Exploración del camino de la fusión entre Crypto y AI
En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también está buscando activamente puntos de entrada. Inicialmente, la combinación de estos dos campos se centró principalmente en la integración de recursos de computación descentralizados. A través de la tecnología blockchain, se coordina la utilización de recursos de GPU y CPU ociosos en todo el mundo, logrando un equilibrio entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran exclusivos, lo que llevó a una creciente demanda de potencia de cálculo flexible y de bajo umbral por parte de desarrolladores pequeños y del mercado de larga cola. La característica de descentralización de las criptomonedas se convirtió en el punto de inflexión. La exploración en esta etapa presenta características marcadas:
Entre ellos, el caso más innovador es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subredes pionera. Cada subred cuenta con su propia comunidad de mineros y validadores, y su token actúa como combustible principal del ecosistema. Los usuarios pueden ganar tokens al convertirse en mineros, validadores o crear subredes, y luego intercambiarlos por los tokens Alpha que crean internamente en cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los beneficios de la emisión de tokens.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Las criptomonedas todavía se encuentran en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa de los Agentes de IA, que permitió a los agentes estar en la cadena, otorgando a los protocolos la capacidad de aprender e interactuar de manera autónoma, impulsando una transformación fundamental en las formas de aplicación.
El auge del Agente de IA: Crypto+AI hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia de cómputo descentralizado se estabiliza, la exploración de Crypto+AI también ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta ronda de transformación, marcada por el surgimiento de agentes de IA en la cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
Al principio, los tokens de IA seguían en la fase de fenómeno cultural. Muchos proyectos tempranos atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, completando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. Uno de los más representativos fue un bot de IA que inicialmente solo publicaba en la cadena y generaba contenido, y que en solo tres meses "evolucionó" rápidamente, aprendiendo a crear tokens, construir narrativas y realizar difusión social, atrayendo con éxito la atención de inversionistas conocidos y promoviendo el cambio narrativo de "el Agente de IA saltando de la interfaz Web2 a un sustituto de Web3".
A medida que aumenta la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comienzan a tener capacidades de interacción iniciales. En las plataformas sociales, la IA comienza a ejecutar tareas simples como la generación de contenido y la recuperación de información en función de un agente liviano, pasando de la exhibición pasiva a la respuesta activa. En esta etapa, algunos proyectos intentan mejorar su experiencia de interacción mediante IA, como permitir que los usuarios obtengan información del proyecto a través de un sistema de preguntas y respuestas, haciendo que el Agente de IA se convierta en un motor auxiliar para los proyectos en la cadena.
Pronto, los Agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos, y acompañamiento social, entre otros campos, han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo espectadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes. Por ejemplo, los proyectos que se enfocan en el sentimiento del mercado en la cadena y el seguimiento de tendencias, logran automatizar tuits, interacción con usuarios, análisis de emociones y análisis dinámico en la cadena a través de cuentas bot en plataformas sociales, convirtiéndose en un representante de la transición de Crypto+AI de la narrativa emocional a la aplicación racional.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco de Agent y del protocolo de ejecución. Los equipos de proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para enfrentar las crecientes demandas complejas en la cadena, por lo que surgieron marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser entidades aisladas a un funcionamiento sistemático. Así, Crypto+AI pasó de ser una interfaz de aplicación simple a una fase sistemática de "protocolo de operación".
Al mismo tiempo, la economía de los agentes comenzó a surgir en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de inteligencia artificial".
Tomando un protocolo como ejemplo, su visión central es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de forma independiente, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto con humanos y otros agentes inteligentes. Este protocolo se basa en tres pilares tecnológicos, que incluyen un marco de agentes modular, una plataforma de emisión de tokens y estándares innovadores de protocolos en cadena.
Estos pilares tecnológicos garantizan conjuntamente la autonomía, la verificabilidad y la colaboración modular entre los agentes, proporcionando mecanismos para la emisión de Token de Agente y Token de Negocio, y generando comportamientos autónomos inteligentes a través de un motor de decisiones modular.
La innovación más central es permitir que los agentes interactúen, colaboren y realicen transacciones de manera autónoma, simulando un ecosistema económico similar al de las empresas humanas. El equipo demostró a través del experimento de "la limonada" un prototipo en el que cinco agentes (planificación empresarial, suministro, legal, marketing, evaluación) colaboran bajo un acuerdo y completan el flujo de negocios en la cadena.
