Ciri Psikologis Pengguna Aset Kripto dan Model Diskonto Hyperbolik
Dalam bidang Aset Kripto, airdrop token telah menjadi alat multifungsi, tidak hanya untuk menghargai pengguna awal dan mendorong tata kelola protokol terdesentralisasi, tetapi juga secara luas digunakan untuk promosi produk baru. Penetapan standar distribusi airdrop telah berkembang menjadi seni yang halus, terutama dalam menentukan penerima penghargaan dan nilai kontribusinya. Dalam proses ini, jumlah distribusi koin dan waktu pembukaan (biasanya dicapai melalui mekanisme vesting atau unlock bertahap) memainkan peran kunci. Keputusan ini seharusnya didasarkan pada analisis sistematis, bukan bergantung pada dugaan, emosi, atau meniru preseden yang sederhana. Mengadopsi kerangka kerja yang lebih kuantitatif dapat memastikan keadilan airdrop dan secara strategis tetap selaras dengan tujuan jangka panjang.
Model diskon hiperbolik memberikan kita kerangka matematis untuk mengeksplorasi bagaimana individu mempertimbangkan imbalan dalam membuat pilihan pada titik waktu yang berbeda. Model ini sangat cocok untuk bidang-bidang di mana dorongan dan ketidakkonsistenan dapat secara signifikan mempengaruhi keputusan seiring berjalannya waktu, seperti keputusan keuangan dan perilaku terkait kesehatan.
Model ini didorong oleh dua parameter populasi spesifik: kecenderungan instan (ꞵ) dan koefisien diskonto (𝛿).
Kecenderungan waktu segera (ꞵ) mengukur kecenderungan individu untuk lebih mengutamakan hadiah saat ini daripada hadiah di masa depan. Ini bervariasi antara 0 hingga 1, dengan 1 menunjukkan tidak ada kecenderungan waktu segera, mencerminkan penilaian seimbang terhadap hadiah jangka panjang dan konsistensi waktu. Ketika nilai mendekati 0, ini menunjukkan bahwa kecenderungan waktu segera semakin kuat, lebih menyukai imbalan yang ada saat ini.
Koefisien diskonto (𝛿) mengukur laju pengurangan nilai imbalan masa depan seiring dengan penundaan waktu, mencerminkan bagaimana orang merasakan penurunan nilai secara alami seiring waktu. Parameter ini lebih akurat dalam rentang waktu yang lebih panjang. Untuk populasi umum, penelitian menunjukkan bahwa koefisien diskonto biasanya sekitar 0,9. Namun, dalam kelompok yang cenderung berjudi, nilai ini sering kali jauh lebih rendah.
Berdasarkan konsep-konsep ini, kita dapat menggunakan rumus untuk menyatakan utilitas (U) dari mendapatkan hadiah (x) dalam waktu (t): U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Sebuah studi yang dilakukan oleh sebuah laboratorium penelitian menemukan bahwa pengguna Aset Kripto biasanya menunjukkan kecenderungan untuk memenuhi kebutuhan secara instan yang lebih tinggi dan koefisien diskonto yang lebih rendah, yang berarti mereka lebih menyukai kepuasan instan. Secara khusus, sampel pengguna Aset Kripto yang representatif menunjukkan kecenderungan instan sedikit di atas 0,4 dan koefisien diskonto yang jelas lebih rendah.
Fenomena ini dapat dijelaskan oleh beberapa karakteristik pasar Aset Kripto:
Perilaku pasar yang bersifat periodik: Pasar Aset Kripto terkenal dengan volatilitas dan periodikanya, yang mempengaruhi perilaku pengguna, membuat mereka cenderung untuk berdagang secara frekuen daripada berinvestasi jangka panjang.
Bias terhadap token: Persepsi pengguna tentang nilai masa depan token dapat dipengaruhi oleh siklus pasar dan spekulasi, yang menyebabkan mereka memiliki sikap hati-hati terhadap investasi jangka panjang.
Spekulatif Aset Kripto: Ekosistem aset kripto saat ini sangat terikat pada spekulasi dan perdagangan, yang tercermin dalam perilaku pengguna yang sangat cenderung untuk segera mendapatkan keuntungan ekonomi.
Hasil penelitian ini sangat penting bagi proyek yang merancang strategi airdrop dan distribusi token. Memahami perilaku pengguna yang unik ini membantu dalam merancang struktur sistem penghargaan yang lebih baik.
Misalnya, sebuah bursa produk perpetual menerapkan mekanisme penghargaan tertunda saat meluncurkan token asli mereka, memberikan dua kali lipat hadiah kepada pengguna yang menunggu 6 jam sebelum mengklaim airdrop. Mekanisme ini bertujuan untuk mengurangi masalah kemacetan di awal airdrop dan membantu menstabilkan harga koin dengan mengurangi tekanan jual awal. Hasilnya menunjukkan bahwa hanya 15% penerima airdrop yang tidak memilih untuk menunggu 6 jam untuk mendapatkan hadiah ganda.
Menurut hasil penelitian, jika nilai hadiah dilipatgandakan, pihak proyek bahkan dapat memperpanjang waktu tunggu hingga beberapa bulan, dan dari sudut pandang statistik, melakukan hal ini masih dapat memenuhi harapan sebagian besar pengguna. Strategi ini tidak hanya dapat mengelola distribusi koin dengan lebih baik, tetapi juga dapat mendorong pengguna untuk mempertahankan dan berpartisipasi dalam ekosistem proyek dalam jangka panjang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Model diskonto hiperbolik mengungkap psikologi pengguna enkripsi. Bagaimana strategi airdrop dapat dioptimalkan.
