La fusión de AI y Web3: de la infraestructura a la aplicación práctica
La IA y Web3, como dos de los temas candentes en el campo tecnológico actual, están impulsando a la humanidad hacia una nueva fase de crecimiento tecnológico. Con la revolucionaria experiencia de IA que trae ChatGPT, la IA en la cadena también ha pasado rápidamente de ser un concepto a convertirse en una infraestructura real, convirtiéndose en una pista de explosión continua muy prometedora en la industria Web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong, la fusión de AI y Web3 se convirtió en un tema candente, y en todos los salones se llevó a cabo una amplia discusión en torno a este tema. A través de un análisis detallado, hemos descubierto muchos proyectos de AI con un gran potencial, y a continuación compartimos la información más relevante.
Uno, Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento de AI Agent y de infraestructuras de IA de tipo marco ha sido muy activa. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de los proyectos de IA actuales.
-某Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye una Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
Certain AI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).
Ciertas Redes: pila de infraestructura descentralizada, destinada a lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial personalizados para realizar tareas como reservar servicios y gestionar fondos.
Certain Network: plataforma de infraestructura AI descentralizada, que admite el desarrollo y ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y validación de datos a través de tecnología blockchain.
Some flow: una red compuesta por múltiples agentes de IA descentralizados, donde el usuario solo necesita describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar la tarea de manera autónoma.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Una plataforma de soberanía de datos: dedicada a construir una plataforma descentralizada de soberanía de datos del usuario, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Plataforma de nube AI: Plataforma de nube AI de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, ofreciendo a los usuarios recursos GPU y servicios de IA económicos y escalables.
Some Ledger: se centra en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad y el ajuste fino de modelos de lenguaje especializados.
Some.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU, eliminando la necesidad de los usuarios de hardware o infraestructura costosos.
-某ir: una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida, que incluye nube de GPU bare metal diseñada para tareas de computación de IA y una red de GPU en la nube optimizada para la industria de los videojuegos.
-某Lab: Red de agentes de IA autónomos y descentralizados, estos agentes funcionan en los dispositivos de los usuarios para la minería de datos de Internet en tiempo real.
Un IB: dedicado a soluciones económicas en el campo de la IA y la computación de alto rendimiento, crea nuevas clases de activos y sistemas económicos mediante la financiación y tokenización de recursos de GPU.
Some AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso justo y las recompensas para los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
-某mata: Proporciona una capa intermedia de protección de privacidad y computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas, garantizando la privacidad de los datos y la autonomía del usuario.
Cierta IA: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporte la recolección y anotación de datos multimodales, y ofrezca servicios de anotación de datos asistidos por IA de manera eficiente y a bajo costo.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA a través de tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados generados por la IA.
Cierta Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios confiables de cálculo de privacidad y razonamiento de IA para aplicaciones en cadena.
-某vis: motor de computación descentralizado que proporciona IA y computación en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero para mejorar la privacidad y la eficiencia.
Certain sense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la inteligencia artificial confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la fuente de los datos y garantizar la veracidad y la integridad de los datos de entrenamiento.
II. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso de IA destacados. Además del conocido bot de Twitter, hay algunas aplicaciones emergentes de Agentes de IA que brindan más posibilidades para la aplicación de Agentes de IA.
-某rra: Plataforma de Gamefi AI Agent en una cadena, capaz de generar contenido narrativo dinámico en tiempo real utilizando un motor de IA, interactuando con los jugadores y promoviendo el desarrollo de la historia.
Cierto Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de chat, y ofrece servicios de pedidos y comparación de precios.
TracyAI: un agente de IA de comentaristas deportivos enfocado en el baloncesto, que puede proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
Jimmy: Plataforma de agentes de IA enfocada en el campo financiero y de trading, con el objetivo de crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias operado de manera autónoma por agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
La tendencia es clara, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están adoptando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas cadenas de bloques tradicionales están participando activamente en conferencias relacionadas con la IA, creyendo que la aparición de los agentes de IA ayudará a simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, atrayendo a más usuarios al mundo Web3. Estas cadenas de bloques han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA desde la infraestructura subyacente, la innovación de cuentas y otros aspectos, y fomentarán la innovación en aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades.
Un proyecto originalmente centrado en los servicios de Restaking también ha declarado que está construyendo una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para operaciones fuera de la cadena como el entrenamiento y razonamiento de IA, así como predicciones, para ayudar al desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de las perspectivas prometedoras, el desarrollo de la IA en cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan dificultades técnicas, sino que también albergan grandes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria está llena de esperanza con respecto al desarrollo de la IA en la cadena, y espera impulsar juntos la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación en los casos de uso y la colaboración de la comunidad.
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DiamondHands
· 07-25 09:37
Los titulares llamativos ya están muy desgastados.
