Phân tích xu hướng dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Trong tháng qua, các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI đã thể hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường đi công nghệ của dự án trở nên thực tiễn hơn, bắt đầu chú trọng vào việc trình bày dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Các tình huống phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI phổ quát;
Vốn ngày càng chú ý đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền thực tế rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là giới thiệu, phân tích điểm nổi bật và bình luận về một số dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án：
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Phản hồi của người dùng có thể đổi ra tiền mặt, mỗi 1000 điểm tương đương 1 đô la. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế. Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật:
Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu của AI, mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, khác với mô hình chỉ đốt tiền.
Nhận xét:
Mô hình kinh doanh của dự án khá rõ ràng, nhưng đang đối mặt với những thách thức như chống gian lận đơn hàng, cần tiếp tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, vốn rõ ràng ưu tiên cho những dự án đã có xác thực biến đổi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án：
Mạng này đã đạt được một số sự đồng thuận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong đội ngũ đến từ các dự án như Helium. Giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy diễn Parallax mới ra mắt đã thực hiện những khám phá thực chất về điện toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể. Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật:
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI, có lợi thế khung phân phối trong lĩnh vực điện toán biên.
Nhận xét:
Edge computing là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI web2, đồng thời cũng là lợi thế của khung phân tán AI web3. Sự phát triển trong tương lai của dự án này đáng để mong đợi, nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, và sự ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức lớn.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án:
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực (chẳng hạn như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) thông qua việc sử dụng token, đã tích lũy được hơn 14 triệu đô la doanh thu và xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật:
Tích hợp công nghệ xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT về mặt kỹ thuật đảm bảo chất lượng dữ liệu, sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Ra mắt thiết bị thu thập sóng não HeadCap, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm 16 đô la và 500.000 điểm từ việc gán nhãn giọng nói trong 10 giờ, chi phí dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét:
Dự án nhắm đến nhu cầu thực sự về chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng và tuân thủ dữ liệu cực kỳ cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn mức 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não - máy mặc dù có không gian tưởng tượng, nhưng độ khó thực hiện không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Giới thiệu dự án:
Mạng lưới này tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Dự án đã hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật：
Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa mới mẻ, chuyển đổi những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Nhận xét:
Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% là quá cao, tính ổn định của công nghệ vẫn cần cải thiện. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, tránh các vấn đề công nghệ ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử cao cấp được điều khiển bởi AI
Giới thiệu dự án:
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, thực tế hiệu suất tăng 30%. Theo xu hướng AgentFi, tìm điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống. Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3.38 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật:
Bù đắp nhu cầu thị trường cho các công cụ giao dịch thông minh DeFi.
Nhận xét:
Hướng dự án đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Crypto+AI đường đua nhiệt độ Tăng: Ba xu hướng dẫn dắt đổi mới dự án
Phân tích xu hướng dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Trong tháng qua, các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI đã thể hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Dưới đây là giới thiệu, phân tích điểm nổi bật và bình luận về một số dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án： Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Phản hồi của người dùng có thể đổi ra tiền mặt, mỗi 1000 điểm tương đương 1 đô la. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế. Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu của AI, mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, khác với mô hình chỉ đốt tiền.
Nhận xét: Mô hình kinh doanh của dự án khá rõ ràng, nhưng đang đối mặt với những thách thức như chống gian lận đơn hàng, cần tiếp tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, vốn rõ ràng ưu tiên cho những dự án đã có xác thực biến đổi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án： Mạng này đã đạt được một số sự đồng thuận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong đội ngũ đến từ các dự án như Helium. Giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy diễn Parallax mới ra mắt đã thực hiện những khám phá thực chất về điện toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể. Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật: Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI, có lợi thế khung phân phối trong lĩnh vực điện toán biên.
Nhận xét: Edge computing là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI web2, đồng thời cũng là lợi thế của khung phân tán AI web3. Sự phát triển trong tương lai của dự án này đáng để mong đợi, nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, và sự ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức lớn.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực (chẳng hạn như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) thông qua việc sử dụng token, đã tích lũy được hơn 14 triệu đô la doanh thu và xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Tích hợp công nghệ xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT về mặt kỹ thuật đảm bảo chất lượng dữ liệu, sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Ra mắt thiết bị thu thập sóng não HeadCap, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm 16 đô la và 500.000 điểm từ việc gán nhãn giọng nói trong 10 giờ, chi phí dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét: Dự án nhắm đến nhu cầu thực sự về chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng và tuân thủ dữ liệu cực kỳ cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn mức 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não - máy mặc dù có không gian tưởng tượng, nhưng độ khó thực hiện không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Dự án đã hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật： Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa mới mẻ, chuyển đổi những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Nhận xét: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% là quá cao, tính ổn định của công nghệ vẫn cần cải thiện. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, tránh các vấn đề công nghệ ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử cao cấp được điều khiển bởi AI
Giới thiệu dự án: Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, thực tế hiệu suất tăng 30%. Theo xu hướng AgentFi, tìm điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống. Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3.38 triệu đô la vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật: Bù đắp nhu cầu thị trường cho các công cụ giao dịch thông minh DeFi.
Nhận xét: Hướng dự án đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.