Інтеграція AI та web3: всебічний розвиток від інфраструктури до практичних застосувань
Останніми роками AI та web3 визнані двома основними рушійними силами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Завдяки революційному AI-досвіду, принесеному ChatGPT, ланцюговий AI також тихо завершив перехід від концепції до інфраструктури, ставши новою перспективною нішею, яка може постійно вибухати у сфері web3.
На нещодавньому Консенсус-2025 в Гонконзі інтеграція AI та web3 стала популярною темою, і на всіх сесіях проходили широкі обговорення цієї теми. Через активну участь ми дізналися про багато перспективних AI-проектів, і тепер ділимося спостереженнями з передової.
I. Основи ШІ
1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу AI були надзвичайно популярні. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам можливість легко володіти та використовувати AI Agent, ставши одним з ключових напрямків цього етапу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що створює AI-специфічний Layer 1, об'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих агентів штучного інтелекту, що прагне сприяти розвитку технології багаторозрахункових систем (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентралізований стек інфраструктури, призначений для забезпечення безпечної, автономної взаємодії людини і машини. Користувачі можуть створювати автономно діючі AI-агенти для виконання різних завдань.
Gaia Network: децентралізована інфраструктура для AI, що підтримує розподілену розробку та запуск AI Agent і додатків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності AI.
Questflow: децентралізована мережа багатьох AI агентів, користувачеві потрібно лише описати потреби, мережа AI агентів може самостійно виконувати завдання, досягаючи ефективності та швидкості, які не можуть порівнятися з єдиною AI моделлю чи людиною.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ, в даний час багато проектів постійно працюють над потужністю, даними, моделями тощо в цьому напрямку, сподіваючись розірвати монопольну позицію великих компаній на LLM за допомогою децентралізованого підходу та допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету даних користувачів, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Hyperbolic: Відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні, масштабовані GPU-ресурси та AI-послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мереж, що поєднують ШІ та блокчейн, надає децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкому налаштуванні спеціалізованих мовних моделей (SLM) та їх розгортанні як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу, усуваючи потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні або інфраструктурі.
Aethir: інноваційна платформа, що фокусується на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, включаючи хмару з голими GPU, розроблену для AI обчислювальних завдань, та оптимізовану хмарну GPU мережу для ігрової індустрії.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектуальних агентів, які називаються "Minions", працюють на пристроях користувачів для реального видобутку даних з Інтернету.
GAIB: прагне до економічних рішень у сфері ШІ та високопродуктивних обчислень, з метою створення нових класів активів та економічних систем через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа Layer 1 блокчейну, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ і винагороди для активів ШІ через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків (DApps).
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір і розмітку мультимодальних даних, включаючи текстові, аудіо, відео та картографічні дані.
3. Доказуваний ШІ
Одним із важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, які видає ШІ.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, яка надає надійні послуги з обчислень конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, призначений для надання перевіряємого оффчейн AI та блокчейн-обчислень, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій валідації даних та надійному ШІ, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних і забезпечувати достовірність та цілісність навчальних даних.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
Порівняно з розвиненою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі реальних випадків використання штучного інтелекту, які можна вважати успішними, все ще відносно мало. Окрім Twitter-бота AIXBT, спікери на цій події також згадали кілька перспективних проектів:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка може використовувати AI-двигун для генерації реалістичного динамічного наративного контенту, взаємодіяти з гравцями та просувати розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може за допомогою чату допомогти користувачам автоматично налаштувати туристичні плани, надати послуги бронювання готелів та порівняння цін тощо.
HeyTracyAI: спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, здатний надавати аналіз в реальному часі та прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сфері, мета якої - створити децентралізований багатостратегічний хедж-фонд, що управляється автономно AI Agent.
Три, перехід традиційних проектів на ШІ
За тенденцією багатьох традиційних проектів web3 також активно впроваджують ШІ, оголосивши про свої плани переходу на ШІ.
Публічні блокчейни, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії в блокчейні, здатна залучити більше користувачів у світ web3 та вирішити проблеми взаємодії, які раніше турбували галузь. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку, орієнтуючи увагу на розвиток ШІ, і планують всебічно підтримувати його з точки зору базової архітектури, інновацій у рахунках та інших аспектів.
Компанія Eigenlayer, яка раніше зосереджувалася на послугах повторного ставлення (Restaking), також заявила, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри (Decentralized Trust), що надає перевіряємий хмарний сервіс (Verifiable Cloud), забезпечуючи надійні докази для навчання та міркувань штучного інтелекту, прогнозування та інших обчислень поза ланцюгом, сприяючи розвитку перевіряємого агента ШІ.
Чотири, Виклики та майбутнє
Як гаряча тема Гонконгського консенсусу 2025, обговорення між AI та Web3 є напруженим і захоплюючим. Поряд з мріями про чудову перспективу, багато гостей також згадали, що розвиток ланцюгового AI наразі стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі для галузі, але й відкривають величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток ланцюгового AI, очікуючи, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті, разом сприятимуть інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
24 лайків
Нагородити
24
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SolidityJester
· 07-21 08:08
Знову поєднання AI та Web3, вже говорили про це сотні разів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleWatcher
· 07-21 06:40
Ця тема справді смачна
Переглянути оригіналвідповісти на0
Ser_APY_2000
· 07-19 05:24
Майбутнє — це найбільша зрада
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostWalletSleuth
· 07-19 05:20
у блокчейні всі BTC, з'ївши, йдуть на Шахрайство
Переглянути оригіналвідповісти на0
TheShibaWhisperer
· 07-19 05:19
Знову прийшов час грати в концепції. Кілька хвиль невдах обдурювати людей, як лохів, ще недостатньо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotAFinancialAdvice
· 07-19 05:14
Добра робота заслуговує винагороди, тільки не знаю, як довго ця хвиля протримається.
