Стартапы в области ИИ 2025 года ведут к будущему генеративного и агентного ИИ
В 2025 году стартапы в области ИИ по-прежнему остаются популярными объектами для частных инвестиций и венчурного капитала, в эту сферу продолжают поступать миллиарды долларов. Многие стартапы стали ведущими поставщиками в таких областях, как крупные языковые модели (LLM), сервисные агенты и генерация кода. В то же время, такие компании, как AI Squared, Morphos AI и Writer, сосредоточены на прямой интеграции ИИ в бизнес-приложения, предлагая продукты для оптимизации затрат на ИИ или создавая платформы для агентов.
Согласно прогнозу исследовательской компании IT Gartner, к 2025 году мировые расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, что на 75% больше по сравнению с предыдущим годом. Кроме того, ожидается, что к 2028 году объем продаж услуг ИИ достигнет 609 миллиардов долларов, благодаря новым возможностям генеративного ИИ и инновациям традиционных технологий ИИ, которые создают более совершенные решения для прогнозной аналитики и принятия решений.
Вот десять самых популярных стартапов в области ИИ на 2025 год, которые достигли значительных результатов в области ИИ-агентов, автоматизации, графов знаний, ускорения применения ИИ и решения сложных бизнес-проблем:
AI в квадрате
AI Squared способствует широкому применению ИИ, упрощая интеграцию ИИ-моделей с бизнес-приложениями клиентов. SaaS и локальная платформа компании объединяют источники данных с ИИ-функциями, встраивая интеллектуальные аналитические данные непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратной ETL Multiwoven, что усилило её возможности миграции данных и ИИ, а также привлекла 14 миллионов долларов финансирования.
Антропик
Как одна из крупнейших стартап-компаний в области ИИ в мире, Anthropic в настоящее время оценивается в более чем 61 миллиард долларов. Компания владеет популярной языковой моделью Claude, способной интегрировать документы, инструменты, данные и сетевые знания для решения сложных задач и написания кода. Недавно Anthropic привлекла 3,5 миллиарда долларов финансирования, которые планируется использовать для продвижения разработки ИИ-систем, увеличения вычислительных мощностей, углубления исследований и ускорения международной экспансии.
Любая сфера
Anysphere является ведущей компанией в области автоматизированного кодирования, а ее AI инструмент для кода Cursor пользуется большой популярностью. Компания завоевала доверие многих крупных технологических компаний и организаций. В последнее время годовой доход Anysphere превысил 500 миллионов долларов, а оценка компании составляет около 10 миллиардов долларов, и для Cursor был запущен новый подписочный план за 200 долларов в месяц.
Когере
Cohere предлагает инновационные многоязычные AI базовые модели, инструменты поиска и энд-ту-энд AI продукты, направленные на решение реальных бизнес-проблем. Платформа AI компании акцентирует внимание на безопасности, конфиденциальности данных и гибких вариантах развертывания. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько крупных технологических гигантов, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.
Декагон
Decagon предоставляет поддерживаемых ИИ агентов для обслуживания клиентов, нацеленных на повышение уровня обслуживания клиентов через массовую автоматизацию и решение запросов. Технология операционных процедур агентов компании позволяет клиентам создавать, управлять и масштабировать ИИ-агентов для чата, электронной почты и телефона. Decagon в 2024 году привлек 65 миллионов долларов финансирования и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов позже в этом году.
DevRev
DevRev предлагает платформу на основе ИИ, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанные графы знаний для управления AI-агентами, а ее AI-продукты Airdrop и Knowledge Graph направлены на то, чтобы помочь клиентам преобразовать сложные процессы в интуитивно понятные диалоги, унифицируя данные всех систем. В 2024 году DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.
