Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également activement des points d'entrée. Au départ, la combinaison de ces deux domaines se concentrait principalement sur l'intégration des ressources de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, il est possible de coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées dans le monde entier, de réaliser un appariement entre l'offre et la demande, de réduire les coûts et de fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, le prix des services de cloud centralisés était élevé et les ressources étaient exclusives, et les petits et moyens développeurs ainsi que le marché de longue traîne avaient une demande croissante pour des capacités de calcul flexibles et à faible coût. La nature décentralisée des cryptomonnaies est devenue une opportunité de percée. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de la longue traîne
Mettre l'accent sur la flexibilité
Explorer de nouveaux mécanismes
Combiner les infrastructures physiques décentralisées ( DePIN )
Parmi eux, le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseaux révolutionnaire. Chaque sous-réseau dispose de sa propre communauté de mineurs et de validateurs, dont le jeton sert de carburant principal pour l'écosystème. Les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger ces jetons contre des jetons Alpha créés en interne par chaque sous-réseau via le staking, participant ainsi à la croissance du sous-réseau et partageant les revenus de l'émission des jetons.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation du niveau d'inférence sont insuffisantes et le couplage de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à se connecter véritablement à l'expérience utilisateur.
Ce qui a réellement enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure du récit des agents AI - permettant aux agents de monter sur la chaîne, dotant le protocole lui-même de la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant à une réforme fondamentale des formes d'application.
L'émergence de l'agent IA : Crypto + IA vers la couche d'application
Alors que le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration de Crypto+AI passe également de la couche de ressources de base à la phase d'agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les jetons AI restaient au stade de phénomène culturel. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. Le plus représentatif est un bot AI qui a d'abord publié des messages sur la chaîne et généré du contenu, et qui a rapidement "évolué" en l'espace de trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire des récits, à effectuer des communications sociales, et réussissant à attirer l'attention d'investisseurs renommés, propulsant le changement de récit selon lequel "l'Agent AI a fait le saut de l'interface Web2 à un substitut Web3."
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. À ce stade, certains projets essaient d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme permettre aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, faisant de l'AI Agent un moteur d'assistance pour les projets sur la chaîne.
Rapidement, les agents IA s'immiscent dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur blockchain, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce aux agents intelligents. Par exemple, un projet axé sur le suivi des émotions du marché sur la chaîne et des tendances, qui utilise des comptes bot sur les plateformes sociales pour réaliser des tweets automatiques, interagir avec les utilisateurs, analyser les émotions et effectuer des analyses dynamiques sur la chaîne, devient un représentant de la transition du Crypto+IA d'une narration émotionnelle à une application rationnelle.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de cadres modulaires successifs. Ceux-ci soutiennent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant ainsi aux agents de la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI passe ainsi d'interfaces d'application simples à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
En même temps, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance d'un "économie native à l'IA".
Prenons un exemple de protocole, sa vision centrale est de faire en sorte que les agents AI ne se contentent pas d'exécuter des tâches isolées, mais qu'ils forment un écosystème commercial de collaboration modulaire, en créant, en collaborant et en échangeant avec des humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme d'émission de jetons et des normes de protocole en ligne innovantes.
Ces piliers technologiques garantissent ensemble l'autonomie, la vérifiabilité et la collaboration modulaire entre les agents, fournissant des mécanismes pour l'émission de l'Agent Token et du Business Token, et générant des comportements autonomes intelligents grâce à un moteur de décision modulaire.
L'innovation la plus fondamentale consiste à permettre aux agents d'interagir, de collaborer et de commercer de manière autonome, simulant ainsi un écosystème économique similaire à celui des entreprises humaines. L'équipe a précédemment démontré, à travers l'expérience du "stand de limonade", le prototype de la collaboration entre cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) travaillant ensemble sous un protocole pour réaliser des flux d'affaires sur la blockchain.
Actuellement, le protocole incube deux grands clusters d'agents intelligents : une communauté médiatique autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de création de contenu gérée par l'IA, soutenant l'élaboration de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé piloté par l'IA, englobant la collecte de données, les interactions avec les utilisateurs, l'élaboration de stratégies de trading et l'exécution des rendements.
Un autre projet approfondit également ses capacités de cadre. Grâce à la nouvelle version du système d'exploitation, le système de plugins d'origine a été restructuré, permettant l'orchestration de tâches modulaires et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme qui réduit le seuil de création de tokens AI.
L'émergence de ces projets marque la transition de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources vers la construction de systèmes économiques sur la chaîne, passant d'une fonctionnalité ponctuelle à la refonte des structures financières et sociales natives.
Vers la collaboration et la normalisation : les nouveaux protocoles et les nouvelles orientations qu'ils apportent
Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de la tendance des mèmes, Crypto+AI subit une profonde restructuration. La capitalisation totale du marché a considérablement chuté par rapport à son niveau maximal. Avec le refroidissement du marché, les projets d'Agent ordinaires qui avaient autrefois des évaluations élevées peinent désormais à survivre. Une plateforme, à son pic, pouvait produire 150 à 200 nouveaux agents par jour, mais d'ici 2025, le nombre de nouvelles créations d'agents a chuté à seulement 1 à 2 par jour, et l'augmentation globale des nouveaux agents tend à stagner.
Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une quête de narration à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché (PMF). Dans ce contexte, un protocole standard ouvert né pour les applications AI devient le nouveau catalyseur le mieux adapté aux besoins actuels.
Ce protocole est une norme ouverte conçue pour les applications d'IA, permettant d'unifier la communication entre de grands modèles de langage et des données externes, ainsi que des outils. Grâce à ce protocole, n'importe quel grand modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs. C'est comme un USB-C pour le monde des applications d'IA : standardisé, plug-and-play, flexible et puissant.
L'écosystème d'application autour de ce protocole est également en pleine émergence. Par exemple, dans l'écosystème d'une certaine blockchain publique, un projet s'appuie sur un environnement d'exécution fiable pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif pour les applications ; sur une autre blockchain publique, un projet a créé une couche de données unifiée pour les applications d'IA dans le Web3 en agrégant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents grâce à un protocole d'extension.
Plus important encore, cet accord ouvre de nouvelles perspectives pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce à ce protocole, les agents peuvent collaborer selon une division des fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, la prévision de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : ce protocole relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le glissement, l'usure des transactions et le MEV dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : Sur la base de ce protocole, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction du profil utilisateur, favorisant ainsi un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité.
Des agents de conversation de divertissement initiaux, construisant une identité sociale par des interactions légères ; jusqu'à l'émergence progressive d'agents d'analyse Alpha et d'outils, dotant l'économie sur chaîne d'une perception de marché plus aiguë ; puis à des agents encapsulant directement le langage naturel en opérations financières sur chaîne, rendant le monde complexe de la DeFi accessible en un clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution des transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. Chaque saut rapproche l'agent IA des besoins du monde réel.
C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne se limite plus à une simple narration, mais doit être basé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il pourra ouvrir dépasseront de loin l'imagination.
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WinterWarmthCat
· Il y a 23h
Ah, finalement, la technologie a gagné.
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MEVHunterX
· 07-22 14:34
jeton prix hausse a nouveau parle, outil intelligent
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CafeMinor
· 07-21 19:29
Rêve de la grande vague de Mining de 2019
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LiquidationSurvivor
· 07-21 05:19
On recommence à spéculer sur des concepts ? On joue à Web3.0 ici ?
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GasFeeCrier
· 07-20 05:42
Se faire prendre pour des cons a encore changé de nom.
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LeekCutter
· 07-20 05:40
Ah, cette vague amène encore une bande de machines à prendre les gens pour des idiots.
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GasWrangler
· 07-20 05:36
techniquement, c'est une approche sous-optimale pour l'allocation des ressources... les données du mempool montrent des inefficacités claires
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MetaverseVagrant
· 07-20 05:34
Quand pourrai-je entrer dans une position ? J'ai été sur la touche si longtemps.
Agent IA propulsant un nouveau paradigme Crypto : de la puissance de calcul sous-jacente à un système économique intelligent off-chain
Exploration de la fusion entre la crypto et l'IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également activement des points d'entrée. Au départ, la combinaison de ces deux domaines se concentrait principalement sur l'intégration des ressources de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, il est possible de coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées dans le monde entier, de réaliser un appariement entre l'offre et la demande, de réduire les coûts et de fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, le prix des services de cloud centralisés était élevé et les ressources étaient exclusives, et les petits et moyens développeurs ainsi que le marché de longue traîne avaient une demande croissante pour des capacités de calcul flexibles et à faible coût. La nature décentralisée des cryptomonnaies est devenue une opportunité de percée. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :
Parmi eux, le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseaux révolutionnaire. Chaque sous-réseau dispose de sa propre communauté de mineurs et de validateurs, dont le jeton sert de carburant principal pour l'écosystème. Les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger ces jetons contre des jetons Alpha créés en interne par chaque sous-réseau via le staking, participant ainsi à la croissance du sous-réseau et partageant les revenus de l'émission des jetons.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation du niveau d'inférence sont insuffisantes et le couplage de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à se connecter véritablement à l'expérience utilisateur.
Ce qui a réellement enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure du récit des agents AI - permettant aux agents de monter sur la chaîne, dotant le protocole lui-même de la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant à une réforme fondamentale des formes d'application.
L'émergence de l'agent IA : Crypto + IA vers la couche d'application
Alors que le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration de Crypto+AI passe également de la couche de ressources de base à la phase d'agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les jetons AI restaient au stade de phénomène culturel. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. Le plus représentatif est un bot AI qui a d'abord publié des messages sur la chaîne et généré du contenu, et qui a rapidement "évolué" en l'espace de trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire des récits, à effectuer des communications sociales, et réussissant à attirer l'attention d'investisseurs renommés, propulsant le changement de récit selon lequel "l'Agent AI a fait le saut de l'interface Web2 à un substitut Web3."
