Crypto+AI Yarış Alanındaki Son Zamanların Popüler Proje Eğilim Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanındaki popüler projeler üç belirgin trend değişikliği gösterdi:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geliyor, artık saf konsept paketlemesi yerine performans verisi göstermeye odaklanıyor;
Dikey niş senaryolar genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları genel AI'nın yerini alıyor;
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla odaklanıyor ve gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı, öne çıkan özellikleri ve yorumları bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanımı:
Platform, 500'den fazla büyük modeli değerlendirmek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanmaktadır. Kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak değiştirilebilir, her 1000 puan 1 dolara eşdeğerdir. Platform, OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını çekmiş ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur. Proje, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı.
Öne Çıkan Analiz:
İnsanın öznel yargı avantajlarını AI değerlendirmesinin zayıf yönlerine uygulamak, ticari modelin nispeten net olduğu, tamamen para harcama modelinden farklıdır.
Değerlendirme:
Proje iş modeli oldukça net, ancak sahte sipariş gibi zorluklarla karşı karşıya, sürekli olarak cadı avı saldırılarına karşı algoritmayı optimize etmesi gerekiyor. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye belirgin bir şekilde nakit akışı kanıtı olan projelere daha fazla ilgi gösteriyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı:
Bu ağ, Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne sahip. Ekip üyeleri Helium gibi projelerden gelmektedir. Yeni tanıtılan Lattica veri iletim protokolü ve Parallax çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği konusunda önemli keşifler yaptı, gecikmeyi %40 oranında azaltabilir ve heterojen cihazların bağlantısını destekleyebilir. Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık tohum finansmanını tamamladı.
Öne Çıkan Analiz:
Proje yönü, AI yerelleştirme "derinleşme" eğilimi ile örtüşmekte olup, kenar hesaplama alanında dağıtık çerçeve avantajına sahiptir.
Değerlendirme:
Kenar hesaplama, web2 AI'nın içe dönük bir talep oluşturduğu yeni bir gereksinimdir ve aynı zamanda web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajlarının bulunduğu alandır. Projelerin gelecekteki gelişimi umut verici, ancak karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik karşılaştırması yapmaları gerekecek, kenar düğümlerinin kararlılığı hala büyük bir zorluktur.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı:
Bu platform, küresel kullanıcıları çok çeşitli veriler (sağlık, otonom sürüş, ses vb.) katkıda bulunmaya teşvik etmek için token ödülleri kullanarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurdu.
Öne Çıkan Analiz:
ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarının teknik entegrasyonu, veri kalitesini güvence altına alır ve gizlilik hesaplama teknolojisi, uyum gereksinimlerini karşılar. Yazılım ile donanım arasında genişleme sağlamak için HeadCap beyin dalgası toplama cihazı piyasaya sürüldü. Ekonomik model tasarımı makul; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesi ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmeler veri hizmeti aboneliği maliyetini %45 oranında düşürebilir.
Değerlendirme:
Proje, özellikle sağlık, otonom sürüş gibi veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu alanlarda, AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmektedir. Ancak %20'lik hata oranı hâlâ geleneksel platformların %10'unun üzerindedir; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü alanında bir hayal gücü olsa da, uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.
Solana zinciri üzerindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı:
Ağ, dinamik parçalama teknolojisiyle kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirir, Llama3-405B gibi büyük modellerin çıkarımını destekler ve maliyetleri AWS'ye göre %40 daha düşüktür. Proje Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık finansmanı tamamladı.
Öne Çıkan Analiz:
Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı yenilikçi olup, hesap gücü katkılarını çıkaranları paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılımını teşvik etmeye yardımcı olur.
Değerlendirme:
Tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantıksal olarak makul. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın hala artırılması gerekiyor. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolar için avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmek ve teknik sorunların ticari modeli etkilemesini önlemektir.
AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu
Proje Tanıtımı:
Bu platform, slippage'i azaltmak ve verimliliği %30 artırmak için işlem yollarını dinamik olarak optimize etmek üzere MCP teknolojisini kullanmaktadır. AgentFi trendini takip ederek, DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş bir niş alanda bir giriş noktası bulmaktadır. Proje, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı.
Öne Çıkanlar Analizi:
DeFi akıllı ticaret araçlarının pazar talebini karşıladı.
