Слияние AI и Web3: от инфраструктуры до практического применения
Искусственный интеллект и Web3, являясь двумя основными горячими темами в области технологий, способствуют переходу человечества на новую стадию технологического роста. С революционным опытом ИИ, который принес ChatGPT, цепочечный ИИ также быстро развился из концепции в реальную инфраструктуру, став многообещающей и взрывной нишей в индустрии Web3.
На недавно прошедшей Гонконгской конференции по консенсусу слияние ИИ и Web3 стало популярной темой, и на различных сессиях шла широкая дискуссия вокруг этой темы. Углубившись в изучение, мы обнаружили множество перспективных ИИ-проектов, и сейчас делимся передовой информацией.
I. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк для запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура на основе AI активно развиваются. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из основных направлений текущих AI проектов.
Некоторый Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для соединения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
Некоторый AI: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, нацеленная на продвижение технологий многопользовательских систем (Multi-Agent Systems).
Некоторая Сеть: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения задач по бронированию услуг, управлению финансами и другим.
Некоторый Network: децентрализованная инфраструктурная платформа AI, поддерживающая распределенную разработку и работу AI-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранилище, вычисления и проверку данных с помощью блокчейн-технологий.
Некоторый поток: сеть, состоящая из децентрализованных многоагентных AI, пользователю нужно лишь описать требования, сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время многие проекты работают в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные, модели и т.д., надеясь через децентрализованный подход разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Платформа суверенитета данных: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, чтобы сделать личные данные финансовыми активами.
Некоторый AI облачный платформ: открытая AI облачная платформа, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая пользователям экономически выгодные, масштабируемые GPU ресурсы и AI услуги.
Некоторый Ledger: сосредоточен на следующем поколении сети с использованием ИИ и блокчейна, предоставляет децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживает разработчиков в получении качественных данных и тонкой настройке специализированных языковых моделей.
Some.NET: децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к кластерам GPU и CPU, устраняющая потребность пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Некоторая ir: сосредоточена на предоставлении инновационной платформы для распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облако с «голыми» GPU для вычислительных задач ИИ и оптимизированную облачную GPU-сеть для игровой индустрии.
Некий Lab: сеть децентрализованных автономных AI-агентов, которые работают на устройствах пользователей для реального времени извлечения данных из интернета.
Некоторый IB: нацелен на экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создавая новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Некоторый AI: децентрализованная платформа блокчейна уровня 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывающая честный доступ и вознаграждение за AI-активы через инновационный механизм консенсуса Proof of AI (PoAI).
Mata: предоставляет уровень промежуточного слоя для децентрализованных приложений, обеспечивая защиту конфиденциальности и вычисления без отслеживания, гарантируя конфиденциальность данных и автономию пользователей.
Некий ИИ: создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных, предоставляющей эффективные и недорогие услуги по аннотации данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которой сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, вырабатываемых ИИ. В настоящее время существует множество проектов, стремящихся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы обеспечить надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Некоторая сеть: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выведению для приложений на блокчейне.
некий vis: децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн-вычисления, комбинируя нулевые знания для повышения конфиденциальности и эффективности.
Sense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать достоверность и целостность обучающих данных.
2. Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
В сравнении с богатой инфраструктурой ИИ, в настоящее время реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных ботов в Твиттере, есть и некоторые новые приложения ИИ-агентов, которые открывают больше возможностей для применения ИИ-агентов.
некто rra: платформа Gamefi AI Agent на определенной цепочке, способная использовать AI-движок для генерации динамического повествования в реальном времени, взаимодействовать с игроками и продвигать развитие сюжета.
Некоторый Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать туристические планы через чат и предоставляет услуги по заказу и сравнению цен.
TracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной области, который может предоставлять实时分析 и прогностические инсайты для матчей.
Jimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой области, с целью создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Согласно общим тенденциям, многие традиционные проекты Web3 также начинают активно использовать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые старые публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и считают, что появление ИИ-агентов поможет упростить сложные процессы взаимодействия в блокчейне, привлекая больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявляют, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ на уровне инфраструктуры, инноваций в учетных записях и других аспектах, а также будут поощрять разработчиков к инновациям в области ИИ-приложений на блокчейне через мероприятия.
Некоторый проект, изначально сосредоточенный на услуги Restaking, также заявил о создании децентрализованного уровня доверия, предоставляющего проверяемые облачные услуги, которые обеспечивают доказательства на блокчейне для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других вычислений вне цепочки, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне по-прежнему сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности и конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе индустрия полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случае использования и сотрудничество сообщества помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DiamondHands
· 07-25 09:37
Заголовочные новости уже давно исчерпали себя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatlineTrader
· 07-22 17:00
Снова предсказываем бычий рынок, да? Умереть со смеху.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xDreamChaser
· 07-22 16:58
Снова говорят о AI + web3, уже немного надоело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 07-22 16:51
Опять начинается волна капитала, которая будет играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NestedFox
· 07-22 16:34
Вот еще одна причина, почему будут играть для лохов.