Ciri Psikologis Pengguna Aset Kripto dan Model Diskonto Hyperbolik
Dalam bidang Aset Kripto, airdrop token telah menjadi alat multifungsi, tidak hanya untuk menghargai pengguna awal dan mendorong tata kelola protokol terdesentralisasi, tetapi juga secara luas digunakan untuk promosi produk baru. Penetapan standar distribusi airdrop telah berkembang menjadi seni yang halus, terutama dalam menentukan penerima penghargaan dan nilai kontribusinya. Dalam proses ini, jumlah distribusi koin dan waktu pembukaan (biasanya dicapai melalui mekanisme vesting atau unlock bertahap) memainkan peran kunci. Keputusan ini seharusnya didasarkan pada analisis sistematis, bukan bergantung pada dugaan, emosi, atau meniru preseden yang sederhana. Mengadopsi kerangka kerja yang lebih kuantitatif dapat memastikan keadilan airdrop dan secara strategis tetap selaras dengan tujuan jangka panjang.
Model diskon hiperbolik memberikan kita kerangka matematis untuk mengeksplorasi bagaimana individu mempertimbangkan imbalan dalam membuat pilihan pada titik waktu yang berbeda. Model ini sangat cocok untuk bidang-bidang di mana dorongan dan ketidakkonsistenan dapat secara signifikan mempengaruhi keputusan seiring berjalannya waktu, seperti keputusan keuangan dan perilaku terkait kesehatan.
Model ini didorong oleh dua parameter populasi spesifik: kecenderungan instan (ꞵ) dan koefisien diskonto (𝛿).
Kecenderungan waktu segera (ꞵ) mengukur kecenderungan individu untuk lebih mengutamakan hadiah saat ini daripada hadiah di masa depan. Ini bervariasi antara 0 hingga 1, dengan 1 menunjukkan tidak ada kecenderungan waktu segera, mencerminkan penilaian seimbang terhadap hadiah jangka panjang dan konsistensi waktu. Ketika nilai mendekati 0, ini menunjukkan bahwa kecenderungan waktu segera semakin kuat, lebih menyukai imbalan yang ada saat ini.
Koefisien diskonto (𝛿) mengukur laju pengurangan nilai imbalan masa depan seiring dengan penundaan waktu, mencerminkan bagaimana orang merasakan penurunan nilai secara alami seiring waktu. Parameter ini lebih akurat dalam rentang waktu yang lebih panjang. Untuk populasi umum, penelitian menunjukkan bahwa koefisien diskonto biasanya sekitar 0,9. Namun, dalam kelompok yang cenderung berjudi, nilai ini sering kali jauh lebih rendah.
Berdasarkan konsep-konsep ini, kita dapat menggunakan rumus untuk menyatakan utilitas (U) dari mendapatkan hadiah (x) dalam waktu (t): U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Sebuah studi yang dilakukan oleh sebuah laboratorium penelitian menemukan bahwa pengguna Aset Kripto biasanya menunjukkan kecenderungan untuk memenuhi kebutuhan secara instan yang lebih tinggi dan koefisien diskonto yang lebih rendah, yang berarti mereka lebih menyukai kepuasan instan. Secara khusus, sampel pengguna Aset Kripto yang representatif menunjukkan kecenderungan instan sedikit di atas 0,4 dan koefisien diskonto yang jelas lebih rendah.
Fenomena ini dapat dijelaskan oleh beberapa karakteristik pasar Aset Kripto:
Perilaku pasar yang bersifat periodik: Pasar Aset Kripto terkenal dengan volatilitas dan periodikanya, yang mempengaruhi perilaku pengguna, membuat mereka cenderung untuk berdagang secara frekuen daripada berinvestasi jangka panjang.
Bias terhadap token: Persepsi pengguna tentang nilai masa depan token dapat dipengaruhi oleh siklus pasar dan spekulasi, yang menyebabkan mereka memiliki sikap hati-hati terhadap investasi jangka panjang.
Spekulatif Aset Kripto: Ekosistem aset kripto saat ini sangat terikat pada spekulasi dan perdagangan, yang tercermin dalam perilaku pengguna yang sangat cenderung untuk segera mendapatkan keuntungan ekonomi.
Hasil penelitian ini sangat penting bagi proyek yang merancang strategi airdrop dan distribusi token. Memahami perilaku pengguna yang unik ini membantu dalam merancang struktur sistem penghargaan yang lebih baik.
Misalnya, sebuah bursa produk perpetual menerapkan mekanisme penghargaan tertunda saat meluncurkan token asli mereka, memberikan dua kali lipat hadiah kepada pengguna yang menunggu 6 jam sebelum mengklaim airdrop. Mekanisme ini bertujuan untuk mengurangi masalah kemacetan di awal airdrop dan membantu menstabilkan harga koin dengan mengurangi tekanan jual awal. Hasilnya menunjukkan bahwa hanya 15% penerima airdrop yang tidak memilih untuk menunggu 6 jam untuk mendapatkan hadiah ganda.
Menurut hasil penelitian, jika nilai hadiah dilipatgandakan, pihak proyek bahkan dapat memperpanjang waktu tunggu hingga beberapa bulan, dan dari sudut pandang statistik, melakukan hal ini masih dapat memenuhi harapan sebagian besar pengguna. Strategi ini tidak hanya dapat mengelola distribusi koin dengan lebih baik, tetapi juga dapat mendorong pengguna untuk mempertahankan dan berpartisipasi dalam ekosistem proyek dalam jangka panjang.