Анализ экосистемы подсети Bittensor: поймать следующий тренд в инфраструктуре ИИ
Обзор рынка: Обновление Dynamic TAO вызывает взрыв экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила знаковое обновление Dynamic TAO (dTAO), которое изменило модель управления сетью на ориентированное на рынок распределение ресурсов. После обновления каждая подсеть получила независимый токен alpha, а держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестирования, что реализует по-настоящему рыночный механизм обнаружения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромную инновационную энергию. Всего за несколько месяцев Bittensor вырос с 32 подсетей до 118 активных подсетей, увеличившись на 269%. Эти подсети охватывают все сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода и генерации изображений до передовых технологий, таких как сворачивание белков и количественная торговля, формируя в настоящее время наиболее полную децентрализованную AI-экосистему.
Рынок также демонстрирует отличные результаты. Общая рыночная капитализация лучших подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов после обновления, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, при этом 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых выбросов, что отражает механизм отбора лучших.
Анализ основной сети (топ 10 по эмиссии)
1. Чуты (SN64) - безсерверные AI вычисления
Ключевая ценность: революция в опыте развертывания моделей ИИ, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день, с контролем задержки ответа в пределах 50 миллисекунд.
Модель бизнеса зрелая, используется стратегия бесплатного повышения ценности. Интеграция через определённую открытую платформу, предоставляющая поддержку вычислительной мощности популярных моделей, получение дохода от вызовов API. Явные преимущества по стоимости, на 85% ниже, чем у определённых облачных сервисов. В настоящее время общее использование токенов превышает 9042.37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов через 9 недель, текущая капитализация составляет 79 миллионов, технологический барьер глубокий, коммерциализация проходит успешно, высокий уровень признания на рынке, в настоящее время является лидером подсети.
Ключевая ценность: оптимизация аппаратного обеспечения нижнего уровня, повышение эффективности вычислений ИИ
Сосредоточение на оптимизации вычислений на уровне аппаратного обеспечения. Максимизация использования аппаратных ресурсов с помощью четырех основных технологических модулей: планирования GPU, абстракции аппаратного обеспечения, оптимизации производительности и управления энергоэффективностью. Поддержка всего спектра аппаратных средств, цена снижена на 90% по сравнению с аналогичными продуктами, эффективность вычислений увеличена на 45%.
В настоящее время это вторая по объему эмиссия подсеть на Bittensor, которая занимает 7.28% от эмиссии сети. Оптимизация аппаратного обеспечения является ключевым аспектом инфраструктуры ИИ, имеющим технические барьеры, с сильной тенденцией к повышению цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность
Ядро Targon - это TVM (Targon Virtual Machine), безопасная платформа для конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и проверку AI моделей. TVM использует конфиденциальные вычислительные технологии одной компании, обеспечивая безопасность и защиту конфиденциальности всего рабочего процесса AI. Система поддерживает сквозное шифрование от аппаратного уровня до уровня приложений, позволяя пользователям использовать мощные AI-сервисы без раскрытия данных.
Targon имеет высокие технологические барьеры, четкая бизнес-модель и стабильные источники дохода. В настоящее время запущен механизм выкупа доходов, все доходы направляются на выкуп токенов, недавний выкуп составил 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: совместное обучение крупных AI моделей, снижение порога обучения
Templar является пионерской подсетью, занимающейся распределённым обучением масштабных AI моделей, её миссия — стать "лучшей платформой для обучения моделей в мире". Обучение осуществляется совместно с использованием GPU-ресурсов, предоставленных участниками со всего мира, с акцентом на совместное обучение и инновации передовых моделей, подчеркивая защиту от мошенничества и эффективное сотрудничество.
С точки зрения технологических достижений, Templar успешно завершил обучение модели с 1,2B параметрами, пройдя более 20 000 циклов обучения, при этом в процессе участвовало около 200 GPU. В 2024 году будет обновлен механизм commit-reveal, чтобы повысить децентрализацию и безопасность валидации; в 2025 году будет продолжено обучение больших моделей, объем параметров достигнет 70B+, показав результаты, сопоставимые со стандартами отрасли в стандартных тестах ИИ.
