Fusion de l'IA et du web3 : un développement complet des infrastructures aux applications pratiques
Ces dernières années, l'IA et le web3 sont reconnues comme les deux principaux moteurs de la prochaine phase de croissance technologique de l'humanité. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne a également silencieusement complété sa transition du concept à l'infrastructure, devenant une nouvelle voie prometteuse pour une explosion continue dans le domaine du web3.
Lors de la récente conférence Consensus Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet populaire, avec des discussions approfondies autour de ce thème dans les différentes salles. En participant activement, nous avons découvert de nombreux projets d'IA prometteurs, et nous partageons ci-dessous nos observations de première ligne.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement pour les agents IA et d'infrastructures de base en IA a connu un grand essor. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents IA, devenant l'une des principales orientations de cette nouvelle vague de projets IA.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), construisant un Layer 1 dédié à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents d'IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une infrastructure décentralisée conçue pour permettre une collaboration sécurisée et autonome entre les humains et les machines. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents autonomes pour exécuter diverses tâches.
Gaia Network : Plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents AI, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents AI peut accomplir les tâches de manière autonome, atteignant une efficacité et une rapidité incomparables à un modèle AI unique ou à un humain.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne, et actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles pour y parvenir. Ils espèrent briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : plateforme d'IA cloud à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services d'IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de prochaine génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage spécialisés (SLM) et les déployer en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué, y compris des serveurs bare metal GPU conçus pour les tâches de calcul AI et un réseau cloud GPU optimisé pour l'industrie du jeu.
MinionLab : un réseau d'agents autonomes d'IA décentralisés, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet.
GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance, visant à créer une nouvelle classe d'actifs et un nouveau système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Automata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans suivi pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, prenant en charge la collecte et l'annotation de données multimodales, y compris les données textuelles, audio, vidéo et cartographiques.
3. IA vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats fournis par l'IA.
Phala Network : une plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, visant à offrir une IA hors chaîne et un calcul blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissances (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent. En plus du robot Twitter AIXBT, les intervenants de cet événement ont également mentionné quelques projets prometteurs :
Narra : plateforme d'agent AI Gamefi sur Berachain, capable de générer un contenu narratif dynamique en temps réel grâce à un moteur d'IA, interagissant avec les joueurs et faisant progresser l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais de discussions, offrant des services de réservation d'hôtels et de comparaison des prix, etc.
HeyTracyAI : un agent AI de commentaire sportif axé sur le basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des aperçus prédictifs pour les matchs.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies géré de manière autonome par des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance générale pousse de nombreux projets web3 traditionnels à adopter l'IA, annonçant chacun leur plan de transition vers l'IA.
Les blockchains publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement aux conférences liées à l'IA, affirmant que l'émergence des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont précédemment tourmenté l'industrie. Ces blockchains publiques ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, et elles soutiendront pleinement le développement de l'IA dans des domaines tels que l'architecture sous-jacente et l'innovation des comptes.
Eigenlayer, qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking, a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), de fournir des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), et de fournir des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne liés à l'entraînement et au raisonnement de l'IA, ainsi que pour les prévisions, aidant ainsi au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions sur l'IA et le Web3 sont intenses et passionnantes. Tout en rêvant d'un bel avenir, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais engendreront également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, le secteur est plein d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.
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SolidityJester
· 07-21 08:08
Encore une fois, l'IA et le web3 se combinent. On en a déjà parlé cent fois, non ?
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WhaleWatcher
· 07-21 06:40
Ce thème est vraiment bon.
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Ser_APY_2000
· 07-19 05:24
L'avenir est la plus grande trahison.
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GhostWalletSleuth
· 07-19 05:20
off-chain sont tous des BTC, une fois mangés, c'est Rug Pull.
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TheShibaWhisperer
· 07-19 05:19
Il est à nouveau temps de spéculer sur les concepts. Quelques vagues de pigeons ont été prises pour des idiots, et ce n'est pas suffisant.
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NotAFinancialAdvice
· 07-19 05:14
Bien que ce soit un bon travail, je ne sais pas combien de temps cela va durer.
L'intégration profonde de l'IA et du Web3 : une percée complète, des infrastructures aux applications.
Fusion de l'IA et du web3 : un développement complet des infrastructures aux applications pratiques
Ces dernières années, l'IA et le web3 sont reconnues comme les deux principaux moteurs de la prochaine phase de croissance technologique de l'humanité. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne a également silencieusement complété sa transition du concept à l'infrastructure, devenant une nouvelle voie prometteuse pour une explosion continue dans le domaine du web3.
Lors de la récente conférence Consensus Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet populaire, avec des discussions approfondies autour de ce thème dans les différentes salles. En participant activement, nous avons découvert de nombreux projets d'IA prometteurs, et nous partageons ci-dessous nos observations de première ligne.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement pour les agents IA et d'infrastructures de base en IA a connu un grand essor. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents IA, devenant l'une des principales orientations de cette nouvelle vague de projets IA.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), construisant un Layer 1 dédié à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents d'IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une infrastructure décentralisée conçue pour permettre une collaboration sécurisée et autonome entre les humains et les machines. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents autonomes pour exécuter diverses tâches.
Gaia Network : Plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents AI, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents AI peut accomplir les tâches de manière autonome, atteignant une efficacité et une rapidité incomparables à un modèle AI unique ou à un humain.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne, et actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles pour y parvenir. Ils espèrent briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : plateforme d'IA cloud à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services d'IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de prochaine génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage spécialisés (SLM) et les déployer en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué, y compris des serveurs bare metal GPU conçus pour les tâches de calcul AI et un réseau cloud GPU optimisé pour l'industrie du jeu.
MinionLab : un réseau d'agents autonomes d'IA décentralisés, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet.
GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance, visant à créer une nouvelle classe d'actifs et un nouveau système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Automata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans suivi pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, prenant en charge la collecte et l'annotation de données multimodales, y compris les données textuelles, audio, vidéo et cartographiques.
3. IA vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats fournis par l'IA.
Phala Network : une plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, visant à offrir une IA hors chaîne et un calcul blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissances (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent. En plus du robot Twitter AIXBT, les intervenants de cet événement ont également mentionné quelques projets prometteurs :
Narra : plateforme d'agent AI Gamefi sur Berachain, capable de générer un contenu narratif dynamique en temps réel grâce à un moteur d'IA, interagissant avec les joueurs et faisant progresser l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais de discussions, offrant des services de réservation d'hôtels et de comparaison des prix, etc.
HeyTracyAI : un agent AI de commentaire sportif axé sur le basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des aperçus prédictifs pour les matchs.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies géré de manière autonome par des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance générale pousse de nombreux projets web3 traditionnels à adopter l'IA, annonçant chacun leur plan de transition vers l'IA.
Les blockchains publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement aux conférences liées à l'IA, affirmant que l'émergence des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont précédemment tourmenté l'industrie. Ces blockchains publiques ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, et elles soutiendront pleinement le développement de l'IA dans des domaines tels que l'architecture sous-jacente et l'innovation des comptes.
Eigenlayer, qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking, a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), de fournir des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), et de fournir des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne liés à l'entraînement et au raisonnement de l'IA, ainsi que pour les prévisions, aidant ainsi au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions sur l'IA et le Web3 sont intenses et passionnantes. Tout en rêvant d'un bel avenir, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais engendreront également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, le secteur est plein d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.