Искусственный интеллект и криптоактивы: восхождение и вызовы новых участников экономики
В полночь искусственный интеллект под названием Terminal of Truths (ToT) неустанно распространяет в Интернете учение новой меметической религии "Goatse of Gnosis" и призывает верующих участвовать в ее "миссии". Этот AI-агент не просто эксперимент, он вызвал сенсацию на крипторынке, продвигая выпуск токена $GOAT благодаря своей уникальной логике и широкому влиянию. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация этого токена взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Эта на первый взгляд абсурдная сцена действительно произошла в 2024 году в мире криптоактивов, разрывая границы между технологиями и экономикой. ToT не только является AI-агентом, но и создателем, трейдером и влиятельным лицом, обладающим способностью к самостоятельному принятию решений, способным генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую деятельность. Это явление больше не является просто продуктом технологических инноваций, а является отражением пересечения криптоактивов и AI, предвещая будущее, полное неопределенности и бесконечных возможностей.
С ростом роли AI-агентов на рынке криптоактивов они также приносят с собой значительные проблемы регулирования. Должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствуют ли их автономные действия существующей финансовой правовой системе? Эти вопросы касаются не только технологического прогресса, но и представляют собой серьезное испытание для права, управления и соблюдения правил. В условиях стремительного технологического развития традиционные нормы кажутся крайне уязвимыми. В этой статье мы подробно рассмотрим, как найти баланс между инновациями и соблюдением правил, когда AI пересекается с блокчейном, чтобы поощрять развитие технологий и одновременно защищать инвесторов и стабильность рынка.
Один. Суть AI-агентов и Криптоактивов: новые экономические участники или технологический трюк?
Перед тем как углубиться в обсуждение роли AI-агентов в Криптоактивы, необходимо понять разницу между AI-агентами и традиционными сетевыми ботами. Традиционные боты обычно основаны на заранее заданных правилах и инструкциях, в основном используются для выполнения одной конкретной задачи, такой как чат с клиентами или сбор данных. Они требуют определенной степени человеческого вмешательства, а их режим работы довольно фиксирован.
В отличие от этого, AI-агенты обладают высокой автономностью и адаптивностью. Они могут самостоятельно обучаться, принимать сложные многоступенчатые решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. AI-агенты не только могут выполнять задачи, но и заниматься самоанализом и оптимизацией, что придает им уникальную ценность в децентрализованной экосистеме Криптоактивов. Например, AI-агенты, такие как Terminal of Truths, участвуют не только в экономической деятельности, но и создают новые мем-культуры, вызывая резонанс в сообществе и в конечном итоге способствуя выпуску $GOAT токен. Эта динамическая, многослойная способность делает AI-агентов не просто инструментами, а настоящими экономическими участниками.
1. Терминал Истины и его вдохновение от проекта $GOAT
Терминал истин (ToT) является ярким примером того, как AI-агенты эволюционируют из экспериментальных проектов в экономические явления. Создав мем-религию "Goatse of Gnosis", ToT успешно привлекло большое внимание. Более того, оно способствовало выпуску токена $GOAT и способствовало его рыночной капитализации, которая взлетела до 950 миллионов долларов. В этом процессе ToT не только стало движущей силой токена, но и стало его держателем и важной фигурой на рынке.
Этот случай вызвал обсуждение о позиционировании AI-агентов в мире криптоактивов. Являются ли они новыми экономическими участниками или просто технологическим уловкой? Исходя из истории ToT, AI-агенты могут не только самостоятельно создавать контент, но и генерировать экономическую ценность через взаимодействие. Известные венчурные капиталисты, финансирующие ToT, а также поддержка проекта со стороны профессионалов отрасли подтверждают, что эти AI-агенты - это не просто "уловка". Напротив, они уже стали новой силой, которую нельзя игнорировать на рынке криптоактивов, стимулируя инновации и развитие отрасли.
Проблемы соблюдения: вопросы идентификации в экономике ИИ
Тем не менее, возникновение AI-агентов также привело к большим проблемам соблюдения нормативных требований. В традиционной финансовой системе идентификация личности (например, KYC) и меры по борьбе с отмыванием денег (AML) являются необходимыми для обеспечения законности сделок и ясности источника средств. Но для AI-агентов их автономность и децентрализованные характеристики делают эти требования к соблюдению более сложными. AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном смысле и не могут пройти KYC-проверку с помощью паспорта, водительских прав и т.д., так как можно обеспечить, чтобы их экономическая деятельность соответствовала существующим нормативным актам?