Технологические преимущества Templar достаточно выражены, текущая рыночная капитализация составляет 35 млн, занимает 4,79% от эмиссии.
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьера для входа по стоимости
Решение проблемы стоимости обучения ИИ с помощью распределенного обучения. Интеллектуальная система распределения задач на основе синхронизации градиентов эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершено обучение модели с 118 триллионами параметров, стоимость всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг, скорость обучения на 40% быстрее, чем в централизованных решениях. Однокнопочный интерфейс снижает порог использования, более 500 проектов уже используют его для тонкой настройки моделей в таких областях, как медицина, финансы, образование.
Текущая рыночная капитализация составляет 30 млн, спрос на рынке велик, а технические преимущества ясны, это одна из подсетей, на которую стоит обращать внимание в долгосрочной перспективе.
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы на основе ИИ с множеством активов
SN8 — это децентрализованная платформа для количественной торговли и финансового прогнозирования, основанная на AI, которая предоставляет торговые сигналы для многопрофильных активов. Собственная торговая сеть применяет технологии машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, создавая многоуровневую архитектуру прогнозных моделей. Модель временных рядов сочетает в себе технологии LSTM и Transformer, что позволяет обрабатывать сложные временные ряды. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет индикаторы настроений в качестве вспомогательных сигналов для прогнозирования, анализируя содержимое социальных сетей и новостей.
На сайте можно увидеть доходность и бэктесты стратегий, предоставленных различными майнерами. SN8 сочетает ИИ и блокчейн, предлагая инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация составляет 27 млн.
7. Оценка (SN44) - спортивный анализ и оценка
Ключевая ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов
Компьютерный визуальный фреймворк, сосредоточенный на анализе спортивных видео, снижает затраты на сложный видеоанализ с помощью легковесной верификационной технологии. Используется двухступенчатая проверка: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что снижает традиционные затраты на аннотацию в тысячи долларов на один матч до 1/10 – 1/100. В сотрудничестве с одной компанией средняя точность предсказаний одного ИИ-агента составила 70%, достигнув 100% точности в один день.
Спортивная индустрия обладает большим масштабом, значительными технологическими инновациями и широкими рыночными перспективами. Score является подсетью с четким направлением применения и заслуживает внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Ключевая ценность: разработка моделей текстовых вложений, оптимизация поиска информации
OpenKaito сосредоточен на разработке моделей текстового встраивания при поддержке важных участников в определенной области. Как проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом, OpenKaito стремится создать качественные возможности для понимания текста и вывода, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на ранней стадии строительства, в основном сосредоточенная на создании экосистемы вокруг моделей текстовых встраиваний. Стоит обратить внимание на предстоящую интеграцию определенного проекта, что может значительно расширить ее области применения и базу пользователей.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
Основная ценность: Обработка больших данных, Поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55.6 миллиардов строк, поддержка 100 ГБ хранения. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранение. Инновационный механизм голосования "гравитация" позволяет реализовать динамическую настройку весов.
Данные – это нефть ИИ, ценность инфраструктуры стабильна, экологическая ниша важна. Будучи поставщиком данных для нескольких подсетей и глубоко сотрудничая с такими проектами, как Score, мы демонстрируем ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW хешрейк майнинг
Ключевая ценность: соединение традиционного майнинга и AI вычислений, интеграция ресурсов вычислительной мощности
TAOHash позволяет некоторым майнерам криптовалюты перенаправлять вычислительную мощность в сеть Bittensor, получая alpha токены за майнинг для стейкинга или торговли. Эта модель сочетает в себе традиционный PoW майнинг с AI вычислениями, предоставляя майнерам новый источник дохода.
За короткие несколько недель привлечено более 6EH/s вычислительной мощности (примерно 0,7% от глобальной вычислительной мощности), что подтверждает признание рынка этой гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом и получением токенов TAOHash, оптимизируя доходы в зависимости от рыночной ситуации.
