[币界] La plateforme de formation AI décentralisée FLock.io a annoncé avoir signé un mémorandum d'entente (MoU) avec la société sud-coréenne de recherche pharmaceutique AIGEN Sciences, qui combinera la technologie d'apprentissage fédéré off-chain avec des outils de découverte de médicaments à grand modèle, afin d'aider les institutions cliniques à former en toute sécurité des modèles d'IA tout en protégeant la confidentialité des données. Les deux parties seront dirigées par le Dr. Zehua Cheng, scientifique en chef de FLock, et le Dr. Sunkyu Kim, directeur de la recherche AI chez AIGEN, pour intégrer la technologie. La première phase de l'étude de validation devrait commencer au troisième trimestre de 2025, avec des résultats prévus à être présentés lors de plusieurs conférences médicales sur l'IA.
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Blockblind
· 07-28 07:36
J'attendais ce jour.
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GateUser-a606bf0c
· 07-27 16:47
Est-ce que ce truc est fiable ?
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MeaninglessApe
· 07-27 02:16
Le matériel n'est pas terrible, non ?
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SnapshotBot
· 07-25 10:10
L'apprentissage fédéré, c'est facile à trader ? On ne peut pas se connecter à la chaîne toute la journée, n'est-ce pas ?
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rugpull_ptsd
· 07-25 10:08
Encore un projet de LARP fédéral Rug Pull ?
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GetRichLeek
· 07-25 09:59
Encore une fois l'année prochaine, je vais d'abord acheter le dip.
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BTCRetirementFund
· 07-25 09:57
Trop lent, encore deux ans à attendre ?
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GateUser-c802f0e8
· 07-25 09:48
C'est juste un nouvel outil pour prendre les gens pour des idiots.
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GasBandit
· 07-25 09:42
La recherche sur les faux médicaments est-elle terminée ?
FLock.io s'associe à AIGEN Sciences : l'apprentissage fédéré off-chain pour soutenir le développement de médicaments AI
[币界] La plateforme de formation AI décentralisée FLock.io a annoncé avoir signé un mémorandum d'entente (MoU) avec la société sud-coréenne de recherche pharmaceutique AIGEN Sciences, qui combinera la technologie d'apprentissage fédéré off-chain avec des outils de découverte de médicaments à grand modèle, afin d'aider les institutions cliniques à former en toute sécurité des modèles d'IA tout en protégeant la confidentialité des données. Les deux parties seront dirigées par le Dr. Zehua Cheng, scientifique en chef de FLock, et le Dr. Sunkyu Kim, directeur de la recherche AI chez AIGEN, pour intégrer la technologie. La première phase de l'étude de validation devrait commencer au troisième trimestre de 2025, avec des résultats prévus à être présentés lors de plusieurs conférences médicales sur l'IA.