Caractéristiques psychologiques des utilisateurs de cryptoactifs et modèle de décote hyperbolique
Dans le domaine des cryptoactifs, les airdrops de jetons sont devenus un outil polyvalent, utilisé non seulement pour récompenser les premiers utilisateurs et promouvoir la gouvernance des protocoles décentralisés, mais également largement appliqué à la promotion de nouveaux produits. L'établissement des critères de distribution des airdrops est devenu un art raffiné, en particulier lors de la détermination des bénéficiaires et de la valeur de leur contribution. Dans ce processus, la quantité de jetons distribués et le calendrier de déblocage (généralement réalisé par le biais de mécanismes tels que l'acquisition ou le déblocage progressif) jouent un rôle clé. Ces décisions doivent être basées sur une analyse systématique plutôt que sur des conjectures, des émotions ou une simple imitation d'exemples antérieurs. L'adoption d'un cadre plus quantitatif peut garantir l'équité des airdrops et rester stratégiquement alignée avec les objectifs à long terme.
Le modèle d'actualisation hyperbolique nous fournit un cadre mathématique pour explorer comment les individus pèsent les retours pour faire des choix à différents moments. Ce modèle est particulièrement adapté aux domaines où l'impulsivité et l'incohérence influencent de manière significative les décisions au fil du temps, comme les décisions financières et les comportements liés à la santé.
Ce modèle est piloté par deux paramètres spécifiques aux populations : la propension immédiate (ꞵ) et le coefficient d'actualisation (𝛿).
La propension instantanée (ꞵ) mesure la tendance d'un individu à privilégier les récompenses actuelles plutôt que les récompenses futures. Elle varie entre 0 et 1, où 1 indique une absence de propension instantanée, reflétant une évaluation équilibrée des récompenses à long terme et une cohérence temporelle. Lorsque la valeur est proche de 0, cela signifie que la propension instantanée est plus forte, affichant une préférence pour les récompenses immédiates.
Le coefficient d'actualisation (𝛿) mesure le taux auquel la valeur des rendements futurs diminue avec le temps, reflétant la perception que les gens ont de la valeur qui diminue naturellement avec le temps. Ce paramètre est plus précis sur de longues périodes. Pour la population générale, des études montrent que le coefficient d'actualisation est généralement d'environ 0,9. Cependant, dans les groupes ayant une tendance au jeu, cette valeur est souvent beaucoup plus basse.
Selon ces concepts, nous pouvons exprimer l'utilité (U) des récompenses (x) obtenues dans le temps (t) par la formule suivante : U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Une étude menée par un laboratoire de recherche a révélé que les utilisateurs de cryptoactifs affichent généralement une forte tendance à la gratification immédiate et un faible coefficient d'actualisation, ce qui signifie qu'ils préfèrent la satisfaction instantanée. Plus précisément, un échantillon représentatif d'utilisateurs de cryptoactifs présente une tendance à la gratification immédiate légèrement supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation nettement bas.
Ce phénomène peut être attribué à plusieurs caractéristiques du marché des cryptoactifs :
Comportement de marché périodique : Le marché des cryptoactifs est réputé pour sa volatilité et sa périodicité, ce qui influence le comportement des utilisateurs, les poussant à privilégier le trading fréquent plutôt que l'investissement à long terme.
Préjugés envers les jetons : La perception des utilisateurs sur la valeur future des jetons peut être influencée par la cyclicité du marché et la spéculation, les conduisant à adopter une attitude prudente envers les investissements à long terme.
La spéculation dans l'application des cryptoactifs : l'écosystème actuel des cryptoactifs est profondément ancré dans la spéculation et le commerce, ce qui se reflète dans le comportement des utilisateurs qui ont une forte tendance à rechercher des gains économiques immédiats.
Ces résultats de recherche sont particulièrement importants pour les projets qui conçoivent des airdrops et des stratégies de distribution de jetons. Comprendre ces comportements utilisateur uniques aide à élaborer une meilleure structure de système de récompenses.
Par exemple, lorsqu'un échange de produits perpétuels a lancé son jeton natif, il a mis en place un mécanisme de récompense différée, offrant une double récompense aux utilisateurs qui attendaient 6 heures avant de réclamer l'airdrop. Ce mécanisme vise à atténuer les problèmes de congestion au début de l'airdrop et à aider à stabiliser le prix du jeton en réduisant la pression de vente initiale. Les résultats montrent que seulement 15 % des demandeurs d'airdrop n'ont pas choisi d'attendre 6 heures pour obtenir la récompense doublée.
Selon les résultats de l'étude, si la valeur des récompenses double, l'équipe du projet peut même prolonger le temps d'attente jusqu'à plusieurs mois. D'un point de vue statistique, cela peut toujours répondre aux attentes de la plupart des utilisateurs. Cette stratégie permet non seulement de mieux gérer la distribution des jetons, mais aussi d'inciter les utilisateurs à détenir et à participer à l'écosystème du projet sur le long terme.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Le modèle de décote hyperbolique révèle la psychologie des utilisateurs de chiffrement. Comment optimiser la stratégie d'Airdrop.
