحقق منها، وضمان جودة البيانات من خلال آلية الإجماع
◇صيد البيانات (Data Hunter): مشغلو العقد يقدمون قوة الحوسبة، ويمكنهم أيضًا التفاعل على المنصات الاجتماعية، مما يخلق المزيد من البيانات القيمة.
◇طبقة blockchain والعقود الذكية: استخدام آلية الشفافية على السلسلة لضمان العدالة، حيث يتم كتابة جميع المكافآت والعقوبات على السلسلة لضمان إمكانية تتبع المصدر ومنع التلاعب.
■لماذا لا نستخدم بيانات تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد البيانات بنفسه ثم التدريب، لكن الأبحاث أثبتت أن ذلك سيؤدي فقط إلى تدهور الجودة. للحصول على بيانات موثوقة ومتنوعة، لا بد من الاعتماد على البشر، وهذه هي الفرصة لـ PublicAI.
لقد شارك أكثر من مليون مساهم في ذلك، مما ساعد العملاء على تحقيق إيرادات تبلغ 14 مليون دولار، وهذه البيانات حقيقية ومتنوعة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية.
حاليًا، تغطي PublicAI أكثر من 200 دولة، ويقترب عدد المستخدمين النشطين من 3 مليون، وقد أكملت تمويلًا بقيمة 10 مليون دولار، وحصلت على دعم من مؤسسة NEAR وSolana، كما تم احتضانها من قبل مسرعة بلوكشين ستانفورد.
@PublicAI_ في أغسطس من هذا العام، أجروا عرض توكن على Coinlist، وحصلوا على اشتراكات تمويل تفوق التوقعات بعشر مرات، وكان FDV عند تقديم العرض فقط 7000 دولار.
بالمقارنة مع لاعبين آخرين في الصناعة، فإن تقييم Sahara قد اقترب من مليار دولار، مما يعني أن PublicAI لا يزال لديه مساحة نمو تصل إلى عشرة أضعاف، ومن المتوقع أن يتم إدراج TGE في البورصات الرئيسية في الربع الثالث من عام 2025.
يقلق الكثير من الناس من أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائفهم، ولكن إذا نظرنا إلى الأمر من زاوية أخرى: ماذا لو استطعنا أن نصبح معلمين أو مراجعين أو متعاونين مع الذكاء الاصطناعي؟
قد لا تكون وظيفة المستقبل منافسة مع الذكاء الاصطناعي، بل العمل معه، بحيث يمكن للبشر أن يتركوا قيمة ولا يتم تهميشهم.
تُكتب قصة الذكاء الاصطناعي يوميًا، ولكن لا ينبغي أن نفتقر إلى توقيعنا. ما تود PublicAI القيام به هو إعادة كتابة قيمة الإنسان في المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي.
مع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي، هل يمكننا البقاء في الجوهر؟ PublicAI تقدم الإجابة.
#PublicAI