На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также активно ищет точки соприкосновения. Изначально сочетание этих двух областей сосредоточилось на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов. С помощью технологии блокчейн координируются глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, достигается соответствие спроса и предложения, снижаются затраты, и предоставляются прозрачные и справедливые механизмы стимулирования для участников.
В то время централизованные облачные сервисы были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, и у мелких разработчиков и длинного хвоста рынка возникала растущая потребность в гибких и доступных вычислительных мощностях. Децентрализованный характер криптовалют стал прорывом. Исследования на этом этапе имеют ярко выраженные характеристики:
Ориентирован на рынок длинного хвоста
Подчеркнуть гибкость
Исследование новых механизмов
Сочетание децентрализованной физической инфраструктуры ( DePIN )
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно предоставляет AI-сервисы через новаторскую структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов, а ее токены служат основным топливом экосистемы. Пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на Alpha-токены, созданные внутри каждой подсети, участвовать в росте подсети и делиться доходами от эмиссии токенов.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистых вычислительных мощностей зашла в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ по-прежнему занимают роль базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Поистине зажигает эту область восход AI Agent — позволяя агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной реформе форм приложений.
Восход AI-агентов: Crypto+AI на пути к прикладному уровню
Когда рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследования Crypto+AI также переходят от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на приложенческом уровне. Этот переход, ознаменованный возникновением AI-агентов на блокчейне, вновь разжигает ожидания рынка в отношении сочетания Crypto+AI.
Сначала токены ИИ оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт благодаря общественному резонированию и эмоциональному распространению. Наиболее ярким примером является ИИ-бот, который изначально только публиковал посты на блокчейне и создавал контент, но всего за три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить повествование, заниматься социальным распространением и успешно привлекать внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "ИИ-агента от интерфейса Web2 к замене Web3".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии токены AI начинают обладать первичными возможностями взаимодействия. На социальных платформах AI начинает выполнять простые задачи по созданию контента и поиску информации в качестве легкого агента, переходя от пассивного показа к активному отклику. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через систему вопросов и ответов, делая AI Agent вспомогательным движком для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкие прикладные сценарии. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто зрители, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и горячих тем, с помощью ботов в социальных сетях осуществляют автоматическую публикацию, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и анализ динамики на блокчейне, становятся представителями перехода Crypto+AI от эмоционального повествования к рациональному применению.
Настоящим переломным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Проектные команды осознали, что одиночным агентам трудно справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, и таким образом, последовательно возникли модульные фреймворки. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между многими агентами, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных единиц к системной работе. Crypto+AI таким образом из простых интерфейсов приложений официально перешел к систематическому этапу "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начала зарождаться на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного эмитирования токенов агентами, кооперации протоколов и социального распространения, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
В качестве примера определённого протокола его основное видение заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот протокол основан на трёх основных технологических столпах, включая модульную архитектуру агентов, платформу выпуска токенов и инновационные стандарты протоколов на блокчейне.
Эти технологические столпы вместе обеспечивают автономное, проверяемое и модульное сотрудничество между агентами, предоставляя механизмы для выпуска Agent Token и Business Token, а также генерируя интеллектуальное автономное поведение с помощью модульного движка принятия решений.
Основное нововведение заключается в том, чтобы дать агентам возможность самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, имитируя экономику, подобную человеческой бизнес-экосистеме. Команда ранее проводила эксперимент "Лимонный киоск", демонстрируя, как пять агентов (предпринимательское планирование, поставка, право, маркетинг, оценка) совместно работают в рамках соглашения и создают прототип бизнес-процессов на блокчейне.
В настоящее время этот протокол инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: автономные медиа-сообщества и автономные хедж-фонды. Первые представляют собой контентные производственные организации, управляемые ИИ, которые поддерживают разработку стратегий и генерацию активов; вторые — это децентрализованные системы управления активами на основе ИИ, охватывающие сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
Другой проект также постоянно углубляет свои рамочные возможности. С помощью новой версии операционной системы была реконструирована существующая система плагинов, внедрена модульная оркестрация задач и многослойное сотрудничество агентов, а также запущена новая платформа, что снизило порог входа для создания AI Token.
Возникновение этих проектов знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от точечных функций к переосмыслению коренной финансовой и социальной структуры.
К сотрудничеству и стандартизации: новые протоколы и их новое направление
С уходом раннего ажиотажа и появлением мемов, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рыночная капитализация значительно упала с пиковых значений. На фоне охлаждения рынка когда-то высоко оцененные проекты обычных агентов теперь едва ли могут существовать. На одной платформе в пиковый период ежедневно создавалось 150-200 новых агентов, а к 2025 году количество новых агентов сократилось до всего лишь 1-2 в день, и общий прирост новых агентов практически остановился.
