AI Teknolojisi Gelişim Trendleri: web2 ve web3'ün Birleşimi

Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2 AI, merkezileşmeden dağıtık sisteme geçerken, web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

web2 AI'nin gelişim dinamikleri

Yerel akıllı ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. AI'nın taşıyıcısı artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı değil, akıllı telefonlara, kenar cihazlarına ve hatta nesnelerin interneti terminallerine dağıtılabilir.

Aynı zamanda, MCP aracılığıyla AI-AI diyalogunun teknik yeniliği, yapay zekanın tekil akıldan küme işbirliğine geçişini simgeliyor.

Bu gelişim eğilimi yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtık olduğunda, dağıtık olarak çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlamalıyız?

Bu talep mantığı şöyle özetlenebilir: Teknolojik ilerleme (modelin hafiflenmesi) → Dağıtım yöntemi değişimi (dağıtık taşıyıcı) → Yeni ihtiyaçların ortaya çıkması (merkeziyetsiz doğrulama).

web3 AI'nin evrim yolu

Erken dönem web3 AI projeleri genellikle MEME özelliklerine odaklanıyordu, ancak son zamanlarda pazar daha temel AI altyapı sistematik inşasına yönelmeye başladı. Farklı projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi işlevsel alanlarda uzmanlaşmış bir şekilde ayrışmaya başladı.

Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirmeye odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz sonuç ağı inşa ediyor, diğer projeler ise federatif öğrenme ve kenar hesaplamaya yöneliyor. Bazı projeler dağıtılmış veri teşviklerine adanmışken, diğerleri dağıtılmış konsensüs mekanizmaları aracılığıyla AI yanılsamalarını azaltmaya çalışıyor.

Bu evrim şu şekilde özetlenebilir: Spekülasyonun azalması (balonun temizlenmesi) → Altyapı ihtiyacının ortaya çıkması (zorunlu ihtiyaç sürükleyiciliği) → Uzmanlaşmış iş bölümü oluşumu (verimlilik optimizasyonu) → Ekolojik iş birliği etkisi (ağ değeri).

web2 AI ve web3 AI'nin entegrasyonu

web2 AI ve web3 AI'nin evrim yolu giderek kesişmeye başlıyor. web2 AI teknik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetim mekanizması eksikliği yaşıyor; web3 AI ise ekonomik modelde yenilikçi ama teknik olarak web2'nin gerisinde kalıyor. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.

Bu entegrasyon, yeni bir paradigmayı doğuruyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" AI kombinasyonu. Bu paradigmada, AI artık yalnızca bir araç değil, ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların odak noktası zincir dışındayken, aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç duyuluyor.

Bu kombinasyon, hem yerel hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.

Dikkate değer bir husus, AI'nın hızlı gelişimi ile birlikte web2 ve web3 arasındaki sınırların giderek bulanıklaşmasıdır. Teknoloji kendiliğinden web2 ve web3'ü ayırt etmez; bu ayrımı sadece insanların algısı yapar. Bu nedenle, AI teknolojisinin gelişimine ve entegrasyonuna açık ve ileri görüşlü bir tutumla yaklaşmalıyız.