Слияние ИИ и Web3: панорама развития от инфраструктуры до приложений
Слияние AI и Web3: от инфраструктуры до практического применения
Искусственный интеллект и Web3, являясь двумя основными горячими темами в области технологий, способствуют переходу человечества на новую стадию технологического роста. С революционным опытом ИИ, который принес ChatGPT, цепочечный ИИ также быстро развился из концепции в реальную инфраструктуру, став многообещающей и взрывной нишей в индустрии Web3.
На недавно прошедшей Гонконгской конференции по консенсусу слияние ИИ и Web3 стало популярной темой, и на различных сессиях шла широкая дискуссия вокруг этой темы. Углубившись в изучение, мы обнаружили множество перспективных ИИ-проектов, и сейчас делимся передовой информацией.
I. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк для запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура на основе AI активно развиваются. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из основных направлений текущих AI проектов.
Некоторый Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для соединения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
Некоторый AI: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, нацеленная на продвижение технологий многопользовательских систем (Multi-Agent Systems).
Некоторая Сеть: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения задач по бронированию услуг, управлению финансами и другим.
Некоторый Network: децентрализованная инфраструктурная платформа AI, поддерживающая распределенную разработку и работу AI-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранилище, вычисления и проверку данных с помощью блокчейн-технологий.
Некоторый поток: сеть, состоящая из децентрализованных многоагентных AI, пользователю нужно лишь описать требования, сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время многие проекты работают в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные, модели и т.д., надеясь через децентрализованный подход разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Платформа суверенитета данных: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, чтобы сделать личные данные финансовыми активами.
Некоторый AI облачный платформ: открытая AI облачная платформа, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая пользователям экономически выгодные, масштабируемые GPU ресурсы и AI услуги.
Некоторый Ledger: сосредоточен на следующем поколении сети с использованием ИИ и блокчейна, предоставляет децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживает разработчиков в получении качественных данных и тонкой настройке специализированных языковых моделей.
Some.NET: децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к кластерам GPU и CPU, устраняющая потребность пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Некоторая ir: сосредоточена на предоставлении инновационной платформы для распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облако с «голыми» GPU для вычислительных задач ИИ и оптимизированную облачную GPU-сеть для игровой индустрии.
Некий Lab: сеть децентрализованных автономных AI-агентов, которые работают на устройствах пользователей для реального времени извлечения данных из интернета.
Некоторый IB: нацелен на экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создавая новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Некоторый AI: децентрализованная платформа блокчейна уровня 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывающая честный доступ и вознаграждение за AI-активы через инновационный механизм консенсуса Proof of AI (PoAI).
Mata: предоставляет уровень промежуточного слоя для децентрализованных приложений, обеспечивая защиту конфиденциальности и вычисления без отслеживания, гарантируя конфиденциальность данных и автономию пользователей.
Некий ИИ: создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных, предоставляющей эффективные и недорогие услуги по аннотации данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которой сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, вырабатываемых ИИ. В настоящее время существует множество проектов, стремящихся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы обеспечить надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Некоторая сеть: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выведению для приложений на блокчейне.
некий vis: децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн-вычисления, комбинируя нулевые знания для повышения конфиденциальности и эффективности.
Sense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать достоверность и целостность обучающих данных.
2. Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
В сравнении с богатой инфраструктурой ИИ, в настоящее время реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных ботов в Твиттере, есть и некоторые новые приложения ИИ-агентов, которые открывают больше возможностей для применения ИИ-агентов.
некто rra: платформа Gamefi AI Agent на определенной цепочке, способная использовать AI-движок для генерации динамического повествования в реальном времени, взаимодействовать с игроками и продвигать развитие сюжета.
Некоторый Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать туристические планы через чат и предоставляет услуги по заказу и сравнению цен.
TracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной области, который может предоставлять实时分析 и прогностические инсайты для матчей.
Jimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой области, с целью создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Согласно общим тенденциям, многие традиционные проекты Web3 также начинают активно использовать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые старые публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и считают, что появление ИИ-агентов поможет упростить сложные процессы взаимодействия в блокчейне, привлекая больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявляют, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ на уровне инфраструктуры, инноваций в учетных записях и других аспектах, а также будут поощрять разработчиков к инновациям в области ИИ-приложений на блокчейне через мероприятия.
Некоторый проект, изначально сосредоточенный на услуги Restaking, также заявил о создании децентрализованного уровня доверия, предоставляющего проверяемые облачные услуги, которые обеспечивают доказательства на блокчейне для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других вычислений вне цепочки, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне по-прежнему сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности и конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе индустрия полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случае использования и сотрудничество сообщества помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.