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. À ce stade, certains projets essaient d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme permettre aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, faisant de l'AI Agent un moteur d'assistance pour les projets sur la chaîne.
Rapidement, les agents IA s'immiscent dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur blockchain, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce aux agents intelligents. Par exemple, un projet axé sur le suivi des émotions du marché sur la chaîne et des tendances, qui utilise des comptes bot sur les plateformes sociales pour réaliser des tweets automatiques, interagir avec les utilisateurs, analyser les émotions et effectuer des analyses dynamiques sur la chaîne, devient un représentant de la transition du Crypto+IA d'une narration émotionnelle à une application rationnelle.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de cadres modulaires successifs. Ceux-ci soutiennent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant ainsi aux agents de la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI passe ainsi d'interfaces d'application simples à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
En même temps, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance d'un "économie native à l'IA".
Prenons un exemple de protocole, sa vision centrale est de faire en sorte que les agents AI ne se contentent pas d'exécuter des tâches isolées, mais qu'ils forment un écosystème commercial de collaboration modulaire, en créant, en collaborant et en échangeant avec des humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme d'émission de jetons et des normes de protocole en ligne innovantes.
Ces piliers technologiques garantissent ensemble l'autonomie, la vérifiabilité et la collaboration modulaire entre les agents, fournissant des mécanismes pour l'émission de l'Agent Token et du Business Token, et générant des comportements autonomes intelligents grâce à un moteur de décision modulaire.
L'innovation la plus fondamentale consiste à permettre aux agents d'interagir, de collaborer et de commercer de manière autonome, simulant ainsi un écosystème économique similaire à celui des entreprises humaines. L'équipe a précédemment démontré, à travers l'expérience du "stand de limonade", le prototype de la collaboration entre cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) travaillant ensemble sous un protocole pour réaliser des flux d'affaires sur la blockchain.
Actuellement, le protocole incube deux grands clusters d'agents intelligents : une communauté médiatique autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de création de contenu gérée par l'IA, soutenant l'élaboration de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé piloté par l'IA, englobant la collecte de données, les interactions avec les utilisateurs, l'élaboration de stratégies de trading et l'exécution des rendements.
Un autre projet approfondit également ses capacités de cadre. Grâce à la nouvelle version du système d'exploitation, le système de plugins d'origine a été restructuré, permettant l'orchestration de tâches modulaires et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme qui réduit le seuil de création de tokens AI.
L'émergence de ces projets marque la transition de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources vers la construction de systèmes économiques sur la chaîne, passant d'une fonctionnalité ponctuelle à la refonte des structures financières et sociales natives.
Vers la collaboration et la normalisation : les nouveaux protocoles et les nouvelles orientations qu'ils apportent
Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de la tendance des mèmes, Crypto+AI subit une profonde restructuration. La capitalisation totale du marché a considérablement chuté par rapport à son niveau maximal. Avec le refroidissement du marché, les projets d'Agent ordinaires qui avaient autrefois des évaluations élevées peinent désormais à survivre. Une plateforme, à son pic, pouvait produire 150 à 200 nouveaux agents par jour, mais d'ici 2025, le nombre de nouvelles créations d'agents a chuté à seulement 1 à 2 par jour, et l'augmentation globale des nouveaux agents tend à stagner.
Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une quête de narration à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché (PMF). Dans ce contexte, un protocole standard ouvert né pour les applications AI devient le nouveau catalyseur le mieux adapté aux besoins actuels.
Ce protocole est une norme ouverte conçue pour les applications d'IA, permettant d'unifier la communication entre de grands modèles de langage et des données externes, ainsi que des outils. Grâce à ce protocole, n'importe quel grand modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs. C'est comme un USB-C pour le monde des applications d'IA : standardisé, plug-and-play, flexible et puissant.
L'écosystème d'application autour de ce protocole est également en pleine émergence. Par exemple, dans l'écosystème d'une certaine blockchain publique, un projet s'appuie sur un environnement d'exécution fiable pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif pour les applications ; sur une autre blockchain publique, un projet a créé une couche de données unifiée pour les applications d'IA dans le Web3 en agrégant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents grâce à un protocole d'extension.
Plus important encore, cet accord ouvre de nouvelles perspectives pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce à ce protocole, les agents peuvent collaborer selon une division des fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, la prévision de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : ce protocole relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le glissement, l'usure des transactions et le MEV dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : Sur la base de ce protocole, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction du profil utilisateur, favorisant ainsi un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité.
Des agents de conversation de divertissement initiaux, construisant une identité sociale par des interactions légères ; jusqu'à l'émergence progressive d'agents d'analyse Alpha et d'outils, dotant l'économie sur chaîne d'une perception de marché plus aiguë ; puis à des agents encapsulant directement le langage naturel en opérations financières sur chaîne, rendant le monde complexe de la DeFi accessible en un clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution des transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. Chaque saut rapproche l'agent IA des besoins du monde réel.
C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne se limite plus à une simple narration, mais doit être basé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il pourra ouvrir dépasseront de loin l'imagination.