Prévisions des dix grandes évolutions de l'IA cryptographique en 2025 : capitalisation boursière dépassant les 100 milliards, les agents AI dominant les transactions.
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine de la combinaison du chiffrement et de l'IA a rapidement émergé. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les détails des prévisions :
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteint 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des tokens AI de chiffrement ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio va rapidement changer. L'AI couvre plusieurs aspects, des plateformes de contrats intelligents aux meme, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, aux réseaux de données et aux couches de coordination intelligentes, sa position sur le marché sera à égalité avec DeFi et les meme.
Pourquoi avoir confiance en cela ?
chiffrement AI est à l'intersection de deux des technologies les plus puissantes.
La vague de l'IA pourrait déclencher une frénésie mondiale pour l'IA.
Les investisseurs particuliers comprennent facilement le concept d'IA et en sont très enthousiastes.
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, la pensée de la ruche numérique de Bittensor a discrètement réalisé un bond en avant : les frais d'inscription pour les sous-réseaux ont été réduits, les sous-réseaux ont des performances supérieures à celles de leurs homologues Web2 en termes de vitesse d'inférence et ont introduit la compatibilité EVM.
Les raisons pour lesquelles Bittensor pourrait faire son retour :
Mécanisme d'émission basé sur le marché
Les investisseurs peuvent déployer des capitaux dans des sous-réseaux spécifiques.
L'intégration EVM attire davantage de développeurs natifs en chiffrement
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en calcul augmente de manière exponentielle, et les infrastructures traditionnelles ont du mal à suivre. Les couches de calcul décentralisées fournissent des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. De nombreuses start-ups établissent des bases solides, se concentrant sur les produits plutôt que sur les tokens.
Comparaison avec L1 :
Tout comme la compétition entre les L1 en 2021, il y aura également une concurrence entre les protocoles de calcul.
Le marché de l'informatique en nuage est vaste, et les solutions de calcul décentralisé devraient attirer certains clients traditionnels.
4. Les agents IA domineront les transactions sur la chaîne de blocs
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur chaîne seront effectuées par des agents IA, plutôt que par des humains. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.
Pourquoi ce changement s'est-il produit ?
Réduire les erreurs humaines
Prise en charge de paiements de petite taille plus fréquents et plus efficaces
Simplifier l'expérience utilisateur
5. L'émergence des clusters d'intelligences artificielles
Les clusters d'agents vont changer la situation actuelle des agents AI fonctionnant de manière isolée, leur permettant d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. Ces réseaux de clusters généreront une intelligence plus puissante que celle d'un AI isolé.
Pour réaliser un développement florissant des clusters, des normes de communication universelles sont essentielles. Plusieurs équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'Agent.
6. L'équipe de travail AI chiffrée sera un hybride homme-machine
L'environnement de travail de demain verra des scénarios de collaboration entre les humains et les agents IA, ces derniers pouvant posséder des droits, des responsabilités et même des salaires. Les entreprises de divers secteurs testent des équipes mixtes homme-machine.
Les avantages de ce modèle de coopération :
Améliorer considérablement la productivité
Établir la confiance par des contrats intelligents
Les normes sociales évoluent constamment
7. 99% des agents IA disparaîtront, seuls ceux qui sont utiles pourront survivre
Il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents d'IA. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation pourront survivre. Ce mécanisme d'élimination favorise l'innovation dans le secteur, en mettant l'accent sur la praticité plutôt que sur le battage médiatique.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offriront une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages comprennent :
Échelle infinie
Protection de la vie privée
Personnalisation
À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" axés sur la création de ensembles de données synthétiques hautement spécialisés.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
Avec les progrès technologiques, l'efficacité et les performances de l'apprentissage décentralisé vont considérablement s'améliorer. On s'attend à l'émergence de modèles haute performance pouvant fonctionner sur des dispositifs edge voire des smartphones.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 10 milliards de dollars
Le marché du chiffrement AI est encore à ses débuts et a un énorme potentiel de développement. On estime qu'à la fin de 2025, au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI qui n'ont pas encore lancé de jetons atteindront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Ce domaine est rempli d'opportunités, de nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger, offrant de nombreuses possibilités aux investisseurs avisés.
