En la cumbre de gobiernos mundiales, un gigante tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿qué forma de IA puede satisfacer mejor los intereses y necesidades de la comunidad de Activos Cripto? La respuesta puede estar en la fusión de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum exploró en un artículo la sinergia entre la IA y los Activos Cripto. Señaló que la característica de descentralización de los Activos Cripto puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain es beneficiosa para el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la AI, mientras que unos pocos proyectos utilizan la tecnología AI para abordar problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
Capa de poder de cómputo: activos de poder de cómputo
Con el crecimiento exponencial de la potencia de cálculo requerida para el entrenamiento de modelos de IA, ha surgido un desequilibrio en la oferta y la demanda de poder de cálculo en el mercado. Construir una red de poder de cálculo distribuido a través de Web3 puede utilizar de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, reduciendo significativamente los costos de poder de cálculo de IA. Este campo incluye direcciones específicas como poder de cálculo descentralizado general, poder de cálculo específico para entrenamiento e inferencia de IA, así como poder de cálculo para renderizado 3D.
Capa de datos: activación de activos de datos
Los datos son un recurso clave para el desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA puede lograr procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos más transparentes y a menor costo, al mismo tiempo que protege los intereses del usuario. Los proyectos relacionados abarcan múltiples áreas, incluyendo recolección de datos, transacciones, etiquetado, fuentes de datos en blockchain y almacenamiento descentralizado.
Capa de plataforma: capitalización de activos de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la AI, incluyendo datos, capacidad de cálculo, modelos y desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático que sean confiables y transparentes, utilizando técnicas de encriptación para verificar la corrección de la inferencia del modelo. También hay proyectos dedicados a desarrollar redes de blockchain específicamente para AI, o a construir plataformas de redes de Agentes de AI.
Capa de aplicación: valorización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación utilizan principalmente la tecnología AI para resolver problemas en aplicaciones Web3. Por ejemplo, AI puede actuar como participante en juegos Web3, realizar operaciones de arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionar servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de AI privada descentralizada escalable, que refuerza la confianza de los usuarios en los sistemas de AI a través de la gobernanza comunitaria.
El campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y hay diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que este campo pueda crear productos que sean más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberando a la IA de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una "gobernanza compartida de la IA" de una manera más comunitaria. A través de una participación más profunda en el desarrollo y el proceso de gobernanza de la IA, la humanidad quizás pueda encontrar un equilibrio en su comprensión de la IA, manteniendo al mismo tiempo un sentido de asombro sin caer en un miedo excesivo.
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GasWaster
· 07-28 11:32
lmao gasté más en transacciones fallidas que en mi alquiler... pero bueno, la IA descentralizada podría valer la pena el gas
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DecentralizedElder
· 07-28 05:04
Vitalik Buterin dijo la verdad
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TokenRationEater
· 07-27 07:49
Vitalik Buterin dice lo que dice.
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LiquidationWizard
· 07-26 16:19
¿Otra vez la trampa del web3 para tomar a la gente por tonta?
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GigaBrainAnon
· 07-25 13:52
En pocas palabras, es un esquema de Cadena de bloques + ai para estafar dinero.
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GasFeeCryer
· 07-25 13:52
¿El gas又涨了?
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GateUser-3824aa38
· 07-25 13:46
El concepto de soberanía es demasiado absurdo 8
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TokenCreatorOP
· 07-25 13:42
¿Soberano ai? Suena como una tontería.
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BitcoinDaddy
· 07-25 13:40
¡V viejo tiene razón!
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BearMarketMonk
· 07-25 13:23
Ay, el núcleo sigue siendo el derecho de vesting de los datos.
Web3+AI fusión: Descentralización tecnología abre la nueva era de AI
En la cumbre de gobiernos mundiales, un gigante tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿qué forma de IA puede satisfacer mejor los intereses y necesidades de la comunidad de Activos Cripto? La respuesta puede estar en la fusión de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum exploró en un artículo la sinergia entre la IA y los Activos Cripto. Señaló que la característica de descentralización de los Activos Cripto puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain es beneficiosa para el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la AI, mientras que unos pocos proyectos utilizan la tecnología AI para abordar problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
Con el crecimiento exponencial de la potencia de cálculo requerida para el entrenamiento de modelos de IA, ha surgido un desequilibrio en la oferta y la demanda de poder de cálculo en el mercado. Construir una red de poder de cálculo distribuido a través de Web3 puede utilizar de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, reduciendo significativamente los costos de poder de cálculo de IA. Este campo incluye direcciones específicas como poder de cálculo descentralizado general, poder de cálculo específico para entrenamiento e inferencia de IA, así como poder de cálculo para renderizado 3D.
Los datos son un recurso clave para el desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA puede lograr procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos más transparentes y a menor costo, al mismo tiempo que protege los intereses del usuario. Los proyectos relacionados abarcan múltiples áreas, incluyendo recolección de datos, transacciones, etiquetado, fuentes de datos en blockchain y almacenamiento descentralizado.
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la AI, incluyendo datos, capacidad de cálculo, modelos y desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático que sean confiables y transparentes, utilizando técnicas de encriptación para verificar la corrección de la inferencia del modelo. También hay proyectos dedicados a desarrollar redes de blockchain específicamente para AI, o a construir plataformas de redes de Agentes de AI.
Los proyectos de capa de aplicación utilizan principalmente la tecnología AI para resolver problemas en aplicaciones Web3. Por ejemplo, AI puede actuar como participante en juegos Web3, realizar operaciones de arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionar servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de AI privada descentralizada escalable, que refuerza la confianza de los usuarios en los sistemas de AI a través de la gobernanza comunitaria.
El campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y hay diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que este campo pueda crear productos que sean más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberando a la IA de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una "gobernanza compartida de la IA" de una manera más comunitaria. A través de una participación más profunda en el desarrollo y el proceso de gobernanza de la IA, la humanidad quizás pueda encontrar un equilibrio en su comprensión de la IA, manteniendo al mismo tiempo un sentido de asombro sin caer en un miedo excesivo.