La fusión de AI y web3: desarrollo integral de la infraestructura a la aplicación práctica
En los últimos años, la IA y web3 han sido reconocidas como los dos principales impulsores de la próxima fase de crecimiento tecnológico de la humanidad. Con la revolucionaria experiencia de IA que trae ChatGPT, la IA en la cadena también ha completado silenciosamente la transición de concepto a infraestructura, convirtiéndose en una nueva pista con un gran potencial de explosión continua en el ámbito de web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y web3 se convirtió en un tema candente, y en todas las salas se llevó a cabo un amplio debate en torno a este tema. A través de una participación profunda, hemos conocido muchos proyectos de IA prometedores, y a continuación compartimos nuestras observaciones de primera línea.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento para AI Agents y la infraestructura básica de inteligencia artificial ha estado excepcionalmente activa. Estos proyectos brindan a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agents, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
0G Labs: El primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye una Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos para crear un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: una pila de infraestructura descentralizada diseñada para lograr una colaboración humano-máquina segura y autónoma. Los usuarios pueden crear agentes de IA autónomos que ejecutan diversas tareas.
Gaia Network: Plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA, y resuelve los problemas de privacidad, escalabilidad y accesibilidad de la IA.
Questflow: Red descentralizada de múltiples agentes de IA, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de manera autónoma, logrando una eficiencia y velocidad incomparables con un único modelo de IA o un humano.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena, actualmente muchos proyectos están trabajando constantemente en dirección a la potencia de cálculo, los datos, los modelos, etc., con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hyperbolic: Plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos de computación globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
OpenLedger: Una red de próxima generación centrada en la IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad, el ajuste fino de modelos de lenguaje especializados (SLM) y su implementación como servicios de pago.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que proporciona acceso a demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU, eliminando la necesidad de hardware o infraestructura costosa por parte de los usuarios.
Aethir: una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida, que incluye nubes de GPU bare metal diseñadas para tareas de computación AI y redes de GPU en la nube optimizadas para la industria de los videojuegos.
MinionLab: Red de agentes de IA autónomos y descentralizados, estos agentes son conocidos como "Minions", que funcionan en los dispositivos de los usuarios para extraer datos en tiempo real de Internet.
GAIB: Soluciones económicas dedicadas a la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, con el objetivo de crear una nueva clase de activos y un sistema económico a través de la financiación y tokenización de recursos GPU.
Kite AI: una plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso justo y las recompensas para los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
Automata: proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y capacidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas (DApps).
Public AI: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente que soporte la recolección y anotación de datos multimodales, incluyendo texto, audio, video y datos de mapas.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la incapacidad de garantizar la precisión de los resultados de salida de la IA. Actualmente, muchos proyectos esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de cálculo de privacidad y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, destinado a proporcionar inteligencia artificial y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la inteligencia artificial confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la procedencia de los datos y a garantizar la autenticidad y la integridad de los datos de entrenamiento.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso de IA destacados. Además del robot de Twitter AIXBT, los ponentes del evento también mencionaron algunos proyectos con potencial:
Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi en Berachain, que utiliza un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores y impulsando el desarrollo de la historia.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente planes de viaje a través de chat, ofreciendo servicios de reserva de hoteles y comparación de precios, entre otros.
HeyTracyAI: un agente de IA especializado en comentarios deportivos en el ámbito del baloncesto, capaz de proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
AskJimmy: plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, con el objetivo de crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de forma autónoma mediante agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
La tendencia es clara, muchos proyectos tradicionales de web3 también están adoptando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Las blockchains públicas como Sui, Near, Flow y Aptos están participando activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo web3 y resolver los problemas de interacción que han atormentado a la industria. Estas blockchains públicas han expresado sus objetivos de desarrollo liderados por la IA, y apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde la infraestructura de base, la innovación de cuentas, entre otros aspectos.
Eigenlayer, que anteriormente se centraba en servicios de Restaking, también ha expresado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust), ofreciendo servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), proporcionando pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena, como el entrenamiento y la inferencia de IA, y pronósticos, ayudando así al desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Como tema candente de la Cumbre de Consenso de Hong Kong 2025, la discusión sobre AI y Web3 es intensa y emocionante. Mientras se sueña con un hermoso futuro, muchos invitados también mencionan que el desarrollo actual de AI en la cadena enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la fiabilidad del modelo, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, y problemas de seguridad de la privacidad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también generarán enormes oportunidades de innovación. A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas para el desarrollo de AI en la cadena, anticipando que a través de la mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria, se impulse conjuntamente la fusión y prosperidad de AI y Web3.
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SolidityJester
· 07-21 08:08
Otra vez la combinación de ai y web3, ¿ya lo hemos dicho cien veces?
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WhaleWatcher
· 07-21 06:40
Este tema huele bien
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Ser_APY_2000
· 07-19 05:24
El futuro es la mayor traición
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GhostWalletSleuth
· 07-19 05:20
on-chain son BTC, comer y luego Rug Pull
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TheShibaWhisperer
· 07-19 05:19
Ya es hora de especular con conceptos. Aún no es suficiente con que unos cuantos tontos hayan sido tomados por tontos.
