A jornada de exploração da fusão entre Crypto e IA
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o universo das criptomoedas também está ativamente à procura de pontos de entrada. Inicialmente, a combinação destes dois campos centrou-se principalmente na integração de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, é possível coordenar os recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, realizar correspondência de oferta e procura, reduzir custos e proporcionar um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes.
Naquela época, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram altos e os recursos eram exclusivos, e a demanda por poder computacional flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e do mercado de cauda longa estava em crescente aumento. As características descentralizadas das criptomoedas tornaram-se a oportunidade perfeita para essa quebra. A exploração nesta fase apresenta características distintas:
Voltado para o mercado de cauda longa
Enfatizar a flexibilidade
Explorar novos mecanismos
Combinação de infraestruturas físicas descentralizadas ( DePIN )
Um dos casos mais inovadores é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores, cujo token serve como combustível principal do ecossistema. Os usuários podem ganhar tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocar os tokens ganhos por tokens Alpha criados internamente em cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os rendimentos da emissão de tokens.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações claras: a concorrência no mercado de poder de cálculo caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
O que realmente incendiou este campo foi a ascensão da narrativa do Agente de IA - permitindo que os agentes fossem incorporados à blockchain, dando ao protocolo a capacidade de aprender e interagir de forma autônoma, promovendo uma reforma fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza, a exploração de Crypto+AI também avança da camada de recursos básicos para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado em relação à combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque frio por meio de ressonância comunitária e disseminação emocional. Um dos mais representativos é um Bot de IA que inicialmente apenas postava na blockchain e gerava conteúdo, que em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, conseguindo atrair a atenção de investidores renomados, impulsionando a mudança narrativa de "Agentes de IA migrando da interface Web2 para o substituto Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação preliminares. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples, como geração de conteúdo e busca de informações, na forma de agentes leves, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto por meio de um sistema de perguntas e respostas, fazendo com que o Agente de IA se torne um motor auxiliar para projetos na blockchain.
Em breve, os Agentes de IA estarão mais imersos em cenários de aplicação vertical. Finanças on-chain, NFTs, análise de dados e companhias sociais estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos por meio dos agentes. Por exemplo, um projeto focado em rastrear o sentimento do mercado on-chain e tendências quentes, que utiliza contas de bot em plataformas sociais para realizar tweets automáticos, interações com usuários, análise de sentimentos e análises dinâmicas on-chain, torna-se um representante da transição do Crypto+AI de narrativas emocionais para aplicações racionais.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes únicos eram inadequados para lidar com as crescentes demandas complexas da blockchain, e assim surgiram estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, portanto, passou de uma interface de aplicação simples para uma fase sistemática de "protocólios de operação".
Ao mesmo tempo, a economia de agentes começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do protótipo da "economia nativa de IA".
Tomando como exemplo um determinado protocolo, a sua visão central é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas de forma isolada, mas que formem um ecossistema comercial modular de colaboração, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é fundamentado em três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, uma plataforma de emissão de tokens e padrões inovadores de protocolos em blockchain.
Esses pilares tecnológicos garantem a autonomia, a verificabilidade e a colaboração modular entre os agentes, proporcionando mecanismos para a emissão de Agent Token e Business Token, e gerando comportamentos autônomos inteligentes através de um motor de decisão modular.
A inovação mais central é permitir que os agentes possam interagir, colaborar e negociar de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe já apresentou, com o experimento do "banco de limonada", um protótipo onde cinco agentes (planejamento de negócios, suprimentos, jurídico, marketing, avaliação) colaboram sob um acordo, completando o fluxo de negócios na blockchain.
Atualmente, este protocolo está incubando dois grandes grupos de agentes inteligentes: comunidades de mídia autônomas e fundos de hedge autônomos. O primeiro é uma agência de produção de conteúdo operada por IA, que suporta a formulação de estratégias e a geração de ativos; o segundo é um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, abrangendo coleta de dados, interação com usuários, formulação de estratégias de negociação e execução de rendimentos.
Outro projeto também está constantemente aprofundando as capacidades da estrutura. Através da nova versão do sistema operacional, o sistema de plugins original foi reestruturado, introduzindo a orquestração modular de tarefas e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que foi lançada uma nova plataforma, reduzindo o limiar de criação de tokens de IA.
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma simples intermediação de recursos para a construção de sistemas econômicos em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reconfiguração das estruturas financeiras e sociais nativas.
