Recientemente, tras intercambiar ideas con varios emprendedores e inversionistas, he descubierto que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de AI y Activos Cripto, pero parecen estar algo perdidos en cuanto a la dirección del desarrollo de los Agentes AI en Web3. Ante esta situación, he recopilado algunas posibles tendencias de desarrollo futuro con la esperanza de proporcionar alguna referencia a los profesionales del sector:
Si el proyecto AI Agent depende únicamente de la emisión de monedas sin un valor de aplicación real, es fácil que se le etiquete como pura especulación. Un proyecto que no cuenta con un producto que respalde su adecuación al mercado, incluso con un diseño completo de economía de monedas, difícilmente podrá escapar del destino de ser visto como un comportamiento especulativo disfrazado de encriptación.
El orden de implementación de los Agentes de IA, el marco de IA, la plataforma de IA y la infraestructura física distribuida de IA puede cambiar. Con la disminución de la burbuja del mercado de Agentes, los Agentes pueden convertirse en vehículos de aplicación después de que las tecnologías centrales como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos maduren. Si falta el apoyo de tecnologías centrales, depender únicamente de los Agentes de IA será difícil para ganar la preferencia del mercado.
Los proyectos de plataformas centrados en datos de IA, potencia de cálculo y servicios de algoritmos podrían superar a los Agentes de IA y convertirse en el foco de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos Agentes de IA, los Agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA podrían ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA suelen ser más confiables en términos de fuerza técnica y composición del equipo.
El Agente Web3 AI necesita buscar caminos de desarrollo diferenciados, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. El Agente Web2 se centra en la practicidad, por lo que la lógica de plataformas de desarrollo de bajo costo es válida. Pero el Agente Web3 se preocupa más por la economía de tokens, y enfatizar en exceso el despliegue de bajo costo podría provocar más burbujas de emisión de activos. El Agente Web3 AI debería innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de blockchain.
La mayor ventaja del Agente de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo hacer que el protocolo se vuelva "gordo", cómo movilizar los recursos de computación inactivos, utilizar una arquitectura distribuida para lograr la ventaja de aplicación de bajo costo del algoritmo, y activar escenarios verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, cómo hacer que la aplicación se vuelva "delgada" también es un desafío. Permitir que el Agente de IA gestione activos, realice transacciones y logre interacciones multimodales de manera autónoma requiere un enfoque gradual, no se puede lograr de la noche a la mañana.
El protocolo MCP y la automatización de ejecución multimodal de Manus en el ámbito de Web2 tienen un efecto inspirador en la innovación del ámbito de Web3. Se puede considerar desarrollar soluciones adecuadas para los escenarios de aplicación de Web3 directamente basadas en MCP y Manus, o utilizar un marco de colaboración distribuida para desarrollar escenarios comerciales mejorados sobre la base de MCP. No es necesario perseguir demasiado la innovación disruptiva; es suficiente optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3. Tanto Web2 como Web3 están en medio de la ola de innovación tecnológica impulsada por los grandes modelos de lenguaje de IA, y la clave es si se puede realmente impulsar el proceso de desarrollo de la tecnología de IA.
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AirdropFatigue
· 08-18 11:59
Otra vez la serie de Ser engañados.
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MoonRocketman
· 08-18 11:15
Cupones de clip la trayectoria actual no se ha estabilizado, la inyección de combustible espera la confirmación de la ventana de lanzamiento.
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MEVictim
· 08-15 20:25
tomar a la gente por tonta tontos lágrimas de dolor pasan por aquí
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FlatlineTrader
· 08-15 15:03
Comercio de criptomonedas al final es comercio de consenso, lo demás son tonterías.
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defi_detective
· 08-15 15:03
¿Otra vez te han tomado por tonto?
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LiquidatedNotStirred
· 08-15 15:01
En el mundo Cripto todo es especulación, el verdadero desarrollo depende de la capacidad del producto.
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ponzi_poet
· 08-15 14:59
¿Eso es todo? ¿Ya lo han jugado hasta el cansancio?
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Layer2Arbitrageur
· 08-15 14:45
lmao otro juego de shitcoin de agente... ngmi sin integración de MEV tbh
Tendencias de desarrollo del Agente AI Web3: Seis direcciones para ayudar a los proyectos a crear ventajas diferenciadoras
Recientemente, tras intercambiar ideas con varios emprendedores e inversionistas, he descubierto que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de AI y Activos Cripto, pero parecen estar algo perdidos en cuanto a la dirección del desarrollo de los Agentes AI en Web3. Ante esta situación, he recopilado algunas posibles tendencias de desarrollo futuro con la esperanza de proporcionar alguna referencia a los profesionales del sector:
Si el proyecto AI Agent depende únicamente de la emisión de monedas sin un valor de aplicación real, es fácil que se le etiquete como pura especulación. Un proyecto que no cuenta con un producto que respalde su adecuación al mercado, incluso con un diseño completo de economía de monedas, difícilmente podrá escapar del destino de ser visto como un comportamiento especulativo disfrazado de encriptación.
El orden de implementación de los Agentes de IA, el marco de IA, la plataforma de IA y la infraestructura física distribuida de IA puede cambiar. Con la disminución de la burbuja del mercado de Agentes, los Agentes pueden convertirse en vehículos de aplicación después de que las tecnologías centrales como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos maduren. Si falta el apoyo de tecnologías centrales, depender únicamente de los Agentes de IA será difícil para ganar la preferencia del mercado.
Los proyectos de plataformas centrados en datos de IA, potencia de cálculo y servicios de algoritmos podrían superar a los Agentes de IA y convertirse en el foco de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos Agentes de IA, los Agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA podrían ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA suelen ser más confiables en términos de fuerza técnica y composición del equipo.
El Agente Web3 AI necesita buscar caminos de desarrollo diferenciados, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. El Agente Web2 se centra en la practicidad, por lo que la lógica de plataformas de desarrollo de bajo costo es válida. Pero el Agente Web3 se preocupa más por la economía de tokens, y enfatizar en exceso el despliegue de bajo costo podría provocar más burbujas de emisión de activos. El Agente Web3 AI debería innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de blockchain.
La mayor ventaja del Agente de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo hacer que el protocolo se vuelva "gordo", cómo movilizar los recursos de computación inactivos, utilizar una arquitectura distribuida para lograr la ventaja de aplicación de bajo costo del algoritmo, y activar escenarios verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, cómo hacer que la aplicación se vuelva "delgada" también es un desafío. Permitir que el Agente de IA gestione activos, realice transacciones y logre interacciones multimodales de manera autónoma requiere un enfoque gradual, no se puede lograr de la noche a la mañana.
El protocolo MCP y la automatización de ejecución multimodal de Manus en el ámbito de Web2 tienen un efecto inspirador en la innovación del ámbito de Web3. Se puede considerar desarrollar soluciones adecuadas para los escenarios de aplicación de Web3 directamente basadas en MCP y Manus, o utilizar un marco de colaboración distribuida para desarrollar escenarios comerciales mejorados sobre la base de MCP. No es necesario perseguir demasiado la innovación disruptiva; es suficiente optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3. Tanto Web2 como Web3 están en medio de la ola de innovación tecnológica impulsada por los grandes modelos de lenguaje de IA, y la clave es si se puede realmente impulsar el proceso de desarrollo de la tecnología de IA.