Yorum:
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üstü işlemlerin gerçek zamanlı uyumluluğu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Crypto+AI alanındaki sıcaklık yükseliyor: Üç büyük trend projelerin yenilikçiliğini yönlendiriyor
Crypto+AI Yarış Alanındaki Son Zamanların Popüler Proje Eğilim Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanındaki popüler projeler üç belirgin trend değişikliği gösterdi:
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı, öne çıkan özellikleri ve yorumları bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanımı: Platform, 500'den fazla büyük modeli değerlendirmek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanmaktadır. Kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak değiştirilebilir, her 1000 puan 1 dolara eşdeğerdir. Platform, OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını çekmiş ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur. Proje, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı.
Öne Çıkan Analiz: İnsanın öznel yargı avantajlarını AI değerlendirmesinin zayıf yönlerine uygulamak, ticari modelin nispeten net olduğu, tamamen para harcama modelinden farklıdır.
Değerlendirme: Proje iş modeli oldukça net, ancak sahte sipariş gibi zorluklarla karşı karşıya, sürekli olarak cadı avı saldırılarına karşı algoritmayı optimize etmesi gerekiyor. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye belirgin bir şekilde nakit akışı kanıtı olan projelere daha fazla ilgi gösteriyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne sahip. Ekip üyeleri Helium gibi projelerden gelmektedir. Yeni tanıtılan Lattica veri iletim protokolü ve Parallax çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği konusunda önemli keşifler yaptı, gecikmeyi %40 oranında azaltabilir ve heterojen cihazların bağlantısını destekleyebilir. Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık tohum finansmanını tamamladı.
Öne Çıkan Analiz: Proje yönü, AI yerelleştirme "derinleşme" eğilimi ile örtüşmekte olup, kenar hesaplama alanında dağıtık çerçeve avantajına sahiptir.
Değerlendirme: Kenar hesaplama, web2 AI'nın içe dönük bir talep oluşturduğu yeni bir gereksinimdir ve aynı zamanda web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajlarının bulunduğu alandır. Projelerin gelecekteki gelişimi umut verici, ancak karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik karşılaştırması yapmaları gerekecek, kenar düğümlerinin kararlılığı hala büyük bir zorluktur.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, küresel kullanıcıları çok çeşitli veriler (sağlık, otonom sürüş, ses vb.) katkıda bulunmaya teşvik etmek için token ödülleri kullanarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurdu.
Öne Çıkan Analiz: ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarının teknik entegrasyonu, veri kalitesini güvence altına alır ve gizlilik hesaplama teknolojisi, uyum gereksinimlerini karşılar. Yazılım ile donanım arasında genişleme sağlamak için HeadCap beyin dalgası toplama cihazı piyasaya sürüldü. Ekonomik model tasarımı makul; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesi ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmeler veri hizmeti aboneliği maliyetini %45 oranında düşürebilir.
Değerlendirme: Proje, özellikle sağlık, otonom sürüş gibi veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu alanlarda, AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmektedir. Ancak %20'lik hata oranı hâlâ geleneksel platformların %10'unun üzerindedir; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü alanında bir hayal gücü olsa da, uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.
Solana zinciri üzerindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Ağ, dinamik parçalama teknolojisiyle kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirir, Llama3-405B gibi büyük modellerin çıkarımını destekler ve maliyetleri AWS'ye göre %40 daha düşüktür. Proje Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık finansmanı tamamladı.
Öne Çıkan Analiz: Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı yenilikçi olup, hesap gücü katkılarını çıkaranları paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılımını teşvik etmeye yardımcı olur.
Değerlendirme: Tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantıksal olarak makul. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın hala artırılması gerekiyor. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolar için avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmek ve teknik sorunların ticari modeli etkilemesini önlemektir.
AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, slippage'i azaltmak ve verimliliği %30 artırmak için işlem yollarını dinamik olarak optimize etmek üzere MCP teknolojisini kullanmaktadır. AgentFi trendini takip ederek, DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş bir niş alanda bir giriş noktası bulmaktadır. Proje, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı.
Öne Çıkanlar Analizi: DeFi akıllı ticaret araçlarının pazar talebini karşıladı.
Yorum: Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üstü işlemlerin gerçek zamanlı uyumluluğu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.