AI ve Web3 entegrasyonu: Altyapıdan pratik uygulamalara

AI ve Web3, günümüz teknolojisi alanındaki iki büyük trend olarak, insanlığı yeni bir teknolojik büyüme aşamasına taşıyor. ChatGPT'nin getirdiği devrim niteliğindeki AI deneyimi ile zincir üzerinde AI, hızlı bir şekilde bir kavramdan gerçek bir altyapıya dönüşerek Web3 sektöründe umut vaat eden sürekli patlayıcı bir alan haline geldi.

Son zamanlarda düzenlenen Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ve Web3'ün entegrasyonu popüler bir konu haline geldi, çeşitli oturumlar bu tema etrafında kapsamlı tartışmalar yaptı. Derinlemesine inceleme sonucunda, birçok potansiyele sahip AI projesi keşfettik ve öncü bilgileri aşağıda paylaşıyoruz.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'in fırlatma platformu ve çerçeve türü AI altyapı inşası oldukça aktifti. Bu projeler, geliştiriciler ve sıradan kullanıcılar için AI Agent'ı edinme ve kullanma konusunda düşük bir eşik sunan platformlar sağlıyor ve şu anda AI projelerinin önemli bir yönü.

-某Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel Layer 1 oluşturarak, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturuyor.

-某AI: Merkeziyetsiz AI Ajanları için yenilikçi bir platforma odaklanarak, Çoklu Ajan Sistemleri (Multi-Agent Systems) teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye çalışmaktadır.

• Belirli Ağ: Güvenli, özerk insan-makine işbirliğini gerçekleştirmeyi amaçlayan merkeziyetsiz altyapı yığını. Kullanıcılar, rezervasyon hizmetleri, fon yönetimi gibi görevleri yerine getirmek için özel AI akıllı ajanları oluşturabilirler.

• Belirli Network: Dağıtık AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirme ve çalıştırılmasını destekler, blok zinciri teknolojisi ile dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.

• Belirli bir akış: Merkezi olmayan çoklu AI Ajanlarından oluşan bir ağ, kullanıcıların yalnızca ihtiyaçlarını tanımlaması yeterlidir, AI ajan ağı görevleri kendi başına tamamlayabilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üstü AI'nın nihai hedefidir. Şu anda, birçok proje hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda çaba gösteriyor ve merkeziyetsiz yöntemlerle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırarak halkın veri ve model sahipliği kazanmasına yardımcı olmayı umuyor.

• Bir veri egemenlik platformu: Kullanıcı verilerini finansal varlık haline getirmek için merkeziyetsiz bir kullanıcı veri egemenlik platformu oluşturmayı hedefliyor.

• Bir AI bulut platformu: Açık erişimli AI bulut platformu, dünya genelindeki hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.

• Bir Ledger: AI ve blockchain'e odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini sağlamak ve özel dil modellerini ince ayar yapmak için merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunar.

-某.NET: Merkeziyetsiz hesaplama platformu, kullanıcılara pahalı donanım veya altyapı gereksinimini ortadan kaldırarak GPU ve CPU kümelerine talep üzerine erişim hizmeti sunar.

-某ir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunmaya odaklanmış yenilikçi bir platformdur ve AI hesaplama görevleri için tasarlanmış bare metal GPU bulutu ile oyun endüstrisini optimize eden bulut GPU ağı içermektedir.

• Bir Lab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı, bu ajanlar kullanıcı cihazlarında çalışarak internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapmak için kullanılır.

• Bir IB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanındaki ekonomik katman çözümlerine odaklanarak, GPU kaynaklarını finansallaştırarak ve tokenleştirerek yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturuyor.

• Bazı AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zinciri platformu, yenilikçi Proof of AI (PoAI) konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödüllerin kilidini açar.

-某mata: Merkeziyetsiz uygulamalar için ara katman olarak gizlilik koruma ve izleme yapmayan hesaplama işlevi sunar, veri gizliliğini ve kullanıcı özerkliğini güvence altına alır.

• Bir AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmak, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini desteklemek, etkili ve düşük maliyetli AI destekli veri etiketleme hizmetleri sunmak.

3. Doğrulanabilir AI

AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve AI'nın çıktı sonuçlarının doğruluğunu garanti etme eksikliğidir. Şu anda birçok proje, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak ve AI'nın çıktı sonuçlarının güvenilirliğini garanti etmek için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı hedefliyor.

• Bazı Ağ: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.

-某vis: Merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplamaları sunarak, gizliliği ve verimliliği artırmak için sıfır bilgi kanıtları ile birleştirir.

-某sense Network: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan yenilikçi bir platformdur, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamasına yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya kullanım örneği projeleri hala oldukça az. Yaygın olarak bilinen Twitter botlarının yanı sıra, AI Agent uygulamaları için daha fazla olasılık sunan bazı yeni AI Agent uygulamaları da bulunmaktadır.

-某rra：Belirli bir blok zincirindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içerikleri oluşturabilir, oyuncularla etkileşime geçebilir ve hikaye gelişimini ilerletebilir.

-某 Travel: AI destekli bir seyahat asistanı, sohbet yoluyla kullanıcıların seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine yardımcı olur ve sipariş verme ile fiyat karşılaştırma hizmeti sunar.

• TracyAI: Basketbol alanına odaklanmış bir spor yorumlama AI Ajansı, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörü sağlayabilir.

• Jimmy: Finans ve ticaret alanında odaklanan bir AI Agent platformu, amacı AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonu oluşturmaktır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Zamanın gereği, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI yönelim planlarını açıkladı.

Bazı köklü halka açık blok zincirleri, AI ile ilgili toplantılara aktif olarak katılmakta ve AI Ajanı'nın ortaya çıkmasının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmeye yardımcı olacağına inanmakta, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına girmesini çekmektedir. Bu blok zincirleri, altyapı, hesap yenilikleri gibi alanlarda AI gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini belirtmekte ve etkinlikler aracılığıyla geliştiricileri zincir üzerinde AI uygulamalarında yenilik yapmaya teşvik etmektedir.

Başlangıçta Restaking hizmetine odaklanan bir proje, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa ettiğini ve doğrulanabilir bulut hizmetleri sunarak, AI'nın eğitim ve çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalarına zincir üstü kanıt sağlamaya yardımcı olduğunu belirtti. Bu durum, doğrulanabilir AI Agent'larının gelişimini destekliyor.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Parlak bir geleceğe rağmen, zincir üzerindeki AI gelişimi hala model güvenilirliğinin yetersizliği, ipucu kelime niyetinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıya. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmaz, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da beraberinde getirir.

Uzun vadede, endüstri zincir üzerindeki AI'nin gelişimi için umut dolu ve altyapının daha da geliştirilmesi, uygulama yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ile Web3'ün birleşimini ve refahını birlikte teşvik etmeyi bekliyor.