Creator.Bid хотя и не является подсетью, но играет важную координационную роль в экосистеме Bittensor. Его экосистема основана на трех основных столпах. Модуль Launchpad предоставляет честные и прозрачные услуги по запуску AI-агентов, обеспечивая безопасную и прозрачную отправную точку для новых AI-агентов через анти-насмешку справедливый стартовый смарт-контракт и механизм кураторского запуска. Модуль Tokenomics объединяет всю экосистему с помощью токена BID, предоставляя агентам устойчивую модель дохода. Модуль Hub предлагает мощные API-услуги, включая автоматизацию контента, API социальных медиа и модели изображения с тонкой настройкой.
Основная инновация платформы заключается в концепции Agent Keys. Эти цифровые членские токены позволяют создателям строить сообщества вокруг AI-агентов и достигать совместного владения. Каждый AI-агент получает уникальную идентичность через Agent Name Service (ANS), ANS реализуется в виде NFT, что гарантирует, что у каждого агента есть неповторимый идентификатор. Пользователи могут вводить характеристики личности с помощью простых подсказок, не имея знаний в программировании, и создавать полностью функциональных AI-агентов.
Хотя Creator.Bid сам по себе построен на определенной сети, он установил глубокие партнерские отношения с экосистемой Bittensor. Через управление TAO Council, Creator.Bid объединил топовые подсети, такие как BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), став "координационным уровнем для агентов TAO, подсетей и строителей".
Ценность этих кооперационных отношений заключается в интеграции преимуществ различных сетей. Bittensor предоставляет мощные возможности для ИИ-выводов и обучения, в то время как Creator.Bid предлагает удобную платформу для создания и запуска агентов. Сочетание двух экосистем позволяет разработчикам использовать ИИ-способности Bittensor для создания агентов, а затем токенизировать и общинить их через Launchpad Creator.Bid.
Сотрудничество с AI Agent Arena (SN59) одной компании further отражает этот синергетический эффект. Creator.Bid предоставляет инструменты для создания агентов в арене, позволяя пользователям быстро развертывать AI-агентов для участия в конкуренции. Эта кросс-экосистемная модель сотрудничества становится важной тенденцией в области децентрализованного ИИ.
Анализ экосистемы
Основные преимущества технической архитектуры
Технические инновации Bittensor создали уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм консенсуса Yuma обеспечивает качество сети через децентрализованную верификацию, в то время как механизм распределения ресурсов на основе рынка, введенный в обновлении dTAO, значительно повысил эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM, который реализует ценообразование между токенами TAO и alpha, эта конструкция позволяет рыночным силам непосредственно участвовать в распределении ресурсов ИИ.
Протоколы сотрудничества между подсетями поддерживают распределенную обработку сложных AI задач, создавая мощный сетевой эффект. Структура двойных стимулов (эмиссия TAO и прирост стоимости токенов alpha) обеспечивает мотивацию для долгосрочного участия, создатели подсетей, майнеры, валидаторы и ставящие участники могут получить соответствующие вознаграждения, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
Конкурентные преимущества и возникающие вызовы
В отличие от традиционных централизованных AI-поставщиков, Bittensor предлагает действительно децентрализованное альтернативное решение, которое выделяется высокой стоимостью. Несколько подсетей демонстрируют значительное преимущество по стоимости, например, Chutes дешевле некоторых облачных сервисов на 85%, это преимущество по стоимости возникает благодаря повышению эффективности децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, количество и качество подсетей постоянно растет, а скорость инноваций значительно превышает внутренние исследования и разработки традиционных компаний.
