Integrasi AI dan Web3: Dari Infrastruktur ke Aplikasi Nyata

AI dan Web3 sebagai dua hot topic di bidang teknologi saat ini, sedang mendorong umat manusia memasuki tahap pertumbuhan teknologi yang baru. Dengan pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, AI di atas rantai juga cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur nyata, menjadi jalur eksplosif yang diharapkan dalam industri Web3.

Di konferensi Konsensus Hong Kong yang baru-baru ini diadakan, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat, dengan berbagai sesi diskusi yang membahas tema ini secara luas. Melalui pemahaman mendalam, kami menemukan banyak proyek AI yang sangat potensial, berikut adalah informasi terkini yang kami bagikan.

Satu, Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Selama setengah tahun terakhir, pembangunan platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka sangat aktif. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah, yang merupakan salah satu arah utama proyek AI saat ini.

-某Labs: Sistem Operasi Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• Sebuah AI: platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Sistem Multi-Agen).

• Certain Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus, menjalankan layanan reservasi, mengelola dana, dan tugas lainnya.

• Certain Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.

• Suatu flow: jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.

• Platform kedaulatan data tertentu: berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan.

• Platform AI Cloud Tertentu: Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diperluas untuk pengguna.

• Beberapa Ledger: fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, dan menyesuaikan model bahasa khusus.

• 某.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses permintaan ke kluster GPU dan CPU, menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.

• 某ir: Fokus pada penyediaan platform inovatif untuk infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare-metal yang dirancang untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU cloud yang dioptimalkan untuk industri permainan.

-某Lab：Jaringan AI otonom terdesentralisasi, di mana agen-agen ini berjalan di perangkat pengguna untuk挖掘 data internet secara real-time.

• Sebuah IB: Berkomitmen pada solusi lapisan ekonomi dalam bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Some AI: platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, melalui mekanisme konsensus inovatif Proof of AI (PoAI), membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI.

• mata tertentu: menyediakan lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi dengan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan, menjamin privasi data dan kemandirian pengguna.

• AI Tertentu: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data yang didukung AI dengan efisien dan biaya rendah.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada banyak proyek yang berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP dan TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• 某Network: platform cloud terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan inferensi AI untuk aplikasi on-chain.

• vis tertentu: mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.

• Jaringan sense tertentu: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data dan memastikan keaslian serta kelengkapan data pelatihan.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, ada beberapa aplikasi AI Agent yang muncul, memberikan lebih banyak kemungkinan untuk penerapan AI Agent.

-某rra: Platform Gamefi AI Agent di suatu rantai, yang dapat memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.

• Some Travel: Asisten perjalanan berbasis AI yang membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui obrolan, serta menyediakan layanan pemesanan dan perbandingan harga.

• TracyAI: AI Agent yang fokus pada analisis olahraga basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• Jimmy tertentu: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Tren yang tak terhindarkan, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.

Beberapa blockchain lama secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, percaya bahwa kemunculan AI Agent dapat membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, sehingga menarik lebih banyak pengguna untuk masuk ke dunia Web3. Blockchain ini menyatakan akan mendukung pengembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk berinovasi dalam aplikasi AI di blockchain melalui berbagai kegiatan.

Sebuah proyek yang awalnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, untuk memberikan bukti di on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan perhitungan off-chain lainnya, mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, pengembangan AI di blockchain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ketidakjelasan niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah privasi dan keamanan. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri penuh harapan untuk perkembangan AI di blockchain, berharap dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.