Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChainDetective
· 08-18 12:46
Дані локальної розгортки збільшують витрати? Очевидно, що за цим стоять кити, які хочуть контролювати ціни на обчислювальну потужність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractFreelancer
· 08-18 03:52
Ця хвиля офлайн навчання... має трохи змісту
Переглянути оригіналвідповісти на0
ValidatorViking
· 08-17 22:36
стійкість крайової інфраструктури або померти, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
WinterWarmthCat
· 08-17 10:50
Чи може модель так добре працювати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationKing
· 08-16 04:36
Вимкнено, так і вимкнено. Головне, щоб працювало.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoetryOnChain
· 08-16 04:21
Офлайн-тренування також потрібно розуміти чітко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChain_Detective
· 08-16 04:19
виявлення серйозного ризику безпеки в офлайн-інференції... вектори для прихованих шкідливих вантажів = масивні
офлайн ШІ - це досить широка тема, але в кінцевому підсумку все зводиться до підтримки інференсу моделі на стороні клієнта
ми насправді вже маємо деякі (semi) офлайн AI, активовані в scout сьогодні, пошук RL працює і вчиться на клієнті
на фронті LLM, будь-які