Fusion de l'IA et du Web3 : des infrastructures aux applications pratiques
L'IA et le Web3, en tant que deux grands phénomènes du domaine technologique actuel, poussent l'humanité vers une nouvelle phase de croissance technologique. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur blockchain évolue rapidement d'un concept à une infrastructure réelle, devenant une voie d'explosion continue prometteuse dans l'industrie du Web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet populaire, avec de larges discussions autour de ce thème dans toutes les salles. En approfondissant nos recherches, nous avons découvert de nombreux projets d'IA à fort potentiel, et nous partageons ci-dessous ces informations de pointe.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'Agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de base en intelligence artificielle, telles que des plateformes de lancement et des cadres pour les agents AI, a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme pour posséder et utiliser des agents AI avec un faible seuil d'entrée, ce qui en fait l'une des directions clés des projets AI actuels.
Certain Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une couche 1 dédiée à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
Certain AI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
CertainNetwork : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés, pour exécuter des services de réservation, gérer des fonds, etc.
CertainNetwork : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain.
certain flow : un réseau composé de plusieurs agents IA décentralisés, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Une plateforme de souveraineté des données : s'engage à construire une plateforme décentralisée de souveraineté des données utilisateur, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Une plateforme AI cloud : une plateforme AI cloud à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
Certain Ledger : se concentre sur le réseau de prochaine génération basé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité et l'ajustement de modèles de langage spécialisés.
Certain .NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs de matériel coûteux ou d'infrastructure.
certain ir : plateforme innovante dédiée à la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué, y compris un cloud GPU bare metal conçu pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
Certain Lab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour l'exploration en temps réel des données Internet.
Un IB : se consacre aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, en créant de nouvelles classes d'actifs et systèmes économiques grâce à la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU.
Certain AI : une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
-某mata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées, garantissant la confidentialité des données et le pouvoir d'autonomie des utilisateurs.
Un AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, fournissant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est l'opacité du processus d'entraînement, ainsi que l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats générés par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que les ZKP et les TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats de l'IA.
CertainNetwork : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne.
Some vis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne et un calcul blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Sense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets de cas d'utilisation AI remarquables. En plus des bots Twitter bien connus, il existe également quelques nouvelles applications d'AI Agent qui offrent plus de possibilités pour l'application des AI Agents.
-某rra : Une plateforme Gamefi AI Agent sur une certaine chaîne, capable d'utiliser un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagir avec les joueurs et faire avancer l'histoire.
Certain Travel : un assistant de voyage alimenté par l'IA, qui aide les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via des discussions et offre des services de réservation et de comparaison.
TracyAI : un agent d'IA de commentaire sportif axé sur le basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
Jimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le secteur financier et du trading, dont l'objectif est de créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.
Trois, la transition des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sens de la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Certaines blockchains bien établies participent activement à des conférences liées à l'IA, estimant que l'émergence des agents IA aide à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, attirant ainsi plus d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces blockchains ont déclaré qu'elles soutiendraient pleinement le développement de l'IA en matière d'architecture sous-jacente, d'innovation des comptes, etc., et encourageraient les développeurs à innover des applications IA sur la blockchain à travers des événements.
Un projet initialement axé sur les services de Restaking a également exprimé son intention de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables pour fournir des preuves on-chain des opérations hors chaîne telles que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, soutenant le développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Malgré des perspectives prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis engendrent non seulement des difficultés techniques, mais aussi d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne, s'attendant à ce qu'une amélioration des infrastructures, une innovation des cas d'utilisation et une collaboration communautaire contribuent ensemble à promouvoir l'intégration et la prospérité de l'IA avec le Web3.
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DiamondHands
· 07-25 09:37
Les titres accrocheurs sont déjà devenus un cliché.
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FlatlineTrader
· 07-22 17:00
On prédit encore un bull run, n'est-ce pas ? Je rigole.
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0xDreamChaser
· 07-22 16:58
Encore en train de parler d'AI + web3, c'est un peu lassant.
