Quelles ont été les bonnes actions des entreprises qui ont été les premières à mettre en œuvre l'IA ?

Source : Geek Park

Auteur : Su Zihua

Au cours de l'année dernière, le mot AI a été presque omniprésent dans le monde des affaires.

Certaines entreprises ont déjà prévu un budget de plusieurs centaines de milliers à un million pour l'IA dès le début de l'année ; certains dirigeants sont occupés à organiser des réunions stratégiques sur l'IA ; d'autres ont formé des groupes de travail spécialisés dans l'IA...

De l'hésitation et de l'observation de l'année dernière à la prise d'initiative cette année, Shen Tao, vice-président stratégique de Fanruan Software, a déclaré : « L'année dernière, il fallait peut-être trois mois pour frapper à la porte des clients, cette année, après le Nouvel An chinois, les clients viennent eux-mêmes frapper à la porte, c'est un changement radical. »

Derrière cela, l'IA B2B a réellement rencontré une opportunité historique.

Mais à la fin, nous entendons souvent un retour : « La technologie est là, pourquoi ne l'utilisons-nous pas correctement ? » « Les résultats concrets ne se concrétisent pas dans l'industrie. » - Beaucoup de projets d'IA n'ont pas réellement décollé.

Investir, c'est de l'argent réel, et l'anxiété l'est aussi.

Le paradoxe réside dans le décalage entre la technologie et les scénarios. Plusieurs dirigeants d'entreprise ont signalé que les produits d'IA se comportent exceptionnellement bien dans un environnement de démonstration, mais échouent fréquemment dans des scénarios d'affaires réels. Ce contraste entre le « mythe de la démo » et la « difficulté de mise en œuvre » met en lumière les limites de l'approche isolée des entreprises : soit elles manquent d'un soutien solide de modèles de base, soit elles ont du mal à transformer des technologies générales en solutions spécifiques à l'industrie.

Alors, que font réellement les entreprises qui réussissent à mettre l'IA en pratique et à la commercialiser ? Après avoir discuté avec des leaders du secteur comme Tuya Smart, Fanruan, Lanling et Gaode, nous avons découvert que la clé du succès réside dans le fait qu'elles ont tracé un chemin en collaboration avec une plateforme cloud - un nouveau chemin allant de la technologie au scénario, puis à la commercialisation.

Leurs résultats de "déploiement de l'IA" montrent que le déploiement industriel des grands modèles nécessite des équipes spécialisées dans les scénarios verticaux qui collaborent avec des plateformes cloud pour construire ensemble un écosystème de produits d'IA, permettant ainsi à la technologie de s'intégrer réellement dans les processus d'entreprise et de se concrétiser dans les produits, plutôt que de se limiter à des percées isolées.

01 Co-construire l'IA élargit les frontières commerciales des entreprises

Une technologie passe de la renommée à la valeur, la clé réside dans « qui peut l'utiliser ».

Au cours de l'année écoulée, les entreprises qui ont réellement réussi à mettre en œuvre des applications d'IA partagent un point commun : elles ne se battent pas seules, mais co-construisent avec des plateformes cloud. Tout le monde réalise que, dans un environnement industriel de l'IA en constante évolution, la collaboration est la stratégie de survie la plus efficace.

Dans le passé, les fournisseurs de cloud proposaient des API de modèle que les entreprises pouvaient intégrer ; mais maintenant, la logique a changé. Par exemple, dans l'écosystème AI co-construit avec Alibaba Cloud et ses partenaires industriels, Alibaba Cloud entre activement dans le processus de co-création de produits : de la définition des scénarios, de l'emballage des composants, de la connexion des données, jusqu'au soutien à la mise en œuvre des parcours commerciaux. Le rôle des fournisseurs de cloud évolue d'un fournisseur d'infrastructure à un partenaire de co-création de valeur.

