Слияние AI и web3: всестороннее развитие от инфраструктуры до практического применения
В последние годы AI и web3 признаются двумя главными движущими силами, которые ведут человечество в следующую стадию технологического роста. С революционным опытом AI, который предоставляет ChatGPT, цепочный AI также незаметно завершил переход от концепции к инфраструктуре, став новым перспективным направлением, которое может продолжать активно развиваться в области web3.
На только что завершившейся Конференции Гонконгского консенсуса 2025 слияние ИИ и web3 стало горячей темой, и на всех площадках велись широкие обсуждения вокруг этой темы. Участвуя в обсуждениях, мы узнали о многих перспективных ИИ проектах и теперь делимся наблюдениями с передовой.
I. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк запуска AI-агента
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура типа AI становятся необычайно популярными. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что делает их одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многоподобных технологий (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного, автономного взаимодействия между людьми и машинами. Пользователи могут создавать автономные AI-агенты, выполняющие различные задачи.
Gaia Network: децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, решая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ.
Questflow: Децентрализованная сеть многоAI-агентов, пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачи, достигнув эффективности и скорости, которые не могут сравниться с единичной моделью AI или человеком.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты постоянно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь благодаря децентрализованным методам разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь обществу получить право собственности на данные и модели.
Vana: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям доступные и масштабируемые GPU-ресурсы и услуги ИИ.
OpenLedger: Следующее поколение сети, сосредоточенной на ИИ и блокчейне, предоставляет децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживая разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании как платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к кластерам GPU и CPU, устраняющая необходимость пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облачные решения с голыми GPU, разработанные для вычислительных задач ИИ, и оптимизированные облачные GPU сети для игровой индустрии.
MinionLab: децентрализованная сеть автономных AI-агентов, которые называются "Minions", работают на устройствах пользователей для извлечения данных из интернета в реальном времени.
GAIB: нацелен на экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, стремится создать новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, разработанная специально для экономики искусственного интеллекта, которая открывает справедливый доступ к активам ИИ и вознаграждениям через инновационный механизм консенсуса Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и функции вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps).
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы для данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных, включая текстовые, аудио, видео и картографические данные.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которой сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, полученных от ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы обеспечить надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по расчетам конфиденциальности и ИИ-интерпретации для цепочечных приложений.
Brevis: децентрализованный вычислительный движок, нацеленный на предоставление проверяемого оффчейн AI и блокчейн вычислений, сочетая нулевые знания (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать достоверность и целостность обучающих данных.
Второе. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме бота Твиттера AIXBT, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько перспективных проектов:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, способная использовать AI-движок для генерации динамического повествовательного контента в реальном времени, взаимодействовать с игроками и推动发展 истории.
AI Travel: ИИ-управляемый помощник по путешествиям, который может автоматически настраивать планы поездок для пользователей через чат, предоставляя услуги бронирования отелей и сравнения цен и т.д.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на области баскетбола, который может предоставлять实时分析 и прогнозные идеи для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, цель которой - создать децентрализованный многостратегический хедж-фонд, работающий автономно на основе AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
С учетом тенденций, многие традиционные проекты web3 также начали принимать AI и объявили о своих планах по переходу на AI.
Публичные блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия в блокчейне, что может привлечь больше пользователей в мир web3 и решить ранее существовавшие проблемы взаимодействия в отрасли. Эти публичные блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявив, что они будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов.
Ранее сосредоточенный на услугах Restaking, Eigenlayer также заявил, что работает над созданием децентрализованного уровня доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), которые обеспечивают ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других оффчейн-вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
В качестве актуальной темы на Конференции Гонконгского консенсуса 2025, обсуждение AI и Web3 было интенсивным и захватывающим. В то время как многие участники мечтают о прекрасной перспективе, также отмечаются многочисленные вызовы, с которыми сегодня сталкивается развитие цепочного AI, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения по хранению и оборудованию, безопасность конфиденциальности и другие проблемы. Эти вызовы не только создают технические трудности для отрасли, но и порождают огромные инновационные возможности. В долгосрочной перспективе, в индустрии есть надежда на развитие цепочного AI, с ожиданием, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества будут способствовать интеграции и процветанию AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
24 Лайков
Награда
24
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SolidityJester
· 07-21 08:08
Снова сочетание AI и Web3, наверное, уже сто раз говорили об этом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 07-21 06:40
Эта тема действительно хороша
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ser_APY_2000
· 07-19 05:24
Будущее — это величайшее предательство.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostWalletSleuth
· 07-19 05:20
в блокчейне все это BTC, поедим и потом Мошенничество
Посмотреть ОригиналОтветить0
TheShibaWhisperer
· 07-19 05:19
Снова пришло время спекулировать концепциями. Несколько волн неудачников уже разыгрывайте людей как лохов, и этого всё ещё недостаточно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotAFinancialAdvice
· 07-19 05:14
Хорошая работа должна быть вознаграждена, просто не знаю, как долго это продлится.
