Анализ тенденций популярных проектов в сфере Crypto+AI
За последний месяц в популярной области Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:
Технический путь проекта стал более практичным, началось внимание к демонстрации параметров производительности, а не к чистой концептуальной упаковке;
Вертикальная сегментация сцен становится фокусом расширения, специализированные AI-приложения постепенно заменяют универсальный AI;
Капитал всё больше обращает внимание на верификацию бизнес-моделей, проекты с реальным денежным потоком явно пользуются большим спросом.
Ниже приведены краткие сведения о нескольких представительных проектах, их основные моменты и отзывы:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Описание проекта:
Платформа оценивает более 500 больших моделей с помощью краудсорсинга. Пользовательские отзывы можно обменивать на наличные деньги, каждые 1000 баллов эквивалентны 1 доллару. Платформа уже привлекла компании, такие как OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток. Проект завершил посевное финансирование на сумму 33 миллиона долларов в июне.
Анализ основных моментов:
Применение человеческого субъективного суждения к недостаткам оценки ИИ, бизнес-модель относительно ясна, в отличие от чисто убыточной модели.
Комментарий:
Коммерческая модель проекта довольно ясна, но сталкивается с такими вызовами, как борьба с фальсификацией заказов, требуется постоянная оптимизация алгоритма противодействия атакам ведьм. Что касается объема финансирования, капитал явно больше предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Описание проекта:
Сеть уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana. Члены команды приходят из таких проектов, как Helium. Новая Lattica протокол передачи данных и Parallax движок вывода провели существенные исследования в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств. Проект завершил посевной раунд финансирования в 10 миллионов долларов в июне.
Анализ основных моментов:
Направление проекта соответствует тенденции "опускания" локализации AI и обладает преимуществами распределенной архитектуры в области крайних вычислений.
Комментарий:
边缘计算 — это новая потребность, возникшая в результате внутренней конкуренции web2 AI, а также преимущество распределенной структуры web3 AI. Будущее проекта обещает быть многообещающим, но при выполнении сложных задач все еще необходимо конкурировать с централизованными платформами по эффективности, а стабильность крайних узлов остается большой проблемой.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Описание проекта:
Платформа поощряет пользователей со всего мира за вклад в различные области данных (такие как медицина, автономное вождение, голос и др.) с помощью токенов, накопив более 14 миллионов долларов США и создав сеть из миллиона участников.
Анализ ключевых моментов:
Техническая интеграция алгоритма ZK-проверки и BFT-консенсуса обеспечивает качество данных, использование технологий конфиденциальных вычислений соответствует требованиям соблюдения норм. Выпущено устройство для сбора электроэнцефалограммы HeadCap, что позволяет расширить возможности от программного обеспечения до аппаратного обеспечения. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Комментарий:
Проект нацеливается на реальные потребности в аннотировании данных AI, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем 10% на традиционных платформах, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейса мозг-машина имеет потенциал, но его реализация не так проста.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Описание проекта:
Сеть объединяет неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардизации, поддерживает инференс крупных моделей, таких как Llama3-405B, стоимость ниже на 40% по сравнению с AWS. Проект завершил финансирование в размере 10,8 миллиона долларов в июне.
Анализ основных моментов:
Дизайн торговли токенизированными данными новаторский, он превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей участвовать в сети.
Комментарий:
Типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов" логически обоснованна. Однако уровень ошибок в кросс-цепочном валидации в 15% слишком высок, и стабильность технологии все еще требует улучшения. Она имеет преимущества в таких сценариях как 3D-рендеринг, где требования к времени отклика не столь высоки, ключевым является снижение уровня ошибок, чтобы избежать технологических проблем, которые могут подорвать бизнес-модель.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Описание проекта:
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, сокращая проскальзывание, что в реальных испытаниях увеличивает эффективность на 30%. В соответствии с тенденцией AgentFi, найдено точка входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi. Проект завершил раунд посевного финансирования на сумму 3,38 миллиона долларов в июне.
Анализ особенностей:
Заполнила рыночный спрос на DeFi инструменты умной торговли.