AI та Web3 Глибина інтеграції Від інфраструктури до застосунків повний прорив
Інтеграція AI та web3: всебічний розвиток від інфраструктури до практичних застосувань
Останніми роками AI та web3 визнані двома основними рушійними силами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Завдяки революційному AI-досвіду, принесеному ChatGPT, ланцюговий AI також тихо завершив перехід від концепції до інфраструктури, ставши новою перспективною нішею, яка може постійно вибухати у сфері web3.
На нещодавньому Консенсус-2025 в Гонконзі інтеграція AI та web3 стала популярною темою, і на всіх сесіях проходили широкі обговорення цієї теми. Через активну участь ми дізналися про багато перспективних AI-проектів, і тепер ділимося спостереженнями з передової.
I. Основи ШІ
1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу AI були надзвичайно популярні. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам можливість легко володіти та використовувати AI Agent, ставши одним з ключових напрямків цього етапу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що створює AI-специфічний Layer 1, об'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих агентів штучного інтелекту, що прагне сприяти розвитку технології багаторозрахункових систем (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентралізований стек інфраструктури, призначений для забезпечення безпечної, автономної взаємодії людини і машини. Користувачі можуть створювати автономно діючі AI-агенти для виконання різних завдань.
Gaia Network: децентралізована інфраструктура для AI, що підтримує розподілену розробку та запуск AI Agent і додатків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності AI.
Questflow: децентралізована мережа багатьох AI агентів, користувачеві потрібно лише описати потреби, мережа AI агентів може самостійно виконувати завдання, досягаючи ефективності та швидкості, які не можуть порівнятися з єдиною AI моделлю чи людиною.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ, в даний час багато проектів постійно працюють над потужністю, даними, моделями тощо в цьому напрямку, сподіваючись розірвати монопольну позицію великих компаній на LLM за допомогою децентралізованого підходу та допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету даних користувачів, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Hyperbolic: Відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні, масштабовані GPU-ресурси та AI-послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мереж, що поєднують ШІ та блокчейн, надає децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкому налаштуванні спеціалізованих мовних моделей (SLM) та їх розгортанні як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу, усуваючи потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні або інфраструктурі.
Aethir: інноваційна платформа, що фокусується на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, включаючи хмару з голими GPU, розроблену для AI обчислювальних завдань, та оптимізовану хмарну GPU мережу для ігрової індустрії.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектуальних агентів, які називаються "Minions", працюють на пристроях користувачів для реального видобутку даних з Інтернету.
GAIB: прагне до економічних рішень у сфері ШІ та високопродуктивних обчислень, з метою створення нових класів активів та економічних систем через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа Layer 1 блокчейну, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ і винагороди для активів ШІ через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків (DApps).
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір і розмітку мультимодальних даних, включаючи текстові, аудіо, відео та картографічні дані.
3. Доказуваний ШІ
Одним із важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, які видає ШІ.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, яка надає надійні послуги з обчислень конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, призначений для надання перевіряємого оффчейн AI та блокчейн-обчислень, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій валідації даних та надійному ШІ, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних і забезпечувати достовірність та цілісність навчальних даних.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
Порівняно з розвиненою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі реальних випадків використання штучного інтелекту, які можна вважати успішними, все ще відносно мало. Окрім Twitter-бота AIXBT, спікери на цій події також згадали кілька перспективних проектів:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка може використовувати AI-двигун для генерації реалістичного динамічного наративного контенту, взаємодіяти з гравцями та просувати розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може за допомогою чату допомогти користувачам автоматично налаштувати туристичні плани, надати послуги бронювання готелів та порівняння цін тощо.
HeyTracyAI: спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, здатний надавати аналіз в реальному часі та прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сфері, мета якої - створити децентралізований багатостратегічний хедж-фонд, що управляється автономно AI Agent.
Три, перехід традиційних проектів на ШІ
За тенденцією багатьох традиційних проектів web3 також активно впроваджують ШІ, оголосивши про свої плани переходу на ШІ.
Публічні блокчейни, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії в блокчейні, здатна залучити більше користувачів у світ web3 та вирішити проблеми взаємодії, які раніше турбували галузь. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку, орієнтуючи увагу на розвиток ШІ, і планують всебічно підтримувати його з точки зору базової архітектури, інновацій у рахунках та інших аспектів.
Компанія Eigenlayer, яка раніше зосереджувалася на послугах повторного ставлення (Restaking), також заявила, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри (Decentralized Trust), що надає перевіряємий хмарний сервіс (Verifiable Cloud), забезпечуючи надійні докази для навчання та міркувань штучного інтелекту, прогнозування та інших обчислень поза ланцюгом, сприяючи розвитку перевіряємого агента ШІ.
Чотири, Виклики та майбутнє
Як гаряча тема Гонконгського консенсусу 2025, обговорення між AI та Web3 є напруженим і захоплюючим. Поряд з мріями про чудову перспективу, багато гостей також згадали, що розвиток ланцюгового AI наразі стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі для галузі, але й відкривають величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток ланцюгового AI, очікуючи, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті, разом сприятимуть інтеграції та процвітанню AI та Web3.