Cette co-construction n'est pas seulement « vous utilisez mon modèle », mais « nous définissons le produit ensemble ». Ke Doumin, vice-président de la technologie chez Tuya Smart, a déclaré qu'en créant « la version Alibaba Cloud de la plateforme IoT de Tuya », « nous avons co-créé ce produit avec le marché Alibaba Cloud, visitant ensemble les clients, comprenant leurs besoins et définissant le produit. »

La "plateforme IoT Tuya version Alibaba Cloud" peut aider les clients industriels à mettre leurs équipements dans le cloud et à intégrer des capacités d'IA. Ke Dumin, vice-président de la technologie chez Tuya Smart, a révélé qu'ils avaient initialement une approche d'essai, mais ils ont été surpris de recevoir de nombreux clients commerciaux.

Ainsi, l'essence de la co-création est de définir ensemble un marché en croissance, rendant l'innovation intersectorielle possible. L'effet un plus un est supérieur à deux se manifeste à ce moment-là, où Tuya Smart a élargi ses activités, passant de la concentration sur les scénarios d'intelligence spatiale à plusieurs nouveaux domaines tels que l'agriculture, le commerce de détail et l'industrie manufacturière, et a réussi à mettre en œuvre le premier projet mondial de gestion intelligente de l'élevage à Singapour ; tandis qu'Alibaba Cloud, qui fournit des technologies AI et des services cloud, a également élargi son nouveau marché.

Kedou Min a déclaré à Geek Park : « Avec l'arrivée de l'IA, de nombreux secteurs méritent d'être refaits. Des industries comme les jouets de compagnie émotionnelle et les écouteurs grand public, qui n'avaient pas de forte connexion avec l'IoT dans le passé ; mais maintenant, les grands modèles doivent passer du monde numérique au monde physique, ce qui dépend du soutien collaboratif des technologies IoT. » Il a en outre souligné que l'apparition des grands modèles a non seulement ouvert de nouveaux espaces de croissance pour ces industries, mais a également renforcé les avantages concurrentiels existants de Tuya Smart.

En tant qu'entreprise de plateforme AIoT qui a commencé avec la maison intelligente et s'est progressivement étendue à l'extérieur, Tuya Smart, grâce à la technologie des grands modèles, pousse chaque produit IoT à intégrer des fonctionnalités et des attributs AI, tout en s'adaptant aux scénarios d'application correspondants – passant d'un appareil unique à une « intelligence d'espace ». Ke Dumin a mentionné qu'un « cerveau domestique » basé sur l'IA permettra d'améliorer plus efficacement l'expérience utilisateur et le niveau d'intelligence des scénarios.

De même, après le lancement du plugin Tongyi Qianwen sur sa plateforme Jiandao Yun, Fanruan n'a pas fait d'emballage complexe et a constaté que les clients commençaient à l'utiliser automatiquement. Shen Tao a avoué : « Nous n'avons conçu aucun scénario spécifique, nous avons simplement lancé le plugin, et les clients ont commencé à l'utiliser d'eux-mêmes. »

Il est évident que des outils à faible barrière d'entrée et à haute adaptabilité peuvent le mieux stimuler les véritables besoins des utilisateurs. Dans les affaires traitées par Jiandaoyun chaque jour, les plugins d'IA jouent un rôle clé dans des scénarios tels que la révision de contrats, le filtrage de CV et l'analyse du suivi client. Les clients n'ont même plus besoin d'auditeurs de contrats avec un salaire mensuel de cinq à six mille, ni de parcourir manuellement les dossiers clients pour extraire les besoins - l'IA peut automatiquement identifier des informations clés telles que l'intention de signer et les variations de prix.

Dans le cas des grandes entreprises, la puissance et l'effet de la co-construction sont encore plus marquants. LanLing, qui excelle dans le service des entreprises d'État et des grandes entreprises, a transformé son produit "Blue Doctor", qui était auparavant positionné comme un produit de questions-réponses intelligent dans l'entreprise, en une "plateforme AI" grâce à de grands modèles et des chaînes d'outils.

