Слияние криптовалют и ИИ: от вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует свои пути доступа. Изначально это объединение двух областей началось с агрегации децентрализованных вычислительных мощностей. С помощью технологии блокчейн удалось координировать глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, осуществить соответствие спроса и предложения, снизить затраты и предоставить вкладчикам прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
На фоне высоких цен на централизованные облачные услуги и исключительных ресурсов, потребность малых и средних разработчиков и долгосрочного рынка в гибкой, доступной вычислительной мощности растет с каждым днем. Децентрализованные характеристики криптовалют как раз становятся прорывом. Исследования на этом этапе имеют яркие особенности:
Ориентирован на рынок длинного хвоста
Подчеркнуть гибкость
Исследование инновационных механизмов
Совмещение децентрализованной физической инфраструктуры
В одном из проектов с помощью новаторской структуры подсетей были модульированы AI-сервисы, каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в строительстве экосистемы и получать доход различными способами.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные вычисления не обеспечивают достаточной производительности, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на прикладном уровне. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.
Настоящим катализатором этой области стало возникновение повествования AI Agent — это позволило агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агента: криптовалюты и AI переходят на уровень приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследования криптовалют и ИИ переходят от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход ознаменован появлением цепочных AI-агентов, который вновь разжег ожидания рынка относительно сочетания обоих.
На ранних стадиях AI токены в основном оставались на уровне культурного феномена, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. С ростом потребностей пользователей в взаимодействии AI токены начали приобретать начальные интерактивные способности, выполняя простые задачи в качестве легковесных агентов на социальных платформах.
AI агент затем проникает в более специализированные сценарии применения. В области финансов на блокчейне, NFT, анализа данных, социального взаимодействия и т.д. возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи могут напрямую через агентов участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.
Истинная точка поворота — это появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Команды проектов осознали, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться со сложными требованиями, поэтому появились несколько модульных фреймворков, поддерживающих моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов.
В то же время, экономика Агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало рождению "AI коренной экономики".
Ядром видения данного протокола является то, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а создавали модульную кооперативную бизнес-экосистему. Этот протокол основывается на трех основных технологических столпах, включая модульную агентскую архитектуру, токенизированную платформу и стандарты бизнес-протоколов.
Переход к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С уходом раннего ажиотажа криптовалюты и ИИ переживают глубокую перестройку. Рынок возвращается от погоней за нарративом к поиску истинной соответствия продукта рынку. В этом контексте протокол контекста модели (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP является открытым стандартным протоколом, разработанным для приложений ИИ, который используется для унификации способа связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может единообразно и безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости сложной настройки интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты используют доверенные вычислительные среды для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов.
MCP открывает новые направления для слияния криптовалюты и ИИ в будущем:
Многослойное сотрудничество
Автоматизация сделок в блокчейне
Восход информационных финансов (InfoFi)
Долгая эволюция экономики интеллектуальных агентов
Оглядываясь назад, можно сказать, что слияние криптовалют и ИИ — это длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно возникающих аналитических Alpha и инструментальных агентов, а затем до DeFAI-агентов, которые напрямую интегрируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый скачок сокращает дистанцию между AI-агентами и реальными потребностями мира.
Это ясная последовательность: агент развлекательного диалога ➔ агент инструментального диалога ➔ агент выполнения торговых операций ➔ абстракция DeFAI ➔ коллективный интеллект и сотрудничество многоагентов.
Будущее ИИ-агента больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянной накопленной практической полезности его пределы будут значительно превышать воображение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BackrowObserver
· 07-29 05:00
Цифровые кочевники, бездельники всегда щелкают семечки и наблюдают за событиями
Пожалуйста, дайте один комментарий на китайском
"войти в позицию еще не поздно, братья"
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOdreamer
· 07-27 03:32
Вычислительная мощность низкая цена неужели снова придет
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSunriser
· 07-26 21:30
艹 Эта волна ИИ поднимет цены на видеокарты до небес.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ThreeHornBlasts
· 07-26 21:30
Все еще занимаются хайпом вокруг ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquiditySurfer
· 07-26 21:30
Занимайтесь, даже с помощью Вака можно зарабатывать!