Это преобразование знаменует собой изменение рыночного настроения — от погоне за нарративами к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF). В таком контексте открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.
Данный протокол представляет собой открытый стандарт, разработанный для приложений ИИ, который используется для унификации способа коммуникации между крупными языковыми моделями и внешними данными и инструментами. С помощью этого протокола любая крупная языковая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, без необходимости в сложной и повторяющейся кастомной интеграции. Это как USB-C для мира приложений ИИ: стандартизированный, прост в использовании, гибкий и мощный.
Экосистема приложений вокруг этого протокола также быстро развивается. Например, в экосистеме одной из публичных цепочек проектов, использующих доверенную среду выполнения, предоставляется безопасная и масштабируемая вычислительная поддержка для приложений; на другой публичной цепочке один проект создал унифицированный уровень данных для AI-приложений в Web3, агрегируя доступ к многим цепочкам данных и развертывание агентов через расширенный протокол.
Более важно то, что это соглашение открывает новые направления для будущего Crypto+AI:
Многопоточная координация: с помощью данного протокола агенты могут сотрудничать по функциональному распределению, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование, управление рисками и т.д., что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация онлайновых сделок: этот протокол связывает различные сделки и агенты риск-менеджмента, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и другие в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление онлайновыми активами.
Восход информационного финансирования (InfoFi): на основе этого протокола агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода в зависимости от профиля пользователя, продвигая новую финансовую модель от денежного потока к информационному потоку.
Итог: Долгосрочная эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI — это длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность.
От первоначального развлекательного диалогового агента, который создает социальную идентичность с помощью легких взаимодействий; до постепенно появляющихся агентов Alpha-анализа и инструментов, которые наделяют онлайновую экономику более острым рыночным восприятием; и до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, позволяя сложному миру DeFi стать доступным в одно нажатие.
В целом, это ясная последовательность: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество множества агентов. Каждое такое преобразование приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря постоянно накапливаемой практической полезности его потенциал значительно превышает ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
10
Поделиться
комментарий
0/400
WinterWarmthCat
· 07-22 19:13
Ах, в конце концов, победила наука.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterX
· 07-22 14:34
токен цена рост了再谈吧 智能个锤
Посмотреть ОригиналОтветить0
CafeMinor
· 07-21 19:29
Мечты о майнинге в 2019 году
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationSurvivor
· 07-21 05:19
Снова играете с концепциями? Здесь играете в Веб 3.0?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 07-20 05:42
Будут играть для лохов опять сменили название
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeekCutter
· 07-20 05:40
Ах, эта волна снова пришла с группой неудачников, которые разыгрывают людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWrangler
· 07-20 05:36
технически, это субоптимальный подход к распределению ресурсов... данные мемпула показывают явные неэффективности
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagrant
· 07-20 05:34
Когда можно будет войти в позицию? Так долго не удается.
AI Агент, движущий новую парадигму Crypto: от базовой вычислительной мощности до умной экономической системы в блокчейне
Путь исследования слияния Crypto и AI
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также активно ищет точки соприкосновения. Изначально сочетание этих двух областей сосредоточилось на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов. С помощью технологии блокчейн координируются глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, достигается соответствие спроса и предложения, снижаются затраты, и предоставляются прозрачные и справедливые механизмы стимулирования для участников.
В то время централизованные облачные сервисы были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, и у мелких разработчиков и длинного хвоста рынка возникала растущая потребность в гибких и доступных вычислительных мощностях. Децентрализованный характер криптовалют стал прорывом. Исследования на этом этапе имеют ярко выраженные характеристики:
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно предоставляет AI-сервисы через новаторскую структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов, а ее токены служат основным топливом экосистемы. Пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на Alpha-токены, созданные внутри каждой подсети, участвовать в росте подсети и делиться доходами от эмиссии токенов.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистых вычислительных мощностей зашла в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ по-прежнему занимают роль базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Поистине зажигает эту область восход AI Agent — позволяя агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной реформе форм приложений.
Восход AI-агентов: Crypto+AI на пути к прикладному уровню
Когда рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследования Crypto+AI также переходят от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на приложенческом уровне. Этот переход, ознаменованный возникновением AI-агентов на блокчейне, вновь разжигает ожидания рынка в отношении сочетания Crypto+AI.
Сначала токены ИИ оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт благодаря общественному резонированию и эмоциональному распространению. Наиболее ярким примером является ИИ-бот, который изначально только публиковал посты на блокчейне и создавал контент, но всего за три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить повествование, заниматься социальным распространением и успешно привлекать внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "ИИ-агента от интерфейса Web2 к замене Web3".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии токены AI начинают обладать первичными возможностями взаимодействия. На социальных платформах AI начинает выполнять простые задачи по созданию контента и поиску информации в качестве легкого агента, переходя от пассивного показа к активному отклику. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через систему вопросов и ответов, делая AI Agent вспомогательным движком для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкие прикладные сценарии. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто зрители, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и горячих тем, с помощью ботов в социальных сетях осуществляют автоматическую публикацию, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и анализ динамики на блокчейне, становятся представителями перехода Crypto+AI от эмоционального повествования к рациональному применению.