Caractéristiques psychologiques des utilisateurs de cryptoactifs et modèle de décote hyperbolique
Dans le domaine des cryptoactifs, les airdrops de jetons sont devenus un outil polyvalent, utilisé non seulement pour récompenser les premiers utilisateurs et promouvoir la gouvernance des protocoles décentralisés, mais également largement appliqué à la promotion de nouveaux produits. L'établissement des critères de distribution des airdrops est devenu un art raffiné, en particulier lors de la détermination des bénéficiaires et de la valeur de leur contribution. Dans ce processus, la quantité de jetons distribués et le calendrier de déblocage (généralement réalisé par le biais de mécanismes tels que l'acquisition ou le déblocage progressif) jouent un rôle clé. Ces décisions doivent être basées sur une analyse systématique plutôt que sur des conjectures, des émotions ou une simple imitation d'exemples antérieurs. L'adoption d'un cadre plus quantitatif peut garantir l'équité des airdrops et rester stratégiquement alignée avec les objectifs à long terme.
Le modèle d'actualisation hyperbolique nous fournit un cadre mathématique pour explorer comment les individus pèsent les retours pour faire des choix à différents moments. Ce modèle est particulièrement adapté aux domaines où l'impulsivité et l'incohérence influencent de manière significative les décisions au fil du temps, comme les décisions financières et les comportements liés à la santé.
Ce modèle est piloté par deux paramètres spécifiques aux populations : la propension immédiate (ꞵ) et le coefficient d'actualisation (𝛿).
La propension instantanée (ꞵ) mesure la tendance d'un individu à privilégier les récompenses actuelles plutôt que les récompenses futures. Elle varie entre 0 et 1, où 1 indique une absence de propension instantanée, reflétant une évaluation équilibrée des récompenses à long terme et une cohérence temporelle. Lorsque la valeur est proche de 0, cela signifie que la propension instantanée est plus forte, affichant une préférence pour les récompenses immédiates.
Le coefficient d'actualisation (𝛿) mesure le taux auquel la valeur des rendements futurs diminue avec le temps, reflétant la perception que les gens ont de la valeur qui diminue naturellement avec le temps. Ce paramètre est plus précis sur de longues périodes. Pour la population générale, des études montrent que le coefficient d'actualisation est généralement d'environ 0,9. Cependant, dans les groupes ayant une tendance au jeu, cette valeur est souvent beaucoup plus basse.
Selon ces concepts, nous pouvons exprimer l'utilité (U) des récompenses (x) obtenues dans le temps (t) par la formule suivante : U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Une étude menée par un laboratoire de recherche a révélé que les utilisateurs de cryptoactifs affichent généralement une forte tendance à la gratification immédiate et un faible coefficient d'actualisation, ce qui signifie qu'ils préfèrent la satisfaction instantanée. Plus précisément, un échantillon représentatif d'utilisateurs de cryptoactifs présente une tendance à la gratification immédiate légèrement supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation nettement bas.
Ce phénomène peut être attribué à plusieurs caractéristiques du marché des cryptoactifs :
Comportement de marché périodique : Le marché des cryptoactifs est réputé pour sa volatilité et sa périodicité, ce qui influence le comportement des utilisateurs, les poussant à privilégier le trading fréquent plutôt que l'investissement à long terme.
Préjugés envers les jetons : La perception des utilisateurs sur la valeur future des jetons peut être influencée par la cyclicité du marché et la spéculation, les conduisant à adopter une attitude prudente envers les investissements à long terme.
La spéculation dans l'application des cryptoactifs : l'écosystème actuel des cryptoactifs est profondément ancré dans la spéculation et le commerce, ce qui se reflète dans le comportement des utilisateurs qui ont une forte tendance à rechercher des gains économiques immédiats.
Ces résultats de recherche sont particulièrement importants pour les projets qui conçoivent des airdrops et des stratégies de distribution de jetons. Comprendre ces comportements utilisateur uniques aide à élaborer une meilleure structure de système de récompenses.
Par exemple, lorsqu'un échange de produits perpétuels a lancé son jeton natif, il a mis en place un mécanisme de récompense différée, offrant une double récompense aux utilisateurs qui attendaient 6 heures avant de réclamer l'airdrop. Ce mécanisme vise à atténuer les problèmes de congestion au début de l'airdrop et à aider à stabiliser le prix du jeton en réduisant la pression de vente initiale. Les résultats montrent que seulement 15 % des demandeurs d'airdrop n'ont pas choisi d'attendre 6 heures pour obtenir la récompense doublée.
Selon les résultats de l'étude, si la valeur des récompenses double, l'équipe du projet peut même prolonger le temps d'attente jusqu'à plusieurs mois. D'un point de vue statistique, cela peut toujours répondre aux attentes de la plupart des utilisateurs. Cette stratégie permet non seulement de mieux gérer la distribution des jetons, mais aussi d'inciter les utilisateurs à détenir et à participer à l'écosystème du projet sur le long terme.