Actualmente, el protocolo está incubando dos grandes grupos de inteligencia: una comunidad de medios autónoma y un fondo de cobertura autónomo. El primero es una agencia de producción de contenido operada por IA, que apoya la formulación de estrategias y la generación de activos; el segundo es un sistema de gestión de activos descentralizado impulsado por IA, que abarca la recopilación de datos, la interacción con usuarios, la formulación de estrategias de trading y la ejecución de rendimientos.
Otro proyecto también está profundizando continuamente las capacidades del marco. A través de la nueva versión del sistema operativo, se ha reestructurado el sistema de plugins original, se ha introducido la orquestación de tareas modular y la colaboración de múltiples agentes, al mismo tiempo que se ha lanzado una nueva plataforma que reduce la barrera de entrada para la creación de tokens de IA.
El auge de estos proyectos marca la transición de Crypto+AI de la mera intermediación de recursos hacia la construcción de sistemas económicos en la cadena, pasando de funciones puntuales a la reconfiguración de la estructura financiera y social nativa.
Hacia la colaboración y la estandarización: nuevos protocolos y su nueva dirección
Con el retroceso de la euforia inicial y la aparición de la fiebre de los memes, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído drásticamente desde su pico. Con la desaceleración del mercado, los proyectos de Agentes comunes, que alguna vez tuvieron valoraciones altas, ahora enfrentan dificultades para sobrevivir. En la época de auge, una plataforma podía generar entre 150 y 200 nuevos agentes diariamente, mientras que para 2025, la creación de nuevos agentes se reducirá a solo 1-2 al día, y el crecimiento general de nuevos agentes está cerca de estancarse.
Esta transformación marca un cambio en la mentalidad del mercado: de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado (PMF). En este contexto, un protocolo de estándar abierto diseñado para aplicaciones de IA se convierte en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.
Este protocolo es un estándar abierto diseñado para aplicaciones de IA, que unifica la forma en que los modelos de lenguaje grandes se comunican con datos y herramientas externas. A través de este protocolo, cualquier modelo de lenguaje grande puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, eliminando la necesidad de desarrollos de integración personalizados complejos y repetitivos. Es como el USB-C del mundo de las aplicaciones de IA: estandarizado, plug and play, flexible y poderoso.
El ecosistema de aplicaciones en torno a este protocolo también está floreciendo rápidamente. Por ejemplo, en un ecosistema de cadena pública, un proyecto proporciona soporte de computación seguro y escalable para aplicaciones, basado en un entorno de ejecución confiable; en otra cadena pública, un proyecto ha construido una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3 al agregar el acceso a datos de múltiples cadenas y la implementación de agentes a través de un protocolo de expansión.
Lo más importante es que este acuerdo abre nuevas direcciones para el futuro de Crypto+AI:
Colaboración de múltiples agentes: A través de este protocolo, los agentes pueden colaborar dividiéndose las funciones para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión del riesgo, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Automatización de transacciones en la cadena: Este protocolo conecta diversos agentes de transacción y control de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste en las transacciones y el MEV en el tradicional Web3, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de la Finanzas de Información (InfoFi): Basado en este protocolo, los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo un nuevo modelo financiero que va del flujo de capital al flujo de información.
Resumen: La larga evolución de la economía de los agentes
Mirando hacia atrás, la evolución de Crypto+AI ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad.
Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, construyendo una identidad social a través de interacciones ligeras; hasta la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de herramientas, otorgando una percepción de mercado más aguda a la economía en cadena; y luego, agentes que encapsulan el lenguaje natural directamente en operaciones financieras en cadena, haciendo que el complejo mundo de DeFi sea fácilmente accesible con un solo clic.
En general, esta es una línea de desarrollo clara: agente de conversación de entretenimiento → agente de conversación de herramientas → agente de ejecución de transacciones → capa abstracta DeFAI → inteligencia colectiva y colaboración entre múltiples agentes. Cada salto acerca más al Agente de IA a las necesidades del mundo real.
Por esta razón, el futuro de los Agentes de IA ya no se basa en una narrativa simple, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, los límites que puede abrir superarán con creces la imaginación.
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WinterWarmthCat
· 07-22 19:13
Ah, al final la tecnología ganó.
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MEVHunterX
· 07-22 14:34
moneda precio subir了再谈吧 智能个锤
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CafeMinor
· 07-21 19:29
Sueños de la gran ola de minería de 2019
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LiquidationSurvivor
· 07-21 05:19
¿Otra vez especulando sobre conceptos? ¿Jugando con Web3.0 aquí?
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GasFeeCrier
· 07-20 05:42
Ser engañados de nuevo ha cambiado de nombre.
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LeekCutter
· 07-20 05:40
Ah, esta vez viene otra oleada de tontos tomadores.
