2025 року стартапи в галузі штучного інтелекту очолять майбутній розвиток генеративного та агентного штучного інтелекту
У 2025 році стартапи в сфері ШІ залишаються популярним об'єктом інвестування для приватних капіталів і венчурних фондів, десятки мільярдів доларів продовжують надходити в цю галузь. Багато стартапів стали основними постачальниками в таких сферах, як великі мовні моделі (LLM), агенти обслуговування клієнтів та генерація коду. Водночас деякі компанії, такі як AI Squared, Morphos AI та Writer, зосереджуються на прямій інтеграції ШІ в бізнес-додатки, пропонуючи продукти для оптимізації витрат на ШІ або створюючи платформи для агентів.
Згідно з прогнозами дослідницької компанії IT Gartner, до 2025 року світові витрати на генеративний ШІ сягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяг продажів послуг ШІ в світі досягне 609 мільярдів доларів, завдяки новим можливостям генеративного ШІ та інноваціям традиційних технологій ШІ, які створюють кращі рішення для прогнозної аналітики та прийняття рішень.
Ось 10 найпопулярніших стартапів у сфері ІІ на 2025 рік, які досягли значних результатів у сферах ІІ-агентів, автоматизації, графів знань, прискорення застосування ІІ та вирішення складних бізнес-проблем:
AI Квадрат
AI Squared сприяє широкому застосуванню штучного інтелекту, спрощуючи інтеграцію AI-моделей з бізнес-додатками клієнтів. Платформи SaaS та локальні рішення компанії поєднують джерела даних з функціями AI, вбудовуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо у бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, посиливши свої можливості з міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів інвестицій.
Антропічний
Як одна з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту у світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів США. Компанія володіє популярною мовною моделлю Claude, яка може інтегрувати документи, інструменти, дані та мережеві знання, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів США, які планується використати для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень та прискорення міжнародної експансії.
Будь-яка сфера
Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, її AI-інструмент коду Cursor користується великою популярністю. Компанія вже здобула прихильність багатьох великих технологічних компаній та організацій. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка становить близько 10 мільярдів доларів, і для Cursor було запущено новий підписний план за 200 доларів на місяць.
З'єднатися
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії зосереджена на безпеці, конфіденційності даних та гнучких варіантах розгортання. Торік Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи кілька технологічних гігантів, загальний обсяг фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
Декагон
Decagon надає підтримку клієнтам за допомогою агентів, які працюють на основі штучного інтелекту, з метою підвищення рівня підтримки клієнтів через масштабну автоматизацію та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, управляти та розширювати AI-агентів для чату, електронної пошти та телефону. Decagon отримала 65 мільйонів доларів фінансування у 2024 році і планує завершити фінансування в розмірі 100 мільйонів доларів пізніше в цьому році.
DevRev
DevRev надає AI-орієнтовану платформу, яка об'єднує підтримку клієнтів і розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам генерувати інтерактивні знаннявтілення для управління AI-агентами, а її AI-продукти Airdrop і Knowledge Graph мають на меті допомогти клієнтам перетворити складні процеси на зрозумілі діалоги, об'єднуючи дані з усіх систем. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів за оцінкою в 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
Морфос ШІ
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ у вдосконаленні їх великих мовних моделей, покращуючи бази даних векторів, що посилюють пошук, з метою підвищення точності пошуку та зниження витрат на зберігання і енергію. Компанія пропонує SaaS-послуги, підвищуючи ефективність зберігання та обробки інформації в системах ШІ за допомогою своєї технології Green Vectors, що, в свою чергу, підвищує ефективність масштабованого впровадження ШІ та його рентабельність.
Складність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, реального пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовний AI пошуковий двигун та платформу для відкриття інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs для створення звітів та електронних таблиць для панелей управління та простих веб-додатків. Компанія також співпрацює з виробниками апаратного забезпечення для надання локалізованих та автономних AI моделей європейським клієнтам.
Лабораторії мислительських машин
Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджену на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з розвиненою здатністю до міркування. Компанія об'єднала кількох досвідчених експертів у галузі AI, хоча ще не отримала доходу, але вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
Автор
Writer надає платформу для побудови проксі на базі кінця в кінець, яка включає інструменти для співпраці, що дозволяють на основі даних компанії та за допомогою її великих мовних моделей створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Кілька великих компаній вже використовують технології Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення виходу продуктів на ринок до поглиблення фінансових досліджень. Компанія здобула сотні клієнтів і привернула увагу багатьох відомих інвесторів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SorryRugPulled
· 07-24 17:16
炒ai的兄弟відновлення втрат有望了
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnlyOnMainnet
· 07-23 20:49
Допоможіть, спочатку їжте два роки невдахи
Переглянути оригіналвідповісти на0
NervousFingers
· 07-23 13:13
6440 мільярдів? Це ж не те, що можна реально заробити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SigmaValidator
· 07-22 03:07
Цифри досить вражаючі
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 07-22 03:06
Знову одна хвиля обдурювання людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevWhisperer
· 07-22 02:58
Маленька метушня, всього лише, чекаючи, щоб обдурювати людей, як лохів
2025 року стартапи в галузі штучного інтелекту очолять розвиток генеративного ШІ, а світові витрати досягнуть 644 мільярдів доларів.