AI и Web3 Глубина интеграции: от инфраструктуры до приложений полное прорыв
Слияние AI и web3: всестороннее развитие от инфраструктуры до практического применения
В последние годы AI и web3 признаются двумя главными движущими силами, которые ведут человечество в следующую стадию технологического роста. С революционным опытом AI, который предоставляет ChatGPT, цепочный AI также незаметно завершил переход от концепции к инфраструктуре, став новым перспективным направлением, которое может продолжать активно развиваться в области web3.
На только что завершившейся Конференции Гонконгского консенсуса 2025 слияние ИИ и web3 стало горячей темой, и на всех площадках велись широкие обсуждения вокруг этой темы. Участвуя в обсуждениях, мы узнали о многих перспективных ИИ проектах и теперь делимся наблюдениями с передовой.
I. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк запуска AI-агента
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура типа AI становятся необычайно популярными. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что делает их одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многоподобных технологий (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного, автономного взаимодействия между людьми и машинами. Пользователи могут создавать автономные AI-агенты, выполняющие различные задачи.
Gaia Network: децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, решая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ.
Questflow: Децентрализованная сеть многоAI-агентов, пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачи, достигнув эффективности и скорости, которые не могут сравниться с единичной моделью AI или человеком.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты постоянно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь благодаря децентрализованным методам разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь обществу получить право собственности на данные и модели.
Vana: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям доступные и масштабируемые GPU-ресурсы и услуги ИИ.
OpenLedger: Следующее поколение сети, сосредоточенной на ИИ и блокчейне, предоставляет децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживая разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании как платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к кластерам GPU и CPU, устраняющая необходимость пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облачные решения с голыми GPU, разработанные для вычислительных задач ИИ, и оптимизированные облачные GPU сети для игровой индустрии.
MinionLab: децентрализованная сеть автономных AI-агентов, которые называются "Minions", работают на устройствах пользователей для извлечения данных из интернета в реальном времени.
GAIB: нацелен на экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, стремится создать новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, разработанная специально для экономики искусственного интеллекта, которая открывает справедливый доступ к активам ИИ и вознаграждениям через инновационный механизм консенсуса Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и функции вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps).
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы для данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных, включая текстовые, аудио, видео и картографические данные.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которой сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, полученных от ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы обеспечить надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по расчетам конфиденциальности и ИИ-интерпретации для цепочечных приложений.
Brevis: децентрализованный вычислительный движок, нацеленный на предоставление проверяемого оффчейн AI и блокчейн вычислений, сочетая нулевые знания (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать достоверность и целостность обучающих данных.
Второе. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме бота Твиттера AIXBT, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько перспективных проектов:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, способная использовать AI-движок для генерации динамического повествовательного контента в реальном времени, взаимодействовать с игроками и推动发展 истории.
AI Travel: ИИ-управляемый помощник по путешествиям, который может автоматически настраивать планы поездок для пользователей через чат, предоставляя услуги бронирования отелей и сравнения цен и т.д.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на области баскетбола, который может предоставлять实时分析 и прогнозные идеи для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, цель которой - создать децентрализованный многостратегический хедж-фонд, работающий автономно на основе AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
С учетом тенденций, многие традиционные проекты web3 также начали принимать AI и объявили о своих планах по переходу на AI.
Публичные блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия в блокчейне, что может привлечь больше пользователей в мир web3 и решить ранее существовавшие проблемы взаимодействия в отрасли. Эти публичные блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявив, что они будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов.
Ранее сосредоточенный на услугах Restaking, Eigenlayer также заявил, что работает над созданием децентрализованного уровня доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), которые обеспечивают ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других оффчейн-вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
В качестве актуальной темы на Конференции Гонконгского консенсуса 2025, обсуждение AI и Web3 было интенсивным и захватывающим. В то время как многие участники мечтают о прекрасной перспективе, также отмечаются многочисленные вызовы, с которыми сегодня сталкивается развитие цепочного AI, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения по хранению и оборудованию, безопасность конфиденциальности и другие проблемы. Эти вызовы не только создают технические трудности для отрасли, но и порождают огромные инновационные возможности. В долгосрочной перспективе, в индустрии есть надежда на развитие цепочного AI, с ожиданием, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества будут способствовать интеграции и процветанию AI и Web3.