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NotAFinancialAdvice
· 07-19 05:14
Un buen trabajo merece recompensa, pero no sé cuánto tiempo podrá volar esta ola.
IA y Web3 Profundidad fusión Desde la infraestructura hasta la aplicación, ruptura total
La fusión de AI y web3: desarrollo integral de la infraestructura a la aplicación práctica
En los últimos años, la IA y web3 han sido reconocidas como los dos principales impulsores de la próxima fase de crecimiento tecnológico de la humanidad. Con la revolucionaria experiencia de IA que trae ChatGPT, la IA en la cadena también ha completado silenciosamente la transición de concepto a infraestructura, convirtiéndose en una nueva pista con un gran potencial de explosión continua en el ámbito de web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y web3 se convirtió en un tema candente, y en todas las salas se llevó a cabo un amplio debate en torno a este tema. A través de una participación profunda, hemos conocido muchos proyectos de IA prometedores, y a continuación compartimos nuestras observaciones de primera línea.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento para AI Agents y la infraestructura básica de inteligencia artificial ha estado excepcionalmente activa. Estos proyectos brindan a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agents, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
0G Labs: El primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye una Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos para crear un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: una pila de infraestructura descentralizada diseñada para lograr una colaboración humano-máquina segura y autónoma. Los usuarios pueden crear agentes de IA autónomos que ejecutan diversas tareas.
Gaia Network: Plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA, y resuelve los problemas de privacidad, escalabilidad y accesibilidad de la IA.
Questflow: Red descentralizada de múltiples agentes de IA, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de manera autónoma, logrando una eficiencia y velocidad incomparables con un único modelo de IA o un humano.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena, actualmente muchos proyectos están trabajando constantemente en dirección a la potencia de cálculo, los datos, los modelos, etc., con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hyperbolic: Plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos de computación globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
OpenLedger: Una red de próxima generación centrada en la IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad, el ajuste fino de modelos de lenguaje especializados (SLM) y su implementación como servicios de pago.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que proporciona acceso a demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU, eliminando la necesidad de hardware o infraestructura costosa por parte de los usuarios.
Aethir: una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida, que incluye nubes de GPU bare metal diseñadas para tareas de computación AI y redes de GPU en la nube optimizadas para la industria de los videojuegos.
MinionLab: Red de agentes de IA autónomos y descentralizados, estos agentes son conocidos como "Minions", que funcionan en los dispositivos de los usuarios para extraer datos en tiempo real de Internet.
GAIB: Soluciones económicas dedicadas a la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, con el objetivo de crear una nueva clase de activos y un sistema económico a través de la financiación y tokenización de recursos GPU.
Kite AI: una plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso justo y las recompensas para los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
Automata: proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y capacidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas (DApps).
Public AI: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente que soporte la recolección y anotación de datos multimodales, incluyendo texto, audio, video y datos de mapas.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la incapacidad de garantizar la precisión de los resultados de salida de la IA. Actualmente, muchos proyectos esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de cálculo de privacidad y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, destinado a proporcionar inteligencia artificial y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la inteligencia artificial confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la procedencia de los datos y a garantizar la autenticidad y la integridad de los datos de entrenamiento.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso de IA destacados. Además del robot de Twitter AIXBT, los ponentes del evento también mencionaron algunos proyectos con potencial:
Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi en Berachain, que utiliza un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores y impulsando el desarrollo de la historia.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente planes de viaje a través de chat, ofreciendo servicios de reserva de hoteles y comparación de precios, entre otros.
HeyTracyAI: un agente de IA especializado en comentarios deportivos en el ámbito del baloncesto, capaz de proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
AskJimmy: plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, con el objetivo de crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de forma autónoma mediante agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
La tendencia es clara, muchos proyectos tradicionales de web3 también están adoptando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Las blockchains públicas como Sui, Near, Flow y Aptos están participando activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo web3 y resolver los problemas de interacción que han atormentado a la industria. Estas blockchains públicas han expresado sus objetivos de desarrollo liderados por la IA, y apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde la infraestructura de base, la innovación de cuentas, entre otros aspectos.
Eigenlayer, que anteriormente se centraba en servicios de Restaking, también ha expresado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust), ofreciendo servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), proporcionando pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena, como el entrenamiento y la inferencia de IA, y pronósticos, ayudando así al desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Como tema candente de la Cumbre de Consenso de Hong Kong 2025, la discusión sobre AI y Web3 es intensa y emocionante. Mientras se sueña con un hermoso futuro, muchos invitados también mencionan que el desarrollo actual de AI en la cadena enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la fiabilidad del modelo, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, y problemas de seguridad de la privacidad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también generarán enormes oportunidades de innovación. A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas para el desarrollo de AI en la cadena, anticipando que a través de la mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria, se impulse conjuntamente la fusión y prosperidad de AI y Web3.