Комментарий:
Направление проекта верное, DeFi действительно нуждается в более интеллектуальных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а реальная согласованность предсказаний ИИ и исполнения в цепочке все еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Крипто+AI сектор становится все более популярным: три основные тенденции ведут к инновациям в проектах
Анализ тенденций популярных проектов в сфере Crypto+AI
За последний месяц в популярной области Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:
Ниже приведены краткие сведения о нескольких представительных проектах, их основные моменты и отзывы:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Описание проекта: Платформа оценивает более 500 больших моделей с помощью краудсорсинга. Пользовательские отзывы можно обменивать на наличные деньги, каждые 1000 баллов эквивалентны 1 доллару. Платформа уже привлекла компании, такие как OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток. Проект завершил посевное финансирование на сумму 33 миллиона долларов в июне.
Анализ основных моментов: Применение человеческого субъективного суждения к недостаткам оценки ИИ, бизнес-модель относительно ясна, в отличие от чисто убыточной модели.
Комментарий: Коммерческая модель проекта довольно ясна, но сталкивается с такими вызовами, как борьба с фальсификацией заказов, требуется постоянная оптимизация алгоритма противодействия атакам ведьм. Что касается объема финансирования, капитал явно больше предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Описание проекта: Сеть уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana. Члены команды приходят из таких проектов, как Helium. Новая Lattica протокол передачи данных и Parallax движок вывода провели существенные исследования в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств. Проект завершил посевной раунд финансирования в 10 миллионов долларов в июне.
Анализ основных моментов: Направление проекта соответствует тенденции "опускания" локализации AI и обладает преимуществами распределенной архитектуры в области крайних вычислений.
Комментарий: 边缘计算 — это новая потребность, возникшая в результате внутренней конкуренции web2 AI, а также преимущество распределенной структуры web3 AI. Будущее проекта обещает быть многообещающим, но при выполнении сложных задач все еще необходимо конкурировать с централизованными платформами по эффективности, а стабильность крайних узлов остается большой проблемой.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Описание проекта: Платформа поощряет пользователей со всего мира за вклад в различные области данных (такие как медицина, автономное вождение, голос и др.) с помощью токенов, накопив более 14 миллионов долларов США и создав сеть из миллиона участников.
Анализ ключевых моментов: Техническая интеграция алгоритма ZK-проверки и BFT-консенсуса обеспечивает качество данных, использование технологий конфиденциальных вычислений соответствует требованиям соблюдения норм. Выпущено устройство для сбора электроэнцефалограммы HeadCap, что позволяет расширить возможности от программного обеспечения до аппаратного обеспечения. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Комментарий: Проект нацеливается на реальные потребности в аннотировании данных AI, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем 10% на традиционных платформах, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейса мозг-машина имеет потенциал, но его реализация не так проста.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Описание проекта: Сеть объединяет неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардизации, поддерживает инференс крупных моделей, таких как Llama3-405B, стоимость ниже на 40% по сравнению с AWS. Проект завершил финансирование в размере 10,8 миллиона долларов в июне.
Анализ основных моментов: Дизайн торговли токенизированными данными новаторский, он превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей участвовать в сети.
Комментарий: Типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов" логически обоснованна. Однако уровень ошибок в кросс-цепочном валидации в 15% слишком высок, и стабильность технологии все еще требует улучшения. Она имеет преимущества в таких сценариях как 3D-рендеринг, где требования к времени отклика не столь высоки, ключевым является снижение уровня ошибок, чтобы избежать технологических проблем, которые могут подорвать бизнес-модель.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Описание проекта: Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, сокращая проскальзывание, что в реальных испытаниях увеличивает эффективность на 30%. В соответствии с тенденцией AgentFi, найдено точка входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi. Проект завершил раунд посевного финансирования на сумму 3,38 миллиона долларов в июне.
Анализ особенностей: Заполнила рыночный спрос на DeFi инструменты умной торговли.
Комментарий: Направление проекта верное, DeFi действительно нуждается в более интеллектуальных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а реальная согласованность предсказаний ИИ и исполнения в цепочке все еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.