Однако экосистема также сталкивается с реальными вызовами. Технологический барьер по-прежнему высок, несмотря на то, что инструменты постоянно улучшаются, участие в mining и validation по-прежнему требует значительных технических знаний. Неопределенность регуляторной среды является еще одним фактором риска, поскольку децентрализованные AI сети могут столкнуться с различными регуляторными политиками в разных странах.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RunWhenCut
· 08-14 13:37
Действительно, снова возможность раздать неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LuckyHashValue
· 08-14 05:47
Еще эти пустые слова, только говорят, что можно заработать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PhantomMiner
· 08-13 02:41
Если так дальше продолжать, то и не догонишь цены на Риг для майнинга.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_ngmi
· 08-13 02:35
Какой отличный шанс разыгрывать людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetFreeloader
· 08-13 02:29
Просто действуй! Главное, чтобы tao мог зарабатывать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldWhisperer
· 08-13 02:27
видел этот паттерн пампа раньше... классическая преддамповая токеномика, если честно
Взрыв экосистемы Bittensor: обновление dTAO ведет к новому тренду децентрализованной AI инфраструктуры
Анализ экосистемы подсети Bittensor: поймать следующий тренд в инфраструктуре ИИ
Обзор рынка: Обновление Dynamic TAO вызывает взрыв экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила знаковое обновление Dynamic TAO (dTAO), которое изменило модель управления сетью на ориентированное на рынок распределение ресурсов. После обновления каждая подсеть получила независимый токен alpha, а держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестирования, что реализует по-настоящему рыночный механизм обнаружения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромную инновационную энергию. Всего за несколько месяцев Bittensor вырос с 32 подсетей до 118 активных подсетей, увеличившись на 269%. Эти подсети охватывают все сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода и генерации изображений до передовых технологий, таких как сворачивание белков и количественная торговля, формируя в настоящее время наиболее полную децентрализованную AI-экосистему.
Рынок также демонстрирует отличные результаты. Общая рыночная капитализация лучших подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов после обновления, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, при этом 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых выбросов, что отражает механизм отбора лучших.
Анализ основной сети (топ 10 по эмиссии)
1. Чуты (SN64) - безсерверные AI вычисления
Ключевая ценность: революция в опыте развертывания моделей ИИ, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день, с контролем задержки ответа в пределах 50 миллисекунд.
Модель бизнеса зрелая, используется стратегия бесплатного повышения ценности. Интеграция через определённую открытую платформу, предоставляющая поддержку вычислительной мощности популярных моделей, получение дохода от вызовов API. Явные преимущества по стоимости, на 85% ниже, чем у определённых облачных сервисов. В настоящее время общее использование токенов превышает 9042.37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов через 9 недель, текущая капитализация составляет 79 миллионов, технологический барьер глубокий, коммерциализация проходит успешно, высокий уровень признания на рынке, в настоящее время является лидером подсети.
2. Celium (SN51) - оптимизация аппаратных вычислений
Ключевая ценность: оптимизация аппаратного обеспечения нижнего уровня, повышение эффективности вычислений ИИ
Сосредоточение на оптимизации вычислений на уровне аппаратного обеспечения. Максимизация использования аппаратных ресурсов с помощью четырех основных технологических модулей: планирования GPU, абстракции аппаратного обеспечения, оптимизации производительности и управления энергоэффективностью. Поддержка всего спектра аппаратных средств, цена снижена на 90% по сравнению с аналогичными продуктами, эффективность вычислений увеличена на 45%.
В настоящее время это вторая по объему эмиссия подсеть на Bittensor, которая занимает 7.28% от эмиссии сети. Оптимизация аппаратного обеспечения является ключевым аспектом инфраструктуры ИИ, имеющим технические барьеры, с сильной тенденцией к повышению цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность
Ядро Targon - это TVM (Targon Virtual Machine), безопасная платформа для конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и проверку AI моделей. TVM использует конфиденциальные вычислительные технологии одной компании, обеспечивая безопасность и защиту конфиденциальности всего рабочего процесса AI. Система поддерживает сквозное шифрование от аппаратного уровня до уровня приложений, позволяя пользователям использовать мощные AI-сервисы без раскрытия данных.
Targon имеет высокие технологические барьеры, четкая бизнес-модель и стабильные источники дохода. В настоящее время запущен механизм выкупа доходов, все доходы направляются на выкуп токенов, недавний выкуп составил 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: совместное обучение крупных AI моделей, снижение порога обучения
Templar является пионерской подсетью, занимающейся распределённым обучением масштабных AI моделей, её миссия — стать "лучшей платформой для обучения моделей в мире". Обучение осуществляется совместно с использованием GPU-ресурсов, предоставленных участниками со всего мира, с акцентом на совместное обучение и инновации передовых моделей, подчеркивая защиту от мошенничества и эффективное сотрудничество.