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SchrodingerAirdrop
· 07-22 16:51
Une nouvelle vague de capital commence à se faire prendre pour des cons.
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NestedFox
· 07-22 16:34
Encore une raison de se faire prendre pour des cons.
Fusion de l'IA et du Web3 : panorama du développement des infrastructures aux applications.
Fusion de l'IA et du Web3 : des infrastructures aux applications pratiques
L'IA et le Web3, en tant que deux grands phénomènes du domaine technologique actuel, poussent l'humanité vers une nouvelle phase de croissance technologique. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur blockchain évolue rapidement d'un concept à une infrastructure réelle, devenant une voie d'explosion continue prometteuse dans l'industrie du Web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet populaire, avec de larges discussions autour de ce thème dans toutes les salles. En approfondissant nos recherches, nous avons découvert de nombreux projets d'IA à fort potentiel, et nous partageons ci-dessous ces informations de pointe.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'Agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de base en intelligence artificielle, telles que des plateformes de lancement et des cadres pour les agents AI, a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme pour posséder et utiliser des agents AI avec un faible seuil d'entrée, ce qui en fait l'une des directions clés des projets AI actuels.
Certain Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une couche 1 dédiée à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
Certain AI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
CertainNetwork : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés, pour exécuter des services de réservation, gérer des fonds, etc.
CertainNetwork : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain.
certain flow : un réseau composé de plusieurs agents IA décentralisés, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Une plateforme de souveraineté des données : s'engage à construire une plateforme décentralisée de souveraineté des données utilisateur, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Une plateforme AI cloud : une plateforme AI cloud à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
Certain Ledger : se concentre sur le réseau de prochaine génération basé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité et l'ajustement de modèles de langage spécialisés.
Certain .NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs de matériel coûteux ou d'infrastructure.
certain ir : plateforme innovante dédiée à la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué, y compris un cloud GPU bare metal conçu pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
Certain Lab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour l'exploration en temps réel des données Internet.
Un IB : se consacre aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, en créant de nouvelles classes d'actifs et systèmes économiques grâce à la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU.
Certain AI : une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
-某mata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées, garantissant la confidentialité des données et le pouvoir d'autonomie des utilisateurs.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est l'opacité du processus d'entraînement, ainsi que l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats générés par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que les ZKP et les TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats de l'IA.
CertainNetwork : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne.
Some vis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne et un calcul blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Sense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets de cas d'utilisation AI remarquables. En plus des bots Twitter bien connus, il existe également quelques nouvelles applications d'AI Agent qui offrent plus de possibilités pour l'application des AI Agents.
-某rra : Une plateforme Gamefi AI Agent sur une certaine chaîne, capable d'utiliser un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagir avec les joueurs et faire avancer l'histoire.
Certain Travel : un assistant de voyage alimenté par l'IA, qui aide les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via des discussions et offre des services de réservation et de comparaison.
TracyAI : un agent d'IA de commentaire sportif axé sur le basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
Jimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le secteur financier et du trading, dont l'objectif est de créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.
Trois, la transition des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sens de la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Certaines blockchains bien établies participent activement à des conférences liées à l'IA, estimant que l'émergence des agents IA aide à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, attirant ainsi plus d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces blockchains ont déclaré qu'elles soutiendraient pleinement le développement de l'IA en matière d'architecture sous-jacente, d'innovation des comptes, etc., et encourageraient les développeurs à innover des applications IA sur la blockchain à travers des événements.
Un projet initialement axé sur les services de Restaking a également exprimé son intention de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables pour fournir des preuves on-chain des opérations hors chaîne telles que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, soutenant le développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Malgré des perspectives prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis engendrent non seulement des difficultés techniques, mais aussi d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne, s'attendant à ce qu'une amélioration des infrastructures, une innovation des cas d'utilisation et une collaboration communautaire contribuent ensemble à promouvoir l'intégration et la prospérité de l'IA avec le Web3.