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller69
· 07-26 21:29
Вычислительная мощность рост цена, кто понимает, тот понимает
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTaxonomist
· 07-26 21:24
*на самом деле* это распределение вычислительных ресурсов представляет собой тревожное эволюционное узкое место... нужно больше данных о равновесии Нэша, если честно
ИИ помогает Web3: путь эволюции от вычислительной мощности к экономике агентов
Слияние криптовалют и ИИ: от вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует свои пути доступа. Изначально это объединение двух областей началось с агрегации децентрализованных вычислительных мощностей. С помощью технологии блокчейн удалось координировать глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, осуществить соответствие спроса и предложения, снизить затраты и предоставить вкладчикам прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
На фоне высоких цен на централизованные облачные услуги и исключительных ресурсов, потребность малых и средних разработчиков и долгосрочного рынка в гибкой, доступной вычислительной мощности растет с каждым днем. Децентрализованные характеристики криптовалют как раз становятся прорывом. Исследования на этом этапе имеют яркие особенности:
В одном из проектов с помощью новаторской структуры подсетей были модульированы AI-сервисы, каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в строительстве экосистемы и получать доход различными способами.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные вычисления не обеспечивают достаточной производительности, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на прикладном уровне. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.
Настоящим катализатором этой области стало возникновение повествования AI Agent — это позволило агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агента: криптовалюты и AI переходят на уровень приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследования криптовалют и ИИ переходят от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход ознаменован появлением цепочных AI-агентов, который вновь разжег ожидания рынка относительно сочетания обоих.
На ранних стадиях AI токены в основном оставались на уровне культурного феномена, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. С ростом потребностей пользователей в взаимодействии AI токены начали приобретать начальные интерактивные способности, выполняя простые задачи в качестве легковесных агентов на социальных платформах.
AI агент затем проникает в более специализированные сценарии применения. В области финансов на блокчейне, NFT, анализа данных, социального взаимодействия и т.д. возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи могут напрямую через агентов участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.
Истинная точка поворота — это появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Команды проектов осознали, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться со сложными требованиями, поэтому появились несколько модульных фреймворков, поддерживающих моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов.
В то же время, экономика Агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало рождению "AI коренной экономики".
Ядром видения данного протокола является то, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а создавали модульную кооперативную бизнес-экосистему. Этот протокол основывается на трех основных технологических столпах, включая модульную агентскую архитектуру, токенизированную платформу и стандарты бизнес-протоколов.
Переход к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С уходом раннего ажиотажа криптовалюты и ИИ переживают глубокую перестройку. Рынок возвращается от погоней за нарративом к поиску истинной соответствия продукта рынку. В этом контексте протокол контекста модели (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP является открытым стандартным протоколом, разработанным для приложений ИИ, который используется для унификации способа связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может единообразно и безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости сложной настройки интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты используют доверенные вычислительные среды для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов.
MCP открывает новые направления для слияния криптовалюты и ИИ в будущем:
Долгая эволюция экономики интеллектуальных агентов
Оглядываясь назад, можно сказать, что слияние криптовалют и ИИ — это длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно возникающих аналитических Alpha и инструментальных агентов, а затем до DeFAI-агентов, которые напрямую интегрируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый скачок сокращает дистанцию между AI-агентами и реальными потребностями мира.
Это ясная последовательность: агент развлекательного диалога ➔ агент инструментального диалога ➔ агент выполнения торговых операций ➔ абстракция DeFAI ➔ коллективный интеллект и сотрудничество многоагентов.
Будущее ИИ-агента больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянной накопленной практической полезности его пределы будут значительно превышать воображение.
Пожалуйста, дайте один комментарий на китайском
"войти в позицию еще не поздно, братья"