DePAI：融合去中心化與人工智能的物理世界新範式

在人工智能迅猛發展的當下，去中心化物理人工智能（DePAI）正爲機器人和智能基礎設施的管控提供創新解決方案。從實際環境數據收集到基於去中心化物理基礎設施（DePIN）的智能機器人操作，DePAI的進程正穩步推進。業內專家預言，通用機器人領域即將迎來類似ChatGPT的重大突破。

回顧科技發展歷程，數字時代始於硬件，繼而延伸至軟件領域。而人工智能時代則是從軟件起步，如今正逐步向物理世界拓展。

在一個即將被自主智能體管理的世界裏，機器人、智能車輛、無人機等設備可能取代傳統勞動力，這些智能設備的所有權問題已成爲社會熱點。在中心化參與者尚未完全主導市場之前，DePAI爲構建基於Web3的物理人工智能生態系統提供了難得的機遇。

數據採集：DePAI的基石

目前，DePAI的基礎設施正在快速完善，其中數據採集領域表現最爲突出。這一層面不僅爲機器人上的物理AI代理提供訓練所需的實際數據，還能實時傳輸環境導航和任務執行所需的信息流。

然而，獲取高質量的現實世界數據仍是制約物理人工智能發展的主要瓶頸。盡管一些公司通過模擬環境提供了創新解決方案，但合成數據只是整個生態系統的一部分，遠程操作和現實世界的視頻數據同樣至關重要。

遠程操作的創新

在遠程操作領域，一些創新公司正通過DePIN在全球範圍內部署經濟型配送機器人。這些機器人在運行過程中不僅能捕捉人類在現實環境中的決策行爲，創造高價值數據集，還能有效解決資本投入不足的問題。

通過代幣驅動的良性循環機制，DePIN正在加速推動數據採集設備和機器人的部署進程。對於希望提升銷售業績同時降低資本支出和運營成本的機器人企業而言，DePIN相較傳統模式具有顯著優勢。

視頻數據的應用

在視頻數據應用方面，DePAI可以充分利用現實世界的視頻數據來訓練物理人工智能系統，構建對現實世界的空間認知。一些創新項目憑藉其獨特的視頻數據庫，有望成爲重要的數據來源。

業內專家指出："雖然單個數據難以實現商業價值，但數據聚合後卻大有可爲。"一些平台能夠跨DePIN聚合數據，同時確保數據驗證和隱私保護。

空間智能和計算的突破

在空間智能和計算協議領域，業界正致力於通過DePIN和DePAI實現空間協調和現實世界3D虛擬孿生的去中心化管理。例如，某些技術在保證隱私和去中心化的同時，實現了實時空間感知功能。

物理人工智能代理的應用已初見成效，一些項目正在利用全球機器人網路進行地理位置推斷。未來，借助新興框架，人工智能代理將能夠更好地接入DePIN提供的實時數據。

對於有意進入物理人工智能領域的投資者而言，投資DAO可能是一個理想的切入點。某些DAO爲成員提供了多元化的物理人工智能資產投資組合，涵蓋機器實物資產、DePIN協議、機器人企業和知識產權等，並配備專業的內部研發團隊提供支持。