Недавно общаясь с несколькими предпринимателями и инвесторами, я обнаружил, что все еще полны уверенности в перспективах сочетания ИИ и криптоактивов, но в направлении развития Web3 AI Agent они кажутся немного сбитыми с толку. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных тенденций будущего развития, надеясь предоставить некоторую справку для специалистов в отрасли:
Если проект AI Agent полагается только на выпуск токенов без реальной практической ценности, его легко могут обвинить в чисто спекулятивной деятельности. Проекты, не имеющие соответствия между продуктом и рынком, даже если у них есть полное проектирование экономики токенов, трудно избежать судьбы быть воспринятыми как спекулятивные действия под прикрытием AI.
Первоначально ожидаемая последовательность внедрения AI-агентов, AI-структур, AI-платформ до AI-распределенной физической инфраструктуры может измениться. С уменьшением пузыря на рынке агентов, агенты могут стать носителями приложений после зрелости таких ключевых технологий, как доработка больших моделей, алгоритмы данных и т.д. Если не будет поддержки ключевых технологий, полагаться только на AI-агентов будет сложно для повторного привлечения интереса рынка.
Проекты платформ, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти AI Agent и стать центром внимания рынка. Даже если появятся новые AI Agent, агенты, разработанные этими AI платформами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять платформой AI, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.
Web3 AI Agent должен искать дифференцированный путь развития, а не конкурировать с командами Web2 напрямую. Web2 Agent акцентирует внимание на практичности, поэтому логика платформы с низкими затратами работает. Но Web3 Agent больше сосредотачивается на токеномике, чрезмерное внимание к низкой стоимости развертывания может привести к большему количеству пузырей на выпуск активов. Web3 AI Agent должен сочетать инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна.
Максимальное преимущество AI Agent заключается в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола и тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как сделать протокол "толстым", как задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, используя распределённую архитектуру для достижения низкозатратных преимуществ алгоритма в таких вертикально сегментированных сценариях, как финансы, медицина, образование и т.д. В то же время, как сделать приложение "тонким" также является вызовом. Позволить AI Agent самостоятельно управлять активами, проводить сделки, реализовывать функции многомодального взаимодействия и т.д. требует поэтапного подхода, не стоит ожидать мгновенных результатов.
Протокол MCP и технологии автоматизации Manus в области Web2 вдохновляют на инновации в области Web3. Можно рассмотреть возможность разработки решений, подходящих для приложений Web3, непосредственно на основе MCP и Manus, или использовать распределённые кооперативные фреймворки для разработки расширенных бизнес-сценариев на основе MCP. Не обязательно стремиться к разрушительным инновациям; достаточно оптимизировать существующие продукты и протоколы и использовать уникальные преимущества Web3. Как в Web2, так и в Web3 мы находимся в волне технологической революции, вызванной большими языковыми моделями AI, и ключевым моментом является то, сможем ли мы действительно продвинуть развитие технологий AI.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Тенденции развития Web3 AI Agent: шесть направлений, которые помогут проектам создать дифференцированные преимущества
Недавно общаясь с несколькими предпринимателями и инвесторами, я обнаружил, что все еще полны уверенности в перспективах сочетания ИИ и криптоактивов, но в направлении развития Web3 AI Agent они кажутся немного сбитыми с толку. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных тенденций будущего развития, надеясь предоставить некоторую справку для специалистов в отрасли:
Если проект AI Agent полагается только на выпуск токенов без реальной практической ценности, его легко могут обвинить в чисто спекулятивной деятельности. Проекты, не имеющие соответствия между продуктом и рынком, даже если у них есть полное проектирование экономики токенов, трудно избежать судьбы быть воспринятыми как спекулятивные действия под прикрытием AI.
Первоначально ожидаемая последовательность внедрения AI-агентов, AI-структур, AI-платформ до AI-распределенной физической инфраструктуры может измениться. С уменьшением пузыря на рынке агентов, агенты могут стать носителями приложений после зрелости таких ключевых технологий, как доработка больших моделей, алгоритмы данных и т.д. Если не будет поддержки ключевых технологий, полагаться только на AI-агентов будет сложно для повторного привлечения интереса рынка.
Проекты платформ, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти AI Agent и стать центром внимания рынка. Даже если появятся новые AI Agent, агенты, разработанные этими AI платформами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять платформой AI, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.
Web3 AI Agent должен искать дифференцированный путь развития, а не конкурировать с командами Web2 напрямую. Web2 Agent акцентирует внимание на практичности, поэтому логика платформы с низкими затратами работает. Но Web3 Agent больше сосредотачивается на токеномике, чрезмерное внимание к низкой стоимости развертывания может привести к большему количеству пузырей на выпуск активов. Web3 AI Agent должен сочетать инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна.
Максимальное преимущество AI Agent заключается в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола и тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как сделать протокол "толстым", как задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, используя распределённую архитектуру для достижения низкозатратных преимуществ алгоритма в таких вертикально сегментированных сценариях, как финансы, медицина, образование и т.д. В то же время, как сделать приложение "тонким" также является вызовом. Позволить AI Agent самостоятельно управлять активами, проводить сделки, реализовывать функции многомодального взаимодействия и т.д. требует поэтапного подхода, не стоит ожидать мгновенных результатов.
Протокол MCP и технологии автоматизации Manus в области Web2 вдохновляют на инновации в области Web3. Можно рассмотреть возможность разработки решений, подходящих для приложений Web3, непосредственно на основе MCP и Manus, или использовать распределённые кооперативные фреймворки для разработки расширенных бизнес-сценариев на основе MCP. Не обязательно стремиться к разрушительным инновациям; достаточно оптимизировать существующие продукты и протоколы и использовать уникальные преимущества Web3. Как в Web2, так и в Web3 мы находимся в волне технологической революции, вызванной большими языковыми моделями AI, и ключевым моментом является то, сможем ли мы действительно продвинуть развитие технологий AI.