Rumo à colaboração e padronização: novos protocolos e suas novas direções
Com o declínio do entusiasmo inicial e o surgimento da febre dos memes, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente desde o pico. Com a diminuição do mercado, projetos de Agentes comuns que outrora tinham avaliações elevadas, agora estão lutando para sobreviver. Em uma determinada plataforma, durante o pico, podiam ser criados de 150 a 200 novos agentes diariamente, enquanto em 2025, a criação de novos agentes caiu para apenas 1 a 2 por dia, e a quantidade total de novos agentes se aproximou da estagnação.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de uma busca por narrativas para um foco na verdadeira adequação do produto ao mercado (PMF). Neste contexto, um protocolo de padrão aberto criado para aplicações de IA torna-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais.
Este protocolo é um protocolo de padrão aberto projetado para aplicações de IA, destinado a unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através deste protocolo, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados e ferramentas externas, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados, complexos e repetitivos. É como o USB-C do mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a emergir rapidamente. Por exemplo, em um projeto dentro de um ecossistema de uma blockchain pública, é fornecido suporte computacional seguro e escalável para aplicações, baseando-se em ambientes de execução confiáveis; em outra blockchain pública, um projeto criou uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3, agregando acesso a dados de múltiplas blockchains e implantação de Agentes através de um protocolo de extensão.
Mais importante ainda, este acordo abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: através deste protocolo, os agentes podem colaborar de acordo com suas funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsões de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Este protocolo conecta diversos tipos de transações e Agentes de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento do InfoFi: Com base neste protocolo, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Ao olhar para o passado, a evolução do Crypto+AI tem sido um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade.
Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo uma identidade social com interações leves; até a gradual emergência de análises Alpha e agentes de ferramentas, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e, finalmente, a encapsulação direta da linguagem natural em operações financeiras em cadeia por agentes, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.
De um modo geral, esta é uma linha clara de progressão: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência coletiva e colaboração de múltiplos agentes. A cada salto, a distância entre o agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É precisamente por isso que o futuro do Agente de IA não será mais apenas impulsionado por narrativas simples, mas deverá ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o potencial que pode ser desbloqueado é muito além da imaginação.
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WinterWarmthCat
· 13h atrás
Ah, no final, a tecnologia venceu.
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MEVHunterX
· 18h atrás
moeda preço subiu, depois falamos. Martelo inteligente.
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CafeMinor
· 07-21 19:29
Sonhos de voltar à grande onda de Mineração de 2019
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LiquidationSurvivor
· 07-21 05:19
Mais uma vez a especular conceitos? A brincar com Web3.0?
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GasFeeCrier
· 07-20 05:42
Ser enganado por idiotas de novo mudou de nome.
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LeekCutter
· 07-20 05:40
Ah, esta onda vem mais uma vez um grupo de idiotas fazer as pessoas de parvas.
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GasWrangler
· 07-20 05:36
tecnicamente, esta é uma abordagem sub-otimizada para alocação de recursos... os dados do pool de mem mostram claras ineficiências
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MetaverseVagrant
· 07-20 05:34
Quando poderei entrar numa posição? Já estou a lutar há tanto tempo.
Agente de IA impulsiona um novo paradigma Crypto: do poder de computação de base ao sistema econômico inteligente na cadeia
A jornada de exploração da fusão entre Crypto e IA
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o universo das criptomoedas também está ativamente à procura de pontos de entrada. Inicialmente, a combinação destes dois campos centrou-se principalmente na integração de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, é possível coordenar os recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, realizar correspondência de oferta e procura, reduzir custos e proporcionar um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes.
Naquela época, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram altos e os recursos eram exclusivos, e a demanda por poder computacional flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e do mercado de cauda longa estava em crescente aumento. As características descentralizadas das criptomoedas tornaram-se a oportunidade perfeita para essa quebra. A exploração nesta fase apresenta características distintas:
Um dos casos mais inovadores é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores, cujo token serve como combustível principal do ecossistema. Os usuários podem ganhar tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocar os tokens ganhos por tokens Alpha criados internamente em cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os rendimentos da emissão de tokens.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações claras: a concorrência no mercado de poder de cálculo caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
O que realmente incendiou este campo foi a ascensão da narrativa do Agente de IA - permitindo que os agentes fossem incorporados à blockchain, dando ao protocolo a capacidade de aprender e interagir de forma autônoma, promovendo uma reforma fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza, a exploração de Crypto+AI também avança da camada de recursos básicos para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado em relação à combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque frio por meio de ressonância comunitária e disseminação emocional. Um dos mais representativos é um Bot de IA que inicialmente apenas postava na blockchain e gerava conteúdo, que em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, conseguindo atrair a atenção de investidores renomados, impulsionando a mudança narrativa de "Agentes de IA migrando da interface Web2 para o substituto Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação preliminares. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples, como geração de conteúdo e busca de informações, na forma de agentes leves, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto por meio de um sistema de perguntas e respostas, fazendo com que o Agente de IA se torne um motor auxiliar para projetos na blockchain.
