A fusão de IA e web3: desenvolvimento abrangente da infraestrutura às aplicações práticas
Nos últimos anos, a IA e o web3 foram reconhecidos como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com a experiência revolucionária de IA proporcionada pelo ChatGPT, a IA em cadeia também completou silenciosamente a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma nova pista com grande potencial de explosão contínua no campo do web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de AI e web3 tornou-se um tema popular, com amplas discussões em várias salas. Através de uma participação ativa, descobrimos muitos projetos de AI promissores, e agora compartilhamos as observações da linha de frente a seguir.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de IA do tipo framework para Agentes de IA tem estado extremamente ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e utilizar Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta nova onda de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para AI, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, projetada para permitir uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA autônomos para executar várias tarefas.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e funcionamento distribuído de agentes e aplicações de IA, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir tarefas de forma autônoma, alcançando eficiência e velocidade incomparáveis a um único modelo de IA ou humano.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nesse sentido nas áreas de poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através da descentralização, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de utilizadores descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornece uma infraestrutura econômica descentralizada que apoia os desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem dedicados (SLM) e implantá-los como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Aethir: uma plataforma inovadora focada em fornecer infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo nuvem GPU bare metal projetada para tarefas de computação em IA e uma rede GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos.
MinionLab: uma rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, conhecidos como "Minions", que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.
GAIB: Dedicado a soluções económicas na área de IA e computação de alto desempenho, com o objetivo de criar uma nova classe de ativos e sistema económico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia o acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador chamado Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e funcionalidade de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps).
Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais, incluindo texto, áudio, vídeo e dados de mapas.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, há muitos projetos que buscam implementar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados da IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações na blockchain.
Brevis: motor de computação descentralizado, destinado a fornecer AI e computação em blockchain verificáveis off-chain, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para aumentar a privacidade e a eficiência.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar as fontes de dados e a garantir a autenticidade e integridade dos dados de treinamento.
Dois, Casos de Uso de AI: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente escassos. Além do robô do Twitter AIXBT, os palestrantes deste evento também mencionaram alguns projetos com potencial:
Narra: Plataforma de Agentes de Gamefi AI na Berachain, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real utilizando um motor de IA, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat, oferecendo serviços de reserva de hotéis e comparação de preços.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentários desportivos focado no basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.
AskJimmy: uma plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de trading, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de web3 também estão adotando a IA, anunciando os seus planos de transição para a IA.
As blockchains like Sui, Near, Flow, and Aptos actively participate in AI-related conferences, they indicate that the emergence of AI Agents is significantly helpful in simplifying complex blockchain interaction processes, allowing more users to enter the web3 world and addressing the interaction challenges that have troubled the industry. These public chains have expressed their development goals focused on AI, and will comprehensively support AI development from aspects such as underlying architecture and account innovation.
O Eigenlayer, que anteriormente se concentrava em serviços de Restaking, também afirmou estar a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud) para fornecer provas na cadeia para operações off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um dos tópicos em destaque na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a discussão sobre AI e Web3 é intensa e fascinante. Enquanto sonhamos com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento atual da AI em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos para a indústria, mas também darão origem a enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, o setor está cheio de esperança para o desenvolvimento da AI em blockchain, esperando que, através da melhoria das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, possamos impulsionar juntos a fusão e a prosperidade da AI e Web3.
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SolidityJester
· 22h atrás
Mais uma vez a combinação de ai e web3. Já disse isso centenas de vezes, não foi?
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WhaleWatcher
· 07-21 06:40
Este tema é realmente bom
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Ser_APY_2000
· 07-19 05:24
O futuro é a maior traição.
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GhostWalletSleuth
· 07-19 05:20
na cadeia são todos BTC, comer e depois Puxar o tapete.
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TheShibaWhisperer
· 07-19 05:19
Outra vez é hora de fritar conceitos. Algumas ondas de idiotas já foram feitas, mas ainda não é suficiente.
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NotAFinancialAdvice
· 07-19 05:14
Bom trabalho deve ser recompensado, mas não sei quanto tempo esta onda vai durar.
AI e Web3 em Profundidade Fusão de Infraestruturas a Aplicações Quebra Completa
A fusão de IA e web3: desenvolvimento abrangente da infraestrutura às aplicações práticas
Nos últimos anos, a IA e o web3 foram reconhecidos como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com a experiência revolucionária de IA proporcionada pelo ChatGPT, a IA em cadeia também completou silenciosamente a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma nova pista com grande potencial de explosão contínua no campo do web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de AI e web3 tornou-se um tema popular, com amplas discussões em várias salas. Através de uma participação ativa, descobrimos muitos projetos de AI promissores, e agora compartilhamos as observações da linha de frente a seguir.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de IA do tipo framework para Agentes de IA tem estado extremamente ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e utilizar Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta nova onda de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para AI, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, projetada para permitir uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA autônomos para executar várias tarefas.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e funcionamento distribuído de agentes e aplicações de IA, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir tarefas de forma autônoma, alcançando eficiência e velocidade incomparáveis a um único modelo de IA ou humano.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nesse sentido nas áreas de poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através da descentralização, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de utilizadores descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornece uma infraestrutura econômica descentralizada que apoia os desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem dedicados (SLM) e implantá-los como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Aethir: uma plataforma inovadora focada em fornecer infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo nuvem GPU bare metal projetada para tarefas de computação em IA e uma rede GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos.
MinionLab: uma rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, conhecidos como "Minions", que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.
GAIB: Dedicado a soluções económicas na área de IA e computação de alto desempenho, com o objetivo de criar uma nova classe de ativos e sistema económico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia o acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador chamado Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e funcionalidade de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps).
Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais, incluindo texto, áudio, vídeo e dados de mapas.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, há muitos projetos que buscam implementar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados da IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações na blockchain.
Brevis: motor de computação descentralizado, destinado a fornecer AI e computação em blockchain verificáveis off-chain, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para aumentar a privacidade e a eficiência.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar as fontes de dados e a garantir a autenticidade e integridade dos dados de treinamento.
Dois, Casos de Uso de AI: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente escassos. Além do robô do Twitter AIXBT, os palestrantes deste evento também mencionaram alguns projetos com potencial:
Narra: Plataforma de Agentes de Gamefi AI na Berachain, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real utilizando um motor de IA, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat, oferecendo serviços de reserva de hotéis e comparação de preços.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentários desportivos focado no basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.
AskJimmy: uma plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de trading, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de web3 também estão adotando a IA, anunciando os seus planos de transição para a IA.
As blockchains like Sui, Near, Flow, and Aptos actively participate in AI-related conferences, they indicate that the emergence of AI Agents is significantly helpful in simplifying complex blockchain interaction processes, allowing more users to enter the web3 world and addressing the interaction challenges that have troubled the industry. These public chains have expressed their development goals focused on AI, and will comprehensively support AI development from aspects such as underlying architecture and account innovation.
O Eigenlayer, que anteriormente se concentrava em serviços de Restaking, também afirmou estar a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud) para fornecer provas na cadeia para operações off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um dos tópicos em destaque na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a discussão sobre AI e Web3 é intensa e fascinante. Enquanto sonhamos com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento atual da AI em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos para a indústria, mas também darão origem a enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, o setor está cheio de esperança para o desenvolvimento da AI em blockchain, esperando que, através da melhoria das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, possamos impulsionar juntos a fusão e a prosperidade da AI e Web3.