С точки зрения технологических достижений, Templar успешно завершил обучение модели с 1,2B параметрами, пройдя более 20 000 циклов обучения, при этом в процессе участвовало около 200 GPU. В 2024 году будет обновлен механизм commit-reveal, чтобы повысить децентрализацию и безопасность валидации; в 2025 году будет продолжено обучение больших моделей, объем параметров достигнет 70B+, показав результаты, сопоставимые со стандартами отрасли в стандартных тестах ИИ.
Технологические преимущества Templar достаточно выражены, текущая рыночная капитализация составляет 35 млн, занимает 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - децентрализованное AI-обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьера для входа по стоимости
Решение проблемы стоимости обучения ИИ с помощью распределенного обучения. Интеллектуальная система распределения задач на основе синхронизации градиентов эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершено обучение модели с 118 триллионами параметров, стоимость всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг, скорость обучения на 40% быстрее, чем в централизованных решениях. Однокнопочный интерфейс снижает порог использования, более 500 проектов уже используют его для тонкой настройки моделей в таких областях, как медицина, финансы, образование.
Текущая рыночная капитализация составляет 30 млн, спрос на рынке велик, а технические преимущества ясны, это одна из подсетей, на которую стоит обращать внимание в долгосрочной перспективе.
6. Собственная торговля (SN8) - Финансовая квантовая торговля
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы на основе ИИ с множеством активов
SN8 — это децентрализованная платформа для количественной торговли и финансового прогнозирования, основанная на AI, которая предоставляет торговые сигналы для многопрофильных активов. Собственная торговая сеть применяет технологии машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, создавая многоуровневую архитектуру прогнозных моделей. Модель временных рядов сочетает в себе технологии LSTM и Transformer, что позволяет обрабатывать сложные временные ряды. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет индикаторы настроений в качестве вспомогательных сигналов для прогнозирования, анализируя содержимое социальных сетей и новостей.
На сайте можно увидеть доходность и бэктесты стратегий, предоставленных различными майнерами. SN8 сочетает ИИ и блокчейн, предлагая инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация составляет 27 млн.
7. Оценка (SN44) - спортивный анализ и оценка
Ключевая ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов
Компьютерный визуальный фреймворк, сосредоточенный на анализе спортивных видео, снижает затраты на сложный видеоанализ с помощью легковесной верификационной технологии. Используется двухступенчатая проверка: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что снижает традиционные затраты на аннотацию в тысячи долларов на один матч до 1/10 – 1/100. В сотрудничестве с одной компанией средняя точность предсказаний одного ИИ-агента составила 70%, достигнув 100% точности в один день.
Спортивная индустрия обладает большим масштабом, значительными технологическими инновациями и широкими рыночными перспективами. Score является подсетью с четким направлением применения и заслуживает внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Ключевая ценность: разработка моделей текстовых вложений, оптимизация поиска информации
OpenKaito сосредоточен на разработке моделей текстового встраивания при поддержке важных участников в определенной области. Как проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом, OpenKaito стремится создать качественные возможности для понимания текста и вывода, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на ранней стадии строительства, в основном сосредоточенная на создании экосистемы вокруг моделей текстовых встраиваний. Стоит обратить внимание на предстоящую интеграцию определенного проекта, что может значительно расширить ее области применения и базу пользователей.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
Основная ценность: Обработка больших данных, Поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55.6 миллиардов строк, поддержка 100 ГБ хранения. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранение. Инновационный механизм голосования "гравитация" позволяет реализовать динамическую настройку весов.
Данные – это нефть ИИ, ценность инфраструктуры стабильна, экологическая ниша важна. Будучи поставщиком данных для нескольких подсетей и глубоко сотрудничая с такими проектами, как Score, мы демонстрируем ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW хешрейк майнинг
Ключевая ценность: соединение традиционного майнинга и AI вычислений, интеграция ресурсов вычислительной мощности
TAOHash позволяет некоторым майнерам криптовалюты перенаправлять вычислительную мощность в сеть Bittensor, получая alpha токены за майнинг для стейкинга или торговли. Эта модель сочетает в себе традиционный PoW майнинг с AI вычислениями, предоставляя майнерам новый источник дохода.