Кроме того, анонимность AI-агентов может быть злоупотреблена для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. Это ставит перед существующими регуляторными рамками огромные вызовы. В децентрализованной среде необходимо определить правовой статус AI-агентов, отследить их денежные потоки и обеспечить соответствие их действиям международным стандартам по борьбе с отмыванием денег — все это вопросы, требующие решения.
2. Исследование сценариев применения ИИ в Web3
(1) платформа агентов ИИ Virtuals.io
Virtuals.io является платформой, сосредоточенной на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создала совершенно новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и обеспечивая совместное управление сообществом. Модель "токенизированного совместного управления" Virtuals.io означает, что пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами. Когда создается новый AI-агент, выпускаются соответствующие токены, которые представляют собой часть собственности на этого агента, и пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений агента, покупая эти токены.
Таким образом, Virtuals.io не только поощряет глубокое участие сообщества, но и стимулирует держателей токенов через механизм "выкупа и сжигания". Этот механизм означает, что когда AI-агенты взаимодействуют с пользователями и генерируют доход, эта часть дохода будет использоваться для выкупа и сжигания части токенов, что создает дефляционный эффект токенов на рынке, повышая интересы держателей. Эта модель, основанная на экономических стимулах, тесно связывает операцию AI-агентов с интересами сообщества, создавая тем самым здоровую цикличность и способствуя здоровому развитию всей экосистемы.
Например, известный AI-агент "Luna" от Virtuals.io является виртуальным AI-идолом, который получает доход через взаимодействие с фанатами. Держатели токенов Luna могут не только наслаждаться экономическими преимуществами, которые приносит Luna, но и голосовать за определение будущего направления развития Luna. Успешный случай Luna демонстрирует огромный потенциал AI-агентов в развлекательной и интерактивной экономике.
(2) AI хедж-фонд daos.fun
daos.fun является еще одной важной платформой для исследования применения ИИ в Web3. Она позволяет пользователям использовать структуру DAO (децентрализованные автономные организации) для создания и управления хедж-фондами, управляемыми ИИ-агентами. Один из самых примечательных случаев — это хедж-фонд, управляемый ИИ-агентом "ai16z".
ai16z был создан разработчиком и назван в честь одного из соучредителей венчурной компании. Этот фонд быстро привлек внимание на рынке и даже получил комментарии и поддержку от заинтересованных лиц в социальных сетях. Это сделало ai16z одним из крупнейших хедж-фондов на платформе daos.fun, с максимальной рыночной капитализацией, однажды приблизившейся к 100 миллионам долларов.
Сочетание структуры DAO и AI-агентов приносит преимущества непрерывной работы 24/7, позволяя AI-агентам захватывать рыночные возможности в любое время, не ограничиваясь временем человеческой операции. Кроме того, способность AI-агентов к самостоятельному обучению означает, что они могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке, используя стратегии на основе данных для поиска наилучших инвестиционных возможностей. Это делает AI-агентов в области DeFi (децентрализованные финансы) обладателями огромного потенциала, особенно по сравнению с фондами, управляемыми людьми, их эффективность и скорость реакции имеют явные преимущества.
Два. Соответствие и регулирование: от "технологической возможности" к "реальной осуществимости"
1. "Иллюзия ИИ" и системные риски
Проблема "галлюцинаций" AI-агентов относится к явлению, когда модели AI генерируют ошибочную или вводящую в заблуждение информацию при отсутствии правильного понимания. В торговле Криптоактивами такие "галлюцинации" могут представлять серьезные риски. Например, AI-агент может принимать инвестиционные решения на основе неточных данных, что приводит к огромным экономическим потерям. Это явление особенно опасно в автономной торговле, поскольку AI-агент может не в состоянии эффективно оценивать достоверность информации, что приводит к ошибочным циклам и дальнейшему усугублению нестабильности рынка. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злонамеренно манипулированы, создавая ложные рыночные сигналы для влияния на их поведение, что может даже привести к риску манипуляций на рынке или мошенничества. Все это представляет собой системную угрозу для здоровья рынка.
