AI 堆栈的革新：Sahara AI 的愿景与实践

Sahara AI 致力于创造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济环境。通过利用区块链技术，Sahara 确保所有参与者，包括数据贡献者、标注人员和模型开发者等，都能获得公平的报酬，同时保障数据和模型的主权，以及人工智能资产的安全性和可交易性。

当前 AI 堆栈概况

目前的 AI 堆栈主要包含以下几个层面：

1. 数据收集和标注
2. 模型训练及服务
3. AI 智能体的创建和部署
4. 计算资源

每个层面都存在激烈的竞争和多样化的实践。例如，数据收集通常利用大型公共数据集进行基础训练，再用专门数据集进行微调。模型训练则需要专用硬件支持，而 AI 智能体的开发应当便于使用现成资源，以吸引更多开发者参与。

然而，传统的 Web2 公司在这方面面临诸多限制。他们的中心化设计导致各个堆栈部分之间存在隔离，造成安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的不一致。这种设计难以适应人工智能经济模式的快速变革。

Sahara 的 AI 协同经济愿景

Sahara 平台旨在为整个 AI 生命周期提供一站式服务，涵盖从数据收集、标注，到模型训练、服务，再到 AI 智能体的创建、部署，以及多智能体通信、AI 资产交易和资源众包等全方位需求。通过降低进入门槛，Sahara AI 为个人、企业和社区提供了平等参与 AI 未来建设的机会。

Sahara 的目标用户群体包括：

• 经验丰富的 AI 开发者：可使用 Sahara SDK 和 API 与区块链和 AI 堆栈进行交互。
• AI 开发新手：通过无代码/低代码环境，利用直观界面和预设模板创建 AI 资产。
• AI 训练参与者：完成 AI 训练任务并获得代币奖励。
• 普通 AI 用户：通过简单的用户界面使用 AI 智能体，可灵活购买使用权限或交易 AI 资产份额。
• 企业用户：创建专属 AI 智能体，利用自身数据进行训练，享受更低成本的去中心化 AI 服务。

技术创新

Sahara 团队在简化用户体验的同时，在后端进行了诸多技术创新：

• Sahara 区块链：最小化 gas 费用，兼容 EVM，实现跨链安全通信。
• AI-Native Precompiles：优化 AI 任务性能的预编译智能合约。
• Sahara 区块链协议：管理 AI 资产，追踪贡献并分配奖励。
• 数据管理：链上存储元数据和证明，链下存储重要数据集和模型。
• 协作执行协议：支持联合 AI 模型开发和部署。

团队背景

Sahara 由南加州大学教授 Sean Ren 和加州大学伯克利校友 Tyler Z 领导，团队成员来自斯坦福、加州大学伯克利、AI2、Toloka、Stability AI、微软、谷歌、Chainlink 等知名机构和公司。此外，还有来自 Motherson Group、Together AI、Midjourney 等公司的顾问提供专业指导。

目前，Sahara AI 已被超过 35 家领先的技术创新项目和研究机构采用，包括微软、亚马逊、麻省理工学院等，用于数据收集、标注和个性化领域智能体等服务。

在生成式 AI 尚处起步阶段的当下，Sahara AI 通过其模块化设计和区块链技术的应用，独特地解决了 AI 堆栈集成的瓶颈问题。Sahara AI 正朝着让 AI 技术更易访问、更加公平的方向迈进，为 AI 的普及化铺平道路。