Análisis del ecosistema subred de Bittensor: aprovechando la próxima oportunidad en infraestructura de IA
Visión general del mercado: La actualización de Dynamic TAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una actualización significativa de Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza de la red hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alpha, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren todos los segmentos de la industria de la IA, desde el razonamiento textual básico y la generación de imágenes, hasta el plegado de proteínas de vanguardia y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta ahora.
El rendimiento del mercado también es notable. La capitalización total de los principales subredes ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - cálculo de IA sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente los costos de computación
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de arranque del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado en menos de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de una plataforma abierta, integra y proporciona soporte de capacidad de cómputo para modelos populares, generando ingresos a partir de llamadas API. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el consumo total de tokens supera los 9042.37B, y se han servido a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares 9 semanas después de su lanzamiento, el valor de mercado actual es de 79 millones, tiene una profunda ventaja tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido, y cuenta con un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder en el subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la gama de hardware, con un precio que se reduce en un 90% en comparación con productos similares, y una mejora del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente es la subred con la segunda mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de la emisión de la red. La optimización de hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantizando la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), que es una plataforma de cálculo seguro y confidencial, que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. TVM utiliza la tecnología de cálculo confidencial de una empresa, asegurando la seguridad y la protección de la privacidad de todo el flujo de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, permitiendo a los usuarios utilizar potentes servicios de IA sin revelar datos.
La tecnología Targon tiene un alto umbral de entrada, un modelo de negocio claro y una fuente de ingresos estable. Actualmente se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, donde todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, siendo la última recompra de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento
Templar es una subred pionera dedicada al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, cuya misión es convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU aportados por participantes de todo el mundo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo y la innovación de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
En términos de logros técnicos, Templar ha completado con éxito el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con alrededor de 200 GPU participando en todo el proceso. En 2024 se actualizará el mecanismo de commit-reveal, mejorando la descentralización y seguridad de la validación; en 2025 se continuará con el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de más de 70B, con un rendimiento en pruebas de referencia estándar de IA comparable a los estándares de la industria.
Las ventajas técnicas de Templar son bastante destacadas, con una capitalización de mercado actual de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa de las barreras de costo
Resolver el punto crítico de costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna tareas de manera eficiente a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida que las soluciones centralizadas. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, y ya hay más de 500 proyectos que utilizan el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la medicina, las finanzas y la educación.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, hay una gran demanda en el mercado, y las ventajas tecnológicas son claras, por lo que es una de las subredes que merece la pena seguir a largo plazo.
Valor central: Señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
SN8 es una plataforma descentralizada de trading cuantitativo y predicción financiera, impulsada por IA para señales de trading de múltiples activos. Una red de trading propietaria aplica tecnología de aprendizaje automático a la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelo de predicción de múltiples niveles. Su modelo de predicción temporal fusiona las tecnologías LSTM y Transformer, capaz de manejar datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción al analizar contenido de redes sociales y noticias.
En el sitio web se pueden ver los rendimientos y las pruebas de retroceso de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. SN8 combina IA y blockchain, ofreciendo una forma innovadora de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares
Marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos a través de tecnología de verificación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de anotación tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 hasta 1/100. En colaboración con cierta empresa, un agente de IA promedió una precisión de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es un subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por importantes actores en el campo. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, OpenKaito se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento del texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred todavía se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Es importante prestar atención a la próxima integración de ciertos proyectos, que podría ampliar significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de grandes volúmenes de datos, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, y soporta almacenamiento de 100GB. La arquitectura DataEntity ofrece funciones centrales como normalización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes de peso dinámicos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: Conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo
TAOHash permite a ciertos mineros de criptomonedas redirigir su poder de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para ser utilizados en staking o comercio. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
En solo unas pocas semanas, se ha atraído más de 6EH/s de poder de cómputo (aproximadamente el 0.7% del poder de cómputo mundial), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lanzamiento del ecosistema de agentes de IA
Creator.Bid aunque no es una subred, juega un papel importante de coordinación en el ecosistema de Bittensor. Su ecosistema se basa en tres pilares. El módulo Launchpad ofrece un servicio de lanzamiento de agentes de IA justo y transparente, proporcionando un contrato inteligente de lanzamiento justo contra ataques de sniper y un mecanismo de lanzamiento curado, para ofrecer un punto de partida seguro y transparente para nuevos agentes de IA. El módulo Tokenomics unifica todo el ecosistema a través del token BID, proporcionando un modelo de ingresos sostenible para los agentes. El módulo Hub proporciona servicios potentes impulsados por API, incluyendo automatización de contenido, API de redes sociales y modelos de imágenes ajustados.
La innovación central de la plataforma radica en el concepto de Agent Keys. Estos tokens digitales de membresía permiten a los creadores construir comunidades en torno a los agentes de IA y lograr una propiedad compartida. Cada agente de IA obtiene una identidad única a través del Agent Name Service (ANS), el cual se realiza en forma de NFT, asegurando que cada agente tenga un identificador que no se puede repetir. Los usuarios pueden ingresar características de personalidad a través de indicaciones simples, generando un agente de IA funcional completo sin necesidad de conocimientos de programación.
