Ativos de criptografia usuários da psicologia características e o modelo de desconto hiperbólico
No campo dos Ativos de criptografia, a distribuição de tokens se tornou uma ferramenta multifuncional, não apenas para recompensar usuários iniciais e promover a governança de protocolos descentralizados, mas também amplamente utilizada na promoção de novos produtos. A formulação de padrões de distribuição de airdrop evoluiu para uma arte refinada, especialmente ao determinar os destinatários das recompensas e o valor de suas contribuições. Nesse processo, a quantidade de tokens distribuídos e o tempo de desbloqueio (geralmente alcançado através de mecanismos como vesting ou desbloqueio gradual) desempenham papéis cruciais. Essas decisões devem ser baseadas em análises sistemáticas, e não em suposições, emoções ou simples imitação de precedentes. A adoção de uma estrutura mais quantitativa pode garantir a equidade dos airdrops e alinhar estrategicamente com os objetivos de longo prazo.
O modelo de desconto hiperbólico fornece-nos uma estrutura matemática para explorar como os indivíduos ponderam os retornos ao tomar decisões em diferentes momentos. Este modelo é particularmente adequado para áreas onde a impulsividade e a inconsistência afetam significativamente as decisões ao longo do tempo, como em decisões financeiras e comportamentos relacionados à saúde.
O modelo é impulsionado por dois parâmetros específicos da população: a inclinação instantânea (ꞵ) e o coeficiente de desconto (𝛿).
A inclinação instantânea (ꞵ) mede a tendência de um indivíduo em priorizar recompensas atuais em vez de recompensas futuras. Ela varia entre 0 e 1, sendo que 1 indica a ausência de inclinação instantânea, refletindo uma avaliação equilibrada das recompensas a longo prazo e consistência temporal. Quando o valor se aproxima de 0, indica que a inclinação instantânea é mais forte, preferindo recompensas imediatas.
O coeficiente de desconto (𝛿) mede a taxa à qual o valor dos retornos futuros diminui com o atraso no tempo, refletindo a percepção de que o valor diminui naturalmente ao longo do tempo. Este parâmetro é mais preciso em longos períodos. Para a população geral, estudos mostram que o coeficiente de desconto costuma estar em torno de 0,9. No entanto, em grupos com tendência ao jogo, esse valor tende a ser muito mais baixo.
De acordo com esses conceitos, podemos representar a utilidade (U) da recompensa (x) recebida ao longo do tempo (t) com a fórmula: U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Um estudo realizado por um laboratório de pesquisa descobriu que os usuários de ativos de criptografia geralmente exibem uma alta tendência ao imediatismo e um baixo coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem a satisfação imediata. Especificamente, a amostra representativa de usuários de ativos de criptografia demonstrou uma tendência ao imediatismo ligeiramente superior a 0.4 e um coeficiente de desconto claramente baixo.
Este fenómeno pode ser atribuído a várias características do mercado de ativos de criptografia:
Comportamento de mercado cíclico: o mercado de Ativos de criptografia é conhecido pela sua volatilidade e periodicidade, o que afeta o comportamento dos usuários, fazendo com que eles tendam a negociar frequentemente em vez de investir a longo prazo.
Preconceito em relação aos tokens: A percepção dos usuários sobre o valor futuro dos tokens pode ser influenciada pela ciclicidade do mercado e pela especulação, levando-os a adotar uma atitude cautelosa em relação ao investimento a longo prazo.
A especulação das aplicações de ativos de criptografia: o atual ecossistema de ativos de criptografia está profundamente enraizado na especulação e no comércio, o que se reflete no forte desejo dos usuários de obter ganhos económicos imediatos.
Estes resultados de pesquisa são especialmente importantes para projetos que projetam estratégias de airdrop e distribuição de tokens. Compreender esses comportamentos únicos dos usuários ajuda a desenvolver uma melhor estrutura de sistemas de recompensas.
Por exemplo, uma exchange de produtos perpétuos adotou um mecanismo de recompensas diferidas ao lançar seu token nativo, oferecendo recompensas em dobro para os usuários que aguardassem 6 horas para receber o airdrop. Este mecanismo visa aliviar os problemas de congestionamento no início do airdrop e ajudar a estabilizar o preço do token, reduzindo a pressão de venda inicial. Os resultados mostraram que apenas 15% dos solicitantes do airdrop não escolheram esperar 6 horas para obter o dobro da recompensa.
De acordo com os resultados da pesquisa, se o valor da recompensa dobrar, a equipe do projeto pode até prolongar o tempo de espera para alguns meses; do ponto de vista estatístico, isso ainda pode atender às expectativas da maioria dos usuários. Esta estratégia não só pode gerir melhor a distribuição de tokens, mas também incentivará os usuários a manterem e participarem a longo prazo no ecossistema do projeto.
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O modelo de desconto hiperbólico revela a psicologia dos usuários de encriptação como otimizar a estratégia de Airdrop.