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SchroedingerMiner
· 07-25 23:15
Cette capitalisation boursière a trop augmenté, non ?
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MetamaskMechanic
· 07-24 22:13
1500 milliards, c'est un peu prudent, non ? Il est temps d'y aller.
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SleepyArbCat
· 07-23 16:05
Épuisé à l'extrême... Ce texte est vraiment puissant, une nouvelle opportunité d'arbitrage cross-chain arrive.
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NFTFreezer
· 07-23 16:04
Personne n'a une vie facile, tout cela n'est que du réchauffé.
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ForkLibertarian
· 07-23 16:01
k cinq cents ? Un coup d'œil et c'est fait
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0xSunnyDay
· 07-23 15:52
Où est-ce qu'il y a tant d'argent... Qui ne sait pas raconter des histoires ?
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StableGenius
· 07-23 15:50
tsk, une autre prévision trop optimiste... laissez-moi vous expliquer pourquoi cet objectif de 150 milliards est fondamentalement erroné
Prévisions des dix grandes évolutions de l'IA cryptographique en 2025 : capitalisation boursière dépassant les 100 milliards, les agents AI dominant les transactions.
10 prévisions pour l'IA de chiffrement en 2025
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine de la combinaison du chiffrement et de l'IA a rapidement émergé. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les détails des prévisions :
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteint 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des tokens AI de chiffrement ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio va rapidement changer. L'AI couvre plusieurs aspects, des plateformes de contrats intelligents aux meme, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, aux réseaux de données et aux couches de coordination intelligentes, sa position sur le marché sera à égalité avec DeFi et les meme.
Pourquoi avoir confiance en cela ?
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, la pensée de la ruche numérique de Bittensor a discrètement réalisé un bond en avant : les frais d'inscription pour les sous-réseaux ont été réduits, les sous-réseaux ont des performances supérieures à celles de leurs homologues Web2 en termes de vitesse d'inférence et ont introduit la compatibilité EVM.
Les raisons pour lesquelles Bittensor pourrait faire son retour :
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en calcul augmente de manière exponentielle, et les infrastructures traditionnelles ont du mal à suivre. Les couches de calcul décentralisées fournissent des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. De nombreuses start-ups établissent des bases solides, se concentrant sur les produits plutôt que sur les tokens.
Comparaison avec L1 :
4. Les agents IA domineront les transactions sur la chaîne de blocs
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur chaîne seront effectuées par des agents IA, plutôt que par des humains. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.
Pourquoi ce changement s'est-il produit ?
5. L'émergence des clusters d'intelligences artificielles
Les clusters d'agents vont changer la situation actuelle des agents AI fonctionnant de manière isolée, leur permettant d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. Ces réseaux de clusters généreront une intelligence plus puissante que celle d'un AI isolé.
Pour réaliser un développement florissant des clusters, des normes de communication universelles sont essentielles. Plusieurs équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'Agent.
6. L'équipe de travail AI chiffrée sera un hybride homme-machine
L'environnement de travail de demain verra des scénarios de collaboration entre les humains et les agents IA, ces derniers pouvant posséder des droits, des responsabilités et même des salaires. Les entreprises de divers secteurs testent des équipes mixtes homme-machine.
Les avantages de ce modèle de coopération :
7. 99% des agents IA disparaîtront, seuls ceux qui sont utiles pourront survivre
Il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents d'IA. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation pourront survivre. Ce mécanisme d'élimination favorise l'innovation dans le secteur, en mettant l'accent sur la praticité plutôt que sur le battage médiatique.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offriront une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages comprennent :
À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" axés sur la création de ensembles de données synthétiques hautement spécialisés.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
Avec les progrès technologiques, l'efficacité et les performances de l'apprentissage décentralisé vont considérablement s'améliorer. On s'attend à l'émergence de modèles haute performance pouvant fonctionner sur des dispositifs edge voire des smartphones.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 10 milliards de dollars
Le marché du chiffrement AI est encore à ses débuts et a un énorme potentiel de développement. On estime qu'à la fin de 2025, au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI qui n'ont pas encore lancé de jetons atteindront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Ce domaine est rempli d'opportunités, de nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger, offrant de nombreuses possibilités aux investisseurs avisés.