Analisis Tren Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan tampilan data kinerja daripada sekadar pengemasan konsep murni;
Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum;
Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek dengan arus kas nyata jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan komentar dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek:
Platform ini melakukan penilaian terhadap lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing yang berbasis manusia. Umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai, setiap 1000 poin setara dengan 1 dolar. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata. Proyek ini menyelesaikan putaran pendanaan benih sebesar 33 juta dolar pada bulan Juni.
Analisis Sorotan:
Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kelemahan evaluasi AI, model bisnis relatif jelas, berbeda dari model yang hanya membakar uang.
Ulasan:
Model bisnis proyek cukup jelas, tetapi menghadapi tantangan seperti pencegahan penyalahgunaan pesanan, perlu terus mengoptimalkan algoritma anti-sihir. Dari segi ukuran pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek:
Jaringan ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Anggota tim berasal dari proyek seperti Helium. Protokol transmisi data Lattica yang baru diluncurkan dan mesin inferensi Parallax telah melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, mendukung akses perangkat heterogen. Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Sorotan：
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI, memiliki keunggulan kerangka terdistribusi di bidang komputasi tepi.
Ulasan:
Edge computing adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan web2 AI, dan juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI web3. Perkembangan proyek di masa depan patut ditunggu, tetapi dalam menangani tugas-tugas kompleks, masih perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan besar.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek:
Platform ini mengincentivasi pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (seperti medis, mengemudi otomatis, suara, dll), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan penyumbang data tingkat jutaan.
Analisis Sorotan:
Integrasi teknis dari verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Memperkenalkan perangkat pengumpul gelombang otak HeadCap, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin dengan 10 jam penandaan suara, biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Ulasan:
Proyek ini memenuhi kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, pengemudian otomatis, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dari 10% pada platform tradisional, fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu terus diatasi. Meskipun ada ruang untuk imajinasi dalam arah antarmuka otak-mesin, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan komputasi terdistribusi di atas blockchain Solana
Deskripsi Proyek:
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemecahan dinamis, mendukung inferensi model besar seperti Llama3-405B, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan AWS. Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Sorotan：
Desain perdagangan data ter-tokenisasi yang inovatif mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ulasan:
Model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang tipikal, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time yang tinggi, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, menghindari masalah teknis yang dapat menghambat model bisnis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Deskripsi Proyek:
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Sesuai dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong. Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Sorotan：
Memenuhi permintaan pasar untuk alat perdagangan cerdas DeFi.
Ulasan:
Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat trading yang lebih cerdas. Namun, trading frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, serta kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Crypto+AI jalur panas: Tiga tren memimpin inovasi proyek
Analisis Tren Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan komentar dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini melakukan penilaian terhadap lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing yang berbasis manusia. Umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai, setiap 1000 poin setara dengan 1 dolar. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata. Proyek ini menyelesaikan putaran pendanaan benih sebesar 33 juta dolar pada bulan Juni.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kelemahan evaluasi AI, model bisnis relatif jelas, berbeda dari model yang hanya membakar uang.
Ulasan: Model bisnis proyek cukup jelas, tetapi menghadapi tantangan seperti pencegahan penyalahgunaan pesanan, perlu terus mengoptimalkan algoritma anti-sihir. Dari segi ukuran pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Jaringan ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Anggota tim berasal dari proyek seperti Helium. Protokol transmisi data Lattica yang baru diluncurkan dan mesin inferensi Parallax telah melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, mendukung akses perangkat heterogen. Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Sorotan： Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI, memiliki keunggulan kerangka terdistribusi di bidang komputasi tepi.
Ulasan: Edge computing adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan web2 AI, dan juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI web3. Perkembangan proyek di masa depan patut ditunggu, tetapi dalam menangani tugas-tugas kompleks, masih perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan besar.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini mengincentivasi pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (seperti medis, mengemudi otomatis, suara, dll), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan penyumbang data tingkat jutaan.
Analisis Sorotan: Integrasi teknis dari verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Memperkenalkan perangkat pengumpul gelombang otak HeadCap, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin dengan 10 jam penandaan suara, biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Ulasan: Proyek ini memenuhi kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, pengemudian otomatis, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dari 10% pada platform tradisional, fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu terus diatasi. Meskipun ada ruang untuk imajinasi dalam arah antarmuka otak-mesin, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan komputasi terdistribusi di atas blockchain Solana
Deskripsi Proyek: Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemecahan dinamis, mendukung inferensi model besar seperti Llama3-405B, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan AWS. Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Sorotan： Desain perdagangan data ter-tokenisasi yang inovatif mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ulasan: Model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang tipikal, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time yang tinggi, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, menghindari masalah teknis yang dapat menghambat model bisnis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Deskripsi Proyek: Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Sesuai dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong. Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Sorotan： Memenuhi permintaan pasar untuk alat perdagangan cerdas DeFi.
Ulasan: Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat trading yang lebih cerdas. Namun, trading frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, serta kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.