2. Ограничения регулирования
Текущая регуляторная рамка имеет явные ограничения в отношении автономности AI-агентов. Традиционные требования KYC (Знай своего клиента) и AML (Противодействие отмыванию денег) требуют от финансовых участников предоставления достоверной идентификационной информации для обеспечения законности всех транзакций. Однако AI-агенты не имеют физической идентичности и не могут выполнить эти требования соответствия с помощью традиционных методов проверки личности. Как обеспечить соответствие торгового поведения AI-агентов финансовым стандартам соблюдения, стало насущной проблемой.
Далее, "алгоритмическая автономия" AI-агентов ставит под сомнение традиционные регуляторные границы. Например, AI-агенты могут выполнять сложные торговые решения без вмешательства человека, и эта автономия затрудняет регуляторам отслеживание их действий и обеспечение соблюдения существующих правовых норм. Даже если разработчики контролируют и обучают AI за кулисами, самостоятельное обучение и автономные решения AI-агентов в реальной работе могут выйти за пределы контроля разработчиков, что вносит дополнительную сложность в регуляторную работу.
3. Исследование новых стратегий соблюдения
Чтобы найти баланс между инновациями AI-агентов и соблюдением норм, необходимо ввести новые стратегии регулирования. Например, регулирующие песочницы могут служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам и их управляющим проводить эксперименты в контролируемых условиях. Эта модель песочницы позволяет регуляторам тесно сотрудничать с разработчиками, наблюдая за поведением AI-агентов на ранних этапах, и постепенно разрабатывать и вводить стандарты соблюдения норм. Это не только эффективно снижает риски регуляторных слепых зон, но и обеспечивает инновации в безопасной и контролируемой среде.
Кроме того, с распространением AI-агентов стало крайне важным установить четкие модели управления. Например, создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений AI-агентами и направление потоков транзакций, обеспечивая соответствие их действий установленным стандартам соблюдения. В то же время смарт-контракты также могут использоваться для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников средств перед транзакцией или определение идентичности контрагента, тем самым снижая риск нарушений.
В целом, автономия и децентрализованные характеристики ИИ-агентов представляют собой новые вызовы для традиционного финансового регулирования, но также предоставляют возможности для изучения инновационных стратегий регулирования. Регуляторам необходимо с открытым умом через сотрудничество и технологические средства постепенно создать соответствующую этому новому сектору комплаенс-структуру, чтобы обеспечить безопасность и стабильность рынка при содействии технологическому прогрессу.
Три, от "игрушки" до социального двигателя
В истории развития технологий многие разрушительные технологии на ранних этапах часто воспринимаются как "игрушки", и им не уделяется должного внимания. Эксперты когда-то говорили: "Следующее большое событие часто выглядит как игрушка." Сегодня сочетание AI-агентов и Криптоактивов, возможно, находится на таком этапе, представляя собой экспериментальные проекты, которые кажутся движимыми мемами, виртуальными персонажами и токенизированными историями, но эти "игрушки" могут стать важной частью будущей экономической системы общества. От Terminal of Truths, продвигающего токен $GOAT, до Virtuals.io и daos.fun с их реальным применением, эти проекты демонстрируют потенциал AI-агентов на рынке, которые могут не только создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия.