Aunque Creator.Bid se construye sobre una cierta red, ha establecido una profunda relación de colaboración con el ecosistema de Bittensor. A través de la operación del TAO Council, Creator.Bid agrupa las principales subredes como BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), convirtiéndose en "la capa de coordinación para los agentes alineados con TAO, subredes y constructores".
El valor de esta relación de colaboración radica en la integración de las ventajas de diferentes redes. Bittensor ofrece potentes capacidades de inferencia y entrenamiento de IA, mientras que Creator.Bid proporciona una plataforma fácil de usar para la creación y lanzamiento de agentes. La combinación de los dos ecosistemas permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA de Bittensor para crear agentes, y luego tokenizarlos y comunitizarlos a través de la Launchpad de Creator.Bid.
La colaboración con la Arena de Agentes AI de cierta empresa (SN59) refleja aún más esta sinergia. Creator.Bid proporciona herramientas de creación de agentes para la arena, permitiendo a los usuarios desplegar rápidamente agentes AI para participar en la competencia. Este modelo de colaboración entre ecosistemas se está convirtiendo en una tendencia importante en el campo de la IA descentralizada.
Análisis del ecosistema
Ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor construye un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos mercantilizado introducido por la actualización dTAO mejora significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM, logrando el descubrimiento de precios entre el TAO y los tokens alpha, este diseño permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos duales (emisión de TAO y apreciación de los tokens alpha) asegura la motivación para la participación a largo plazo, donde los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers pueden obtener recompensas correspondientes, formando un círculo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en eficiencia de costos. Varios subredes muestran ventajas de costo significativas, por ejemplo, Chutes es un 85% más barato que ciertos servicios en la nube, y esta ventaja de costo proviene de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo en empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta; a pesar de que las herramientas están mejorando continuamente, participar en mining y validation aún requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentar diferentes políticas regulatorias en cada país.
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RunWhenCut
· 08-14 13:37
Claro, otra vez es una oportunidad de regalar a tontos.
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LuckyHashValue
· 08-14 05:47
¿Aún con esas cosas vacías, solo dicen que se puede ganar dinero?
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PhantomMiner
· 08-13 02:41
Si esto sigue así, no alcanzaremos el precio de los Rig de Minera.
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ser_ngmi
· 08-13 02:35
Qué buena oportunidad para tomar a la gente por tonta
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TestnetFreeloader
· 08-13 02:29
¡Halar y ya está! Con tao se puede ganar dinero y eso es lo importante.
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YieldWhisperer
· 08-13 02:27
he visto este patrón de pump antes... tokenómica clásica de pre-dump, para ser honesto
Explosión del ecosistema Bittensor: la actualización dTAO lidera una nueva ola de infraestructura de IA descentralizada
Análisis del ecosistema subred de Bittensor: aprovechando la próxima oportunidad en infraestructura de IA
Visión general del mercado: La actualización de Dynamic TAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una actualización significativa de Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza de la red hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alpha, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren todos los segmentos de la industria de la IA, desde el razonamiento textual básico y la generación de imágenes, hasta el plegado de proteínas de vanguardia y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta ahora.
El rendimiento del mercado también es notable. La capitalización total de los principales subredes ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - cálculo de IA sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente los costos de computación
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de arranque del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado en menos de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de una plataforma abierta, integra y proporciona soporte de capacidad de cómputo para modelos populares, generando ingresos a partir de llamadas API. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el consumo total de tokens supera los 9042.37B, y se han servido a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares 9 semanas después de su lanzamiento, el valor de mercado actual es de 79 millones, tiene una profunda ventaja tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido, y cuenta con un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder en el subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la gama de hardware, con un precio que se reduce en un 90% en comparación con productos similares, y una mejora del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente es la subred con la segunda mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de la emisión de la red. La optimización de hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantizando la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), que es una plataforma de cálculo seguro y confidencial, que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. TVM utiliza la tecnología de cálculo confidencial de una empresa, asegurando la seguridad y la protección de la privacidad de todo el flujo de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, permitiendo a los usuarios utilizar potentes servicios de IA sin revelar datos.
La tecnología Targon tiene un alto umbral de entrada, un modelo de negocio claro y una fuente de ingresos estable. Actualmente se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, donde todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, siendo la última recompra de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento
Templar es una subred pionera dedicada al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, cuya misión es convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU aportados por participantes de todo el mundo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo y la innovación de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
En términos de logros técnicos, Templar ha completado con éxito el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con alrededor de 200 GPU participando en todo el proceso. En 2024 se actualizará el mecanismo de commit-reveal, mejorando la descentralización y seguridad de la validación; en 2025 se continuará con el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de más de 70B, con un rendimiento en pruebas de referencia estándar de IA comparable a los estándares de la industria.