Construit sur le cadre combiné de « Tongyi Qianwen + Modèle Exclusif + Agence Intelligente », le nouveau « Docteur Bleu » peut non seulement fournir des réponses intelligentes, mais aussi effectuer des recherches inter-systèmes, extraire des expériences, rédiger des documents et automatiser des processus.

Après l'atterrissage de son premier client en énergie nouvelle, Sailis, sur cette plateforme, Lanling a réalisé les "trois un" : trouver des connaissances sur le travail en une minute, résoudre des problèmes de manière préliminaire en un jour, et accumuler de l'expérience sur des projets en un mois.

L'augmentation exponentielle de l'efficacité est la contribution la plus directe de l'IA aux entreprises.

Les résultats de la collaboration entre Lanling et la plateforme cloud montrent que : la capacité d'IA doit être transformée en produits utilisables par les clients, et la plateforme et le savoir-faire sectoriel sont indispensables. « Alibaba Cloud a la technologie et les ressources clients, mais de nombreux scénarios concrets doivent être mis en œuvre par nous », a déclaré Xia Jinghua, directeur de l'Institut de recherche de Lanling, « il faut donc travailler ensemble. »

Un exemple plus typique est le service MCP de la plateforme ouverte Gaode. Grâce à l'ajout de la compréhension sémantique de Tongyi Qianwen et à leurs propres capacités cartographiques, les développeurs n'ont besoin que d'une phrase en langage naturel pour générer un itinéraire de cyclisme complet et produire automatiquement le code de la carte.

Cette approche « modèle + MCP + chaîne d'outils » a considérablement élargi les frontières commerciales d'AutoNavi et a également créé de nouvelles opportunités commerciales pour les développeurs. Un responsable d'AutoNavi a déclaré à Geek Park : « L'introduction de grands modèles peut mieux aider nos services à passer d'une carte unique à une solution de transport de tous les scénarios. Nous espérons atteindre plus de clients grâce à l'écosystème. »

À travers les nombreux exemples ci-dessus, nous pouvons voir que les frontières des entreprises sont redéfinies, elles ne seront plus seulement déterminées par des étiquettes telles que l'industrie ou la taille, mais aussi par "quel problème peut-on résoudre". Dans le processus de co-construction de l'IA, les partenaires de l'industrie peuvent surmonter leurs propres limites et entrer dans des domaines qui étaient auparavant difficiles d'accès.

Pour les plateformes cloud, le processus de co-construction de l'écosystème de l'IA a également favorisé leur transformation d'un statut de « vendeur de capacités » à celui d' « organisateur d'écosystème ». On peut dire que la largeur technique de la plateforme et la profondeur des scénarios des partenaires industriels constituent une combinaison gagnante pour la mise en œuvre de l'IA.

02 Commercialisation de l'IA : entrée dans la phase d'écosystème de la compétition

Il y a deux ans, lorsque les grands modèles venaient à peine d'émerger, les entreprises rivalisaient encore en termes de paramètres et chacun agissait de son côté. Cependant, en 2025, l'industrie accorde de plus en plus d'attention à la question réelle de « comment l'IA peut-elle être monétisée ».

Dans le passé, le terme souvent mentionné était « efficacité du modèle » ; maintenant, on parle davantage de « Agent scénarisé », « solutions livrables », « monétisation des canaux ».

Les cas de Fanruan, Lanling, Tuyua et Gaode montrent que dans l'« écosystème AI » construit en collaboration avec des partenaires tels que des plateformes cloud, ce qui est co-construit n'est pas seulement une pile technologique ou des capacités produit, mais aussi des voies commerciales. La valeur centrale de l'écosystème réside dans le fait de connecter « le dernier kilomètre » entre la technologie et le commerce.

Par exemple, Lanling utilise les ressources clients d'Aliyun et les subventions de marché pour acquérir de nouveaux clients et se développer à l'étranger ; la plateforme ouverte de Gaode lancera bientôt le Gaode MCP Server sur le marché d'Aliyun, se connectant directement à l'écosystème des développeurs ; Fanruan a révélé qu'ils essaient de co-créer une solution Agent avec Aliyun, pour la mettre en ligne sur le marché cloud d'Aliyun, transformant le trafic de la plateforme en résultats commerciaux.