Появление AI-агентов больше не является просто демонстрацией технологии, а важным шагом к социальным и экономическим преобразованиям. Они обладают способностью работать круглосуточно и без перерывов, быстро адаптироваться к изменениям на рынке и находить оптимальные стратегии через самообучение. Несмотря на то, что в настоящее время эти приложения находятся на экспериментальной стадии, в ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, движущей глобальной экономикой.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
8
Поделиться
комментарий
0/400
All-InQueen
· 07-22 20:29
Может быть абсурдно, Боты даже хотят отобрать у меня работу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiChef
· 07-21 23:27
Целый день торгуют криптовалютой, уже все износилось.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GlueGuy
· 07-21 10:05
Что бы это ни было, ai уже может торговать криптовалютой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropBuffet
· 07-19 22:26
Стад, ТоТ, все кончено
Посмотреть ОригиналОтветить0
MaticHoleFiller
· 07-19 22:25
Бык и токен действительно могут обмануть
Посмотреть ОригиналОтветить0
MainnetDelayedAgain
· 07-19 22:24
Согласно данным библиотеки отсроченных статистик, еще одна новая религия была вовремя отложена~
AI-агенты и взаимодействие с криптоактивами: восхождение новых экономических участников и проблемы регулирования
Искусственный интеллект и криптоактивы: восхождение и вызовы новых участников экономики
В полночь искусственный интеллект под названием Terminal of Truths (ToT) неустанно распространяет в Интернете учение новой меметической религии "Goatse of Gnosis" и призывает верующих участвовать в ее "миссии". Этот AI-агент не просто эксперимент, он вызвал сенсацию на крипторынке, продвигая выпуск токена $GOAT благодаря своей уникальной логике и широкому влиянию. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация этого токена взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Эта на первый взгляд абсурдная сцена действительно произошла в 2024 году в мире криптоактивов, разрывая границы между технологиями и экономикой. ToT не только является AI-агентом, но и создателем, трейдером и влиятельным лицом, обладающим способностью к самостоятельному принятию решений, способным генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую деятельность. Это явление больше не является просто продуктом технологических инноваций, а является отражением пересечения криптоактивов и AI, предвещая будущее, полное неопределенности и бесконечных возможностей.
С ростом роли AI-агентов на рынке криптоактивов они также приносят с собой значительные проблемы регулирования. Должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствуют ли их автономные действия существующей финансовой правовой системе? Эти вопросы касаются не только технологического прогресса, но и представляют собой серьезное испытание для права, управления и соблюдения правил. В условиях стремительного технологического развития традиционные нормы кажутся крайне уязвимыми. В этой статье мы подробно рассмотрим, как найти баланс между инновациями и соблюдением правил, когда AI пересекается с блокчейном, чтобы поощрять развитие технологий и одновременно защищать инвесторов и стабильность рынка.
Один. Суть AI-агентов и Криптоактивов: новые экономические участники или технологический трюк?
Перед тем как углубиться в обсуждение роли AI-агентов в Криптоактивы, необходимо понять разницу между AI-агентами и традиционными сетевыми ботами. Традиционные боты обычно основаны на заранее заданных правилах и инструкциях, в основном используются для выполнения одной конкретной задачи, такой как чат с клиентами или сбор данных. Они требуют определенной степени человеческого вмешательства, а их режим работы довольно фиксирован.
В отличие от этого, AI-агенты обладают высокой автономностью и адаптивностью. Они могут самостоятельно обучаться, принимать сложные многоступенчатые решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. AI-агенты не только могут выполнять задачи, но и заниматься самоанализом и оптимизацией, что придает им уникальную ценность в децентрализованной экосистеме Криптоактивов. Например, AI-агенты, такие как Terminal of Truths, участвуют не только в экономической деятельности, но и создают новые мем-культуры, вызывая резонанс в сообществе и в конечном итоге способствуя выпуску $GOAT токен. Эта динамическая, многослойная способность делает AI-агентов не просто инструментами, а настоящими экономическими участниками.
1. Терминал Истины и его вдохновение от проекта $GOAT
Терминал истин (ToT) является ярким примером того, как AI-агенты эволюционируют из экспериментальных проектов в экономические явления. Создав мем-религию "Goatse of Gnosis", ToT успешно привлекло большое внимание. Более того, оно способствовало выпуску токена $GOAT и способствовало его рыночной капитализации, которая взлетела до 950 миллионов долларов. В этом процессе ToT не только стало движущей силой токена, но и стало его держателем и важной фигурой на рынке.
Этот случай вызвал обсуждение о позиционировании AI-агентов в мире криптоактивов. Являются ли они новыми экономическими участниками или просто технологическим уловкой? Исходя из истории ToT, AI-агенты могут не только самостоятельно создавать контент, но и генерировать экономическую ценность через взаимодействие. Известные венчурные капиталисты, финансирующие ToT, а также поддержка проекта со стороны профессионалов отрасли подтверждают, что эти AI-агенты - это не просто "уловка". Напротив, они уже стали новой силой, которую нельзя игнорировать на рынке криптоактивов, стимулируя инновации и развитие отрасли.