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GasWrangler
· 07-20 05:36
técnicamente, este es un enfoque subóptimo para la asignación de recursos... los datos del mempool muestran claras ineficiencias
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MetaverseVagrant
· 07-20 05:34
¿Cuándo podré introducir una posición? He estado esperando tanto tiempo.
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MetaverseHobo
· 07-20 05:34
Innovación un martillo
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WealthCoffee
· 07-20 05:31
alcista, varias tarjetas gráficas han generado ganancias.
Agente de IA que impulsa un nuevo paradigma Crypto: del poder computacional subyacente a un sistema económico inteligente on-chain.
Exploración del camino de la fusión entre Crypto y AI
En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también está buscando activamente puntos de entrada. Inicialmente, la combinación de estos dos campos se centró principalmente en la integración de recursos de computación descentralizados. A través de la tecnología blockchain, se coordina la utilización de recursos de GPU y CPU ociosos en todo el mundo, logrando un equilibrio entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran exclusivos, lo que llevó a una creciente demanda de potencia de cálculo flexible y de bajo umbral por parte de desarrolladores pequeños y del mercado de larga cola. La característica de descentralización de las criptomonedas se convirtió en el punto de inflexión. La exploración en esta etapa presenta características marcadas:
Entre ellos, el caso más innovador es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subredes pionera. Cada subred cuenta con su propia comunidad de mineros y validadores, y su token actúa como combustible principal del ecosistema. Los usuarios pueden ganar tokens al convertirse en mineros, validadores o crear subredes, y luego intercambiarlos por los tokens Alpha que crean internamente en cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los beneficios de la emisión de tokens.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Las criptomonedas todavía se encuentran en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa de los Agentes de IA, que permitió a los agentes estar en la cadena, otorgando a los protocolos la capacidad de aprender e interactuar de manera autónoma, impulsando una transformación fundamental en las formas de aplicación.
El auge del Agente de IA: Crypto+AI hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia de cómputo descentralizado se estabiliza, la exploración de Crypto+AI también ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta ronda de transformación, marcada por el surgimiento de agentes de IA en la cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
Al principio, los tokens de IA seguían en la fase de fenómeno cultural. Muchos proyectos tempranos atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, completando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. Uno de los más representativos fue un bot de IA que inicialmente solo publicaba en la cadena y generaba contenido, y que en solo tres meses "evolucionó" rápidamente, aprendiendo a crear tokens, construir narrativas y realizar difusión social, atrayendo con éxito la atención de inversionistas conocidos y promoviendo el cambio narrativo de "el Agente de IA saltando de la interfaz Web2 a un sustituto de Web3".
A medida que aumenta la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comienzan a tener capacidades de interacción iniciales. En las plataformas sociales, la IA comienza a ejecutar tareas simples como la generación de contenido y la recuperación de información en función de un agente liviano, pasando de la exhibición pasiva a la respuesta activa. En esta etapa, algunos proyectos intentan mejorar su experiencia de interacción mediante IA, como permitir que los usuarios obtengan información del proyecto a través de un sistema de preguntas y respuestas, haciendo que el Agente de IA se convierta en un motor auxiliar para los proyectos en la cadena.
Pronto, los Agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos, y acompañamiento social, entre otros campos, han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo espectadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes. Por ejemplo, los proyectos que se enfocan en el sentimiento del mercado en la cadena y el seguimiento de tendencias, logran automatizar tuits, interacción con usuarios, análisis de emociones y análisis dinámico en la cadena a través de cuentas bot en plataformas sociales, convirtiéndose en un representante de la transición de Crypto+AI de la narrativa emocional a la aplicación racional.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco de Agent y del protocolo de ejecución. Los equipos de proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para enfrentar las crecientes demandas complejas en la cadena, por lo que surgieron marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser entidades aisladas a un funcionamiento sistemático. Así, Crypto+AI pasó de ser una interfaz de aplicación simple a una fase sistemática de "protocolo de operación".
Al mismo tiempo, la economía de los agentes comenzó a surgir en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de inteligencia artificial".
Tomando un protocolo como ejemplo, su visión central es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de forma independiente, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto con humanos y otros agentes inteligentes. Este protocolo se basa en tres pilares tecnológicos, que incluyen un marco de agentes modular, una plataforma de emisión de tokens y estándares innovadores de protocolos en cadena.
Estos pilares tecnológicos garantizan conjuntamente la autonomía, la verificabilidad y la colaboración modular entre los agentes, proporcionando mecanismos para la emisión de Token de Agente y Token de Negocio, y generando comportamientos autónomos inteligentes a través de un motor de decisiones modular.
