📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
人工智能正在深入影响我们的生活,从金融交易到医疗诊断,甚至涉及国防决策。然而,随着AI在各行各业的广泛应用,一个关键问题浮出水面:我们如何确保这些AI系统的可靠性?
近期数据显示,企业对AI的采用率激增。2024年,使用AI的企业比例达到78%,相比一年前的55%有显着增长。AI已经渗透到每个重要行业,但我们仍然主要依靠政策和承诺来信任AI的输出结果。这种信任机制在当前环境下显然不够充分。
考虑到AI在关键领域的决策权重,如交易审核、健康诊断建议和军事目标识别,我们迫切需要一个技术标准来验证这些决策的准确性和可靠性。在这个背景下,零知识证明(zkML)技术正在崛起,旨在重新定义我们对AI的信任机制。
这项技术旨在提供一个可验证的方法,确保AI决策的正确性,同时不泄露敏感信息。这对于需要高度安全性和隐私保护的领域尤为重要。
随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大,建立一个可靠的验证标准变得越来越重要。这不仅关系到个人和企业的利益,还涉及到整个社会对AI技术的信心。
未来,我们可能会看到更多基于零知识证明的解决方案出现,以应对AI决策的可信度挑战。这将为AI的广泛应用提供必要的信任基础,推动AI技术在更多领域的安全采用。