Ativos de criptografia usuários da psicologia características e o modelo de desconto hiperbólico
No campo dos Ativos de criptografia, a distribuição de tokens se tornou uma ferramenta multifuncional, não apenas para recompensar usuários iniciais e promover a governança de protocolos descentralizados, mas também amplamente utilizada na promoção de novos produtos. A formulação de padrões de distribuição de airdrop evoluiu para uma arte refinada, especialmente ao determinar os destinatários das recompensas e o valor de suas contribuições. Nesse processo, a quantidade de tokens distribuídos e o tempo de desbloqueio (geralmente alcançado através de mecanismos como vesting ou desbloqueio gradual) desempenham papéis cruciais. Essas decisões devem ser baseadas em análises sistemáticas, e não em suposições, emoções ou simples imitação de precedentes. A adoção de uma estrutura mais quantitativa pode garantir a equidade dos airdrops e alinhar estrategicamente com os objetivos de longo prazo.
O modelo de desconto hiperbólico fornece-nos uma estrutura matemática para explorar como os indivíduos ponderam os retornos ao tomar decisões em diferentes momentos. Este modelo é particularmente adequado para áreas onde a impulsividade e a inconsistência afetam significativamente as decisões ao longo do tempo, como em decisões financeiras e comportamentos relacionados à saúde.
O modelo é impulsionado por dois parâmetros específicos da população: a inclinação instantânea (ꞵ) e o coeficiente de desconto (𝛿).
A inclinação instantânea (ꞵ) mede a tendência de um indivíduo em priorizar recompensas atuais em vez de recompensas futuras. Ela varia entre 0 e 1, sendo que 1 indica a ausência de inclinação instantânea, refletindo uma avaliação equilibrada das recompensas a longo prazo e consistência temporal. Quando o valor se aproxima de 0, indica que a inclinação instantânea é mais forte, preferindo recompensas imediatas.
O coeficiente de desconto (𝛿) mede a taxa à qual o valor dos retornos futuros diminui com o atraso no tempo, refletindo a percepção de que o valor diminui naturalmente ao longo do tempo. Este parâmetro é mais preciso em longos períodos. Para a população geral, estudos mostram que o coeficiente de desconto costuma estar em torno de 0,9. No entanto, em grupos com tendência ao jogo, esse valor tende a ser muito mais baixo.
De acordo com esses conceitos, podemos representar a utilidade (U) da recompensa (x) recebida ao longo do tempo (t) com a fórmula: U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Um estudo realizado por um laboratório de pesquisa descobriu que os usuários de ativos de criptografia geralmente exibem uma alta tendência ao imediatismo e um baixo coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem a satisfação imediata. Especificamente, a amostra representativa de usuários de ativos de criptografia demonstrou uma tendência ao imediatismo ligeiramente superior a 0.4 e um coeficiente de desconto claramente baixo.
Este fenómeno pode ser atribuído a várias características do mercado de ativos de criptografia:
Comportamento de mercado cíclico: o mercado de Ativos de criptografia é conhecido pela sua volatilidade e periodicidade, o que afeta o comportamento dos usuários, fazendo com que eles tendam a negociar frequentemente em vez de investir a longo prazo.
Preconceito em relação aos tokens: A percepção dos usuários sobre o valor futuro dos tokens pode ser influenciada pela ciclicidade do mercado e pela especulação, levando-os a adotar uma atitude cautelosa em relação ao investimento a longo prazo.
A especulação das aplicações de ativos de criptografia: o atual ecossistema de ativos de criptografia está profundamente enraizado na especulação e no comércio, o que se reflete no forte desejo dos usuários de obter ganhos económicos imediatos.
Estes resultados de pesquisa são especialmente importantes para projetos que projetam estratégias de airdrop e distribuição de tokens. Compreender esses comportamentos únicos dos usuários ajuda a desenvolver uma melhor estrutura de sistemas de recompensas.
Por exemplo, uma exchange de produtos perpétuos adotou um mecanismo de recompensas diferidas ao lançar seu token nativo, oferecendo recompensas em dobro para os usuários que aguardassem 6 horas para receber o airdrop. Este mecanismo visa aliviar os problemas de congestionamento no início do airdrop e ajudar a estabilizar o preço do token, reduzindo a pressão de venda inicial. Os resultados mostraram que apenas 15% dos solicitantes do airdrop não escolheram esperar 6 horas para obter o dobro da recompensa.
De acordo com os resultados da pesquisa, se o valor da recompensa dobrar, a equipe do projeto pode até prolongar o tempo de espera para alguns meses; do ponto de vista estatístico, isso ainda pode atender às expectativas da maioria dos usuários. Esta estratégia não só pode gerir melhor a distribuição de tokens, mas também incentivará os usuários a manterem e participarem a longo prazo no ecossistema do projeto.
![Parceiro da Pantera Capital: o airdrop de tokens tornou-se uma nova forma de arte, e os projetos devem aproveitar a tendência de "satisfação instantânea" dos usuários](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-39fc3df398241ba766d109fc0efb1963.webp01