La innovación más central es permitir que los agentes interactúen, colaboren y realicen transacciones de manera autónoma, simulando un ecosistema económico similar al de las empresas humanas. El equipo demostró a través del experimento de "la limonada" un prototipo en el que cinco agentes (planificación empresarial, suministro, legal, marketing, evaluación) colaboran bajo un acuerdo y completan el flujo de negocios en la cadena.
Actualmente, el protocolo está incubando dos grandes grupos de inteligencia: una comunidad de medios autónoma y un fondo de cobertura autónomo. El primero es una agencia de producción de contenido operada por IA, que apoya la formulación de estrategias y la generación de activos; el segundo es un sistema de gestión de activos descentralizado impulsado por IA, que abarca la recopilación de datos, la interacción con usuarios, la formulación de estrategias de trading y la ejecución de rendimientos.
Otro proyecto también está profundizando continuamente las capacidades del marco. A través de la nueva versión del sistema operativo, se ha reestructurado el sistema de plugins original, se ha introducido la orquestación de tareas modular y la colaboración de múltiples agentes, al mismo tiempo que se ha lanzado una nueva plataforma que reduce la barrera de entrada para la creación de tokens de IA.
El auge de estos proyectos marca la transición de Crypto+AI de la mera intermediación de recursos hacia la construcción de sistemas económicos en la cadena, pasando de funciones puntuales a la reconfiguración de la estructura financiera y social nativa.
Hacia la colaboración y la estandarización: nuevos protocolos y su nueva dirección
Con el retroceso de la euforia inicial y la aparición de la fiebre de los memes, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído drásticamente desde su pico. Con la desaceleración del mercado, los proyectos de Agentes comunes, que alguna vez tuvieron valoraciones altas, ahora enfrentan dificultades para sobrevivir. En la época de auge, una plataforma podía generar entre 150 y 200 nuevos agentes diariamente, mientras que para 2025, la creación de nuevos agentes se reducirá a solo 1-2 al día, y el crecimiento general de nuevos agentes está cerca de estancarse.
Esta transformación marca un cambio en la mentalidad del mercado: de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado (PMF). En este contexto, un protocolo de estándar abierto diseñado para aplicaciones de IA se convierte en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.
Este protocolo es un estándar abierto diseñado para aplicaciones de IA, que unifica la forma en que los modelos de lenguaje grandes se comunican con datos y herramientas externas. A través de este protocolo, cualquier modelo de lenguaje grande puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, eliminando la necesidad de desarrollos de integración personalizados complejos y repetitivos. Es como el USB-C del mundo de las aplicaciones de IA: estandarizado, plug and play, flexible y poderoso.
El ecosistema de aplicaciones en torno a este protocolo también está floreciendo rápidamente. Por ejemplo, en un ecosistema de cadena pública, un proyecto proporciona soporte de computación seguro y escalable para aplicaciones, basado en un entorno de ejecución confiable; en otra cadena pública, un proyecto ha construido una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3 al agregar el acceso a datos de múltiples cadenas y la implementación de agentes a través de un protocolo de expansión.
Lo más importante es que este acuerdo abre nuevas direcciones para el futuro de Crypto+AI:
Colaboración de múltiples agentes: A través de este protocolo, los agentes pueden colaborar dividiéndose las funciones para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión del riesgo, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Automatización de transacciones en la cadena: Este protocolo conecta diversos agentes de transacción y control de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste en las transacciones y el MEV en el tradicional Web3, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de la Finanzas de Información (InfoFi): Basado en este protocolo, los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo un nuevo modelo financiero que va del flujo de capital al flujo de información.
Resumen: La larga evolución de la economía de los agentes
Mirando hacia atrás, la evolución de Crypto+AI ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad.
Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, construyendo una identidad social a través de interacciones ligeras; hasta la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de herramientas, otorgando una percepción de mercado más aguda a la economía en cadena; y luego, agentes que encapsulan el lenguaje natural directamente en operaciones financieras en cadena, haciendo que el complejo mundo de DeFi sea fácilmente accesible con un solo clic.
En general, esta es una línea de desarrollo clara: agente de conversación de entretenimiento → agente de conversación de herramientas → agente de ejecución de transacciones → capa abstracta DeFAI → inteligencia colectiva y colaboración entre múltiples agentes. Cada salto acerca más al Agente de IA a las necesidades del mundo real.
Por esta razón, el futuro de los Agentes de IA ya no se basa en una narrativa simple, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, los límites que puede abrir superarán con creces la imaginación.