Na cimeira do governo mundial, um gigante da tecnologia apresentou o conceito de "IA soberana". Isso levantou uma questão: que forma de IA pode melhor atender aos interesses e necessidades da comunidade de ativos de criptografia? A resposta pode estar na fusão entre Web3 e IA.
O fundador do Ethereum discutiu em um artigo a sinergia entre IA e ativos de criptografia. Ele apontou que a característica de descentralização dos ativos de criptografia pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain é favorável ao armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema da indústria Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de infraestrutura na indústria de AI, enquanto alguns poucos projetos utilizam a tecnologia AI para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI envolve principalmente os seguintes quatro aspectos:
Camada de poder computacional: Ativos de poder computacional
Com o crescimento exponencial da capacidade computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA, surgiu um desequilíbrio na oferta e demanda de capacidade computacional no mercado. A construção de uma rede de capacidade computacional distribuída através do Web3 pode efetivamente utilizar recursos de hardware ociosos de gama média e baixa, reduzindo significativamente os custos de capacidade computacional de IA. Este campo inclui capacidade computacional descentralizada geral, capacidade computacional específica para treinamento e inferência de IA, bem como capacidade computacional para renderização 3D.
Camada de dados: Ativos de dados
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. A combinação de Web3+IA pode permitir processos de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais baratos e transparentes, ao mesmo tempo que protege os interesses dos usuários. Os projetos relacionados abrangem várias áreas, incluindo coleta de dados, transações, rotulagem, fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.
Camada de plataforma: a valorização dos ativos da plataforma
Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de AI, incluindo dados, capacidade de computação, modelos e desenvolvedores, entre outros. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, utilizando tecnologias de encriptação para verificar a correção da inferência do modelo. Outros projetos estão dedicados ao desenvolvimento de redes de blockchain especialmente projetadas para AI, ou à construção de plataformas de rede de Agentes de AI.
Camada de aplicação: A valorização de ativos de IA
Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente tecnologias de IA para resolver problemas em aplicações Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como participante em jogos Web3, realizando operações de arbitragem em trocas descentralizadas, ou fornecendo serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de IA privada descentralizada escalável, que aumenta a confiança dos usuários nos sistemas de IA através da governança comunitária.
O campo do Web3+AI ainda está em estágios iniciais, e existem diferentes opiniões sobre suas perspectivas de desenvolvimento na indústria. Esperamos que este campo possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada tradicional, libertando a IA das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando uma "governança compartilhada da IA" de forma mais comunitária. Através de uma participação mais profunda no desenvolvimento e no processo de governança da IA, a humanidade pode talvez encontrar um equilíbrio em sua compreensão da IA, mantendo um sentimento de reverência, mas sem cair em um medo excessivo.
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GasWaster
· 07-28 11:32
lmao gastei mais em txs falhadas do que em renda... mas hey, a inteligência artificial descentralizada pode valer o gás
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DecentralizedElder
· 07-28 05:04
Vitalik Buterin disse que sim
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TokenRationEater
· 07-27 07:49
Vitalik Buterin diz o que quer dizer
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LiquidationWizard
· 07-26 16:19
Outra armadilha do web3 para fazer as pessoas de parvas?
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GigaBrainAnon
· 07-25 13:52
Dito de forma simples, é uma combinação de blockchain + ai para roubar dinheiro.
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GasFeeCryer
· 07-25 13:52
艹 gás又 subir了？
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GateUser-3824aa38
· 07-25 13:46
O conceito de soberania é realmente absurdo.
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TokenCreatorOP
· 07-25 13:42
Soberania ai? Parece apenas conversa fiada.
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BitcoinDaddy
· 07-25 13:40
O Velho Pai está certo!
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BearMarketMonk
· 07-25 13:23
Ai, o núcleo ainda é o direito de vesting dos dados.
Web3+AI fusão: Descentralização tecnologia abre nova era de AI
Na cimeira do governo mundial, um gigante da tecnologia apresentou o conceito de "IA soberana". Isso levantou uma questão: que forma de IA pode melhor atender aos interesses e necessidades da comunidade de ativos de criptografia? A resposta pode estar na fusão entre Web3 e IA.
O fundador do Ethereum discutiu em um artigo a sinergia entre IA e ativos de criptografia. Ele apontou que a característica de descentralização dos ativos de criptografia pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain é favorável ao armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema da indústria Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de infraestrutura na indústria de AI, enquanto alguns poucos projetos utilizam a tecnologia AI para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI envolve principalmente os seguintes quatro aspectos:
Com o crescimento exponencial da capacidade computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA, surgiu um desequilíbrio na oferta e demanda de capacidade computacional no mercado. A construção de uma rede de capacidade computacional distribuída através do Web3 pode efetivamente utilizar recursos de hardware ociosos de gama média e baixa, reduzindo significativamente os custos de capacidade computacional de IA. Este campo inclui capacidade computacional descentralizada geral, capacidade computacional específica para treinamento e inferência de IA, bem como capacidade computacional para renderização 3D.
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. A combinação de Web3+IA pode permitir processos de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais baratos e transparentes, ao mesmo tempo que protege os interesses dos usuários. Os projetos relacionados abrangem várias áreas, incluindo coleta de dados, transações, rotulagem, fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.
Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de AI, incluindo dados, capacidade de computação, modelos e desenvolvedores, entre outros. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, utilizando tecnologias de encriptação para verificar a correção da inferência do modelo. Outros projetos estão dedicados ao desenvolvimento de redes de blockchain especialmente projetadas para AI, ou à construção de plataformas de rede de Agentes de AI.
Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente tecnologias de IA para resolver problemas em aplicações Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como participante em jogos Web3, realizando operações de arbitragem em trocas descentralizadas, ou fornecendo serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de IA privada descentralizada escalável, que aumenta a confiança dos usuários nos sistemas de IA através da governança comunitária.
O campo do Web3+AI ainda está em estágios iniciais, e existem diferentes opiniões sobre suas perspectivas de desenvolvimento na indústria. Esperamos que este campo possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada tradicional, libertando a IA das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando uma "governança compartilhada da IA" de forma mais comunitária. Através de uma participação mais profunda no desenvolvimento e no processo de governança da IA, a humanidade pode talvez encontrar um equilíbrio em sua compreensão da IA, mantendo um sentimento de reverência, mas sem cair em um medo excessivo.