Integrasi AI dan web3: Pengembangan komprehensif dari infrastruktur hingga aplikasi nyata
Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan web3 diakui sebagai dua penggerak utama untuk memasuki tahap pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, AI berbasis blockchain secara diam-diam telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling potensial untuk meledak secara berkelanjutan di bidang web3.
Pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, integrasi AI dan web3 menjadi topik hangat, dengan diskusi luas di berbagai ruang konferensi seputar tema ini. Melalui keterlibatan yang mendalam, kami memahami banyak proyek AI yang memiliki potensi, berikut adalah pengamatan dari garis depan.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka Agen AI
Dalam setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka kerja telah berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS) yang membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model untuk menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI yang dapat bertindak secara mandiri untuk melaksanakan berbagai tugas.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan Multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat ditandingi oleh model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berusaha dalam hal kekuatan komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, dan membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka yang mengintegrasikan sumber daya komputasi global, memberikan pengguna sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diukur.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mengakses data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus (SLM) dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU, menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Aethir: Platform inovatif yang fokus pada penyediaan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare metal yang dirancang untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game.
MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi, agen-agen ini disebut "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data secara real-time dari internet.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, membuka akses dan penghargaan yang adil untuk aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.
Automata: Menyediakan lapisan perantara untuk perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, termasuk teks, audio, video, dan data peta.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan sebagainya, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain.
Brevis: mesin komputasi terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.
Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada validasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data untuk memastikan keaslian dan integritas data pelatihan.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain bot Twitter AIXBT, pembicara acara ini juga menyebutkan beberapa proyek yang berpotensi:
Narra: Platform Agen Gamefi AI di Berachain yang dapat menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.
AI Travel: Asisten perjalanan berbasis AI yang dapat membantu pengguna secara otomatis merancang rencana perjalanan melalui chat, menyediakan layanan pemesanan hotel dan perbandingan harga.
HeyTracyAI: Agen AI analisis olahraga yang fokus pada bidang basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Dengan perkembangan yang tak terelakkan, banyak proyek web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI masing-masing.
Blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menunjukkan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang sebelumnya mengganggu industri. Blockchain publik ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, yang akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari sisi infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya.
Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat di Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi tentang AI dan Web3 sangat intens dan menarik. Sambil membayangkan cetak biru yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan yang tinggi untuk perkembangan AI di blockchain, dan berharap melalui penyempurnaan infrastruktur lebih lanjut, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SolidityJester
· 07-21 08:08
Sekali lagi tentang kombinasi ai dan web3, sudah seratus kali dibicarakan, kan?
Lihat AsliBalas0
WhaleWatcher
· 07-21 06:40
Tema ini sangat menarik
Lihat AsliBalas0
Ser_APY_2000
· 07-19 05:24
Masa depan adalah pengkhianatan terbesar
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 07-19 05:20
on-chain semua BTC setelah selesai langsung Rug Pull
Lihat AsliBalas0
TheShibaWhisperer
· 07-19 05:19
Saatnya berinvestasi lagi. Beberapa kelompok suckers sudah dipermainkan, masih belum cukup.
Lihat AsliBalas0
NotAFinancialAdvice
· 07-19 05:14
Kerja bagus harus dihargai, tapi saya tidak tahu seberapa lama ini bisa terbang.
AI dan Web3 Kedalaman integrasi dari infrastruktur hingga aplikasi terobosan secara menyeluruh
Integrasi AI dan web3: Pengembangan komprehensif dari infrastruktur hingga aplikasi nyata
Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan web3 diakui sebagai dua penggerak utama untuk memasuki tahap pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, AI berbasis blockchain secara diam-diam telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling potensial untuk meledak secara berkelanjutan di bidang web3.
Pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, integrasi AI dan web3 menjadi topik hangat, dengan diskusi luas di berbagai ruang konferensi seputar tema ini. Melalui keterlibatan yang mendalam, kami memahami banyak proyek AI yang memiliki potensi, berikut adalah pengamatan dari garis depan.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka Agen AI
Dalam setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka kerja telah berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS) yang membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model untuk menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI yang dapat bertindak secara mandiri untuk melaksanakan berbagai tugas.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan Multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat ditandingi oleh model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berusaha dalam hal kekuatan komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, dan membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka yang mengintegrasikan sumber daya komputasi global, memberikan pengguna sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diukur.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mengakses data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus (SLM) dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU, menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Aethir: Platform inovatif yang fokus pada penyediaan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare metal yang dirancang untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game.
MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi, agen-agen ini disebut "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data secara real-time dari internet.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, membuka akses dan penghargaan yang adil untuk aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.
Automata: Menyediakan lapisan perantara untuk perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, termasuk teks, audio, video, dan data peta.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan sebagainya, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain.
Brevis: mesin komputasi terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.
Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada validasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data untuk memastikan keaslian dan integritas data pelatihan.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain bot Twitter AIXBT, pembicara acara ini juga menyebutkan beberapa proyek yang berpotensi:
Narra: Platform Agen Gamefi AI di Berachain yang dapat menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.
AI Travel: Asisten perjalanan berbasis AI yang dapat membantu pengguna secara otomatis merancang rencana perjalanan melalui chat, menyediakan layanan pemesanan hotel dan perbandingan harga.
HeyTracyAI: Agen AI analisis olahraga yang fokus pada bidang basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Dengan perkembangan yang tak terelakkan, banyak proyek web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI masing-masing.
Blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menunjukkan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang sebelumnya mengganggu industri. Blockchain publik ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, yang akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari sisi infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya.
Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat di Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi tentang AI dan Web3 sangat intens dan menarik. Sambil membayangkan cetak biru yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan yang tinggi untuk perkembangan AI di blockchain, dan berharap melalui penyempurnaan infrastruktur lebih lanjut, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dan Web3.