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FlatlineTrader
· 07-22 17:00
¿Otra vez prediciendo el bull run, verdad? Me muero de risa.
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0xDreamChaser
· 07-22 16:58
Ya están hablando de AI+web3, ya es un poco cansado.
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SchrodingerAirdrop
· 07-22 16:51
Otra ola de capital comienza a tomar a la gente por tonta.
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NestedFox
· 07-22 16:34
Otra razón para tomar a la gente por tonta ha llegado.
Fusión de AI y Web3: un panorama del desarrollo desde la infraestructura hasta la aplicación
La fusión de AI y Web3: de la infraestructura a la aplicación práctica
La IA y Web3, como dos de los temas candentes en el campo tecnológico actual, están impulsando a la humanidad hacia una nueva fase de crecimiento tecnológico. Con la revolucionaria experiencia de IA que trae ChatGPT, la IA en la cadena también ha pasado rápidamente de ser un concepto a convertirse en una infraestructura real, convirtiéndose en una pista de explosión continua muy prometedora en la industria Web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong, la fusión de AI y Web3 se convirtió en un tema candente, y en todos los salones se llevó a cabo una amplia discusión en torno a este tema. A través de un análisis detallado, hemos descubierto muchos proyectos de AI con un gran potencial, y a continuación compartimos la información más relevante.
Uno, Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento de AI Agent y de infraestructuras de IA de tipo marco ha sido muy activa. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de los proyectos de IA actuales.
-某Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye una Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
Certain AI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).
Ciertas Redes: pila de infraestructura descentralizada, destinada a lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial personalizados para realizar tareas como reservar servicios y gestionar fondos.
Certain Network: plataforma de infraestructura AI descentralizada, que admite el desarrollo y ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y validación de datos a través de tecnología blockchain.
Some flow: una red compuesta por múltiples agentes de IA descentralizados, donde el usuario solo necesita describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar la tarea de manera autónoma.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Una plataforma de soberanía de datos: dedicada a construir una plataforma descentralizada de soberanía de datos del usuario, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Plataforma de nube AI: Plataforma de nube AI de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, ofreciendo a los usuarios recursos GPU y servicios de IA económicos y escalables.
Some Ledger: se centra en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad y el ajuste fino de modelos de lenguaje especializados.
Some.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU, eliminando la necesidad de los usuarios de hardware o infraestructura costosos.
-某ir: una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida, que incluye nube de GPU bare metal diseñada para tareas de computación de IA y una red de GPU en la nube optimizada para la industria de los videojuegos.
-某Lab: Red de agentes de IA autónomos y descentralizados, estos agentes funcionan en los dispositivos de los usuarios para la minería de datos de Internet en tiempo real.
Un IB: dedicado a soluciones económicas en el campo de la IA y la computación de alto rendimiento, crea nuevas clases de activos y sistemas económicos mediante la financiación y tokenización de recursos de GPU.
Some AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso justo y las recompensas para los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
-某mata: Proporciona una capa intermedia de protección de privacidad y computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas, garantizando la privacidad de los datos y la autonomía del usuario.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA a través de tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados generados por la IA.
-某vis: motor de computación descentralizado que proporciona IA y computación en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero para mejorar la privacidad y la eficiencia.
II. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso de IA destacados. Además del conocido bot de Twitter, hay algunas aplicaciones emergentes de Agentes de IA que brindan más posibilidades para la aplicación de Agentes de IA.
-某rra: Plataforma de Gamefi AI Agent en una cadena, capaz de generar contenido narrativo dinámico en tiempo real utilizando un motor de IA, interactuando con los jugadores y promoviendo el desarrollo de la historia.
Cierto Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de chat, y ofrece servicios de pedidos y comparación de precios.
TracyAI: un agente de IA de comentaristas deportivos enfocado en el baloncesto, que puede proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
Jimmy: Plataforma de agentes de IA enfocada en el campo financiero y de trading, con el objetivo de crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias operado de manera autónoma por agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
La tendencia es clara, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están adoptando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas cadenas de bloques tradicionales están participando activamente en conferencias relacionadas con la IA, creyendo que la aparición de los agentes de IA ayudará a simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, atrayendo a más usuarios al mundo Web3. Estas cadenas de bloques han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA desde la infraestructura subyacente, la innovación de cuentas y otros aspectos, y fomentarán la innovación en aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades.
Un proyecto originalmente centrado en los servicios de Restaking también ha declarado que está construyendo una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para operaciones fuera de la cadena como el entrenamiento y razonamiento de IA, así como predicciones, para ayudar al desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de las perspectivas prometedoras, el desarrollo de la IA en cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan dificultades técnicas, sino que también albergan grandes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria está llena de esperanza con respecto al desarrollo de la IA en la cadena, y espera impulsar juntos la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación en los casos de uso y la colaboración de la comunidad.