Em breve, os Agentes de IA estarão mais imersos em cenários de aplicação vertical. Finanças on-chain, NFTs, análise de dados e companhias sociais estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos por meio dos agentes. Por exemplo, um projeto focado em rastrear o sentimento do mercado on-chain e tendências quentes, que utiliza contas de bot em plataformas sociais para realizar tweets automáticos, interações com usuários, análise de sentimentos e análises dinâmicas on-chain, torna-se um representante da transição do Crypto+AI de narrativas emocionais para aplicações racionais.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes únicos eram inadequados para lidar com as crescentes demandas complexas da blockchain, e assim surgiram estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, portanto, passou de uma interface de aplicação simples para uma fase sistemática de "protocólios de operação".
Ao mesmo tempo, a economia de agentes começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do protótipo da "economia nativa de IA".
Tomando como exemplo um determinado protocolo, a sua visão central é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas de forma isolada, mas que formem um ecossistema comercial modular de colaboração, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é fundamentado em três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, uma plataforma de emissão de tokens e padrões inovadores de protocolos em blockchain.
Esses pilares tecnológicos garantem a autonomia, a verificabilidade e a colaboração modular entre os agentes, proporcionando mecanismos para a emissão de Agent Token e Business Token, e gerando comportamentos autônomos inteligentes através de um motor de decisão modular.
A inovação mais central é permitir que os agentes possam interagir, colaborar e negociar de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe já apresentou, com o experimento do "banco de limonada", um protótipo onde cinco agentes (planejamento de negócios, suprimentos, jurídico, marketing, avaliação) colaboram sob um acordo, completando o fluxo de negócios na blockchain.
Atualmente, este protocolo está incubando dois grandes grupos de agentes inteligentes: comunidades de mídia autônomas e fundos de hedge autônomos. O primeiro é uma agência de produção de conteúdo operada por IA, que suporta a formulação de estratégias e a geração de ativos; o segundo é um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, abrangendo coleta de dados, interação com usuários, formulação de estratégias de negociação e execução de rendimentos.
Outro projeto também está constantemente aprofundando as capacidades da estrutura. Através da nova versão do sistema operacional, o sistema de plugins original foi reestruturado, introduzindo a orquestração modular de tarefas e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que foi lançada uma nova plataforma, reduzindo o limiar de criação de tokens de IA.
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma simples intermediação de recursos para a construção de sistemas econômicos em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reconfiguração das estruturas financeiras e sociais nativas.
Rumo à colaboração e padronização: novos protocolos e suas novas direções
Com o declínio do entusiasmo inicial e o surgimento da febre dos memes, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente desde o pico. Com a diminuição do mercado, projetos de Agentes comuns que outrora tinham avaliações elevadas, agora estão lutando para sobreviver. Em uma determinada plataforma, durante o pico, podiam ser criados de 150 a 200 novos agentes diariamente, enquanto em 2025, a criação de novos agentes caiu para apenas 1 a 2 por dia, e a quantidade total de novos agentes se aproximou da estagnação.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de uma busca por narrativas para um foco na verdadeira adequação do produto ao mercado (PMF). Neste contexto, um protocolo de padrão aberto criado para aplicações de IA torna-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais.
Este protocolo é um protocolo de padrão aberto projetado para aplicações de IA, destinado a unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através deste protocolo, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados e ferramentas externas, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados, complexos e repetitivos. É como o USB-C do mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a emergir rapidamente. Por exemplo, em um projeto dentro de um ecossistema de uma blockchain pública, é fornecido suporte computacional seguro e escalável para aplicações, baseando-se em ambientes de execução confiáveis; em outra blockchain pública, um projeto criou uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3, agregando acesso a dados de múltiplas blockchains e implantação de Agentes através de um protocolo de extensão.
Mais importante ainda, este acordo abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: através deste protocolo, os agentes podem colaborar de acordo com suas funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsões de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Este protocolo conecta diversos tipos de transações e Agentes de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento do InfoFi: Com base neste protocolo, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Ao olhar para o passado, a evolução do Crypto+AI tem sido um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade.
Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo uma identidade social com interações leves; até a gradual emergência de análises Alpha e agentes de ferramentas, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e, finalmente, a encapsulação direta da linguagem natural em operações financeiras em cadeia por agentes, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.
De um modo geral, esta é uma linha clara de progressão: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência coletiva e colaboração de múltiplos agentes. A cada salto, a distância entre o agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É precisamente por isso que o futuro do Agente de IA não será mais apenas impulsionado por narrativas simples, mas deverá ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o potencial que pode ser desbloqueado é muito além da imaginação.