2025 року стартапи в галузі штучного інтелекту очолять майбутній розвиток генеративного та агентного штучного інтелекту
У 2025 році стартапи в сфері ШІ залишаються популярним об'єктом інвестування для приватних капіталів і венчурних фондів, десятки мільярдів доларів продовжують надходити в цю галузь. Багато стартапів стали основними постачальниками в таких сферах, як великі мовні моделі (LLM), агенти обслуговування клієнтів та генерація коду. Водночас деякі компанії, такі як AI Squared, Morphos AI та Writer, зосереджуються на прямій інтеграції ШІ в бізнес-додатки, пропонуючи продукти для оптимізації витрат на ШІ або створюючи платформи для агентів.
Згідно з прогнозами дослідницької компанії IT Gartner, до 2025 року світові витрати на генеративний ШІ сягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяг продажів послуг ШІ в світі досягне 609 мільярдів доларів, завдяки новим можливостям генеративного ШІ та інноваціям традиційних технологій ШІ, які створюють кращі рішення для прогнозної аналітики та прийняття рішень.
Ось 10 найпопулярніших стартапів у сфері ІІ на 2025 рік, які досягли значних результатів у сферах ІІ-агентів, автоматизації, графів знань, прискорення застосування ІІ та вирішення складних бізнес-проблем:
AI Квадрат
AI Squared сприяє широкому застосуванню штучного інтелекту, спрощуючи інтеграцію AI-моделей з бізнес-додатками клієнтів. Платформи SaaS та локальні рішення компанії поєднують джерела даних з функціями AI, вбудовуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо у бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, посиливши свої можливості з міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів інвестицій.
Антропічний
Як одна з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту у світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів США. Компанія володіє популярною мовною моделлю Claude, яка може інтегрувати документи, інструменти, дані та мережеві знання, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів США, які планується використати для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень та прискорення міжнародної експансії.
Будь-яка сфера
Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, її AI-інструмент коду Cursor користується великою популярністю. Компанія вже здобула прихильність багатьох великих технологічних компаній та організацій. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка становить близько 10 мільярдів доларів, і для Cursor було запущено новий підписний план за 200 доларів на місяць.
З'єднатися
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії зосереджена на безпеці, конфіденційності даних та гнучких варіантах розгортання. Торік Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи кілька технологічних гігантів, загальний обсяг фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
Декагон
Decagon надає підтримку клієнтам за допомогою агентів, які працюють на основі штучного інтелекту, з метою підвищення рівня підтримки клієнтів через масштабну автоматизацію та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, управляти та розширювати AI-агентів для чату, електронної пошти та телефону. Decagon отримала 65 мільйонів доларів фінансування у 2024 році і планує завершити фінансування в розмірі 100 мільйонів доларів пізніше в цьому році.
DevRev
DevRev надає AI-орієнтовану платформу, яка об'єднує підтримку клієнтів і розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам генерувати інтерактивні знаннявтілення для управління AI-агентами, а її AI-продукти Airdrop і Knowledge Graph мають на меті допомогти клієнтам перетворити складні процеси на зрозумілі діалоги, об'єднуючи дані з усіх систем. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів за оцінкою в 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
Морфос ШІ
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ у вдосконаленні їх великих мовних моделей, покращуючи бази даних векторів, що посилюють пошук, з метою підвищення точності пошуку та зниження витрат на зберігання і енергію. Компанія пропонує SaaS-послуги, підвищуючи ефективність зберігання та обробки інформації в системах ШІ за допомогою своєї технології Green Vectors, що, в свою чергу, підвищує ефективність масштабованого впровадження ШІ та його рентабельність.
Складність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, реального пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовний AI пошуковий двигун та платформу для відкриття інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs для створення звітів та електронних таблиць для панелей управління та простих веб-додатків. Компанія також співпрацює з виробниками апаратного забезпечення для надання локалізованих та автономних AI моделей європейським клієнтам.
Лабораторії мислительських машин
Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджену на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з розвиненою здатністю до міркування. Компанія об'єднала кількох досвідчених експертів у галузі AI, хоча ще не отримала доходу, але вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
Автор
Writer надає платформу для побудови проксі на базі кінця в кінець, яка включає інструменти для співпраці, що дозволяють на основі даних компанії та за допомогою її великих мовних моделей створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Кілька великих компаній вже використовують технології Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення виходу продуктів на ринок до поглиблення фінансових досліджень. Компанія здобула сотні клієнтів і привернула увагу багатьох відомих інвесторів.