Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới, một ông lớn công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã dấy lên một câu hỏi: Hình thức AI nào có thể đáp ứng tốt nhất lợi ích và nhu cầu của cộng đồng tài sản tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm trong sự hòa quyện giữa Web3 và AI.
Nhà sáng lập Ethereum đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa AI và Tài sản tiền điện tử trong một bài viết. Ông chỉ ra rằng đặc điểm phi tập trung của Tài sản tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và công nghệ blockchain có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái ngành Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng hạ tầng của ngành AI, một số ít dự án thì sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu liên quan đến bốn lĩnh vực sau:
Tầng sức mạnh: Tài sản sức mạnh
Khi nhu cầu tính toán cho việc đào tạo mô hình AI gia tăng theo cấp số nhân, đã xuất hiện tình trạng mất cân bằng cung cầu tính toán trên thị trường. Bằng cách xây dựng mạng lưới tính toán phân tán theo cách Web3, có thể tận dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên phần cứng trung bình và thấp còn lại, giảm đáng kể chi phí tính toán AI. Lĩnh vực này bao gồm tính toán phi tập trung tổng quát, tính toán chuyên dụng cho đào tạo và suy diễn AI, cũng như các hướng phân khúc như tính toán dựng hình 3D.
Lớp dữ liệu: Tài sản dữ liệu hóa
Dữ liệu là nguồn tài nguyên chính cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể đạt được quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu với chi phí thấp hơn và minh bạch hơn, đồng thời bảo vệ quyền lợi của người dùng. Các dự án liên quan bao gồm nhiều lĩnh vực như thu thập dữ liệu, giao dịch, gán nhãn, nguồn dữ liệu blockchain và lưu trữ phi tập trung.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các nguồn lực khác nhau trong ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và các nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn học máy đáng tin cậy và minh bạch, sử dụng công nghệ mã hóa để xác minh tính chính xác của suy diễn mô hình. Cũng có những dự án cam kết phát triển mạng blockchain chuyên dụng cho AI, hoặc xây dựng nền tảng mạng AI Agent.
Lớp ứng dụng: Tài sản giá trị AI hóa
Các dự án lớp ứng dụng chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề trong ứng dụng Web3. Ví dụ, AI có thể là người tham gia trong trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích trên thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra AI cá nhân hóa phi tập trung có khả năng mở rộng, thông qua quản trị cộng đồng để tăng cường sự tin tưởng của người dùng vào hệ thống AI.
Lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi hy vọng rằng lĩnh vực này có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, giúp AI thoát khỏi "kiểm soát của các tập đoàn lớn" và "độc quyền", để thực hiện "quản trị AI" theo cách cộng đồng hơn. Thông qua việc tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và quản trị AI, con người có thể tìm thấy sự cân bằng trong nhận thức về AI, vừa giữ được sự tôn kính, vừa không quá sợ hãi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
28 thích
Phần thưởng
28
10
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasWaster
· 07-28 11:32
lmao đã chi nhiều hơn vào các giao dịch thất bại so với tiền thuê nhà của tôi... nhưng mà hey, ai phi tập trung có thể đáng giá hơn gas
Xem bản gốcTrả lời0
DecentralizedElder
· 07-28 05:04
Vitalik Buterin nói đúng
Xem bản gốcTrả lời0
TokenRationEater
· 07-27 07:49
Vitalik Buterin nói gì thì là vậy
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWizard
· 07-26 16:19
Lại là bẫy chơi đùa với mọi người trong web3?
Xem bản gốcTrả lời0
GigaBrainAnon
· 07-25 13:52
Nói trắng ra thì là Blockchain + ai lừa tiền thôi.
Web3+AI tích hợp: Phi tập trung công nghệ mở ra kỷ nguyên AI mới
Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới, một ông lớn công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã dấy lên một câu hỏi: Hình thức AI nào có thể đáp ứng tốt nhất lợi ích và nhu cầu của cộng đồng tài sản tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm trong sự hòa quyện giữa Web3 và AI.
Nhà sáng lập Ethereum đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa AI và Tài sản tiền điện tử trong một bài viết. Ông chỉ ra rằng đặc điểm phi tập trung của Tài sản tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và công nghệ blockchain có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái ngành Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng hạ tầng của ngành AI, một số ít dự án thì sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu liên quan đến bốn lĩnh vực sau:
Khi nhu cầu tính toán cho việc đào tạo mô hình AI gia tăng theo cấp số nhân, đã xuất hiện tình trạng mất cân bằng cung cầu tính toán trên thị trường. Bằng cách xây dựng mạng lưới tính toán phân tán theo cách Web3, có thể tận dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên phần cứng trung bình và thấp còn lại, giảm đáng kể chi phí tính toán AI. Lĩnh vực này bao gồm tính toán phi tập trung tổng quát, tính toán chuyên dụng cho đào tạo và suy diễn AI, cũng như các hướng phân khúc như tính toán dựng hình 3D.
Dữ liệu là nguồn tài nguyên chính cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể đạt được quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu với chi phí thấp hơn và minh bạch hơn, đồng thời bảo vệ quyền lợi của người dùng. Các dự án liên quan bao gồm nhiều lĩnh vực như thu thập dữ liệu, giao dịch, gán nhãn, nguồn dữ liệu blockchain và lưu trữ phi tập trung.
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các nguồn lực khác nhau trong ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và các nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn học máy đáng tin cậy và minh bạch, sử dụng công nghệ mã hóa để xác minh tính chính xác của suy diễn mô hình. Cũng có những dự án cam kết phát triển mạng blockchain chuyên dụng cho AI, hoặc xây dựng nền tảng mạng AI Agent.
Các dự án lớp ứng dụng chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề trong ứng dụng Web3. Ví dụ, AI có thể là người tham gia trong trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích trên thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra AI cá nhân hóa phi tập trung có khả năng mở rộng, thông qua quản trị cộng đồng để tăng cường sự tin tưởng của người dùng vào hệ thống AI.
Lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi hy vọng rằng lĩnh vực này có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, giúp AI thoát khỏi "kiểm soát của các tập đoàn lớn" và "độc quyền", để thực hiện "quản trị AI" theo cách cộng đồng hơn. Thông qua việc tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và quản trị AI, con người có thể tìm thấy sự cân bằng trong nhận thức về AI, vừa giữ được sự tôn kính, vừa không quá sợ hãi.