Проблемы соблюдения: вопросы идентификации в экономике ИИ
Тем не менее, возникновение AI-агентов также привело к большим проблемам соблюдения нормативных требований. В традиционной финансовой системе идентификация личности (например, KYC) и меры по борьбе с отмыванием денег (AML) являются необходимыми для обеспечения законности сделок и ясности источника средств. Но для AI-агентов их автономность и децентрализованные характеристики делают эти требования к соблюдению более сложными. AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном смысле и не могут пройти KYC-проверку с помощью паспорта, водительских прав и т.д., так как можно обеспечить, чтобы их экономическая деятельность соответствовала существующим нормативным актам?
Кроме того, анонимность AI-агентов может быть злоупотреблена для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. Это ставит перед существующими регуляторными рамками огромные вызовы. В децентрализованной среде необходимо определить правовой статус AI-агентов, отследить их денежные потоки и обеспечить соответствие их действиям международным стандартам по борьбе с отмыванием денег — все это вопросы, требующие решения.
2. Исследование сценариев применения ИИ в Web3
(1) платформа агентов ИИ Virtuals.io
Virtuals.io является платформой, сосредоточенной на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создала совершенно новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и обеспечивая совместное управление сообществом. Модель "токенизированного совместного управления" Virtuals.io означает, что пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами. Когда создается новый AI-агент, выпускаются соответствующие токены, которые представляют собой часть собственности на этого агента, и пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений агента, покупая эти токены.
Таким образом, Virtuals.io не только поощряет глубокое участие сообщества, но и стимулирует держателей токенов через механизм "выкупа и сжигания". Этот механизм означает, что когда AI-агенты взаимодействуют с пользователями и генерируют доход, эта часть дохода будет использоваться для выкупа и сжигания части токенов, что создает дефляционный эффект токенов на рынке, повышая интересы держателей. Эта модель, основанная на экономических стимулах, тесно связывает операцию AI-агентов с интересами сообщества, создавая тем самым здоровую цикличность и способствуя здоровому развитию всей экосистемы.
Например, известный AI-агент "Luna" от Virtuals.io является виртуальным AI-идолом, который получает доход через взаимодействие с фанатами. Держатели токенов Luna могут не только наслаждаться экономическими преимуществами, которые приносит Luna, но и голосовать за определение будущего направления развития Luna. Успешный случай Luna демонстрирует огромный потенциал AI-агентов в развлекательной и интерактивной экономике.
(2) AI хедж-фонд daos.fun
daos.fun является еще одной важной платформой для исследования применения ИИ в Web3. Она позволяет пользователям использовать структуру DAO (децентрализованные автономные организации) для создания и управления хедж-фондами, управляемыми ИИ-агентами. Один из самых примечательных случаев — это хедж-фонд, управляемый ИИ-агентом "ai16z".
ai16z был создан разработчиком и назван в честь одного из соучредителей венчурной компании. Этот фонд быстро привлек внимание на рынке и даже получил комментарии и поддержку от заинтересованных лиц в социальных сетях. Это сделало ai16z одним из крупнейших хедж-фондов на платформе daos.fun, с максимальной рыночной капитализацией, однажды приблизившейся к 100 миллионам долларов.
Сочетание структуры DAO и AI-агентов приносит преимущества непрерывной работы 24/7, позволяя AI-агентам захватывать рыночные возможности в любое время, не ограничиваясь временем человеческой операции. Кроме того, способность AI-агентов к самостоятельному обучению означает, что они могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке, используя стратегии на основе данных для поиска наилучших инвестиционных возможностей. Это делает AI-агентов в области DeFi (децентрализованные финансы) обладателями огромного потенциала, особенно по сравнению с фондами, управляемыми людьми, их эффективность и скорость реакции имеют явные преимущества.