Alors que les entreprises leaders cherchent à monétiser leurs écosystèmes, des analystes du secteur prévoient qu'en 2030, 50 % des modèles d'IA des entreprises seront des modèles de domaine privatisés, contre seulement 5 % en 2024. Cela signifie que l'implémentation future de l'IA dépendra de plus en plus d'une collaboration étroite entre « grands modèles généraux + petits modèles sectoriels + outils scénarisés ».

Ces actions commerciales reflètent un changement et une tendance : la mise en œuvre de l'IA est un projet systémique, la plateforme doit fournir un soutien de bout en bout. Les entreprises ne se contentent plus d'évaluer l'efficacité des modèles sur les plateformes cloud, mais commencent également à espérer que la plateforme puisse offrir des capacités de livraison de produits, des capacités d'accès au marché, voire des capacités d'exploitation conjointe.

Comme on dit, la technologie détermine le seuil inférieur, et la prospérité de l'écosystème déterminera le plafond supérieur. En avril de cette année, le « Plan Fleurs » lancé par Alibaba Cloud est la illustration de ce changement.

Selon la définition officielle, le « Plan Florissant » vise à se concentrer sur six domaines clés : infrastructure, modèles, données, outils, applications et livraison, au cours des trois prochaines années, afin de servir un million de clients et de réaliser des affaires de plusieurs milliards avec des partenaires.

Les exemples de Fanruan, Gaode, Tuya Smart, Lanling, etc., que nous avons mentionnés précédemment et qui ont réalisé de bons progrès dans l'implémentation de l'IA, sont justement des partenaires de co-construction du "Plan Fleurs Épanouies".

D'un point de vue extérieur, derrière le "Plan des Fleurs", on peut observer une transformation discrète du rôle d'Aliyun. On peut faire une comparaison : c'est comme construire un centre commercial, auparavant on se contentait de bâtir des bâtiments et d'assurer l'électricité ; maintenant, il faut attirer différents commerçants, aider les restaurants à concevoir des menus, aider les magasins de vêtements à aménager des présentoirs, et même coordonner les échanges de fournitures entre commerçants.

La valeur du "Plan Fleurs" réside dans le fait qu'à une époque où toutes les industries espèrent la mise en œuvre des applications d'IA, il engendre un écosystème qui réduit les frictions de collaboration et augmente la densité de l'innovation. Réduire les coûts de collaboration dans l'écosystème et améliorer l'efficacité de l'innovation deviendront la principale compétitivité de la plateforme.

Dans cet écosystème co-construit avec Alibaba Cloud et ses partenaires :

L'ouverture est la pierre angulaire de la prospérité de l'écosystème. La plateforme cloud offre un véritable écosystème ouvert grâce à des modèles, des données, des chaînes d'outils et des marchés cloud ouverts.

Les partenaires écologiques transforment le savoir-faire de l'industrie en solutions de produits reproductibles ;

Les canaux de marché et les mécanismes commerciaux soutiennent la conversion du cycle commercial "de la proposition à la signature".

L'objectif final est que les participants travaillent ensemble pour transformer la « démonstration » en « application réelle ».

Les initiatives d'Aliyun dans la dimension de l'écosystème des produits nous donnent également une révélation : que ce soit maintenant ou à l'avenir, les gagnants de l'ère de l'IA seront ceux qui trouvent les bons partenaires, choisissent les bons scénarios et transforment la technologie en produits utilisables. En fin de compte, le développement de l'IA d'ici 2025 ne dépendra pas seulement de "qui a la technologie la plus flashy", mais de "qui a un écosystème solide".

Peut-être que c'est aussi l'extension de l'idée d'Alibaba « Rendre les affaires faciles dans le monde » à l'ère de l'IA - « Rendre les affaires d'IA faciles dans le monde ».