Las ventajas técnicas de Templar son bastante destacadas, con una capitalización de mercado actual de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa de las barreras de costo
Resolver el punto crítico de costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna tareas de manera eficiente a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida que las soluciones centralizadas. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, y ya hay más de 500 proyectos que utilizan el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la medicina, las finanzas y la educación.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, hay una gran demanda en el mercado, y las ventajas tecnológicas son claras, por lo que es una de las subredes que merece la pena seguir a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: Señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
SN8 es una plataforma descentralizada de trading cuantitativo y predicción financiera, impulsada por IA para señales de trading de múltiples activos. Una red de trading propietaria aplica tecnología de aprendizaje automático a la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelo de predicción de múltiples niveles. Su modelo de predicción temporal fusiona las tecnologías LSTM y Transformer, capaz de manejar datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción al analizar contenido de redes sociales y noticias.
En el sitio web se pueden ver los rendimientos y las pruebas de retroceso de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. SN8 combina IA y blockchain, ofreciendo una forma innovadora de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares
Marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos a través de tecnología de verificación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de anotación tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 hasta 1/100. En colaboración con cierta empresa, un agente de IA promedió una precisión de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es un subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por importantes actores en el campo. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, OpenKaito se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento del texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred todavía se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Es importante prestar atención a la próxima integración de ciertos proyectos, que podría ampliar significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de grandes volúmenes de datos, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, y soporta almacenamiento de 100GB. La arquitectura DataEntity ofrece funciones centrales como normalización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes de peso dinámicos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: Conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo
TAOHash permite a ciertos mineros de criptomonedas redirigir su poder de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para ser utilizados en staking o comercio. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
En solo unas pocas semanas, se ha atraído más de 6EH/s de poder de cómputo (aproximadamente el 0.7% del poder de cómputo mundial), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lanzamiento del ecosistema de agentes de IA
Creator.Bid aunque no es una subred, juega un papel importante de coordinación en el ecosistema de Bittensor. Su ecosistema se basa en tres pilares. El módulo Launchpad ofrece un servicio de lanzamiento de agentes de IA justo y transparente, proporcionando un contrato inteligente de lanzamiento justo contra ataques de sniper y un mecanismo de lanzamiento curado, para ofrecer un punto de partida seguro y transparente para nuevos agentes de IA. El módulo Tokenomics unifica todo el ecosistema a través del token BID, proporcionando un modelo de ingresos sostenible para los agentes. El módulo Hub proporciona servicios potentes impulsados por API, incluyendo automatización de contenido, API de redes sociales y modelos de imágenes ajustados.
La innovación central de la plataforma radica en el concepto de Agent Keys. Estos tokens digitales de membresía permiten a los creadores construir comunidades en torno a los agentes de IA y lograr una propiedad compartida. Cada agente de IA obtiene una identidad única a través del Agent Name Service (ANS), el cual se realiza en forma de NFT, asegurando que cada agente tenga un identificador que no se puede repetir. Los usuarios pueden ingresar características de personalidad a través de indicaciones simples, generando un agente de IA funcional completo sin necesidad de conocimientos de programación.
Aunque Creator.Bid se construye sobre una cierta red, ha establecido una profunda relación de colaboración con el ecosistema de Bittensor. A través de la operación del TAO Council, Creator.Bid agrupa las principales subredes como BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), convirtiéndose en "la capa de coordinación para los agentes alineados con TAO, subredes y constructores".
El valor de esta relación de colaboración radica en la integración de las ventajas de diferentes redes. Bittensor ofrece potentes capacidades de inferencia y entrenamiento de IA, mientras que Creator.Bid proporciona una plataforma fácil de usar para la creación y lanzamiento de agentes. La combinación de los dos ecosistemas permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA de Bittensor para crear agentes, y luego tokenizarlos y comunitizarlos a través de la Launchpad de Creator.Bid.
La colaboración con la Arena de Agentes AI de cierta empresa (SN59) refleja aún más esta sinergia. Creator.Bid proporciona herramientas de creación de agentes para la arena, permitiendo a los usuarios desplegar rápidamente agentes AI para participar en la competencia. Este modelo de colaboración entre ecosistemas se está convirtiendo en una tendencia importante en el campo de la IA descentralizada.
Análisis del ecosistema
Ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor construye un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos mercantilizado introducido por la actualización dTAO mejora significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM, logrando el descubrimiento de precios entre el TAO y los tokens alpha, este diseño permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos duales (emisión de TAO y apreciación de los tokens alpha) asegura la motivación para la participación a largo plazo, donde los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers pueden obtener recompensas correspondientes, formando un círculo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en eficiencia de costos. Varios subredes muestran ventajas de costo significativas, por ejemplo, Chutes es un 85% más barato que ciertos servicios en la nube, y esta ventaja de costo proviene de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo en empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta; a pesar de que las herramientas están mejorando continuamente, participar en mining y validation aún requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentar diferentes políticas regulatorias en cada país.