Два. Соответствие и регулирование: от "технологической возможности" к "реальной осуществимости"
1. "Иллюзия ИИ" и системные риски
Проблема "галлюцинаций" AI-агентов относится к явлению, когда модели AI генерируют ошибочную или вводящую в заблуждение информацию при отсутствии правильного понимания. В торговле Криптоактивами такие "галлюцинации" могут представлять серьезные риски. Например, AI-агент может принимать инвестиционные решения на основе неточных данных, что приводит к огромным экономическим потерям. Это явление особенно опасно в автономной торговле, поскольку AI-агент может не в состоянии эффективно оценивать достоверность информации, что приводит к ошибочным циклам и дальнейшему усугублению нестабильности рынка. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злонамеренно манипулированы, создавая ложные рыночные сигналы для влияния на их поведение, что может даже привести к риску манипуляций на рынке или мошенничества. Все это представляет собой системную угрозу для здоровья рынка.
2. Ограничения регулирования
Текущая регуляторная рамка имеет явные ограничения в отношении автономности AI-агентов. Традиционные требования KYC (Знай своего клиента) и AML (Противодействие отмыванию денег) требуют от финансовых участников предоставления достоверной идентификационной информации для обеспечения законности всех транзакций. Однако AI-агенты не имеют физической идентичности и не могут выполнить эти требования соответствия с помощью традиционных методов проверки личности. Как обеспечить соответствие торгового поведения AI-агентов финансовым стандартам соблюдения, стало насущной проблемой.
Далее, "алгоритмическая автономия" AI-агентов ставит под сомнение традиционные регуляторные границы. Например, AI-агенты могут выполнять сложные торговые решения без вмешательства человека, и эта автономия затрудняет регуляторам отслеживание их действий и обеспечение соблюдения существующих правовых норм. Даже если разработчики контролируют и обучают AI за кулисами, самостоятельное обучение и автономные решения AI-агентов в реальной работе могут выйти за пределы контроля разработчиков, что вносит дополнительную сложность в регуляторную работу.
3. Исследование новых стратегий соблюдения
Чтобы найти баланс между инновациями AI-агентов и соблюдением норм, необходимо ввести новые стратегии регулирования. Например, регулирующие песочницы могут служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам и их управляющим проводить эксперименты в контролируемых условиях. Эта модель песочницы позволяет регуляторам тесно сотрудничать с разработчиками, наблюдая за поведением AI-агентов на ранних этапах, и постепенно разрабатывать и вводить стандарты соблюдения норм. Это не только эффективно снижает риски регуляторных слепых зон, но и обеспечивает инновации в безопасной и контролируемой среде.
Кроме того, с распространением AI-агентов стало крайне важным установить четкие модели управления. Например, создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений AI-агентами и направление потоков транзакций, обеспечивая соответствие их действий установленным стандартам соблюдения. В то же время смарт-контракты также могут использоваться для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников средств перед транзакцией или определение идентичности контрагента, тем самым снижая риск нарушений.
В целом, автономия и децентрализованные характеристики ИИ-агентов представляют собой новые вызовы для традиционного финансового регулирования, но также предоставляют возможности для изучения инновационных стратегий регулирования. Регуляторам необходимо с открытым умом через сотрудничество и технологические средства постепенно создать соответствующую этому новому сектору комплаенс-структуру, чтобы обеспечить безопасность и стабильность рынка при содействии технологическому прогрессу.
Три, от "игрушки" до социального двигателя
В истории развития технологий многие разрушительные технологии на ранних этапах часто воспринимаются как "игрушки", и им не уделяется должного внимания. Эксперты когда-то говорили: "Следующее большое событие часто выглядит как игрушка." Сегодня сочетание AI-агентов и Криптоактивов, возможно, находится на таком этапе, представляя собой экспериментальные проекты, которые кажутся движимыми мемами, виртуальными персонажами и токенизированными историями, но эти "игрушки" могут стать важной частью будущей экономической системы общества. От Terminal of Truths, продвигающего токен $GOAT, до Virtuals.io и daos.fun с их реальным применением, эти проекты демонстрируют потенциал AI-агентов на рынке, которые могут не только создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия.
Появление AI-агентов больше не является просто демонстрацией технологии, а важным шагом к социальным и экономическим преобразованиям. Они обладают способностью работать круглосуточно и без перерывов, быстро адаптироваться к изменениям на рынке и находить оптимальные стратегии через самообучение. Несмотря на то, что в настоящее время эти приложения находятся на экспериментальной стадии, в ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, движущей глобальной экономикой.