Психологические характеристики пользователей криптоактивов и модель гиперболической дисконтирования
В области криптоактивовaird токены стали многофункциональным инструментом, используемым не только для вознаграждения ранних пользователей и содействия управлению децентрализованными протоколами, но и для продвижения новых продуктов. Разработка стандартов распределения airdrop превратилась в тонкое искусство, особенно при определении получателей вознаграждений и их ценности вклада. В этом процессе количество распределяемых токенов и время разблокировки (обычно реализуемое через механизмы, такие как передача прав или поэтапная разблокировка) играют ключевую роль. Эти решения должны основываться на системном анализе, а не на догадках, эмоциях или простом подражании прецедентам. Применение более количественной структуры может обеспечить справедливость airdrop и стратегически согласовать их с долгосрочными целями.
Модель гиперболического дисконтирования предоставляет нам математическую основу для изучения того, как личности взвешивают вознаграждения и принимают решения в разные моменты времени. Эта модель особенно актуальна для тех областей, где импульсивность и непоследовательность значительно влияют на принятие решений с течением времени, таких как финансовые решения и поведение, связанное со здоровьем.
Модель управляется двумя специфическими параметрами популяции: мгновенное предпочтение (ꞵ) и коэффициент дисконтирования (𝛿).
Мгновенная предвзятость (ꞵ) измеряет склонность человека предпочитать текущие награды, а не будущие. Она варьируется от 0 до 1, где 1 означает отсутствие мгновенной предвзятости, отражая сбалансированную оценку долгосрочных наград и временную согласованность. Когда значение близко к 0, это означает, что мгновенная предвзятость сильнее, и предпочтение отдается немедленным вознаграждениям.
Коэффициент дисконтирования (𝛿) измеряет скорость уменьшения ценности будущего дохода с задержкой во времени, отражая естественное снижение воспринимаемой ценности с течением времени. Этот параметр более точен на более длительных временных интервалах. Для широкой аудитории исследования показывают, что коэффициент дисконтирования обычно составляет около 0.9. Однако среди групп с игорной зависимостью это значение, как правило, значительно ниже.
Согласно этим концепциям, мы можем выразить утилиту (U) вознаграждения (x) во времени (t) с помощью формулы: U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Некое исследовательское учреждение провело исследование, которое показало, что пользователи криптоактивов обычно демонстрируют высокую склонность к немедленному удовлетворению и низкий коэффициент дисконтирования, что означает, что они предпочитают мгновенное удовлетворение. В частности, репрезентативная выборка пользователей криптоактивов показала чуть выше 0,4 склонность к немедленному удовлетворению и явно низкий коэффициент дисконтирования.
Это явление можно объяснить несколькими характеристиками рынка криптоактивов:
Периодическое поведение на рынке: рынок криптоактивов известен своей волатильностью и периодичностью, что влияет на поведение пользователей, заставляя их чаще торговать, а не инвестировать на долгий срок.
Предвзятость по отношению к токенам: восприятие пользователями будущей ценности токенов может быть подвержено влиянию рыночной цикличности и спекулятивности, что приводит к осторожному отношению к долгосрочным инвестициям.
Спекулятивный характер применения криптоактивов: текущая экосистема криптоактивов глубоко укоренилась в спекуляции и торговле, что отражается в сильном стремлении пользователей к немедленному получению экономической выгоды.
Эти результаты исследований особенно важны для проектов, разрабатывающих стратегии аирдропов и распределения токенов. Понимание этих уникальных пользовательских поведений помогает создать более эффективные структуры систем вознаграждений.
Например, одна биржа для бессрочных продуктов внедрила механизм отложенного вознаграждения при запуске своего родного токена, предлагая двойные вознаграждения пользователям, которые ждут 6 часов, чтобы получить аирдроп. Этот механизм направлен на смягчение проблемы перегрузки на начальном этапе аирдропа и помогает стабилизировать цену токена, уменьшая первоначальное давление на продажу. Результаты показывают, что только 15% заявителей на аирдроп не выбрали ожидание 6 часов для получения удвоенного вознаграждения.