Морфос ИИ
Morphos AI сосредоточена на помощи разработчикам общего ИИ в оптимизации их больших языковых моделей с использованием улучшенной генерации векторных баз данных, чтобы повысить точность поиска и снизить затраты на хранение и энергопотребление. Компания предоставляет SaaS-услуги и повышает эффективность хранения и обработки информации в системах ИИ с помощью своей технологии Green Vectors, что, в свою очередь, улучшает эффективность масштабируемого развертывания ИИ и его рентабельность.
Перепутанность
Perplexity использует передовые модели ИИ для понимания запросов пользователей, поиска информации в интернете в реальном времени и ее обобщения. Компания предлагает бесплатную поисковую систему на базе ИИ и платформу для открытия информации. Недавно Perplexity запустила Perplexity Labs для создания отчетов и электронных таблиц для панелей управления и простых веб-приложений. Компания также сотрудничает с производителями оборудования для предоставления локализованных и автономных моделей ИИ клиентам в Европе.
Лаборатории мышления машин
Будучи самой молодой стартап-компанией в списке, Thinking Machine Labs разрабатывает многофункциональную AI-систему, сосредоточенную на AI-программировании и создании многомодальных AI-моделей с высокими возможностями рассуждения. Компания объединила нескольких опытных специалистов в области AI; хотя она еще не получила дохода, она ищет финансирование в размере 1 миллиарда долларов.
Автор
Writer предоставляет платформу для построения прокси на основе принципа "конец в конец", которая включает в себя инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-прокси на основе данных компании с помощью своих крупных языковых моделей. Многие крупные компании используют технологии Writer для преобразования своих бизнес-процессов, начиная от ускорения вывода продуктов на рынок и заканчивая углубленным финансовым исследованием. Компания завоевала сотни клиентов и привлекла внимание различных известных инвесторов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SorryRugPulled
· 07-24 17:16
炒ai的兄弟восстановление потерь有望了
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnlyOnMainnet
· 07-23 20:49
Спасите, сначала поем два года неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
NervousFingers
· 07-23 13:13
6440 миллиардов? Это не значит, что можно реально заработать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SigmaValidator
· 07-22 03:07
Цифры довольно внушительные
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 07-22 03:06
Снова волна неудачников разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevWhisperer
· 07-22 02:58
Мелкие шалости, всего лишь ждите, чтобы разыгрывайте людей как лохов.
В 2025 году стартапы в области ИИ будут лидировать в развитии генеративного ИИ, а глобальные расходы достигнут 644 миллиарда долларов.
Стартапы в области ИИ 2025 года ведут к будущему генеративного и агентного ИИ
В 2025 году стартапы в области ИИ по-прежнему остаются популярными объектами для частных инвестиций и венчурного капитала, в эту сферу продолжают поступать миллиарды долларов. Многие стартапы стали ведущими поставщиками в таких областях, как крупные языковые модели (LLM), сервисные агенты и генерация кода. В то же время, такие компании, как AI Squared, Morphos AI и Writer, сосредоточены на прямой интеграции ИИ в бизнес-приложения, предлагая продукты для оптимизации затрат на ИИ или создавая платформы для агентов.
Согласно прогнозу исследовательской компании IT Gartner, к 2025 году мировые расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, что на 75% больше по сравнению с предыдущим годом. Кроме того, ожидается, что к 2028 году объем продаж услуг ИИ достигнет 609 миллиардов долларов, благодаря новым возможностям генеративного ИИ и инновациям традиционных технологий ИИ, которые создают более совершенные решения для прогнозной аналитики и принятия решений.
Вот десять самых популярных стартапов в области ИИ на 2025 год, которые достигли значительных результатов в области ИИ-агентов, автоматизации, графов знаний, ускорения применения ИИ и решения сложных бизнес-проблем:
AI в квадрате
AI Squared способствует широкому применению ИИ, упрощая интеграцию ИИ-моделей с бизнес-приложениями клиентов. SaaS и локальная платформа компании объединяют источники данных с ИИ-функциями, встраивая интеллектуальные аналитические данные непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратной ETL Multiwoven, что усилило её возможности миграции данных и ИИ, а также привлекла 14 миллионов долларов финансирования.