За короткие несколько недель привлечено более 6EH/s вычислительной мощности (примерно 0,7% от глобальной вычислительной мощности), что подтверждает признание рынка этой гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом и получением токенов TAOHash, оптимизируя доходы в зависимости от рыночной ситуации.
11. Creator.Bid - Платформа запуска экосистемы AI-агентов
Creator.Bid хотя и не является подсетью, но играет важную координационную роль в экосистеме Bittensor. Его экосистема основана на трех основных столпах. Модуль Launchpad предоставляет честные и прозрачные услуги по запуску AI-агентов, обеспечивая безопасную и прозрачную отправную точку для новых AI-агентов через анти-насмешку справедливый стартовый смарт-контракт и механизм кураторского запуска. Модуль Tokenomics объединяет всю экосистему с помощью токена BID, предоставляя агентам устойчивую модель дохода. Модуль Hub предлагает мощные API-услуги, включая автоматизацию контента, API социальных медиа и модели изображения с тонкой настройкой.
Основная инновация платформы заключается в концепции Agent Keys. Эти цифровые членские токены позволяют создателям строить сообщества вокруг AI-агентов и достигать совместного владения. Каждый AI-агент получает уникальную идентичность через Agent Name Service (ANS), ANS реализуется в виде NFT, что гарантирует, что у каждого агента есть неповторимый идентификатор. Пользователи могут вводить характеристики личности с помощью простых подсказок, не имея знаний в программировании, и создавать полностью функциональных AI-агентов.
Хотя Creator.Bid сам по себе построен на определенной сети, он установил глубокие партнерские отношения с экосистемой Bittensor. Через управление TAO Council, Creator.Bid объединил топовые подсети, такие как BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), став "координационным уровнем для агентов TAO, подсетей и строителей".
Ценность этих кооперационных отношений заключается в интеграции преимуществ различных сетей. Bittensor предоставляет мощные возможности для ИИ-выводов и обучения, в то время как Creator.Bid предлагает удобную платформу для создания и запуска агентов. Сочетание двух экосистем позволяет разработчикам использовать ИИ-способности Bittensor для создания агентов, а затем токенизировать и общинить их через Launchpad Creator.Bid.
Сотрудничество с AI Agent Arena (SN59) одной компании further отражает этот синергетический эффект. Creator.Bid предоставляет инструменты для создания агентов в арене, позволяя пользователям быстро развертывать AI-агентов для участия в конкуренции. Эта кросс-экосистемная модель сотрудничества становится важной тенденцией в области децентрализованного ИИ.
Анализ экосистемы
Основные преимущества технической архитектуры
Технические инновации Bittensor создали уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм консенсуса Yuma обеспечивает качество сети через децентрализованную верификацию, в то время как механизм распределения ресурсов на основе рынка, введенный в обновлении dTAO, значительно повысил эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM, который реализует ценообразование между токенами TAO и alpha, эта конструкция позволяет рыночным силам непосредственно участвовать в распределении ресурсов ИИ.
Протоколы сотрудничества между подсетями поддерживают распределенную обработку сложных AI задач, создавая мощный сетевой эффект. Структура двойных стимулов (эмиссия TAO и прирост стоимости токенов alpha) обеспечивает мотивацию для долгосрочного участия, создатели подсетей, майнеры, валидаторы и ставящие участники могут получить соответствующие вознаграждения, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
Конкурентные преимущества и возникающие вызовы
В отличие от традиционных централизованных AI-поставщиков, Bittensor предлагает действительно децентрализованное альтернативное решение, которое выделяется высокой стоимостью. Несколько подсетей демонстрируют значительное преимущество по стоимости, например, Chutes дешевле некоторых облачных сервисов на 85%, это преимущество по стоимости возникает благодаря повышению эффективности децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, количество и качество подсетей постоянно растет, а скорость инноваций значительно превышает внутренние исследования и разработки традиционных компаний.
Однако экосистема также сталкивается с реальными вызовами. Технологический барьер по-прежнему высок, несмотря на то, что инструменты постоянно улучшаются, участие в mining и validation по-прежнему требует значительных технических знаний. Неопределенность регуляторной среды является еще одним фактором риска, поскольку децентрализованные AI сети могут столкнуться с различными регуляторными политиками в разных странах.