Tendências de Desenvolvimento da Tecnologia AI: a Fusão do web2 com o web3

Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da inteligência artificial abrangente, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma distribuída, enquanto a IA web3 está avançando da fase de validação de conceito para a fase de utilidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.

Dinâmicas de desenvolvimento da IA web2

A popularização de modelos de IA locais e offline reflete que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. O suporte para IA não está mais restrito a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda, e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.

Ao mesmo tempo, a inovação tecnológica que permite o diálogo AI-AI através do MCP marca a transição da inteligência artificial de uma inteligência individual para uma colaboração em grupo.

Esta tendência de desenvolvimento levantou uma nova questão: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA descentralizadas quando o portador de IA é altamente distribuído?

Esta lógica de demanda pode ser resumida como: avanço tecnológico (desmaterialização do modelo) → mudança na forma de implantação (suporte distribuído) → surgimento de novas demandas (validação descentralizada).

A evolução do web3 AI

Os primeiros projetos de web3 AI foram principalmente baseados em atributos de MEME, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais. Vários projetos começaram a se especializar em áreas funcionais como poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento.

Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda há projetos que investem em aprendizado federado e computação em borda. Alguns projetos se dedicam a incentivos de dados distribuídos, enquanto outros reduzem as ilusões de IA por meio de mecanismos de consenso distribuídos.

Esta evolução pode ser resumida como: arrefecimento da especulação (limpeza da bolha) → surgimento da demanda por infraestrutura (impulso da necessidade básica) → aparecimento da especialização (otimização da eficiência) → efeito de colaboração ecológica (valor da rede).

A fusão da IA web2 e da IA web3

O caminho de evolução da IA web2 e da IA web3 está gradualmente se cruzando. A IA web2 está se tornando cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA web3 apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está atrasada em relação à web2. A fusão de ambas pode alcançar uma complementaridade de vantagens.

Esta fusão está a gerar um novo paradigma: uma combinação de "computação eficiente" fora da cadeia e "verificação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e torna-se um participante com identidade econômica. O foco em recursos como poder computacional, dados e raciocínio estará fora da cadeia, mas também necessitará de uma rede de validação leve.

Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, enquanto garante a credibilidade e transparência através de uma verificação em cadeia leve.

É importante notar que, com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão se tornando difusas. A tecnologia em si não faz distinção entre web2 e web3, apenas a percepção humana faz tal divisão. Portanto, devemos adotar uma atitude aberta e proativa em relação ao desenvolvimento e à fusão da tecnologia de IA.