Антропик
Как одна из крупнейших стартап-компаний в области ИИ в мире, Anthropic в настоящее время оценивается в более чем 61 миллиард долларов. Компания владеет популярной языковой моделью Claude, способной интегрировать документы, инструменты, данные и сетевые знания для решения сложных задач и написания кода. Недавно Anthropic привлекла 3,5 миллиарда долларов финансирования, которые планируется использовать для продвижения разработки ИИ-систем, увеличения вычислительных мощностей, углубления исследований и ускорения международной экспансии.
Любая сфера
Anysphere является ведущей компанией в области автоматизированного кодирования, а ее AI инструмент для кода Cursor пользуется большой популярностью. Компания завоевала доверие многих крупных технологических компаний и организаций. В последнее время годовой доход Anysphere превысил 500 миллионов долларов, а оценка компании составляет около 10 миллиардов долларов, и для Cursor был запущен новый подписочный план за 200 долларов в месяц.
Когере
Cohere предлагает инновационные многоязычные AI базовые модели, инструменты поиска и энд-ту-энд AI продукты, направленные на решение реальных бизнес-проблем. Платформа AI компании акцентирует внимание на безопасности, конфиденциальности данных и гибких вариантах развертывания. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько крупных технологических гигантов, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.
Декагон
Decagon предоставляет поддерживаемых ИИ агентов для обслуживания клиентов, нацеленных на повышение уровня обслуживания клиентов через массовую автоматизацию и решение запросов. Технология операционных процедур агентов компании позволяет клиентам создавать, управлять и масштабировать ИИ-агентов для чата, электронной почты и телефона. Decagon в 2024 году привлек 65 миллионов долларов финансирования и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов позже в этом году.
DevRev
DevRev предлагает платформу на основе ИИ, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанные графы знаний для управления AI-агентами, а ее AI-продукты Airdrop и Knowledge Graph направлены на то, чтобы помочь клиентам преобразовать сложные процессы в интуитивно понятные диалоги, унифицируя данные всех систем. В 2024 году DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.
Морфос ИИ
Morphos AI сосредоточена на помощи разработчикам общего ИИ в оптимизации их больших языковых моделей с использованием улучшенной генерации векторных баз данных, чтобы повысить точность поиска и снизить затраты на хранение и энергопотребление. Компания предоставляет SaaS-услуги и повышает эффективность хранения и обработки информации в системах ИИ с помощью своей технологии Green Vectors, что, в свою очередь, улучшает эффективность масштабируемого развертывания ИИ и его рентабельность.
Перепутанность
Perplexity использует передовые модели ИИ для понимания запросов пользователей, поиска информации в интернете в реальном времени и ее обобщения. Компания предлагает бесплатную поисковую систему на базе ИИ и платформу для открытия информации. Недавно Perplexity запустила Perplexity Labs для создания отчетов и электронных таблиц для панелей управления и простых веб-приложений. Компания также сотрудничает с производителями оборудования для предоставления локализованных и автономных моделей ИИ клиентам в Европе.
Лаборатории мышления машин
Будучи самой молодой стартап-компанией в списке, Thinking Machine Labs разрабатывает многофункциональную AI-систему, сосредоточенную на AI-программировании и создании многомодальных AI-моделей с высокими возможностями рассуждения. Компания объединила нескольких опытных специалистов в области AI; хотя она еще не получила дохода, она ищет финансирование в размере 1 миллиарда долларов.
Автор
Writer предоставляет платформу для построения прокси на основе принципа "конец в конец", которая включает в себя инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-прокси на основе данных компании с помощью своих крупных языковых моделей. Многие крупные компании используют технологии Writer для преобразования своих бизнес-процессов, начиная от ускорения вывода продуктов на рынок и заканчивая углубленным финансовым исследованием. Компания завоевала сотни клиентов и привлекла внимание различных известных инвесторов.