Тенденції розвитку технологій штучного інтелекту: злиття web2 і web3

Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері загального штучного інтелекту, я виявив цікаву еволюційну логіку: штучний інтелект web2 переходить від централізованої до дистрибутивної моделі, тоді як штучний інтелект web3 переходить з етапу перевірки концепції до етапу практичного застосування. Ці дві сфери швидко інтегруються.

Динаміка розвитку web2 AI

Поширення локальних інтелектуальних та офлайн AI-моделей відображає те, що AI-моделі стають легшими та зручнішими. Тепер носії AI більше не обмежуються великими хмарними сервісними центрами, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, крайових пристроях, а також на терміналах Інтернету речей.

Одночасно технологічні інновації, що реалізують діалог між ШІ через MCP, вказують на те, що ШІ переходить від монолітного інтелекту до колективної співпраці.

Ця тенденція розвитку викликала нове питання: як забезпечити узгодженість даних і надійність рішень між дистрибутивними AI-екземплярами, коли носій AI є високодистрибутивним?

Цю логіку потреби можна узагальнити так: технологічний прогрес (легкість моделі) → зміна способу розгортання (розподілений носій) → виникнення нових потреб (децентралізована верифікація).

еволюційний шлях web3 AI

Ранні web3 AI проекти в основному мали MEME атрибути, але нещодавно ринок почав переходити до системного будівництва більш базових AI інфраструктур. Різні проекти почали спеціалізуватися на функціональних рівнях, таких як обчислювальна потужність, висновки, маркування даних, зберігання тощо.

Наприклад, є проекти, які зосереджені на децентралізованому агрегуванні обчислювальної потужності, деякі створюють децентралізовані мережі інференції, а інші проекти працюють у сфері федеративного навчання та обчислень на краю. Деякі проекти присвячені розподіленим даним з метою стимулювання, інші ж знижують ілюзії ШІ за допомогою розподілених механізмів консенсусу.

Цю еволюцію можна узагальнити як: зниження спекуляцій (очищення від бульбашок) → з'являється потреба в інфраструктурі (підтримка базових потреб) → виникнення професійного розподілу праці (оптимізація ефективності) → екологічний синергійний ефект (мережеве значення).

інтеграція web2 AI та web3 AI

Еволюційний шлях web2 AI та web3 AI поступово перетинається. Web2 AI технологічно стає дедалі зрілішим, але йому бракує економічних стимулів та механізмів управління; web3 AI має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає від web2. Об'єднання обох може забезпечити взаємодоповнюваність переваг.

Ця інтеграція створює нову парадигму: поєднання "ефективних обчислень" поза блокчейном і "швидкої перевірки" на блокчейні. У цій парадигмі ШІ вже не є лише інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, розумування тощо, будуть зосереджені поза мережею, але також потребують легковажної мережі верифікації.

Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи довіру та прозорість за рахунок легковагової верифікації на ланцюзі.

Варто зазначити, що з розвитком ШІ межа між web2 і web3 стає все більш розмитою. Сама технологія не робить різниці між web2 і web3, лише людське сприйняття може встановити таке розмежування. Тому ми повинні дивитися на розвиток і інтеграцію технології ШІ з відкритим і перспективним підходом.