Согласно результатам исследования, если стоимость вознаграждения удвоится, команда проекта может даже продлить время ожидания до нескольких месяцев, и с точки зрения статистики это все равно сможет удовлетворить ожидания большинства пользователей. Эта стратегия не только лучше управляет распределением токенов, но также стимулирует пользователей длительно удерживать и участвовать в экосистеме проекта.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Модель гиперболического дисконта раскрывает психологию пользователей шифрования Как оптимизировать стратегию Аирдропа
Психологические характеристики пользователей криптоактивов и модель гиперболической дисконтирования
В области криптоактивовaird токены стали многофункциональным инструментом, используемым не только для вознаграждения ранних пользователей и содействия управлению децентрализованными протоколами, но и для продвижения новых продуктов. Разработка стандартов распределения airdrop превратилась в тонкое искусство, особенно при определении получателей вознаграждений и их ценности вклада. В этом процессе количество распределяемых токенов и время разблокировки (обычно реализуемое через механизмы, такие как передача прав или поэтапная разблокировка) играют ключевую роль. Эти решения должны основываться на системном анализе, а не на догадках, эмоциях или простом подражании прецедентам. Применение более количественной структуры может обеспечить справедливость airdrop и стратегически согласовать их с долгосрочными целями.
Модель гиперболического дисконтирования предоставляет нам математическую основу для изучения того, как личности взвешивают вознаграждения и принимают решения в разные моменты времени. Эта модель особенно актуальна для тех областей, где импульсивность и непоследовательность значительно влияют на принятие решений с течением времени, таких как финансовые решения и поведение, связанное со здоровьем.
Модель управляется двумя специфическими параметрами популяции: мгновенное предпочтение (ꞵ) и коэффициент дисконтирования (𝛿).
Мгновенная предвзятость (ꞵ) измеряет склонность человека предпочитать текущие награды, а не будущие. Она варьируется от 0 до 1, где 1 означает отсутствие мгновенной предвзятости, отражая сбалансированную оценку долгосрочных наград и временную согласованность. Когда значение близко к 0, это означает, что мгновенная предвзятость сильнее, и предпочтение отдается немедленным вознаграждениям.
Коэффициент дисконтирования (𝛿) измеряет скорость уменьшения ценности будущего дохода с задержкой во времени, отражая естественное снижение воспринимаемой ценности с течением времени. Этот параметр более точен на более длительных временных интервалах. Для широкой аудитории исследования показывают, что коэффициент дисконтирования обычно составляет около 0.9. Однако среди групп с игорной зависимостью это значение, как правило, значительно ниже.
Согласно этим концепциям, мы можем выразить утилиту (U) вознаграждения (x) во времени (t) с помощью формулы: U(t) = ꞵ𝛿^t U(x)
Некое исследовательское учреждение провело исследование, которое показало, что пользователи криптоактивов обычно демонстрируют высокую склонность к немедленному удовлетворению и низкий коэффициент дисконтирования, что означает, что они предпочитают мгновенное удовлетворение. В частности, репрезентативная выборка пользователей криптоактивов показала чуть выше 0,4 склонность к немедленному удовлетворению и явно низкий коэффициент дисконтирования.
Это явление можно объяснить несколькими характеристиками рынка криптоактивов:
Периодическое поведение на рынке: рынок криптоактивов известен своей волатильностью и периодичностью, что влияет на поведение пользователей, заставляя их чаще торговать, а не инвестировать на долгий срок.
Предвзятость по отношению к токенам: восприятие пользователями будущей ценности токенов может быть подвержено влиянию рыночной цикличности и спекулятивности, что приводит к осторожному отношению к долгосрочным инвестициям.
Спекулятивный характер применения криптоактивов: текущая экосистема криптоактивов глубоко укоренилась в спекуляции и торговле, что отражается в сильном стремлении пользователей к немедленному получению экономической выгоды.
Эти результаты исследований особенно важны для проектов, разрабатывающих стратегии аирдропов и распределения токенов. Понимание этих уникальных пользовательских поведений помогает создать более эффективные структуры систем вознаграждений.
Например, одна биржа для бессрочных продуктов внедрила механизм отложенного вознаграждения при запуске своего родного токена, предлагая двойные вознаграждения пользователям, которые ждут 6 часов, чтобы получить аирдроп. Этот механизм направлен на смягчение проблемы перегрузки на начальном этапе аирдропа и помогает стабилизировать цену токена, уменьшая первоначальное давление на продажу. Результаты показывают, что только 15% заявителей на аирдроп не выбрали ожидание 6 часов для получения удвоенного вознаграждения.
Согласно результатам исследования, если стоимость вознаграждения удвоится, команда проекта может даже продлить время ожидания до нескольких месяцев, и с точки зрения статистики это все равно сможет удовлетворить ожидания большинства пользователей. Эта стратегия не только лучше управляет распределением токенов, но также стимулирует пользователей длительно удерживать и участвовать в экосистеме проекта.