0G Labs推出中文语言训练营，旨在吸纳3,000名开发者

0G Labs正在推出为期六个月的计划，以吸引讲中文的开发者进入其去中心化的人工智能生态系统，并且它与两个本地合作伙伴合作：HackQuest和TinTinLand。目标很简单：让0G技术栈更容易用中文学习，并将超过3000名构建者引入该协议。

与一次性网络研讨会或翻译文档不同，该项目围绕实践培训、社区建设和现实世界的聚会建立。0G表示，目标是消除常常减缓采用的语言障碍，因此Web3和AI开发者可以实际使用他们所使用语言中的核心服务。

程序提供的内容

学习路径分为几个方向。HackQuest 正在主导一项中文课程，包括三个在线训练营，每个训练营都安排为一个大型虚拟会议，预计有数百名与会者。这些训练营将带领参与者深入了解 0G 堆栈的实际部分：去中心化存储和计算、数据可用性，以及如何在协议之上构建应用程序。

与此同时，TinTinLand将制作两个中文视频课程，并开展两个额外的开发者训练营，专注于使用0G构建AI解决方案。这个想法是为开发者提供他们所需的理论与实践经验，以便在去中心化平台上发布AI原生应用。

内容、比赛和指导

0G Labs不仅仅是在教学；它还试图培养一个持久的知识基础。该项目包括两个技术写作比赛，旨在挖掘高质量的原创中文内容。除此之外，0G Labs计划发布一系列深入的技术文章，以中文展开文档和本地开发者的操作指南。

为了帮助持续增长，0G 还希望从社区招募 10 名技术领导者。这些人将能够指导新来者、主持研讨会，并在亚洲各地作为该协议的地方大使。

这六个月的活动将以在线AMA和研讨会结束，内容涵盖从核心技术理念到实际项目教程。但0G也在进行线下投资：计划在五个城市和两所大学举办开发者见面会，以便人们可以面对面交流、试用演示，并建立本地网络。

这很重要

0G是第一个去中心化的AI协议，一个模块化、无限可扩展的Layer-1，专为AI执行而设计。它结合了去中心化存储、计算和数据可用性，以支持AI原生应用，并承诺可验证的AI处理和无权限代理生态系统。为了让这种技术栈获得吸引力，开发者需要低摩擦的学习和实验方式。

地方语言教育和实践性训练营是实现这一目标的有效途径。如果该项目达到其培训数千名开发者的目标，它可能会显著扩大在0G上构建的人员池。理想情况下，它可以加速去中心化AI应用的创建，否则可能因为语言或工具障碍而无法启动。

总体而言，0G Labs 正在押注真正的采用来自地方社区，而不仅仅是翻译的新闻稿。通过投入资源进行中文培训、课程、比赛和聚会，它试图证明投资能够带来积极的建设者和更好、更本地化的技术内容。