Настоящим переломным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Проектные команды осознали, что одиночным агентам трудно справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, и таким образом, последовательно возникли модульные фреймворки. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между многими агентами, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных единиц к системной работе. Crypto+AI таким образом из простых интерфейсов приложений официально перешел к систематическому этапу "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начала зарождаться на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного эмитирования токенов агентами, кооперации протоколов и социального распространения, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
В качестве примера определённого протокола его основное видение заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот протокол основан на трёх основных технологических столпах, включая модульную архитектуру агентов, платформу выпуска токенов и инновационные стандарты протоколов на блокчейне.
Эти технологические столпы вместе обеспечивают автономное, проверяемое и модульное сотрудничество между агентами, предоставляя механизмы для выпуска Agent Token и Business Token, а также генерируя интеллектуальное автономное поведение с помощью модульного движка принятия решений.
Основное нововведение заключается в том, чтобы дать агентам возможность самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, имитируя экономику, подобную человеческой бизнес-экосистеме. Команда ранее проводила эксперимент "Лимонный киоск", демонстрируя, как пять агентов (предпринимательское планирование, поставка, право, маркетинг, оценка) совместно работают в рамках соглашения и создают прототип бизнес-процессов на блокчейне.
В настоящее время этот протокол инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: автономные медиа-сообщества и автономные хедж-фонды. Первые представляют собой контентные производственные организации, управляемые ИИ, которые поддерживают разработку стратегий и генерацию активов; вторые — это децентрализованные системы управления активами на основе ИИ, охватывающие сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
Другой проект также постоянно углубляет свои рамочные возможности. С помощью новой версии операционной системы была реконструирована существующая система плагинов, внедрена модульная оркестрация задач и многослойное сотрудничество агентов, а также запущена новая платформа, что снизило порог входа для создания AI Token.
Возникновение этих проектов знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от точечных функций к переосмыслению коренной финансовой и социальной структуры.
К сотрудничеству и стандартизации: новые протоколы и их новое направление
С уходом раннего ажиотажа и появлением мемов, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рыночная капитализация значительно упала с пиковых значений. На фоне охлаждения рынка когда-то высоко оцененные проекты обычных агентов теперь едва ли могут существовать. На одной платформе в пиковый период ежедневно создавалось 150-200 новых агентов, а к 2025 году количество новых агентов сократилось до всего лишь 1-2 в день, и общий прирост новых агентов практически остановился.
Это преобразование знаменует собой изменение рыночного настроения — от погоне за нарративами к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF). В таком контексте открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.
Данный протокол представляет собой открытый стандарт, разработанный для приложений ИИ, который используется для унификации способа коммуникации между крупными языковыми моделями и внешними данными и инструментами. С помощью этого протокола любая крупная языковая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, без необходимости в сложной и повторяющейся кастомной интеграции. Это как USB-C для мира приложений ИИ: стандартизированный, прост в использовании, гибкий и мощный.
Экосистема приложений вокруг этого протокола также быстро развивается. Например, в экосистеме одной из публичных цепочек проектов, использующих доверенную среду выполнения, предоставляется безопасная и масштабируемая вычислительная поддержка для приложений; на другой публичной цепочке один проект создал унифицированный уровень данных для AI-приложений в Web3, агрегируя доступ к многим цепочкам данных и развертывание агентов через расширенный протокол.
Более важно то, что это соглашение открывает новые направления для будущего Crypto+AI:
Многопоточная координация: с помощью данного протокола агенты могут сотрудничать по функциональному распределению, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование, управление рисками и т.д., что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация онлайновых сделок: этот протокол связывает различные сделки и агенты риск-менеджмента, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и другие в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление онлайновыми активами.
Восход информационного финансирования (InfoFi): на основе этого протокола агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода в зависимости от профиля пользователя, продвигая новую финансовую модель от денежного потока к информационному потоку.
Итог: Долгосрочная эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI — это длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность.
От первоначального развлекательного диалогового агента, который создает социальную идентичность с помощью легких взаимодействий; до постепенно появляющихся агентов Alpha-анализа и инструментов, которые наделяют онлайновую экономику более острым рыночным восприятием; и до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, позволяя сложному миру DeFi стать доступным в одно нажатие.
В целом, это ясная последовательность: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество множества агентов. Каждое такое преобразование приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря постоянно накапливаемой практической полезности его потенциал значительно превышает ожидания.